Альберт Петер Мари (Альберт) Вагельманс (родился в 1960 году) — голландский экономист и профессор кафедры менеджмента в Школе экономики Эразма (ESE) Роттердамского университета Эразма, работающий в области математических методов оптимизации [1] [2] для производства , общественного транспорта и планирования здравоохранения .
Родившийся в 1960 году в Роттердаме, Вагельманс получил степень магистра по эконометрике в Университете Эразма Роттердамского в 1985 году, где в 1990 году он получил степень доктора философии, защитив диссертацию на тему «Анализ чувствительности в комбинаторной оптимизации» под руководством Александра Ринноя Кана и Антона Колена . [3]
Вагельманс начал свою академическую карьеру в Университете Эразма Роттердамского в качестве ассистента преподавателя в 1982 году, стал доцентом в 1986 году и был инструктором на программе MBA Executive Development в 1987/88 годах. В 1989 году он был приглашенным исследователем в Католическом университете Лувена , а в 1990/91 годах приглашенным исследователем в Массачусетском технологическом институте . Вернувшись в Роттердам в 2001 году, Вагельманс был назначен профессором исследования операций в Университете Эразма Роттердамского , где он произнес свою инаугурационную речь «Moeilijk doen als het ook makkelijk kan» ( Сделать это сложно, когда это можно сделать легко ) о полезности математического анализа в задачах принятия решений. [4] В 2005 году он был назначен профессором науки управления.
С 1999 по 2003 год Вагельманс был директором Роттердамского института экономических исследований (RIBES) и заместителем директора Исследовательского института менеджмента Erasmus (ERIM). С 2001 по 2006 год он был директором программы бакалавриата и магистратуры по эконометрике и науке управления, а с 2005 по 2006 год также директором программы бакалавриата и магистратуры по информатике и экономике. С 2006 по 2014 год Вагельманс был директором Эконометрического института в качестве преемника Филиппа Ганса Франсеса , а его преемником стал Патрик Гроенен . Он является научным сотрудником Института Тинбергена с 1999 года и научным сотрудником ERIM с 2006 года. [5]
С 2015 года Вагельманс является председателем Голландского общества исследования операций (NGB), а с 2016 года он является вице-президентом 1 Ассоциации европейских обществ исследования операций (EURO).
В статье 2001 года «Динамическая модель определения размера партии с временными интервалами спроса», опубликованной в журнале Management Science , Ли, Сила и Вагельманс описали динамическую модель определения размера партии и «задачу определения размера партии с временными интервалами спроса, а также предложили полиномиальные алгоритмы для вычисления ее решения». [6] Они резюмировали этот вопрос следующим образом:
Одно из основных предположений классической динамической модели определения размера партии заключается в том, что совокупный спрос определенного периода должен быть удовлетворен в этот период. Согласно этому предположению, если отставание не допускается, то спрос определенного периода не может быть доставлен раньше или позже периода. Если отставание допускается, то спрос определенного периода не может быть доставлен раньше периода, но может быть доставлен позже за счет стоимости отставания. Как и большинство математических моделей, классическая динамическая модель определения размера партии является упрощенным парафразом того, что может фактически произойти в реальной жизни. В большинстве реальных приложений заказчик предлагает льготный период — мы называем его временным окном спроса — в течение которого определенный спрос может быть удовлетворен без штрафных санкций. То есть, в связи с каждым спросом заказчик указывает самое раннее и самое позднее время поставки. Временной интервал, характеризуемый самой ранней и самой поздней датами поставки спроса, представляет собой соответствующее временное окно. [6]
Джарупонгса подытожил, что «Ли и др. (2001) обобщают классическую (одноступенчатую) динамическую модель определения размера партии для учета временных интервалов спроса и предлагают полиномиальные алгоритмы времени для двух случаев — когда досрочные заказы разрешены и когда они не разрешены» [7] .
В статье 2005 года «Комплексное планирование движения транспортных средств и экипажей в нескольких депо» Хейсман, Фрелинг и Вагельманс представили две новые модели и алгоритмы в области проблемы маршрутизации транспортных средств , в частности для «комплексного планирования движения транспортных средств и экипажей в случае с несколькими депо». [8] Они объяснили:
Оба алгоритма основаны на комбинации генерации столбцов и релаксации Лагранжа. Кроме того, мы сравниваем эти интегрированные подходы друг с другом и с традиционным последовательным подходом на случайно сгенерированных, а также на реальных экземплярах данных для пригородной/внегородской системы общественного транспорта. Для моделирования такой транзитной системы мы предлагаем новый способ генерации случайных экземпляров данных, чтобы их свойства были такими же, как и для наших реальных экземпляров. [8]
Вагельманс является автором и соавтором многочисленных публикаций. Книга: [9]
Статьи, подборка: [10]