stringtranslate.com

Переходное ядро

В математике вероятности переходное ядро ​​или ядро ​​— это функция в математике, которая имеет различные приложения. Ядра могут, например, использоваться для определения случайных мер или стохастических процессов . Наиболее важным примером ядер являются ядра Маркова .

Определение

Пусть , — два измеримых пространства . Функция

называется (переходным) ядром из в , если выполняются следующие два условия: [1]

- измерим ;​
является мерой по .

Классификация переходных ядер

Ядра перехода обычно классифицируются по мерам, которые они определяют. Эти меры определяются как

с

для всех и всех . При такой записи ядро ​​называется [1] [2]

Операции

В этом разделе пусть , и будут измеримыми пространствами и обозначим произведение σ- алгебры и с

Продукт из ядер

Определение

Пусть будет s-конечным ядром из в и будет s-конечным ядром из в . Тогда произведение двух ядер определяется как [3] [4]

для всех .

Свойства и комментарии

Произведение двух ядер является ядром от до . Это снова s-конечное ядро ​​и -конечное ядро, если и -конечные ядра. Произведение ядер также ассоциативно , то есть оно удовлетворяет

для любых трех подходящих s-конечных ядер .

Продукт также хорошо определен, если является ядром от до . В этом случае он рассматривается как ядро ​​от до , которое не зависит от . Это эквивалентно установке

для всех и вся . [4] [3]

Состав ядер

Определение

Пусть будет s-конечное ядро ​​из в и s-конечное ядро ​​из в . Тогда композиция двух ядер определяется как [5] [3]

для всех и вся .

Свойства и комментарии

Композиция — это ядро ​​от до , которое снова s-конечно. Композиция ядер ассоциативна , то есть удовлетворяет

для любых трех подходящих s-конечных ядер . Так же, как и произведение ядер, композиция также хорошо определена, если является ядром из в .

Альтернативная запись для композиции: [3]

Ядра как операторы

Пусть — множество положительных измеримых функций на .

Каждое ядро ​​от до может быть связано с линейным оператором

дано [6]

Состав этих операторов совместим с составом ядер, то есть [3]

Ссылки

  1. ^ ab Klenke, Achim (2008). Теория вероятностей . Berlin: Springer. стр. 180. doi :10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN  978-1-84800-047-6.
  2. ^ Калленберг, Олав (2017). Случайные меры, теория и приложения . Швейцария: Springer. стр. 30. doi :10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN  978-3-319-41596-3.
  3. ^ abcde Калленберг, Олав (2017). Случайные меры, теория и приложения . Швейцария: Springer. стр. 33. doi :10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN  978-3-319-41596-3.
  4. ^ ab Klenke, Achim (2008). Теория вероятностей . Berlin: Springer. стр. 279. doi :10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN  978-1-84800-047-6.
  5. ^ Кленке, Ахим (2008). Теория вероятностей . Берлин: Springer. С. 281. doi :10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN  978-1-84800-047-6.
  6. ^ Калленберг, Олав (2017). Случайные меры, теория и приложения . Швейцария: Springer. стр. 29–30. doi :10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN  978-3-319-41596-3.