stringtranslate.com

Основной ассортимент

В математике , в частности в теории меры , существенный диапазон или множество существенных значений функции интуитивно является «непренебрежимо малым» диапазоном функции: он не меняется между двумя функциями, которые равны почти всюду . Один из способов представления существенного диапазона функции — это множество , на котором «сосредоточен» диапазон функции.

Формальное определение

Пусть будет мерным пространством , и пусть будет топологическим пространством . Для любой измеримой функции мы говорим, что существенный диапазон означает множество

[1] : Пример 0.A.5  [2] [3]

Эквивалентно, , где — мера продвижения вперед на под и обозначает поддержку [ 4 ]

Основные ценности

Фраза « существенное значение » иногда используется для обозначения элемента существенного диапазона [5] : Упражнение 4.1.6  [6] : Пример 7.1.11 

Особые случаи, представляющие общий интерес

И=С

Скажем , снабжен своей обычной топологией. Тогда существенный диапазон f задается как

[7] : Определение 4.36  [8] [9] : см. Упражнение 6.11 

Другими словами: существенный диапазон комплекснозначной функции — это множество всех комплексных чисел z, таких, что прообраз каждой ε-окрестности z при f имеет положительную меру.

(И,Т) является дискретным

Скажем , является дискретным , т.е. является множеством мощности , т.е. дискретной топологии на Тогда существенный диапазон f является множеством значений y в Y со строго положительной -мерой:

[10] : Пример 1.1.29  [11] [12]

Характеристики

.

Примеры

Расширение

Понятие существенного диапазона можно распространить на случай , где — сепарабельное метрическое пространство . Если и — дифференцируемые многообразия одинаковой размерности, если VMO и если , то . [13]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Циммер, Роберт Дж. (1990). Основные результаты функционального анализа . Издательство Чикагского университета. стр. 2. ISBN 0-226-98337-4.
  2. ^ Куксин, Сергей ; Ширикян, Армен (2012). Математика двумерной турбулентности . Cambridge University Press. стр. 292. ISBN 978-1-107-02282-9.
  3. ^ Кон, Марк А. (1985). Распределения вероятностей в квантовой статистической механике . Springer. стр. 74, 84. ISBN 3-540-15690-9.
  4. ^ Драйвер, Брюс (7 мая 2012 г.). Инструменты анализа с примерами (PDF) . стр. 327.См. упражнение 30.5.1.
  5. ^ Сигал, Ирвинг Э .; Кунце, Рэй А. (1978). Интегралы и операторы (2-е исправленное и дополненное изд.). Springer. стр. 106. ISBN 0-387-08323-5.
  6. ^ Богачев, Владимир И.; Смолянов, Олег Г. (2020). Действительный и функциональный анализ . Московские лекции. Springer. С. 283. ISBN 978-3-030-38219-3. ISSN  2522-0314.
  7. ^ Уивер, Ник (2013). Теория меры и функциональный анализ . World Scientific. стр. 142. ISBN 978-981-4508-56-8.
  8. ^ Бхатия, Раджендра (2009). Заметки о функциональном анализе . Hindustan Book Agency. стр. 149. ISBN 978-81-85931-89-0.
  9. ^ Фолланд, Джеральд Б. (1999). Реальный анализ: современные методы и их применение . Wiley. стр. 187. ISBN 0-471-31716-0.
  10. ^ Cf. Tao, Terence (2012). Topics in Random Matrix Theory . American Mathematical Society. стр. 29. ISBN 978-0-8218-7430-1.
  11. ^ См. Фридман, Дэвид (1971). Цепи Маркова . Холден-Дэй. стр. 1.
  12. ^ См. Chung, Kai Lai (1967). Цепи Маркова со стационарными вероятностями перехода . Springer. стр. 135.
  13. ^ Брезис, Хаим; Ниренберг, Луис (сентябрь 1995 г.). «Теория степеней и BMO. Часть I: Компактные многообразия без границ». Selecta Mathematica . 1 (2): 197–263. doi :10.1007/BF01671566.