Бурность

В статистике всплеск активности — это прерывистое увеличение и уменьшение активности или частоты события. ^[1]^[2] Одним из показателей всплеска активности является фактор Фано — отношение дисперсии к среднему значению подсчетов.

Всплески наблюдаются в природных явлениях, таких как стихийные бедствия , или других явлениях, таких как сетевой трафик / трафик данных / электронной почты ^[3]^[4] или транспортное движение . ^[5] Всплески, отчасти, обусловлены изменениями в распределении вероятностей времени между событиями. ^[6] Распределения всплесков процессов или событий характеризуются тяжелыми, или толстыми, хвостами . ^[1]

Всплеск времени между контактами между узлами в сети, изменяющейся во времени, может решительно замедлить процессы распространения по сети. Это представляет большой интерес для изучения распространения информации и болезней. ^[7]

Оценка бурности

Одной из относительно простых мер пульсации является оценка пульсации. Оценка пульсации подмножества временного периода относительно события является мерой того, как часто появляется в по сравнению с его появлениями в . Она определяется как $т$ $Т$ $е$ $е$ $т$ $Т$

\mathrm {Взрыв} (e,t)=\left({\frac {E_{t}}{E}}-{\frac {1}{T}}\right)

Где — общее количество появлений события в подмножестве , а — общее количество появлений в . $E_{t}$ $е$ $т$ $E$ $е$ $Т$

Оценка всплесков может быть использована для определения того, является ли это «всплесковым периодом» относительно . Положительная оценка говорит, что происходит чаще в течение подмножества , чем за все время , создавая всплесковый период. Отрицательная оценка подразумевает обратное. ^[8] $т$ $е$ $е$ $т$ $Т$ $т$

Смотрите также

Ссылки

^ ab Ламбиотт, Р. (2013.) «Всплески и распространение во временных сетях», Университет Намюра.
^ Ньютс, МФ (1993.) «Всплеск точечных процессов», Commun. Statist.—Stochastic Models , 9(3):445–66.
^ Д'Аурия, Б. и Резник, СИ (2006.) «Модели сетей передачи данных с пульсирующими потоками», Adv. in Appl. Probab. , 38(2):373–404.
^ Ин, И.; Мазумдар, Р.; Розенберг, К.; Гийемен, Ф. (2005.) «Поведение всплесков регулируемых потоков в сетях», Труды 4-й Международной конференции IFIP-TC6 по сетевым технологиям, услугам и протоколам, производительность компьютерных и коммуникационных сетей, мобильных и беспроводных систем связи , 3462:918–29.
^ Ягерман, Д. Л. и Меламед, Б. (1994.) «Дескрипторы всплесков транспортных потоков: индексы дисперсии и пиковости», Труды конференции 1994 года по информационным наукам и системам , 1:24–8.
^ Гох, К.-И. и Барабаси, А.-Л. (2006.) «Взрывоопасность и память в сложных системах», Physics Data .
^ П. Холм, Дж. Сарамяки. Временные сети. Phys. Rep. 519, 118–120; 10.1016/j.physrep.2012.03.001 (2012)
^ А. Хунлор и др. (2013). «Эволюция исследований в области компьютерных наук», Communications of the ACM , 56(10):79