Полихорическая корреляция

Статистический метод

В статистике полихорическая корреляция ^[1] — это метод оценки корреляции между двумя гипотетическими нормально распределенными непрерывными скрытыми переменными из двух наблюдаемых порядковых переменных . Тетрахорическая корреляция — это частный случай полихорической корреляции, применимый, когда обе наблюдаемые переменные являются дихотомическими . Эти названия происходят от полихорических и тетрахорических рядов, которые используются для оценки этих корреляций.

Приложения и примеры

Этот метод часто применяется при анализе элементов в инструментах самоотчета, таких как личностные тесты и опросы , которые часто используют шкалы оценок с небольшим количеством вариантов ответа (например, от «совершенно не согласен» до «совершенно согласен»). Чем меньше количество категорий ответов, тем больше будет ослаблена корреляция между скрытыми непрерывными переменными. Ли, Пун и Бентлер (1995) рекомендовали двухэтапный подход к факторному анализу для оценки факторной структуры тестов, включающих порядково измеряемые элементы. Киванука и коллеги (2022) также проиллюстрировали применение полихорических корреляций и полихорического конфирматорного факторного анализа в сестринском деле. Это направлено на уменьшение влияния статистических артефактов, таких как количество шкал ответов или асимметрия переменных, приводящая к группировке элементов в факторы. В некоторых дисциплинах статистический метод применяется редко, однако некоторые ученые [1] продемонстрировали, как его можно использовать в качестве альтернативы корреляции Пирсона.

Программное обеспечение

• Mplus от Muthen и Muthen [2]
• Пакет polycor в R от Джона Фокса [3]
• Психологический пакет в R Уильяма Ревелла [4]
• пакет лаваана на языке R от Ива Росселя [5]
• пакет semopy на Python от Георгия Мещерякова [6]
• ПРЕЛИС
• Программа POLYCORR
• PROC CORR в SAS (с опциями POLYCHORIC или OUTPLC=) [7]
• Обширный список программного обеспечения для вычисления полихорической корреляции, составленный Джоном Юберсаксом [8]
• пакет polychoric в Stata Стаса Коленикова [9]

Смотрите также

• Модель порога ответственности

Ссылки

1. "Руководство по процедурам Base SAS(R) 9.3: статистические процедуры, второе издание". support.sas.com . Получено 10.01.2018 .

• Ли, С.-Й., Пун, В.Й. и Бентлер, П.М. (1995). «Двухэтапная оценка моделей структурных уравнений с непрерывными и политомическими переменными». Британский журнал математической и статистической психологии , 48, 339–358.
• Бонетт, Д.Г. и Прайс Р.М. (2005). «Методы вывода для коэффициента тетрахорической корреляции». Журнал образовательной и поведенческой статистики , 30, 213.
• Drasgow, F. (1986). Полихорические и полисериальные корреляции . В Kotz, Samuel, Narayanaswamy Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic & Norman L. Johnson (редакторы), Encyclopedia of Statistical Sciences , том 7. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley, стр. 68–74.
• Киванука Ф., Копра Дж., Сак-Данкоски Н., Наньонга Р.К. и Квист Т. (2022). «Полихорическая корреляция с порядковыми данными в сестринских исследованиях». Исследования в области сестринского дела, 10.1097/NNR.0000000000000614 . Предварительная онлайн-публикация. https://doi.org/10.1097/NNR.0000000000000614.

Внешние ссылки

• Тетрахорические и полихорические коэффициенты корреляции