Unscrambler X — это коммерческий программный продукт для многомерного анализа данных , используемый для калибровки многомерных данных, которые часто используются в аналитических данных, таких как спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне и спектроскопия Рамана , а также для разработки предиктивных моделей для использования в спектроскопическом анализе материалов в реальном времени . Программное обеспечение было первоначально разработано в 1986 году Харальдом Мартенсом [1] , а затем компанией CAMO Software.
Функциональность
Unscrambler X был ранней адаптацией использования частично наименьших квадратов (PLS). [2] Другие поддерживаемые методы включают в себя анализ главных компонент (PCA), [3] 3-факторный PLS, разрешение многомерной кривой , планирование экспериментов , контролируемую классификацию , неконтролируемую классификацию
и кластерный анализ . [4]
Программное обеспечение используется в спектроскопии (ИК, БИК, Рамановская и т. д.), хроматографии и технологических приложениях в исследовательских и неразрушающих системах контроля качества в фармацевтическом производстве, [5] [6] сенсорном анализе [7] [8] и химической промышленности . [9] [10]
Ссылки
- ^ Харальд Мартенс, Терье Карстанг, Тормод Нэс (1987) Улучшение селективности в спектроскопии с помощью многомерной калибровки Журнал хемометрии 1(4):201-219 doi :10.1002/cem.1180010403
- ^ Абди, Х. (2003) Частичная регрессия наименьших квадратов в Льюис-Бек, М., Брайман, А., Фьютинг, Т. (ред.). Энциклопедия методов исследования в социальных науках. Thousand Oaks, CA Sage, стр. 1–17
- ^ S. De Vries, Cajo JF Ter Braak (1995) Ошибка прогнозирования в регрессии с использованием метода частичных наименьших квадратов: критика отклонения, используемого в The Unscrambler Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 30:239-245 PDF
- ^ Кристиан Хелланд (1991) UNSCRAMBLER 11, версия 3.10: Программа для многомерного анализа с использованием PLS и PCA/PCR Journal of Chemometrics 5(4):413-415 doi :10.1002/cem.1180050410
- ^ MR Maleki, AM Mouazen, H. Ramon и J. De Baerdemaeker (2006) Коррекция мультипликативного рассеяния во время онлайн-измерений с помощью спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне. Биосистемная инженерия 96(3):427-433 doi :10.1016/j.biosystemseng.2006.11.014
- ^ Tatavarti AS, Fahmy R, Wu H, Hussain AS, Marnane W, Bensley D, Hollenbeck G, Hoag SW. Оценка спектроскопии NIR для неразрушающего анализа физических и химических свойств лекарственных форм болюса сульфаметазина AAPS PharmSciTech. 2005; 06(01): E91-E99. doi :10.1208/pt060115
- ^ Юсоп, SM, О'Салливан, MG, Керри, JF и Керри, JP (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы по-индийски малазийскими и европейскими наивными оценщиками» Журнал сенсорных исследований, 24: 269–289. doi :10.1111/j.1745-459X.2009.00210.x
- ^ Юсоп, SM, О'Салливан, MG, Керри, JF и Керри, JP (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы по-китайски китайскими и европейскими наивными оценщиками» Журнал сенсорных исследований, 24: 512-533. doi :10.1111/j.1745-459X.2009.00224.x
- ^ Агустина Гиберто Кабанильяс, Тереза Галеано Диас, Нилене Мария Мора Диес, Франсиско Салинас, Хуан Мануэль Ортис Бургильос и Жан-Клод Вире (2000) Разрешение полярографическими методами бинарных смесей атразина-симазина и тербутрина-прометрина с использованием калибровки PLS и искусственных нейронов сетевой аналитик 125:909-914 дои : 10.1039/b000726i
- ^ Эмилио Маренго, Элиза Роботти, Даниэла Чеккони, Махмуд Хамдан, Альдо Скарпа и Пьер Джорджио Ригетти (2004) Идентификация регуляторных белков в раке поджелудочной железы человека, леченном трихостатином А, с помощью карт 2D-PAGE и многомерного статистического анализа Аналитическая и биоаналитическая химия 379(7):992-1003 doi :10.1007/s00216-004-2707-x
