Единая теория принятия и использования технологий

Теория пользователя информационных систем

Единая теория принятия и использования технологий ( UTAUT ) — это модель принятия технологий, сформулированная Венкатешем и другими в книге «Принятие информационных технологий пользователями: на пути к единому взгляду». ^[1] Целью UTAUT является объяснение намерений пользователя использовать информационную систему и последующее поведение при использовании. Теория утверждает, что существует четыре ключевых конструкции: 1) ожидание результатов, 2) ожидание усилий, 3) социальное влияние и 4) способствующие условия.

Первые три являются прямыми детерминантами намерений и поведения использования, а четвертый — прямым детерминантом поведения пользователя. Предполагается, что пол, возраст, опыт и добровольность использования смягчают влияние четырех ключевых конструктов на намерение и поведение использования. Теория была разработана путем обзора и консолидации конструкций восьми моделей, которые ранее использовались в исследованиях для объяснения поведения использования информационных систем ( теория обоснованных действий , модель принятия технологии , мотивационная модель, теория запланированного поведения , комбинированная теория запланированного поведения). /модель принятия технологии, модель использования персональных компьютеров , теория распространения инноваций и теория социальной когнитивной деятельности ). Последующая проверка Venkatesh et al. (2003) компании UTAUT в ходе продольного исследования выявили, что на него приходится 70% различий в поведенческом намерении использования (BI) и около 50% при фактическом использовании. ^[1]

Приложение

• Койвумяки и др. применил UTAUT для изучения восприятия 243 человек в северной Финляндии в отношении мобильных услуг и технологий и обнаружил, что время, проведенное с использованием устройств, не повлияло на восприятие потребителей, но знакомство с устройствами и навыки пользователя действительно оказали влияние. ^[2]
• Экхардт и др. применил UTAUT для изучения социального влияния референтных групп на рабочем месте (начальников, коллег) на намерение внедрить технологию в 152 немецких компаниях и обнаружил значительное влияние социального влияния со стороны референтов на рабочем месте на внедрение информационных технологий . ^[3]
• Кертис и др. применил UTAUT для внедрения социальных сетей в 409 некоммерческих организациях США. UTAUT ранее не применялся к использованию социальных сетей в связях с общественностью . Они обнаружили, что организации с четко определенными отделами по связям с общественностью с большей вероятностью внедряют технологии социальных сетей и используют их для достижения своих организационных целей. Женщины считали социальные сети полезными, а мужчины проявляли большую уверенность в активном использовании социальных сетей. ^[4]
• Верховен и др. применили UTAUT для изучения частоты использования компьютера 714 первокурсниками университетов в Бельгии и обнаружили, что UTAUT также полезен для объяснения различной частоты использования компьютера и различий в навыках использования информационных и коммуникационных технологий в средней школе и в университете. ^[5]
• Уэлч и др. применил UTAUT для изучения факторов, способствующих внедрению мобильного обучения среди 118 сотрудников музеев в Англии . UTAUT ранее не применялся для использования своевременных знаний для развития технологических знаний в музейном секторе. Они обнаружили, что UTAUT полезен для объяснения факторов, определяющих внедрение мобильного обучения . ^[6]

Расширение теории

• Лин и Анол постулировали расширенную модель UTAUT, включая влияние социальной онлайн-поддержки на использование сетевых информационных технологий. Они опросили 317 студентов бакалавриата на Тайване относительно их социальной онлайн-поддержки при использовании обмена мгновенными сообщениями и обнаружили, что социальное влияние играет важную роль в влиянии на социальную онлайн-поддержку. ^[7]
• Сайкс и др. предложил модель принятия с поддержкой коллег (MAPS), объединяющую предыдущие исследования индивидуального усыновления с исследованиями социальных сетей в организациях. Они провели трехмесячное исследование с участием 87 сотрудников одной организации и обнаружили, что изучение конструкций социальных сетей может помочь в понимании использования новых информационных систем. ^[8]
• Ван, Ву и Ван добавили два конструкта (воспринимаемая игра и самоуправление обучением) в UTAUT в своем исследовании детерминантов принятия мобильного обучения у 370 человек на Тайване и обнаружили, что они являются важными детерминантами поведенческого намерения использовать мобильные устройства. обучаемость у всех респондентов. ^[9]
• Хьюитт и др. расширил UTAUT для изучения возможности принятия беспилотных транспортных средств. Два отдельных опроса с участием 57 и 187 человек в США показали, что пользователи меньше принимают высокий уровень автономности и демонстрируют значительно меньшее намерение использовать высокоавтономные транспортные средства. ^[10]
• Ван и Ван расширили UTAUT в своем исследовании с участием 343 человек на Тайване, чтобы определить гендерные различия в принятии мобильного Интернета . Они добавили к UTAUT три конструкции — воспринимаемую игривость, воспринимаемую ценность и компьютерную самоэффективность размером с ладонь, а также выбрали поведенческое намерение в качестве зависимой переменной. Они не учитывали поведение при использовании, облегчающие условия и опыт. .л. Кроме того, поскольку устройства использовались в добровольном контексте, и они обнаружили, что большинство пользователей были в возрасте от 20 до 35 лет, они не учитывали добровольность и возраст. Воспринимаемая ценность оказала значительное влияние на намерение внедрения, а самоэффективность компьютера размером с ладонь сыграла решающую роль в прогнозировании принятия мобильного Интернета. Воспринимаемая игривость, однако, не оказала сильного влияния на поведенческие намерения, но это могло быть связано с проблемами качества обслуживания или сетевой связи во время исследования. ^[11]
• Ченг-Мин Чао разработал и эмпирически протестировал модель для прогнозирования факторов, влияющих на поведенческие намерения учащихся в отношении использования мобильного обучения (мобильное обучение). В исследовании применялась модель расширенной единой теории принятия и использования технологий (UTAUT) с добавлением модераторов воспринимаемого удовольствия, мобильной самоэффективности , удовлетворенности, доверия и воспринимаемого риска. В ходе исследования были собраны данные от 1562 респондентов для проведения перекрестного исследования и использована исследовательская модель, основанная на нескольких теориях принятия технологий. ^[12]
• Цимперман и др. разработали расширенную модель UTAUT для анализа уровня принятия услуг телемедицины на дому среди пожилых людей. Расширенная модель UTAUT имеет шесть предикторов и была эмпирически проверена на эффективность при прогнозировании того, как определенное поведение влияет на скорость принятия. ^[13]

Критика

• Багоцци раскритиковал модель и ее последующие расширения, заявив, что «UTAUT — это благонамеренная и продуманная презентация», но она представляет собой модель с 41 независимой переменной для прогнозирования намерений и по крайней мере с 8 независимыми переменными для прогнозирования поведения», и что она способствовала Вместо этого он предложил единую теорию, которая объединяет «многие осколки знаний» для объяснения принятия решений ^{[14] .}
• Ван Раай и Шеперс раскритиковали UTAUT как менее экономную, чем предыдущая Модель принятия технологий и TAM2, поскольку ее высокий R 2 достигается только при контроле ключевых взаимосвязей с числом до четырех переменных. Они также назвали проблематичным группирование и маркировку предметов и конструкций, поскольку множество разрозненных предметов были объединены, чтобы отразить единую психометрическую конструкцию. ^[15]
• Ли предположил, что использование модераторов для искусственного достижения высокого R 2 в UTAUT не является необходимым, а также непрактичным для понимания внедрения организационных технологий, и продемонстрировал, что хорошая предсказательная сила может быть достигнута даже с помощью простых моделей, когда применяются надлежащие процедуры первоначального отбора. Результаты дают представление о дизайне организационных исследований в практических условиях бизнеса. ^[16]

Смотрите также

• Модель ленивого пользователя

Рекомендации

1. Венкатеш, Вишванат; Моррис, Майкл Г.; Дэвис, Гордон Б.; Дэвис, Фред Д. (2003). «Принятие информационных технологий пользователями: к единому взгляду». МИС Ежеквартально . 27 (3): 425–478. дои : 10.2307/30036540. JSTOR  30036540. S2CID  14435677.
2. Койвимяки, Т.; Ристола, А.; Кести, М. (2007). «Восприятие мобильных услуг: эмпирический анализ роли посредников в использовании». Персональные и повсеместные вычисления . 12 (1): 67–75. дои : 10.1007/s00779-006-0128-x. S2CID  6089360.
3. Экхардт, А.; Лаумер, С.; Вайцель, Т. (2009). «Кто на кого влияет? Анализ социального влияния референтов на рабочих местах на внедрение и непринятие ИТ». Журнал информационных технологий . 24 (1): 11–24. дои : 10.1057/jit.2008.31. S2CID  42420244.
4. Кертис, Л.; Эдвардс, К.; Фрейзер, КЛ; Гудельский, С.; Холмквист, Дж.; Торнтон, К.; Свитсер, К.Д. (2010). «Принятие социальных сетей для связей с общественностью некоммерческими организациями». Обзор связей с общественностью . 36 (1): 90–92. doi :10.1016/j.pubrev.2009.10.003. S2CID  154466947.
5. Верховен, JC; Хервег, Д.; Де Вит, К. (2010). «Информационные и коммуникационные технологии в жизни первокурсников университета: анализ изменений». Компьютеры и образование . 55 (1): 53–66. doi : 10.1016/j.compedu.2009.12.002.
6. Уэлч, Руэль; Аладе, Темитоп; Никол, Линн (2020). «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ЕДИНОЙ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ (UTAUT) ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРИМЕНЕНИЕ МОБИЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ: ИССЛЕДОВАНИЕ ГРУППЫ НАУЧНОГО МУЗЕЯ» (PDF) . Международный журнал по информатике и информационным системам . 15 (1): 85–98 . Проверено 4 июня 2021 г.
7. Лин, К.-П.; Анол, Б. (2008). «Обучение социальной онлайн-поддержке: исследование сетевых информационных технологий». Киберпсихология и поведение . 11 (3): 268–272. дои : 10.1089/cpb.2007.0057. ПМИД  18537495.
8. Сайкс, штат Калифорния; Венкатеш, В.; Госейн, С. (2009). «Модель принятия с поддержкой коллег: взгляд на социальные сети для понимания использования системы сотрудниками». МИС Ежеквартально . 33 (2): 371–393. дои : 10.2307/20650296. JSTOR  20650296.
9. Ван, Ю.-С.; Ву, М.-К.; Ван, Х.-Ю. (2009). «Исследование факторов, определяющих возрастные и гендерные различия в принятии мобильного обучения». Британский журнал образовательных технологий . 40 (1): 92–118. дои : 10.1111/j.1467-8535.2007.00809.x. S2CID  7092931.
10. Хьюитт, Чарли; Политис, Иоаннис; Аманатидис, Теохарис; Саркар, Адвайт (17 марта 2019 г.). «Оценка общественного восприятия беспилотных автомобилей». Материалы 24-й Международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам . Марина дель Рэй, Калифорния: ACM. стр. 518–527. дои : 10.1145/3301275.3302268. ISBN 978-1-4503-6272-6. S2CID  67773581.
11. Ван, Х.-В.; Ван, С.-Х. (2010). «Принятие пользователем мобильного Интернета на основе Единой теории принятия и использования технологий: исследование определяющих факторов и гендерных различий». Социальное поведение и личность . 38 (3): 415–426. дои :10.2224/сбп.2010.38.3.415.
12. Чао, Ченг-Мин (2019). «Факторы, определяющие поведенческое намерение использовать мобильное обучение: применение и расширение модели UTAUT». Границы в психологии . 10 : 1652. дои : 10.3389/fpsyg.2019.01652 . ISSN  1664-1078. ПМК 6646805 . ПМИД  31379679. 
13. Цимперман, Миха; Маковец Бренчич, Майя; Тркман, Питер (01 июня 2016 г.). «Анализ поведения пожилых пользователей в отношении принятия домашних услуг телемедицины - применение расширенной модели UTAUT». Международный журнал медицинской информатики . 90 : 22–31. doi : 10.1016/j.ijmedinf.2016.03.002. ISSN  1386-5056. ПМИД  27103194.
14. Багоцци, Р.П. (2007). «Наследие модели принятия технологий и предложение о смене парадигмы». Журнал Ассоциации информационных систем . 8 (4): 244–254. дои : 10.17705/1jais.00122 .
15. ван Раай, EM; Шеперс, JJL (2008). «Принятие и использование виртуальной среды обучения в Китае». Компьютеры и образование . 50 (3): 838–852. doi : 10.1016/j.compedu.2006.09.001. S2CID  5676829.
16. Ли, Джерри (2020), «Внедрение технологии блокчейн: изучение фундаментальных движущих сил», Материалы 2-й Международной конференции по науке управления и промышленной инженерии , Публикация ACM, апрель 2020 г., стр. 253–260. дои : 10.1145/3396743.3396750