WikiArt (ранее известный как WikiPaintings ) — это вики по визуальному искусству , действующая с 2010 года.
Разработчики базируются в Украине . [1] С 2010 года главным редактором WikiArt является украинский искусствовед Ксения Билаш. [2]
В апреле 2022 года доступ к WikiArt был ограничен в России по требованию Генпрокуратуры , сообщает «Роскомсвобода» . [3]
WikiArt часто используют учёные, изучающие ИИ . Они обучают ИИ на данных WikiArt, пытаясь обнаружить его способность распознавать, классифицировать и создавать произведения искусства.
В 2015 году ученые-компьютерщики Бабак Салех и Ахмед Эгаммаль из Университета Рутгерса использовали изображения из WikiArt для обучения алгоритма, позволяющего просматривать картины и определять жанр, стиль и художника произведений. [4] Позже исследователи из Университета Рутгерса, Колледжа Чарльстона и Лаборатории искусственного интеллекта Facebook совместно работали над генеративно-состязательной сетью (GAN), обучая ее на данных WikiArt различать произведение искусства от фотографии или диаграммы, а также определять разницу между произведением искусства и фотографией или диаграммой. определять разные стили искусства. [5] Затем они разработали творческую состязательную сеть (CAN), также обученную на наборе данных WikiArt, для создания новых произведений, которые не соответствуют известным художественным стилям. [6]
В 2016 году Чи Сенг Чан (доцент Университета Малайи ) и его коллеги обучили сверточную нейронную сеть (CNN) на наборах данных WikiArt и представили свою статью «Ceci n'est pas une Pipe: A Deep Convolutional Network for Fine- Классификация художественных картин». [7] Они выпустили ArtGAN, чтобы изучить возможности ИИ в его отношении к искусству. В 2017 году было опубликовано новое исследование и улучшенный ArtGAN: «Улучшенный ArtGAN для условного синтеза естественного изображения и художественного произведения». [8]
В 2018 году портрет Эдмона де Белами , созданный GAN, был продан на аукционе Christie's за 432 500 долларов . Алгоритм был обучен на наборе из 15 000 портретов из WikiArt, охватывающих период с 14 по 19 век. [9]
В 2019 году Ева Цетинич, исследователь из Института Руджера Бошковича в Хорватии, и ее коллеги использовали изображения из WikiArt при обучении алгоритмов машинного обучения, чтобы исследовать взаимосвязь между эстетикой, сентиментальной ценностью и запоминаемостью изобразительного искусства. [10]
В 2020 году Панос Ахлиоптас, исследователь из Стэнфордского университета, и его коллеги собрали 439 121 аффективную аннотацию, включающую эмоциональные реакции и их письменные объяснения, для 81 тысячи произведений WikiArt. В их исследовании приняли участие 6377 человек-аннотаторов, и в результате была создана первая модель динамика на основе нейронов, которая продемонстрировала нетривиальные результаты теста Тьюринга в задачах по объяснению эмоций. [11]
К сожалению, наша страна (Украина) [...]