stringtranslate.com

Тара Саинатх

Тара Н. Сайнат — американский компьютерный ученый, чьи исследования включают глубокое обучение, применяемое к распознаванию речи . Она — главный научный сотрудник Google Research .

Образование и карьера

Саинат была студенткой электротехники, инженерии и компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте , где она получила степень бакалавра, степень магистра в 2005 году и степень доктора философии в 2009 году. Ее магистерская диссертация была на тему « Акустическое обнаружение ориентиров и сегментация с использованием синусоидальной модели МакОлея-Кватиери » под руководством Тимоти Хейзена [1] , а ее докторская диссертация была на тему «Применение широких классовых знаний для распознавания речи с высоким уровнем шума » под руководством Виктора Зуэ . [2] [3]

До перехода в Google Research она работала в IBM Research в исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона . [4]

Признание

В 2022 году Саинат был избран членом IEEE и членом Международной ассоциации речевой коммуникации , в обоих случаях «за вклад в глубокое обучение для автоматического распознавания речи». [5] [6]

Ссылки

  1. ^ Sainath, Tara N. (2005), Акустическое обнаружение ориентиров и сегментация с использованием синусоидальной модели МакОлея-Кватиери (PDF) , Массачусетский технологический институт , получено 21 апреля 2023 г.
  2. ^ Sainath, Tara N. (2009), Applications of Broad Class Knowledge for Noise Robust Speech Recognition (PDF) , Массачусетский технологический институт , получено 21 апреля 2023 г.
  3. ^ Тара Саинат в проекте «Генеалогия математики»
  4. ^ Тара Саинат, Google Research , получено 21 апреля 2023 г.
  5. ^ 2022 Newly Elevated Fellows (PDF) , IEEE, архивировано из оригинала (PDF) 2021-11-24 , извлечено 2023-04-21
  6. ^ Веллекенс, Крис (9 мая 2022 г.), «Объявлены стипендиаты ISCA», ISCApad , № 287, Международная ассоциация речевой коммуникации

Внешние ссылки