stringtranslate.com

СТУДЕНТ (компьютерная программа)

СТУДЕНТ — это ранняя программа искусственного интеллекта , которая решает задачи по алгебре со словами. Он написан на Лиспе Дэниелом Дж. Боброу в качестве его докторской диссертации в 1964 году (Bobrow 1964). Он был разработан для чтения и решения словесных задач, которые встречаются в школьных учебниках по алгебре. [1] Программу часто называют одним из первых достижений искусственного интеллекта в обработке естественного языка .

Техническое описание

В 1960-х годах мэйнфреймы были доступны только в рамках исследовательских целей в университете. В рамках проекта MAC в Массачусетском технологическом институте система STUDENT была ранним примером программного обеспечения для ответов на вопросы , которое уникальным образом включало обработку естественного языка и символьное программирование . [2] Другие ранние попытки решения задач по алгебре также были реализованы с использованием аппаратного и программного обеспечения 1960-х годов: например, системы Philips, Baseball и Synthex. [3]

СТУДЕНТ принимает на вход рассказ по алгебре, написанный на английском языке, и генерирует число на выходе. Это реализуется с помощью многоуровневого конвейера, состоящего из эвристик для преобразования шаблонов. Сначала предложения на английском языке преобразуются в ядра предложений, каждое из которых содержит одну часть информации. Затем предложения ядра преобразуются в математические выражения. [4] База знаний, поддерживающая трансформацию, содержит 52 факта. [ необходимо разъяснение ] [5]

СТУДЕНТ использует систему, основанную на правилах, с логическим выводом. [6] Правила предварительно запрограммированы разработчиком программного обеспечения и способны анализировать естественный язык.

Более мощные методы обработки естественного языка, такие как машинное обучение , стали использоваться позже, когда аппаратное обеспечение стало более производительным и приобрело популярность по сравнению с более простыми системами, основанными на правилах. [7]

Пример

Если количество клиентов, которых получает Том, в два раза превышает квадрат 20% количества рекламных объявлений, которые он запускает, а количество рекламных объявлений равно 45, то какое количество клиентов получит Том?

(извлечено из Норвига [1] )

Рекомендации

  1. ^ Аб Норвиг, Питер (1992). Парадигмы программирования искусственного интеллекта: примеры использования Common Lisp . Сан-Франциско , Калифорния : Морган Кауфманн. стр. 109–149. ISBN 1-55860-191-0.
  2. ^ Боброу, Дэниел Дж. (1964). Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения задач (доктор философии). Массачусетский Институт Технологий.
  3. ^ Рафаэль, Бертрам (1964). СИР: Компьютерная программа для семантического поиска информации (доктор философии). Массачусетский Институт Технологий.
  4. ^ Шуминг Ши, Юэхуэй Ван, Чин-Ю Линь, Сяоцзян Лю и Юн Жуй (2015). Автоматическое решение задач с числовыми словами посредством семантического анализа и рассуждения . Материалы конференции 2015 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка. Ассоциация компьютерной лингвистики. дои : 10.18653/v1/d15-1135 .
  5. ^ Кеннет Д. Форбус (2010). «ИИ и когнитивная наука: прошлые и следующие 30 лет». Темы когнитивной науки . Уайли. 2 (3): 345–356. дои : 10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x . ПМИД  25163864.
  6. ^ Линь, И-Чунг и Лян, Чао-Чун и Сюй, Куан-И и Хуан, Цзянь-Цунг и Мяо, Шэнь-Юнь и Ма, Вэй-Юнь и Ку, Лунь-Вэй и Ляу, Чурн-Юнг и Су , Ке-Йи (2015). Разработка средства решения статистических математических словесных задач на основе тегов с рассуждениями и объяснениями . Международный журнал компьютерной лингвистики и обработки китайского языка, том 20, номер 2, декабрь 2015 г. - специальный выпуск, посвященный избранным статьям ROCLING XXVII.{{cite conference}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  7. ^ Дунсян Чжан, Лэй Ван, Люмин Чжан, Бин Тянь Дай и Хэн Тао Шен (2019). «Пробел в семантическом анализе: обзор автоматических решателей математических словесных задач». Транзакции IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). 42 (9): 2287–2305. arXiv : 1808.07290 . дои : 10.1109/tpami.2019.2914054. PMID  31056490. S2CID  52066980.
  • в
  • т
  • е