stringtranslate.com

Оператор трассировки

Функция, определенная на прямоугольнике (верхний рисунок, красный), и ее след (нижний рисунок, красный).

В математике оператор следа расширяет понятие ограничения функции на границу ее области определения до «обобщенных» функций в пространстве Соболева . Это особенно важно для изучения уравнений с частными производными с заданными граничными условиями ( краевыми задачами ), где слабые решения могут быть недостаточно регулярными, чтобы удовлетворять граничным условиям в классическом смысле функций.

Мотивация

На ограниченной гладкой области рассмотрим задачу решения уравнения Пуассона с неоднородными граничными условиями Дирихле:

с заданными функциями и с регулярностью, обсуждаемой в разделе приложений ниже. Слабое решение этого уравнения должно удовлетворять

для всех .

-Регулярность достаточна для корректной определенности этого интегрального уравнения. Однако не очевидно, в каком смысле может удовлетворять граничному условию на : по определению, является классом эквивалентности функций, которые могут иметь произвольные значения на , поскольку это нулевое множество относительно n-мерной меры Лебега.

Если по теореме Соболева о вложении выполняется , такой, что может удовлетворять граничному условию в классическом смысле, т.е. ограничение на согласуется с функцией (точнее: существует представитель в с этим свойством). Для с такого вложения не существует, и представленный здесь оператор следа должен быть использован для придания смысла . Тогда с называется слабым решением краевой задачи, если выполняется интегральное уравнение выше. Для того, чтобы определение оператора следа было разумным, должно выполняться для достаточно регулярного .

Теорема о следе

Оператор следа может быть определен для функций в пространствах Соболева с , см. раздел ниже для возможных расширений следа на другие пространства. Пусть для будет ограниченной областью с липшицевой границей. Тогда [1] существует ограниченный линейный оператор следа

такой, который расширяет классический след, т.е.

для всех .

Непрерывность подразумевает, что

для всех

с константой, зависящей только от и . Функция называется следом и часто обозначается просто . Другие общие символы для включают и .

Строительство

Этот параграф следует Эвансу, [2] , где можно найти больше подробностей, и предполагает, что имеет -границу [a] . Доказательство (более сильной версии) теоремы о следе для липшицевых областей можно найти в Gagliardo. [1] На -области оператор следа может быть определен как непрерывное линейное расширение оператора

к пространству . По плотности в такое расширение возможно, если непрерывно относительно -нормы. Доказательство этого, т.е. того, что существует (в зависимости от и ) такое, что

для всех

является центральным ингредиентом в построении оператора следа. Локальный вариант этой оценки для -функций впервые доказан для локально плоской границы с использованием теоремы о расходимости . С помощью преобразования общая -граница может быть локально выпрямлена, чтобы свестись к этому случаю, где -регулярность преобразования требует, чтобы локальная оценка была выполнена для -функций.

При этом непрерывность оператора следа в расширении до существует по абстрактным аргументам и для может быть охарактеризована следующим образом. Пусть — последовательность, аппроксимирующая плотностью. По доказанной непрерывности в последовательность является последовательностью Коши в и с пределом, взятым в .

Свойство расширения справедливо для по построению, но для любого существует последовательность , которая равномерно сходится к , проверяя свойство расширения на большем множестве .

  1. ^ граница: Мы говорим , что есть, если для каждой точки существует функция такая , что — после перемаркировки и переориентации осей координат, если необходимо, — мы имеем:

Случай p = ∞

Если ограничено и имеет -границу, то по неравенству Морри существует непрерывное вложение , где обозначает пространство липшицевых функций. В частности, любая функция имеет классический след и имеет место

Функции с нулевым следом

Пространства Соболева для определяются как замыкание множества компактных тестовых функций относительно -нормы. Имеет место следующая альтернативная характеристика:

где — ядро ​​, т.е. — подпространство функций в со следом ноль.

Изображение оператора трассировки

Для р > 1

Оператор следа не сюръективен на , если , то есть не каждая функция из является следом функции из . Как поясняется ниже, изображение состоит из функций, которые удовлетворяют -версии непрерывности Гельдера .

Абстрактная характеристика

Абстрактную характеристику образа можно получить следующим образом. По теоремам об изоморфизме имеет место

где обозначает факторпространство банахова пространства по подпространству и последнее тождество следует из характеристики сверху. Оснащение факторпространства факторнормой, определяемой как

оператор трассировки тогда является сюръективным, ограниченным линейным оператором

.

Характеризация с использованием пространств Соболева–Слободецкого

Более конкретное представление образа можно дать с помощью пространств Соболева-Слободецкого , которые обобщают концепцию непрерывных функций Гёльдера на -набор. Поскольку является (n-1) -мерным липшицевым многообразием , вложенным в , явная характеристика этих пространств технически запутана. Для простоты рассмотрим сначала плоскую область . Для определения (возможно бесконечной) нормы

что обобщает условие Гельдера . Тогда

, снабженное предыдущей нормой, является банаховым пространством (общее определение для нецелых можно найти в статье для пространств Соболева-Слободецкого ). Для (n-1) -мерного липшицева многообразия определим локальным выпрямлением и действуем так же, как в определении .

Пространство тогда можно определить как образ оператора следа, и тогда справедливо [1] , что

— сюръективный, ограниченный линейный оператор.

Для р = 1

Для образа оператора следа есть и имеет место [1], что

— сюръективный, ограниченный линейный оператор.

Правый обратный: оператор расширения трассировки

Оператор трассировки не является инъективным, поскольку несколько функций в могут иметь один и тот же след (или, что эквивалентно, ). Однако оператор трассировки имеет хорошо себя ведущую правую обратную, которая расширяет функцию, определенную на границе, на всю область. В частности, для существует ограниченный линейный оператор расширения следа [3]

,

используя характеристику Соболева-Слободецкого изображения оператора следа из предыдущего раздела, такую, что

для всех

и, по непрерывности, существует с

.

Примечательно не само существование, а линейность и непрерывность правого обратного. Этот оператор расширения следа не следует путать с операторами расширения всего пространства , которые играют фундаментальную роль в теории пространств Соболева.

Расширение на другие пространства

Высшие производные

Многие из предыдущих результатов могут быть расширены до с более высокой дифференцируемостью , если область достаточно регулярна. Пусть обозначает внешнее единичное нормальное поле на . Поскольку может кодировать свойства дифференцируемости в тангенциальном направлении, только нормальная производная представляет дополнительный интерес для теории следов для . Аналогичные аргументы применимы к производным более высокого порядка для .

Пусть и — ограниченная область с границей. Тогда [3] существует сюръективный, ограниченный линейный оператор следа высшего порядка

с пространствами Соболева-Слободецкого для нецелых, определенными на посредством преобразования в плоский случай для , определение которого подробно изложено в статье о пространствах Соболева-Слободецкого . Оператор расширяет классические нормальные следы в том смысле, что

для всех

Более того, существует ограниченный, линейный правый обратный оператор , оператор расширения следа более высокого порядка [3]

.

Наконец, пространства , пополнение в -норме, можно охарактеризовать как ядро ​​, [3] т.е.

.

Менее регулярные пространства

Никаких следов вЛ п

Не существует разумного расширения концепции следов на , поскольку любой ограниченный линейный оператор, который расширяет классический след, должен быть равен нулю в пространстве тестовых функций , которое является плотным подмножеством , что подразумевает, что такой оператор будет равен нулю всюду.

Обобщенный нормальный след

Пусть обозначает дистрибутивную дивергенцию векторного поля . Для и ограниченной липшицевой области определим

которое является банаховым пространством с нормой

.

Пусть обозначает внешнее единичное нормальное поле на . Тогда [4] существует ограниченный линейный оператор

,

где — сопряженная экспонента к , а обозначает непрерывное сопряженное пространство к банахову пространству , такое, что расширяет нормальный след для в том смысле, что

.

Значение нормального оператора следа для определяется применением теоремы о дивергенции к векторному полю , где — оператор расширения следа сверху.

Применение. Любое слабое решение в ограниченной липшицевой области имеет нормальную производную в смысле . Это следует из того, что и . Этот результат примечателен, поскольку в липшицевых областях в общем случае , таких, что может не лежать в области оператора следа .

Приложение

Представленные выше теоремы позволяют более подробно исследовать краевую задачу.

на липшицевом домене из мотивировки. Поскольку здесь исследуется только случай гильбертова пространства, то для обозначения и т. д. используется обозначение Как указано в мотивировке, слабое решение этого уравнения должно удовлетворять и

для всех ,

где правая часть должна интерпретироваться как произведение двойственности со значением .

Существование и единственность слабых решений

Характеристика области значений подразумевает, что для сохранения регулярности необходимо. Эта регулярность также достаточна для существования слабого решения, что можно увидеть следующим образом. По теореме о продолжении следа существует такое, что . Определяя через , получаем, что и, таким образом, по характеристике как пространства нулевого следа. Тогда функция удовлетворяет интегральному уравнению

для всех .

Таким образом, задача с неоднородными граничными значениями для может быть сведена к задаче с однородными граничными значениями для , метод, который может быть применен к любому линейному дифференциальному уравнению. По теореме о представлении Рисса существует единственное решение этой задачи. По единственности разложения это эквивалентно существованию единственного слабого решения неоднородной краевой задачи.

Постоянная зависимость от данных

Осталось исследовать зависимость от и . Обозначим константы, не зависящие от и . В силу непрерывной зависимости от правой части ее интегрального уравнения имеет место

и таким образом, используя это и непрерывность оператора расширения следа, следует, что

и карта решения

следовательно, является непрерывным.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abcd Гальярдо, Эмилио (1957). «Относительные характеристики отслеживания границ и некоторые классы функций в различных вариантах». Rendiconti del Seminario Matematico della Università di Padova . 27 : 284–305.
  2. ^ Эванс, Лоуренс (1998). Уравнения с частными производными . Провиденс, Род-Айленд: Американское математическое общество. С. 257–261. ISBN 0-8218-0772-2.
  3. ^ abcd Нечас, Йиндржих (1967). Методы направляют теорию эллиптических уравнений . Париж: Masson et Cie, Éditeurs, Прага: Academia, Éditeurs. стр. 90–104.
  4. ^ Зор, Герман (2001). Уравнения Навье-Стокса: элементарный функционально-аналитический подход . Расширенные тексты Birkhäuser Basler Lehrbücher. Базель: Биркхойзер. стр. 50–51. дои : 10.1007/978-3-0348-8255-2. ISBN 978-3-0348-9493-7.