Погремушка графического интерфейса

Rattle GUI — это бесплатный пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом ( GNU GPL v2), предоставляющий графический интерфейс пользователя (GUI) для интеллектуального анализа данных с использованием языка статистического программирования R. Погремушка используется в самых разных ситуациях. В настоящее время в Австралии существует 15 различных правительственных ведомств, а также различные другие организации по всему миру, которые используют Rattle в своей деятельности по сбору данных и в качестве статистического пакета .

Rattle предоставляет широкие возможности интеллектуального анализа данных, раскрывая возможности статистического программного обеспечения R через графический интерфейс пользователя. Rattle также используется в качестве учебного средства для изучения языка программного обеспечения R. Существует вкладка «Код журнала», которая копирует код R для любого действия, выполняемого в графическом интерфейсе, который можно скопировать и вставить. Rattle можно использовать для статистического анализа или создания модели. Rattle позволяет разделить набор данных на обучение, проверку и тестирование. Набор данных можно просматривать и редактировать. Также существует возможность скоринга внешнего файла данных.

Функции

• Входные файлы = CSV , TXT, Excel , ARFF , ODBC, набор данных R, файл RData, наборы данных пакетов библиотек, корпус и сценарии.
• Статистика = Мин, Макс, Квартили, Среднее, St Dev, Отсутствует, Среднее, Сумма, Отклонение, Асимметрия, Эксцесс, Хи-квадрат.
• Статистические тесты = корреляция, Уилкоксон-Смирнов, сумма рангов Уилкоксона, T-критерий, F-критерий и знаковый ранг Уилкоксона.
• Кластеризация = KMeans, Clara, Hierarchical и BiCluster.
• Моделирование = деревья решений, случайные леса, повышение ADA, машина опорных векторов, логистическая регрессия и нейронная сеть.
• Оценка = матрица неточностей, диаграммы рисков, кривая затрат, рука, подъем, ROC, точность, чувствительность.
• Диаграммы = ящичковая диаграмма, гистограмма, корреляции, дендрограммы, кумулятивная диаграмма, главные компоненты, Бенфорд, гистограмма, точечная диаграмма и мозаика .
• Преобразования = изменение масштаба (перецентрирование, масштаб 0–1, медиана/MAD, натуральный логарифм и матрица) – вменение (ноль/отсутствие, среднее значение, медиана, режим и константа), перекодирование (группировка, Kmeans, равная ширина, индикатор, категории объединения). ) - Очистка (Удалить игнорируемые, Удалить выбранное, Удалить отсутствующие, Удалить отсутствующие объекты)

Rattle также использует два внешних инструмента графического исследования и построения графиков. Latticist и GGobi — независимые приложения, которые обеспечивают высокодинамическую и интерактивную графическую визуализацию данных для исследовательского анализа.

Пакеты

Возможности R расширяются за счет предоставляемых пользователем пакетов , которые позволяют использовать специализированные статистические методы, графические устройства, а также возможности импорта/экспорта во многие внешние форматы данных. Rattle использует следующие пакеты — RGtk2, pmml, colorspace, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, e1071, ellipse, fEcofin, fBasics, Foreign, fpc, gdata, gtools, gplots, gWidgetsRGtk2, Hmisc, kernlab, latticist. , Матрица, мыши, сеть, nnet, odfWeave, вечеринка, игра с, псих, случайный лес, изменение формы, RGtk2Extras, ROCR, RODBC, rpart, RSvgDevice, выживание, timeDate, график, RBGL, битопсы,

Смотрите также

• R-интерфейсы

Рекомендации

• Грэм Дж. Уильямс (2011). Интеллектуальный анализ данных с помощью Rattle и R: искусство сбора данных для открытия знаний, Springer, Use R!.
• В 2010 году Rattle вошел в десятку лучших графических пользовательских интерфейсов статистического программного обеспечения по версии Decision Stats.
• В статье, опубликованной в журнале Teradata Magazine, том 9, выпуск 3, страница 57 (сентябрь 2009 г.), Rattle описывается как «привлекательный и простой в использовании внешний интерфейс... набор инструментов для интеллектуального анализа данных».
• Грэм Дж. Уильям (2009). Rattle: графический интерфейс интеллектуального анализа данных для R. The R Journal 1 (2): 45–55.

Внешние ссылки

• Официальная домашняя страница
• Страница исходного кода