stringtranslate.com

Раздавленная запутанность

Сжатая запутанность , также называемая запутанностью CMI (CMI можно произносить как "see me"), является информационной теоретико- мерой квантовой запутанности для двухчастичной квантовой системы. Если - матрица плотности системы, состоящей из двух подсистем и , то запутанность CMI системы определяется как

где — множество всех матриц плотности для трехчастной системы, такой что . Таким образом, запутанность CMI определяется как экстремум функционала от . Мы определяем , квантовую условную взаимную информацию (CMI) , ниже. Более общая версия уравнения (1) заменяет «min» (минимум) в уравнении (1) на «inf» ( инфинум ). Когда — чистое состояние, , в соответствии с определением запутанности формирования для чистых состояний. Здесь — энтропия фон Неймана матрицы плотности .

Мотивация определения запутанности CMI

Запутанность CMI берет свое начало в классической (неквантовой) теории информации , как мы объясним далее.

При наличии любых двух случайных величин классическая теория информации определяет взаимную информацию , меру корреляций, как

Для трех случайных величин CMI определяется как

Можно показать, что .

Теперь предположим, что есть матрица плотности для трехчастной системы . Мы представим частичный след относительно одной или двух ее подсистем с помощью со стертым символом для прослеживаемой системы. Например, . Можно определить квантовый аналог уравнения (2) как

и квантовый аналог уравнения (3)

Можно показать, что . Это неравенство часто называют свойством сильной субаддитивности квантовой энтропии.

Рассмотрим три случайные величины с распределением вероятностей , которое мы будем сокращать как . Для тех специальных величин вида

Рис.1: Байесовское сетевое представление уравнения (6)

можно показать, что . Распределения вероятностей вида Ур.(6) на самом деле описываются байесовской сетью, показанной на рис.1.

Классическую запутанность CMI можно определить следующим образом:

где — множество всех распределений вероятностей в трех случайных величинах , таких, что для всех . Поскольку, имея распределение вероятностей , его всегда можно расширить до распределения вероятностей , которое удовлетворяет уравнению (6) [ требуется ссылка ] , отсюда следует, что классическая запутанность CMI, , равна нулю для всех . Тот факт, что всегда обращается в нуль, является важной мотивацией для определения . Нам нужна мера квантовой запутанности, которая обращается в нуль в классическом режиме.

Предположим, что для — это набор неотрицательных чисел, которые в сумме дают единицу, а для — ортонормированный базис для гильбертова пространства, связанного с квантовой системой . Предположим, что и , для — матрицы плотности для систем и , соответственно. Можно показать, что следующая матрица плотности

удовлетворяет . Уравнение (8) является квантовым аналогом уравнения (6). Прослеживая матрицу плотности уравнения (8) по , получаем , которое является разделимым состоянием . Следовательно, заданное уравнением (1) обращается в нуль для всех разделимых состояний.

Когда — чистое состояние, получаем . Это согласуется с определением запутанности формирования для чистых состояний, данным в Ben96 .

Далее предположим , что есть некоторые состояния в гильбертовом пространстве, связанные с квантовой системой . Пусть будет набором матриц плотности, определенным ранее для уравнения (1). Определим как набор всех матриц плотности , которые являются элементами и имеют специальную форму . Можно показать, что если мы заменим в уравнении (1) набор его собственным подмножеством , то уравнение (1) сводится к определению запутанности формирования для смешанных состояний, как дано в Ben96 . и представляют собой различные степени знания о том, как было создано. представляет собой полное невежество.

Поскольку запутанность CMI сводится к запутанности формирования, если минимизировать по вместо , можно ожидать, что запутанность CMI унаследует многие желательные свойства от запутанности формирования.

История

Важное неравенство впервые доказали Либ и Рускаи в LR73 .

Классический CMI, заданный уравнением (3), впервые вошел в теорию информации вскоре после основополагающей статьи Шеннона 1948 года и, по крайней мере, еще в 1954 году в McG54 . Квантовый CMI, заданный уравнением (5), был впервые определен Серфом и Адами в Cer96 . Однако, похоже, Серф и Адами не осознавали связь CMI с запутанностью или возможность получения меры квантовой запутанности на основе CMI; это можно вывести, например, из более поздней статьи Cer97 , где они пытаются использовать вместо CMI для понимания запутанности. Первой статьей, явно указывающей на связь между CMI и квантовой запутанностью, по-видимому, является Tuc99 .

Окончательное определение уравнения (1) запутанности CMI было впервые дано Туччи в серии из 6 статей. (См., например, уравнение (8) из Tuc02 и уравнение (42) из ​​Tuc01a ). В Tuc00b он указал на классическую вероятностную мотивацию уравнения (1) и ее связь с определениями запутанности формирования для чистых и смешанных состояний. В Tuc01a он представил алгоритм и компьютерную программу, основанные на методе Аримото-Блахута теории информации, для численного расчета запутанности CMI. В Tuc01b он аналитически рассчитал запутанность CMI для смешанного состояния двух кубитов .

В Hay03 Хейден, Йожа, Петц и Винтер исследовали связь между квантовой CMI и разделимостью .

Однако только в Chr03 было показано, что запутанность CMI на самом деле является мерой запутанности, т. е. она не увеличивается при локальных операциях и классической коммуникации (LOCC). Доказательство адаптировало аргументы Ben96 о запутанности формирования. В Chr03 они также доказали много других интересных неравенств, касающихся запутанности CMI, включая то, что она аддитивна, и исследовали ее связь с другими мерами запутанности. Название « сжатая запутанность» впервые появилось в Chr03 . В Chr05 Кристандл и Винтер аналитически вычислили запутанность CMI некоторых интересных состояний.

В Ali03 , Alicki и Fannes доказали непрерывность запутанности CMI. В BCY10 , Brandao, Christandl и Yard показали, что запутанность CMI равна нулю тогда и только тогда, когда состояние разделимо. В Hua14 , Huang доказал, что вычисление сжатой запутанности является NP-трудным.

Ссылки

Внешние ссылки