Теория реляционных сетей ( RNT ), также известная как нейрокогнитивная лингвистика ( NCL ) и ранее как стратифицированная лингвистика или когнитивно-стратификационная лингвистика , является коннекционистской теоретической структурой в лингвистике, в первую очередь разработанной Сиднеем Лэмбом , которая направлена на интеграцию теоретической лингвистики с нейроанатомией . Она рассматривает языковую систему отдельных носителей языка, ответственную за понимание и производство языка, как состоящую из сетей отношений, которые взаимосвязаны через различные «страты» (или «уровни») языка. Предполагается, что эти реляционные сети соответствуют нейронным картам кортикальных колонок или миниколонок в человеческом мозге . [1] Следовательно, RNT связана с более широким семейством когнитивных лингвистических теорий. [2] Кроме того, как функционалистский подход к лингвистике, RNT разделяет тесную связь с системной функциональной лингвистикой (SFL) . [3]
Истоки теории реляционных сетей относятся к 1957 году, когда Сидни Лэмб завершил свою докторскую диссертацию по юто-ацтекскому языку моно . В отличие от преобладающих в то время структуралистских методов, которые предусматривали процедуры открытия, предполагающие два уровня структуры (морфологию и фонологию), диссертация Лэмба утверждала, что моно лучше описывается четырьмя слоями: морфемным, алломорфным, морфофонемным и фонемным. Отношения между слоями постулировались как реализационные , так что морфемы реализовывались алломорфами, алломорфы реализовывались морфофонемами, а морфофонемы — фонемами. Позднее он распространил этот аргумент на английский язык в 1958 году в презентации для Berkeley Linguistics Group. [4] На этом этапе Лэмб считал основным инновационным пониманием своей новой структуры многостратную структуру языка, поэтому изначально в качестве названия структуры было выбрано «стратификационная грамматика».
Концепция страт продолжала разрабатываться Лэмбом под влиянием глоссематики Луи Ельмслева , а именно как расширение представления Ельмслева о языковом знаке как имеющем «плоскость выражения» и «плоскость содержания». [5] Осенью 1964 года, вдохновленный отрывком из «Пролегомен к теории языка» Ельмслева , Лэмб пришел к пониманию того, что реализационные отношения между единицами различных страт образуют сеть, и что сами единицы являются не чем иным, как точками в сети, определяемыми исключительно реализационными отношениями с другими точками. [4]
Также в 1964 году Лэмб впервые столкнулся с системной сетевой нотацией Майкла Холлидея из Systemic Functional Linguistics . Основываясь на сетевом понимании Ельмслева, Лэмб сделал три адаптации нотации Холлидея для создания реляционной сетевой нотации: (1) поворот диаграмм на 90 градусов по часовой стрелке, (2) использование треугольника вместо фигурных скобок для представления конъюнктивных узлов «И» и (3) введение упорядоченной реализации. [6]
Первая публичная презентация нотации реляционной сети была сделана годом позже в 1965 году на лекции, прочитанной Лэмбом в Лингвистическом институте Мичиганского университета . Среди других лингвистов, присутствовавших на той лекции, были Рональд Лангакер , Рут Бренд и студенты Лэмба Дэвид Г. Локвуд и Питер А. Райх. [4] Также в 1965 году Райх впервые указал Лэмбу, что его реляционные сети кажутся поразительно похожими на неврологические сети, [7] хотя Холлидей утверждает, что Лэмб уже знал о возможности связывания лингвистической теории с реальными нейронными процессами еще в 1963 году. [5]
RNT предполагает, что лингвистическая система может быть проанализирована в соответствии с отдельными «стратами» или уровнями. Страты упорядочены иерархически, и, хотя между стратами нет четких границ, элементы каждой страты имеют схожие характеристики. Например, лексическая единица в лексико -грамматическом страте обычно представляет собой определенную последовательность фонем, которая связывает одно или несколько лексических значений в семантическом страте. Несколько страт участвуют в создании звука из первоначальной идеи. В лингвистическом производстве каждая страта обеспечивает актуализацию или реализацию для следующего более низкого страта. Таким образом, произнесение слова будет включать реализационный путь от семантического слоя к лексикограмматике, затем к фонологии, а затем к фонетике. Обратное направление верно для лингвистического восприятия и понимания.
Некоторые обычно устанавливаемые стратификационные единицы и их страты включают в себя:
В отличие от генеративистских подходов к лингвистике, стратификация лингвистики не поддерживает понятие автономного слоя для синтаксиса. Вместо этого, термин « лексикограмматика », заимствованный из системной функциональной лингвистики, является предпочтительным, поскольку стратификация лингвистики предполагает, что синтаксические категории являются просто ярлыками для классификации различных типов лексем, но на самом деле не играют никакой роли в реализации лексем. [8] [1] Скорее, утверждается, что то, что традиционно называется «синтаксисом», является просто результатом того, какие упорядочения или последовательности лексем возможны в лексико-грамматической системе отдельного человека. Другими словами, нет необходимости постулировать отдельный слой для синтаксиса, чтобы объяснить синтаксические явления. Было также высказано предположение, что каждая лексема имеет свой собственный синтаксический шаблон, который определяет, как она сочетается с другими лексемами, позиция, общая с грамматикой конструкций . [8]
Лингвистические единицы в RNT концептуализируются как реляционные сети. Проще говоря, лингвистическая единица в любой страте определяется по отношению к другим единицам. Например, фонемная последовательность /bɔɪ/ может быть проанализирована как сетевой узел, который активируется, когда также активируются узлы для /b/, /ɔ/ и /ɪ/. Аналогично, узел для последовательности /t h ɔɪ/ активируется, когда также активируются /t h /, /ɔ/ и /ɪ/. Две последовательности /bɔɪ/ и /t h ɔɪ/ определяются по отношению к набору фонемных узлов /t h /, /b/, /ɔ/ и /ɪ/, и их отношения можно изобразить в виде реляционной сетевой диаграммы. [9]
{{cite book}}: CS1 maint: date and year (link)