Анализ окружающей среды

Анализ окружающей среды — это использование методов обследования и статистики для изучения химических и биологических факторов, определяющих качество окружающей среды . ^[1] Целью этого обычно является мониторинг и изучение уровней загрязняющих веществ в атмосфере, реках и других конкретных условиях. ^[2] Также, мониторинг количества природных и химических компонентов. ^[3] Другие методы анализа окружающей среды включают биологические обследования или биообследования , анализ почвы или почвенные испытания, обследования растительности, идентификацию деревьев и дистанционное зондирование , которое использует спутниковые снимки для оценки окружающей среды в различных пространственных масштабах.

Методы анализа

Химический анализ обычно включает отбор проб некоторой части окружающей среды и использование лабораторного оборудования для выяснения того, сколько определенного целевого соединения существует. Химический анализ может использоваться для оценки уровней загрязнения для рекультивации или для того, чтобы убедиться, что грунтовые воды безопасны для питья. ^[2]

Пример биологического обследования (разные виды)

Биологические исследования обычно включают измерение численности определенного вида в определенной области для подтверждения информации об экосистеме по определенным причинам. Подобный анализ может быть использован в попытках понять численность вида или посмотреть, как внешние эффекты окружающей среды влияют на экосистему. ^[4]

Тесты почвы могут включать химический анализ, но чаще всего тесты почвы включают удаление части почвы, чтобы понять, из чего состоит каждый слой почвы по определенным причинам. Образцы почвы могут быть необходимы при определении того, можно ли строить на определенном участке, или просто для создания модели области, или для определения возможного производства урожая с учетом уровней питательных веществ. ^[5]

Исследования растительности очень похожи на биообследование , это процесс измерения распространенности видов растений и деревьев в определенной области, чтобы лучше понять экосистему по определенным причинам. Иногда это делается для понимания экологических эффектов внешних факторов или просто для определения общего состояния экосистемы. ^[6]

Иллюстрация дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование может использоваться для анализа окружающей среды путем получения изображений со спутников в нескольких длинах волн для оценки областей разного масштаба для определенной цели. Дистанционное зондирование может использоваться для определения землепользования, его можно использовать для определения ущерба от лесных пожаров, его можно использовать для погодных систем и метеорологии, а также для состава атмосферы. ^[7] Недавние достижения в области дистанционного зондирования также привели к разработке автономных устройств для анализа физических и химических параметров окружающей среды с использованием датчиков . ^[8]

Ссылки

1. Чжан, Чуньлун (2024). Основы отбора проб и анализа окружающей среды . John Wiley & Sons (Второе изд.). Хобокен, Нью-Джерси: JW-Wiley. ISBN 978-1-119-77856-1.
2. Reeve, Roger N. (1994). Анализ окружающей среды: аналитическая химия с помощью открытого обучения . ACOL (Гринвичский университет) Джона Уайли. ISBN 978-0-471-95134-6.^{[ нужна страница ]}
3. Радоевич, Мирослав; Башкин, Владимир Николаевич (2006). Практический анализ окружающей среды (2-е изд.). Кембридж: RSC publ. ISBN 978-0-85404-679-9.
4. Raxworthy, Christopher J.; Pearson, Richard G.; Rabibisoa, Nirhy; Rakotondrazafy, Andry M.; Ramanamanjato, Jean-Baptiste; Raselimanana, Achille P.; Wu, Shenghai; Nussbaum, Ronald A.; Stone, Dáithí A. (2008). «Уязвимость к вымиранию тропического горного эндемизма из-за потепления и смещения вверх по склону: предварительная оценка самого высокого массива на Мадагаскаре». Global Change Biology . 14 (8): 1703–1720. Bibcode :2008GCBio..14.1703R. doi :10.1111/j.1365-2486.2008.01596.x. PMC 3597264 . 
5. Охеда-Маганья, Б.; Кинтанилья Домингес, Дж.; Руэлас, Р.; Мартин-Сотока, Джей-Джей; Таркис, AM «Обнаружение пор в образцах почвы 3D CT с помощью улучшенного метода субсегментации: обнаружение пор с помощью улучшенной субсегментации». Европейский журнал почвоведения . 70 (1): 66–82. дои : 10.1111/ejss.12728 . S2CID  105395766.
6. Марч-Салас, Марти; Морено-Мойя, Мигель; Паломар, Джемма; Техеро-Ибарра, Пабло; Хойзер, Эмили; Пертьерра, Луис Р. (2018). «Инновационный дизайн обследования растительности на средиземноморских скалах демонстрирует доказательства более высокой устойчивости специализированных скальных растений к скалолазанию». Applied Vegetation Science . 21 (2): 289–297. doi :10.1111/avsc.12355. S2CID  89700469.
7. Альварес-Мендоса, Сесар И.; Теодоро, Ана; Рамирес-Кандо, Ленин (2019). «Пространственная оценка концентраций приземного озона в Кито, Эквадор, с использованием данных дистанционного зондирования, измерений загрязнения воздуха и метеорологических переменных». Мониторинг и оценка окружающей среды . 191 (3): 155. doi :10.1007/s10661-019-7286-6. PMID  30741362. S2CID  73453804.
8. Пома, Н.; Вивальди, Ф.; Бонини, А.; Карбонаро, Н.; Ди Риенцо, Ф.; Мелай, Б.; Кирхайн, А.; Сальво, П.; Тогнетти, А.; Ди Франческо, Ф. (2019). «Дистанционный мониторинг температуры и pH морской воды с помощью недорогих датчиков». Микрохимический журнал . 148 : 248–252. doi :10.1016/j.microc.2019.05.001. S2CID  164410429.