итальянский академический
Роберто Баттити (родился в 1961 году) — итальянский учёный-компьютерщик, профессор компьютерных наук в Университете Тренто , директор LIONlab (обучение и интеллектуальная оптимизация), заместитель директора департамента DISI (информационная инженерия и компьютерные науки) [1] и делегат по трансферу технологий.
Биография
Баттити получил степень доктора философии по физике в Университете Тренто в 1985 году и степень доктора философии по вычислениям и нейронным системам в Калифорнийском технологическом институте в 1990 году под руководством Джеффри С. Фокса .
Его основными научными интересами являются эвристические алгоритмы решения проблем, в частности, оптимизация реактивного поиска , целью которой является внедрение решателей с использованием методов внутреннего машинного обучения, интеллектуального анализа данных и визуализации.
Баттити был избран членом Института инженеров электротехники и электроники в 2009 году в знак признания его «вклада в методы машинного обучения для интеллектуальной оптимизации и нейронных сетей» [2] [3] , является автором часто цитируемых публикаций. [4]
Он написал книги The LION way. Machine Learning plus Intelligent Optimization. [5] и Reactive Business Intelligence . From Data to Models to Insight. [6] (совместно с Мауро Брунато) об интеграции добычи данных, моделирования, оптимизации и интерактивной визуализации в сквозной процесс обнаружения и непрерывного внедрения инноваций, поддерживаемый человеческим и автоматизированным обучением. Его идеи легли в основу программного обеспечения Grapheur и LIONsolver .
Смотрите также
Избранные публикации
- Баттити, Роберто; Мауро Брунато (2011). Реактивная бизнес-аналитика. От данных к моделям и к пониманию. Тренто, Италия: Reactive Search Srl. ISBN 978-88-905795-0-9.
- Баттити, Роберто; Мауро Брунато (2014). Путь LION. Машинное обучение плюс интеллектуальная оптимизация. Тренто, Италия: LIONlab, Университет Тренто. ISBN 978-1-4960-3402-1.
Статьи, подборка:
- Баттити, Роберто (1992). «Методы первого и второго порядка для обучения: между наискорейшим спуском и методом Ньютона» (PDF) . Neural Computation . 4 (2): 141–166. doi :10.1162/neco.1992.4.2.141. S2CID 27960650.
- Баттити, Роберто; Джанпьетро Теккиолли (1994). «Реактивный табу-поиск» (PDF) . Журнал ORSA по вычислительной технике . 6 (2): 126–140. дои : 10.1287/ijoc.6.2.126.
- Баттити, Роберто; Джанпьетро Теккиолли (1995). «Обучение нейронных сетей с помощью реактивного поиска с запретами» (PDF) . IEEE Transactions on Neural Networks . 6 (5): 1185–1200. CiteSeerX 10.1.1.79.7072 . doi :10.1109/72.410361. PMID 18263407.
- Баттити, Роберто; Мауро Брунато; Франко Массия (2008). Реактивный поиск и интеллектуальная оптимизация . Спрингер Верлаг . ISBN 978-0-387-09623-0.
- Баттити, Роберто; Андреа Пассерини (2010). «Эволюционная многоцелевая оптимизация мозга и компьютера (BC-EMO): генетический алгоритм, адаптирующийся к лицу, принимающему решения» (PDF) . IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 14 (15): 671–687. doi :10.1109/TEVC.2010.2058118. S2CID 2182650.
Ссылки
- ^ Кафедра информационной инженерии и компьютерных наук
- ^ "Fellow Class of 2009". IEEE . Архивировано из оригинала 10 апреля 2010 . Получено 5 января 2011 .
- ^ "IEEE Fellows 2009 | IEEE Communications Society".
- ^ «Google Академия».
- ^ Баттити, Роберто; Мауро Брунато (2014). Путь LION. Машинное обучение плюс интеллектуальная оптимизация. Тренто, Италия: LIONlab, Университет Тренто. ISBN 978-1-4960-3402-1.
- ^ Роберто Баттити и Мауро Брунато, Реактивная бизнес-аналитика. От данных к моделям и к пониманию , Reactive Search Srl, Италия, февраль 2011 г. ISBN 978-88-905795-0-9 .