Корпоративная таксономия — это иерархическая классификация сущностей, представляющих интерес для предприятия, организации или администрации, используемая для классификации документов, цифровых активов и другой информации. Таксономии могут охватывать практически любой тип физических или концептуальных сущностей (продукты, процессы, области знаний, группы людей и т. д.) на любом уровне детализации .
Корпоративные таксономии все чаще используются в информационных системах (особенно в системах управления контентом и знаниями ) как способ повышения доступности и обеспечения мгновенного доступа к нужной информации в экспоненциально растущих объемах данных в обучающихся организациях . [1] Относительно простые системы, основанные на семантических сетях и таксономиях, оказались серьезным конкурентом тяжелым системам интеллектуального анализа данных и программному обеспечению для анализа поведения в приложениях контекстной фильтрации, используемых для маршрутизации запросов клиентов, «проталкивания» контента на веб-сайте или предоставления рекламы продукта целевым и уместным образом.
Таксономии, являющиеся мощным подходом к картированию и извлечению неструктурированных данных , позволяют находить эффективные решения в управлении корпоративными знаниями, в частности, в сложных организационных моделях рабочих процессов , человеческих ресурсов или отношений с клиентами .
Как расширение традиционных тезаурусов и классификаций, используемых в компании, корпоративная таксономия обычно является плодом больших усилий по гармонизации, включающих большинство отделов организации. Она часто разрабатывается, внедряется и настраивается на протяжении многих лет, в то же время настраивая системы управления знаниями , чтобы обеспечить выживание и хорошее использование ценных корпоративных ноу-хау.
Предприятия имеют разный интерес к использованию таксономий, от обычного поиска корпоративной информации до прямых деловых выгод от таксономий, приносящих пользу более быстрому и точному поиску товаров или услуг сайтов электронной коммерции или электронных библиотек. Таким организациям может потребоваться создание больших и сложных словарей и работа с информационными активами, которые в значительной степени находятся в открытом доступе. Следовательно, они стремятся сократить разработку своих схем метаданных и избежать изобретения велосипеда. Такие сокращения включают лицензирование готовых таксономий и словарей, с помощью которых можно быстро улучшить результаты поиска.
