stringtranslate.com

Зеттабайтная эра

Эра Зеттабайтов или Зона Зеттабайтов [1] — это период истории человечества и информатики , начавшийся в середине 2010-х годов. Точная дата начала зависит от того, определяется ли она как момент, когда глобальный IP-трафик впервые превысил один зеттабайт , что произошло в 2016 году, или когда объем цифровых данных в мире впервые превысил зеттабайт, что произошло в 2012 году. кратен единичному байту , измеряющему цифровую память, и эквивалентен 1 000 000 000 000 000 000 000 (10 21 ) байт. [2]

По данным американского многонационального технологического конгломерата Cisco Systems , глобальный IP-трафик в 2016 году достиг примерно 1,2 зеттабайта, что в среднем составляет 96 эксабайт (ЭБ) в месяц. Глобальный IP-трафик — это все цифровые данные, которые проходят по IP-сети, включая, помимо прочего, общедоступный Интернет. Наибольший фактор, способствующий росту IP-трафика, исходит от видеотрафика (включая онлайн-сервисы потокового вещания, такие как Netflix и YouTube ). [3] [4]

Эру Зеттабайтов также можно понимать как эпоху роста всех форм цифровых данных, существующих в мире, включая общедоступный Интернет, а также всех других форм цифровых данных, таких как сохраненные данные с камер видеонаблюдения или голосовые данные с сотовых сетей. телефонные звонки. [5] Принимая во внимание это второе определение эры зеттабайтов, было подсчитано, что в 2012 году в мире существовало более 1 зеттабайта данных, а к 2020 году в мире в целом будет более 40 зеттабайт данных. [6]

Эра Зеттабайтов означает, что центрам обработки данных будет трудно справиться с резким ростом потребления, создания и репликации данных. [7] В 2015 году 2% всей мировой энергии приходилось на Интернет и все его компоненты, поэтому энергоэффективность центров обработки данных стала центральной проблемой в эпоху Зеттабайтов. [8]

По прогнозам IDC, объем данных , генерируемых каждый год , вырастет до 175 зеттабайт к 2025 году . почти 59 процентов этой емкости обеспечивается индустрией жестких дисков. [9]

Зеттабайт

Зеттабайт — цифровая единица измерения. Один зеттабайт равен одному секстиллиону байт или 10 21 (1 000 000 000 000 000 000 000) байт, или один зеттабайт равен триллиону гигабайт . [4] [2] Чтобы представить это в перспективе, учтите, что «если бы каждый терабайт в зеттабайте был километром, это было бы эквивалентно 1300 полетам туда и обратно на Луну и обратно (768 800 километров)». [4] Как утверждает бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, с самого начала человечества до 2003 года было создано около 5 эксабайт информации, [11] что соответствует 0,5% зеттабайта. В 2013 году на создание такого объема информации (5 экзабайт) ушло всего два дня, и эти темпы постоянно растут. [11]

Определения

Концепцию эры зеттабайтов можно разделить на две отдельные категории:

  1. Что касается IP-трафика : первое определение относится к общему объему данных, проходящих через глобальные IP-сети, такие как общедоступный Интернет. В Канаде, например, с 2011 по 2016 год средний рост данных, загруженных домашними интернет-абонентами, составил 50,4%. [12] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2016 году, когда глобальный IP-трафик превысил один зеттабайт, что оценивается в достигли примерно 1,2 зеттабайта. [3]
  2. Что касается всех форм цифровых данных : во втором определении Эра Зеттабайтов относится к общему объему всех цифровых данных, которые существуют в любой форме, от цифровых фильмов до транспондеров, записывающих использование дорог, до текстовых SMS-сообщений. [5] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2012 году, когда объем цифровых данных в мире превысил один зеттабайт. [6]

Отчет Cisco – Эра зеттабайтов: тенденции и анализ

В 2016 году Cisco Systems заявила, что эра зеттабайтов стала реальностью, когда глобальный IP-трафик достиг примерно 1,2 зеттабайта. Cisco также предоставила будущие прогнозы глобального IP-трафика в своем отчете The Zettabyte Era: Trends and Analysis . Этот отчет использует текущую и прошлую глобальную статистику IP-трафика для прогнозирования будущих тенденций. В отчете прогнозируются тенденции на период с 2016 по 2021 год. Вот некоторые прогнозы на 2021 год, содержащиеся в отчете: [3]

Факторы, которые привели к эре зеттабайтов

Есть много факторов, которые привели к наступлению эры зеттабайтов. Рост потокового видео, использования мобильных телефонов, скорости широкополосного доступа и объема хранилища в центрах обработки данных — все это факторы, которые привели к росту (и продолжению) потребления, создания и репликации данных. [3] [13] [14]

Увеличение потокового видео

В Интернете существует большое и постоянно растущее потребление мультимедиа , включая потоковое видео, что способствовало наступлению эры зеттабайтов. [15] По оценкам, в 2011 году примерно 25–40% IP-трафика приходилось на сервисы потокового видео. [16] С тех пор IP-видеотрафик увеличился почти вдвое и составил примерно 73% от общего IP-трафика. Более того, Cisco прогнозирует, что эта тенденция сохранится и в будущем, по оценкам, к 2021 году 82% общего IP-трафика будет приходиться на видеотрафик. [3]

Объем данных, используемых службами потокового видео, зависит от качества видео. Таким образом, Android Central определяет, сколько данных используется (на смартфоне) в зависимости от разрешения видео. Согласно их выводам, видео с разрешением от 240p до 320p в час использует примерно 0,3 ГБ. Стандартное видео с разрешением 480p использует примерно 0,7 ГБ в час. Видео высокой четкости с разрешением от 720p до 2k использует около 0,9 ГБ (720p), 1,5 ГБ (1080p) и 3 ГБ (2k) в час. Наконец, видео 4K, известное как видео сверхвысокой четкости, использует около 7,2 ГБ в час. [17] [ сомнительно – обсудить ]

Netflix и YouTube находятся на вершине списка самых популярных онлайн-сервисов потокового видео. В 2016 году на Netflix пришлось 32,72% всего IP-трафика потокового видео, а на YouTube — 17,31%. Третье место занимает Amazon Prime Video , где глобальное использование данных составляет 4,14%. [18]

Нетфликс

В настоящее время [ когда? ] Netflix — крупнейший в мире сервис потокового видео, доступный более чем в 200 странах и имеющий более 80 миллионов подписчиков. [19] Потоковая передача видеоконтента высокой четкости через Netflix использует примерно 3 ГБ данных в час, тогда как стандартная четкость требует около 1 ГБ данных в час. [20] В Северной Америке в часы пикового потребления полосы пропускания (около 20:00) Netflix использует около 40% общей пропускной способности сети. [21] Огромное количество данных отмечает беспрецедентный период времени и является одним из основных факторов, которые привели мир в эру зеттабайтов. [3]

YouTube

YouTube — еще один крупный сервис потокового видео (и загрузки видео), [22] чей уровень потребления данных как в фиксированных, так и в мобильных сетях остается довольно высоким. [23] В 2016 году на долю сервиса пришлось около 20% общего интернет-трафика и 40% мобильного трафика. По состоянию на 2018 год каждую минуту на YouTube загружается 300 часов видеоконтента. [24] [25]

Увеличение беспроводного и мобильного трафика

Использование мобильных технологий для доступа к IP-сетям привело к увеличению общего IP-трафика в эпоху Зеттабайтов. В 2016 году большинство устройств, передающих IP-трафик и другие потоки данных, были проводными. С тех пор объем беспроводного и мобильного трафика увеличился и, по прогнозам, будет продолжать быстро расти. Cisco прогнозирует, что к 2021 году на проводные устройства будет приходиться 37% общего трафика, а оставшиеся 63% будут приходиться на беспроводные и мобильные устройства. Более того, ожидается, что к 2021 году трафик смартфонов превысит трафик ПК; Прогнозируется, что на ПК будет приходиться 25% общего трафика по сравнению с 46% в 2016 году, тогда как ожидается, что трафик смартфонов увеличится с 13% до 33%. [3]

По данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), уровень проникновения мобильной широкополосной связи постоянно растет. В период с июня 2016 года по декабрь 2016 года средний уровень проникновения мобильной широкополосной связи увеличился на 4,43% во всех странах ОЭСР. В Польше наблюдался самый большой рост - 21,55%, тогда как в Латвии был самый низкий уровень проникновения - снижение на 5,71%. По подсчетам ОЭСР, в 2016 году общее количество абонентов мобильной широкополосной связи составило 1,27 миллиарда, из них 1,14 миллиарда были включены в план как для передачи голоса, так и для передачи данных. [13]

Повышенная скорость широкополосного доступа

Широкополосная связь — это то, что соединяет пользователей Интернета с Интернетом, поэтому скорость широкополосного подключения напрямую зависит от IP-трафика: чем выше скорость широкополосного доступа, тем больше вероятность того, что больший объем трафика может пройти через IP-сети. По оценкам Cisco, ожидается, что к 2021 году скорость широкополосного доступа удвоится. В 2016 году средняя глобальная скорость фиксированного широкополосного доступа достигла 27,5 Мбит/с, но ожидается, что к 2021 году она достигнет 53 Мбит/с. [3] В период с четвертого квартала 2016 года по В первом квартале 2017 года средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в мире составила 7,2 Мбит/с. [ нужны разъяснения ] Южная Корея была на вершине списка по скорости широкополосного доступа. За этот период скорость широкополосного доступа увеличилась на 9,3%. [26]

Приложениям с высокой пропускной способностью требуются значительно более высокие скорости широкополосного доступа. Некоторые технологии широкополосной связи, включая оптоволокно до дома (FTTH), высокоскоростную цифровую абонентскую линию (DSL) и кабельную широкополосную связь, открывают путь к увеличению скорости широкополосной связи. [3] FTTH может предложить скорости широкополосного доступа, которые в десять раз (или даже в сто раз) выше, чем DSL или кабельное телевидение. [27]

Интернет-провайдеры в эпоху Зеттабайтов

Эра Зеттабайтов повлияла на интернет-провайдеров (ISP) из-за роста объема данных, поступающих со всех направлений. Перегрузка возникает, когда поступает слишком много данных и качество обслуживания (QoS) ухудшается. [28] В обоих Китае некоторые интернет-провайдеры хранят и обрабатывают эксабайты данных. [6] Ответом некоторых интернет-провайдеров является внедрение так называемых методов управления сетью в попытке справиться с бесконечным потоком данных интернет-абонентов в своих сетях. Кроме того, технологии, внедряемые интернет-провайдерами в своих сетях, развиваются, чтобы справиться с увеличением потока данных. [29]

Практика управления сетью вызвала споры, касающиеся сетевого нейтралитета с точки зрения справедливого доступа ко всему контенту в Интернете. [29] По мнению Европейской организации потребителей , сетевой нейтралитет можно понимать как цель, согласно которой «ко всему Интернету следует относиться одинаково, без дискриминации или вмешательства. В этом случае пользователи пользуются свободой доступа к контенту, услугам и приложения по своему выбору, используя любое устройство по своему выбору». [30]

Согласно Политике регулирования телекоммуникаций 2009-657 Канадской комиссии по радио, телевидению и телекоммуникациям (CRTC), в Канаде существуют две формы практики управления сетью Интернета. Первые – это экономические методы, такие как ограничение данных , вторые – технические методы, такие как регулирование и блокирование пропускной способности . По данным CRTC, интернет-провайдеры применяют технические методы для решения проблем перегрузки в своей сети, однако CRTC заявляет, что интернет-провайдеры не должны использовать ITMP по преференциальным или несправедливо дискриминационным причинам. [31] [ нужны разъяснения ]

Однако в Соединенных Штатах, во времена администрации Обамы, в соответствии с политикой Федеральной комиссии по связи (FCC) 15–24, существовало три четких правила для защиты сетевого нейтралитета: никакой блокировки, никакого регулирования, никакого ограничения. платная расстановка приоритетов. [32] 14 декабря 2017 года FCC проголосовала 3 голосами против 2 за отмену этих правил, позволяющих интернет-провайдерам блокировать, ограничивать и предоставлять быстрый доступ к контенту в своей сети. [33]

Пытаясь помочь интернет-провайдерам справиться с большими потоками данных в эпоху зеттабайтов, в 2008 году Cisco представила новый маршрутизатор Aggregation Services Router (ASR) 9000, который в то время должен был обеспечивать в шесть раз большую скорость. сопоставимых маршрутизаторов. Теоретически за одну секунду маршрутизатор ASR 9000 сможет обработать и распределить 1,2 миллиона часов DVD-трафика. [34] В 2011 году, с наступлением эры зеттабайтов, Cisco продолжила работу над ASR 9000, поскольку теперь он сможет обрабатывать 96 терабайт в секунду, что значительно выше 6,4 терабайт в секунду, который ASR 9000 мог обрабатывать в 2008 году. . [35] [ актуально? ]

Дата-центры

Потребление энергии

Центры обработки данных пытаются приспособиться к постоянно растущей скорости производства, распространения и хранения данных. Центры обработки данных — это крупные объекты, используемые предприятиями для хранения огромных наборов данных на серверах . [36] По оценкам, в 2014 году только в США насчитывалось около 3 миллионов центров обработки данных, [37] от небольших центров, расположенных в офисных зданиях, до крупных собственных комплексов. [38] Центры обработки данных все чаще хранят больше данных, чем устройства конечных пользователей. Прогнозируется, что к 2020 году 61% общего объема данных будет храниться через облачные приложения (центры обработки данных) в отличие от 2010 года, когда 62% данных хранились на устройствах конечных пользователей. Увеличение количества дата-центров для хранения данных совпадает с увеличением энергопотребления дата-центров. [39]

В 2014 году на центры обработки данных в США приходилось примерно 1,8% от общего потребления электроэнергии, что соответствует 70 миллиардам  кВтч . В период с 2010 по 2014 год увеличение на 4% было связано с потреблением электроэнергии центрами обработки данных; по прогнозам, эта тенденция к росту на 4% сохранится в 2014–2020 годах. [40] В 2011 году потребление энергии всеми центрами обработки данных составляло примерно от 1,1% до 1,5% от общего мирового потребления энергии . [41] Информационные и коммуникационные технологии , включая центры обработки данных, несут ответственность за создание большого количества выбросов CO 2 . [42]

Зеленые инициативы Google

Энергия, используемая центрами обработки данных, предназначена не только для питания своих серверов. Фактически, большинство центров обработки данных тратят около половины своих затрат на электроэнергию на некомпьютерную энергию, такую ​​как охлаждение и преобразование энергии. Центры обработки данных Google смогли сократить невычислительные затраты на 12%. [43] Кроме того, по состоянию на 2016 год Google использует свое подразделение искусственного интеллекта DeepMind для управления количеством электроэнергии, используемой для охлаждения своих центров обработки данных, что приводит к снижению затрат примерно на 40% после внедрения DeepMind. [44] Google утверждает, что ее центры обработки данных используют на 50% меньше энергии, чем обычные центры обработки данных. [45] [ нужен лучший источник ]

По словам старшего вице-президента Google по технической инфраструктуре Урса Хёльцле, к концу 2017 года центры обработки данных Google (а также их офисы) перейдут на 100% возобновляемую энергию для своих глобальных операций. Google планирует достичь этого рубежа, закупив достаточное количество ветровой энергии. и солнечная электроэнергия, чтобы учитывать всю электроэнергию, потребляемую их деятельностью во всем мире. Целью этих «зеленых» инициатив является борьба с изменением климата и углеродным следом Google. Кроме того, эти «зеленые» инициативы стали дешевле: стоимость энергии ветра снизилась на 60%, а солнечной энергии — на 80%. [45]

Чтобы повысить энергоэффективность центров обработки данных, сократить расходы и снизить воздействие на окружающую среду, Google предлагает 5 лучших практик для центров обработки данных: [46]

  1. Измерьте эффективность использования энергии (PUE), [ нужны разъяснения ] коэффициент, используемый в отрасли для измерения энергии, используемой для невычислительных функций, для отслеживания энергопотребления в центре обработки данных.
  2. Используя хорошо продуманные методы локализации, постарайтесь предотвратить смешивание холодного и горячего воздуха. Кроме того, используйте опорные пластины для пустых мест на стойке и устраните перенапряжения.
  3. Поддерживайте низкую температуру в коридорах для экономии энергии.
  4. Используйте методы естественного охлаждения для охлаждения центров обработки данных, включая большой тепловой резервуар или испаряющуюся воду.
  5. Устраните как можно больше этапов преобразования энергии, чтобы снизить потери при распределении энергии.

Проект открытых вычислений

В 2010 году Facebook запустил новый центр обработки данных, спроектированный таким образом, что он был на 38% более эффективным и на 24% менее дорогим в строительстве и эксплуатации, чем средний центр обработки данных. Это развитие привело к созданию Open Compute Project (OCP) в 2011 году . растет. [48] ​​В настоящее время OCP работает над несколькими проектами, в том числе над одним, посвященным центрам обработки данных. Этот проект направлен на то, чтобы определить пути строительства новых центров обработки данных, а также помочь уже существующим центрам обработки данных улучшить тепловую и электрическую энергию, а также максимизировать механические характеристики. Проект центра обработки данных OCP сосредоточен на пяти областях: электроснабжение объекта, эксплуатация объекта, планировка и проектирование, охлаждение объекта, а также мониторинг и контроль объекта. [49]

Рекомендации

  1. ^ «Проходя мимо эры зеттабайтов: что будет с Интернетом дальше?» Сейчас. При поддержке Northrop Grumman . Проверено 5 июля 2020 г.
  2. ^ аб "Зеттабайт". Технические термины . Проверено 12 января 2018 г.
  3. ^ abcdefghij Cisco Systems. «Эра зеттабайтов: тенденции и анализ» . Проверено 12 октября 2017 г.
  4. ^ abc Барнетт, Томас младший (9 сентября 2016 г.). «Эра зеттабайтов официально начинается (сколько это стоит?)». Блоги Cisco . Проверено 4 декабря 2017 г.
  5. ^ Аб Ганц, Джон; Рейнзель, Дэвид (декабрь 2012 г.). ЦИФРОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ В 2020 ГОДУ: Большие данные, большие цифровые тени и самый большой рост на Дальнем Востоке (PDF) (Отчет). п. 1. Архивировано из оригинала (PDF) 6 декабря 2018 года . Проверено 4 декабря 2017 г.
  6. ^ abc Сюй, Чжи-Вэй (март 2014 г.). «Вычислительные системы «облако-море»: к тысячекратному повышению производительности на ватт в наступающую эру зеттабайтов». Журнал компьютерных наук и технологий . 29 (2): 177–181. дои : 10.1007/s11390-014-1420-2. S2CID  14818321.
  7. ^ «Эра зеттабайтов наступила. Готов ли ваш центр обработки данных?» (PDF) . Ариста . Проверено 12 января 2018 г.
  8. ^ Ньюман, Ким (2014). «ChipScaleReview» . Проверено 4 декабря 2017 г.
  9. ^ аб Кофлин, Том (27 ноября 2018 г.). «175 зеттабайт к 2025 году». Форбс . Проверено 11 мая 2020 г.
  10. ^ IDC Corporate (21 января 2020 г.). «Глобальный прогноз DataSphere». Архивировано из оригинала 6 декабря 2021 года . Проверено 20 февраля 2021 г.
  11. ^ аб Вэнс, Джефф (25 июня 2013 г.). «Обзор аналитики больших данных». Датаматизация . Проверено 22 октября 2017 г.
  12. ^ CRTC. «Отчет о мониторинге коммуникаций за 2016 год: обзор сектора телекоммуникаций». Канадская комиссия по радио, телевидению и телекоммуникациям . Архивировано из оригинала 6 ноября 2017 года . Проверено 22 октября 2017 г.
  13. ^ АБ ОЭСР. «Портал широкополосной связи ОЭСР». Организация экономического сотрудничества и развития . Проверено 4 декабря 2017 г.
  14. ^ Шерами, Северин; Клермиди, Фабьен; Симон, Жиль; Ледюк, Патрик. «Концепция «активного интерпозера» для высокопроизводительных соединений между чипами». п. 35.
  15. ^ Альтхофф, Тим; Борт, Дамиан; Хис, Йорн; Денгель, Андреас (2014). «Анализ и прогнозирование актуальных тем в онлайн-медиапотоках». arXiv : 1405.7452 [cs.SI].
  16. ^ Рао, Эшвин; Легу, Арно; Лим, Ён Суп; Таусли, Дон; и другие. (2011). Написано в Токио, Япония. Сетевые характеристики трафика потокового видео (PDF) . CONEXT 2011. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press. дои : 10.1145/2079296.2079321. ISBN 978-1-4503-1041-3.
  17. ^ Хильденбранд, Джерри. «Сколько мобильных данных используется для потокового мультимедиа?». Центральный Android . Проверено 4 декабря 2017 г.
  18. ↑ Никельсбург, Моника (22 июня 2016 г.). «Исследование: Amazon Video теперь является третьим по величине потоковым сервисом после Netflix и YouTube». Компьютерный провод . Проверено 4 декабря 2017 г.
  19. ^ Ингрэм, Мэтью. «Netflix выигрывает гонку потокового вещания, но как долго?». Удача . Проверено 4 декабря 2017 г.
  20. ^ «Как я могу контролировать, сколько данных использует Netflix?». Нетфликс . Проверено 4 декабря 2017 г.
  21. ^ Париаг, Дэвид; Брехт, Тим (2017). Пропускная способность приложений и скорость потока от 3 триллионов потоков в 45 сетях операторов связи (PDF) . Пассивное и активное управление. стр. 4–5 . Проверено 4 декабря 2017 г.
  22. ^ Орсолич, Ирена; Певец, Дарио; Сузневич, Мирко; Скорин-Капов, Лея (2016). «Оценка QoE YouTube на основе анализа зашифрованного сетевого трафика с использованием машинного обучения» (PDF) . Семинары IEEE Globecom , 2016 г. ИИЭЭ . doi : 10.1109/GLOCOMW.2016.7849088. ISBN 978-1-5090-2482-7. Проверено 4 декабря 2017 г.
  23. ^ Саммерс, Джим; Брехт, Тим; Игер, Дерек; Гутарин, Алексей (2016). «Характеристика рабочей нагрузки сервера потокового видео Netflix» (PDF) . Международный симпозиум IEEE 2016 по характеристикам рабочих нагрузок . ИИЭЭ . doi : 10.1109/IISWC.2016.7581265. ISBN 978-1-5090-3896-1. Проверено 4 декабря 2017 г.
  24. ^ Чен, Стив; Херли, Чад; Карим, Джавед. «37 потрясающих фактов, цифр и статистики о YouTube – 2018». Лорды Фортуны . Проверено 20 марта 2018 г.
  25. ↑ Браун, Ким (20 января 2019 г.). «Потрясающие факты, цифры и статистика о YouTube [очень интересно!!!]». Десять лучших нот . Проверено 16 апреля 2023 г.
  26. ^ Акамай. «Акамай [состояние Интернета] – отчет за первый квартал 2017 г.» (PDF) . Акамай . Проверено 7 декабря 2017 г.
  27. ^ FCC (23 июня 2014 г.). «Типы широкополосных подключений». Федеральная комиссия по связи . Проверено 7 декабря 2017 г.
  28. ^ Аль-Бахадили, Хусейн (2012). Моделирование в проектировании и моделировании компьютерных сетей: использование и анализ. Справочник по информатике. п. 282. ИСБН 9781466601925. Проверено 5 декабря 2017 г.
  29. ^ аб Дутта, Сумитра; Бильбао-Осорио, Беньят. «Глобальный отчет об информационных технологиях, 2012 г.» (PDF) . Внутри . S2CID  154025136 . Проверено 5 декабря 2017 г.
  30. ^ Европейская организация потребителей. «Информационный бюллетень: Правила сетевого нейтралитета ЕС» (PDF) . Проверено 5 декабря 2017 г.
  31. ^ CRTC (21 октября 2009 г.). «Политика регулирования телекоммуникаций CRTC 2009-657» . Проверено 5 декабря 2017 г.
  32. ^ ФКС. «ОТЧЕТ И ПРИКАЗ О ЗАДЕРЖАНИИ, ДЕКЛАРАТИВНОЕ ПОСТАНОВЛЕНИЕ И ПРИКАЗ» (PDF) . Проверено 5 декабря 2017 г.
  33. ↑ Кастро, Алекс (14 декабря 2017 г.). «Федеральная комиссия связи только что убила сетевой нейтралитет». Грань . Проверено 31 января 2018 г.
  34. ↑ Хэмблен, Мэтт (11 ноября 2008 г.). «Cisco представляет маршрутизатор для« эры зеттабайтов »». Компьютерный мир . Проверено 5 декабря 2017 г.
  35. ^ Завацкий, Нил. «Cisco представляет более простой способ построения Интернета в эпоху Zettabyte». Сравните бизнес-продукты . Проверено 5 декабря 2017 г.
  36. ↑ Страуд, Форрест (30 мая 2014 г.). "Дата центр". Вебопедия . Проверено 5 декабря 2017 г.
  37. ^ Тикофф Варгас, Мария. «10 фактов, которые нужно знать о центрах обработки данных». Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии . Проверено 6 декабря 2017 г.
  38. ↑ Фридман, Эндрю (30 сентября 2014 г.). «Сейчас в США насчитывается 3 миллиона центров обработки данных, и эта цифра продолжает расти». Машаемый . Проверено 20 марта 2018 г.
  39. ^ Хорманн, Питер; Кэмпбелл, Лейт (2014). «Энергоэффективность хранения данных в эпоху зеттабайтов» (PDF) . Австралийский журнал телекоммуникаций и цифровой экономики : 51.1–52.2 . Проверено 5 декабря 2017 г.
  40. ^ Куми, Джонатан; Масанет, Эрик; Хорнер, Натаниэль; Азеведо, Инес; Линтнер, Уильям. «Отчет об энергопотреблении центров обработки данных США». Национальная лаборатория Беркли . Проверено 5 декабря 2017 г.[ постоянная мертвая ссылка ]
  41. ^ Ронг, Хуэйгуй; Чжан, Хаоминь; Сяо, Шэн; Ли, Канбинг; Ху, Чуньхуа (2016). «Оптимизация энергопотребления центров обработки данных» (PDF) . Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики . 58 : 674–691. Бибкод : 2016RSERv..58..674R. дои : 10.1016/j.rser.2015.12.283. Архивировано из оригинала (PDF) 1 февраля 2018 года . Проверено 5 декабря 2017 г.
  42. ^ «5 вещей, которые нужно знать об облачных вычислениях и выбросах парниковых газов» . carbometrix.com . 22 марта 2022 г. Проверено 27 сентября 2023 г.
  43. ^ «Эффективность: как мы это делаем» . Дата-центры. Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
  44. ↑ Винсент, Джеймс (21 июля 2016 г.). «Google использует DeepMind AI, чтобы сократить счета за электроэнергию в центрах обработки данных». Грань . Проверено 20 марта 2018 г.
  45. ^ аб Хёльцле, Урс. «100% возобновляемые источники энергии — это только начало». Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
  46. ^ «Эффективность: как это могут сделать другие». Дата-центры. Google . Проверено 6 декабря 2017 г.
  47. ^ «Строительство самых эффективных центров обработки данных на Земле». Устойчивость. Фейсбук . Проверено 6 декабря 2017 г.
  48. ^ ab «О OCP». Открытый вычислительный проект . Проверено 6 декабря 2017 г.
  49. ^ Открытый вычислительный проект. "Дата центр". Открытый вычислительный проект . Архивировано из оригинала 3 декабря 2017 года . Проверено 8 декабря 2017 г.

дальнейшее чтение