stringtranslate.com

Расшифровщик

Unscrambler X — это коммерческий программный продукт для многомерного анализа данных , используемый для калибровки многомерных данных, которые часто используются при применении аналитических данных, таких как ближняя инфракрасная спектроскопия и рамановская спектроскопия , а также при разработке прогнозных моделей для использования в спектроскопическом анализе в реальном времени. материалов. Программное обеспечение было первоначально разработано в 1986 году Харальдом Мартенсом [1] , а затем компанией CAMO Software.

Функциональность

Unscrambler X был ранней адаптацией метода частичных наименьших квадратов (PLS). [2] Другие поддерживаемые методы включают анализ главных компонентов (PCA), [3] трехфакторную PLS, разрешение многомерной кривой , планирование экспериментов , контролируемую классификацию , неконтролируемую классификацию и кластерный анализ . [4]

Программное обеспечение используется в спектроскопии (ИК, БИК, комбинационное рассеяние света и т. д.), хроматографии и технологических приложениях в исследованиях и системах неразрушающего контроля качества в фармацевтическом производстве, [5] [6] сенсорном анализе [7] [8] и химическая промышленность . [9] [10]

Рекомендации

  1. ^ Харальд Мартенс, Терье Карстанг, Тормод Нэс (1987) Улучшение селективности в спектроскопии за счет многомерной калибровки Journal of Chemometrics 1 (4): 201-219 doi : 10.1002/cem.1180010403
  2. ^ Абди, Х. (2003) Частичная регрессия наименьших квадратов. Льюис-Бек, М., Брайман, А., Футинг, Т. (ред.). Энциклопедия методов исследования социальных наук. Таузенд-Оукс, Калифорния Сейдж, стр. 1–17.
  3. ^ С. Де Врис, Кайо Дж. Ф. Тер Браак (1995) Ошибка прогнозирования в регрессии частичных наименьших квадратов: критика отклонения, используемого в The Unscrambler Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 30: 239-245 PDF
  4. ^ Кристиан Хелланд (1991) UNSCRAMBLER 11, версия 3.10: Программа для многомерного анализа с PLS и PCA/PCR Journal of Chemometrics 5 (4): 413-415 doi : 10.1002/cem.1180050410
  5. ^ М. Р. Малеки, А. М. Муазен, Х. Рамон и Дж. Де Бердемакер (2006) Мультипликативная коррекция рассеяния во время онлайн-измерений с помощью спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона Biosystems Engineering 96 (3): 427-433 doi : 10.1016/j.biosystemseng.2006.11. 014
  6. ^ Татаварти А.С., Фахми Р., Ву Х, Хусейн А.С., Марнане В., Бенсли Д., Холленбек Г., Хоаг С.В. Оценка БИК-спектроскопии для неразрушающего анализа физических и химических свойств болюсных лекарственных форм сульфаметазина AAPS PharmSciTech. 2005 г.; 06(01): Е91-Е99. дои : 10.1208/pt060115
  7. ^ Юсоп, С.М., О'Салливан, М.Г., Керри, Дж. Ф. и Керри, Дж. П. (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы в индийском стиле малазийскими и европейскими наивными оценщиками», Журнал сенсорных исследований, 24: 269–289. дои : 10.1111/j.1745-459X.2009.00210.x
  8. ^ Юсоп, С.М., О'Салливан, М.Г., Керри, Дж. Ф. и Керри, Дж. П. (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы в китайском стиле китайскими и европейскими наивными оценщиками», Журнал сенсорных исследований, 24: 512-533. дои : 10.1111/j.1745-459X.2009.00224.x
  9. ^ Агустина Гиберто Кабанильяс, Тереза ​​Галеано Диас, Нилене Мария Мора Диес, Франсиско Салинас, Хуан Мануэль Ортис Бургильос и Жан-Клод Вире (2000) Разрешение полярографическими методами бинарных смесей атразина-симазина и тербутрина-прометрина с использованием калибровки PLS и искусственных нейронов сетевой аналитик 125:909-914 doi :10.1039/b000726i
  10. ^ Эмилио Маренго, Элиза Роботти, Даниэла Чеккони, Махмуд Хамдан, Альдо Скарпа и Пьер Джорджио Ригетти (2004) Идентификация регуляторных белков при раке поджелудочной железы человека, обработанном трихостатином А, с помощью карт 2D-PAGE и многомерного статистического анализа. Аналитическая и биоаналитическая химия 379 ( 7):992-1003 дои :10.1007/s00216-004-2707-x