stringtranslate.com

Яньси Лю

Яньси Лю ( китайский :劉燕西) — китайско-американский компьютерный учёный, специализирующийся на компьютерном зрении . Она известна своими исследованиями в области вычислительной симметрии, вычислительной регулярности и использования симметрии и регулярности в компьютерном зрении, а также по выбору признаков для отслеживания движения . Она является профессором компьютерных наук в Университете штата Пенсильвания , где она руководит лабораторией захвата движения для Smart Health и является соруководителем лаборатории восприятия, действия и познания.

Образование и карьера

Лю имеет степень бакалавра Пекинского педагогического университета . [1] Она получила докторскую степень в Массачусетском университете в Амхерсте в 1990 году. [2] [3] Ее диссертация «Группы симметрии в планировании роботизированной сборки » была написана под руководством Робина Попплстоуна . [1]

После постдокторских исследований в LIFIA/IMAG, части Лаборатории информатики Гренобля в Гренобле , Франция, и в DIMACS в Ратгерском университете , она стала доцентом-исследователем в Массачусетском университете в Амхерсте в 1993 году. Она перешла в Институт робототехники Университета Карнеги-Меллона в 1996 году в качестве научного сотрудника [3] и проработала там десять лет, прежде чем перейти в Университет штата Пенсильвания. [2]

Книга

Вместе с Хагит Хель-Ор , Крейгом С. Капланом и Люком Ван Гулом Лю является соавтором книги «Вычислительная симметрия в компьютерном зрении и компьютерной графике» (Now Publishing, 2009). [4]

Признание

Лю был основным докладчиком на конференции DICTA 2016 и председателем программы конференции 2017 года по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). [2]

Ссылки

  1. ^ ab Liu, Yanxi (1990), Группы симметрии в планировании роботизированной сборки – через Институт робототехники, Университет Карнеги-Меллона
  2. ^ abc "Основные докладчики", DICTA 2016 , получено 2020-10-03
  3. ^ ab Curriculum vitae, Университет Карнеги-Меллона, 2003 , получено 03.10.2020
  4. ^ Zbl  1206.68314 (индексировано, но не проверено)

Внешние ссылки