Фолксономия — это система классификации , в которой конечные пользователи применяют общедоступные теги к онлайн-элементам, как правило, для того, чтобы облегчить себе или другим поиск этих элементов в дальнейшем. Со временем это может привести к созданию системы классификации, основанной на этих тегах и частоте их применения или поиска, в отличие от таксономической классификации , разработанной владельцами контента и указанной при его публикации. [1] [2] Эта практика также известна как совместная маркировка , [3] [4] социальная классификация , социальная индексация и социальная маркировка . Фолксономия изначально была «результатом личной свободной разметки информации [...] для собственного поиска» [5] , но обмен онлайн и взаимодействие расширили ее до совместных форм. Социальные теги — это применение тегов в открытой онлайн-среде, где теги других пользователей доступны другим. Совместная маркировка (также известная как групповая маркировка) — это маркировка, выполняемая группой пользователей. Этот тип фолксономии обычно используется в совместных и совместных проектах, таких как исследования, хранилища контента и социальные закладки.
Этот термин был придуман Томасом Вандером Валом в 2004 году [5] [6] [7] как сочетание народных слов и таксономии . Фолксономии стали популярными как часть социальных программных приложений, таких как социальные закладки и аннотации к фотографиям, которые позволяют пользователям коллективно классифицировать и находить информацию с помощью общих тегов. Некоторые веб-сайты включают облака тегов как способ визуализации тегов в фолксономии. [8]
Фольксономию можно использовать в сфере образования до 12 лет , бизнеса и высшего образования. В частности, фолксономии могут быть реализованы для социальных закладок, хранилищ ресурсов для учителей, систем электронного обучения, совместного обучения, совместных исследований, профессионального развития и преподавания. Википедия также является ярким примером фолксономии. [9] [ нужен лучший источник ] [ нужны разъяснения ]
Фолксономия представляет собой компромисс между традиционной централизованной классификацией и отсутствием классификации вообще [10] и имеет ряд преимуществ: [11] [12] [13]
Использование тегов и фолксономий также имеет ряд недостатков [14] , а некоторые преимущества (см. выше) могут привести к проблемам. Например, простота тегирования может привести к неправильному применению тегов. [15] Кроме того, хотя контролируемые словари по своей природе являются исключающими, [16] теги часто двусмысленны и чрезмерно персонализированы. [17] Пользователи применяют теги к документам разными способами, а в системах тегов часто отсутствуют механизмы для обработки синонимов , аббревиатур и омонимов , а также механизмы для обработки вариантов написания , таких как орфографические ошибки, форма единственного/множественного числа , спряженные и составные слова. . Некоторые системы тегов не поддерживают теги, состоящие из нескольких слов, в результате чего создаются такие теги, как «viewfrommywindow». Иногда пользователи выбирают специализированные теги или теги, не имеющие значения для других.
Фолксономия возникает, когда пользователи отмечают контент или информацию, например веб-страницы, фотографии, видео, подкасты, твиты, научные статьи и т. д. Стромайер и др. [18] развивают эту концепцию: термин «тегирование» относится к «добровольной деятельности пользователей, которые аннотируют ресурсы терминами, так называемыми «тегами», свободно выбранными из неограниченного и неконтролируемого словаря». Другие объясняют теги как неструктурированную текстовую метку [19] или ключевые слова [17] и что они представляют собой простую форму метаданных. [20]
Фольксономии состоят из трех основных сущностей: пользователей, тегов и ресурсов. Пользователи создают теги для обозначения таких ресурсов, как веб-страницы, фотографии, видео и подкасты. Эти теги используются для управления, категоризации и обобщения онлайн-контента. Эта совместная система тегов также использует эти теги для индексации информации, облегчения поиска и навигации по ресурсам. Folksonomy также включает набор URL-адресов, которые используются для идентификации ресурсов, на которые ссылаются пользователи различных веб-сайтов. Эти системы также включают схемы категорий, которые позволяют организовывать теги на разных уровнях детализации. [21]
Вандер Уол выделяет два типа фольксономии: широкую и узкую. [22] Широкая фолксономия возникает, когда несколько пользователей могут применить один и тот же тег к элементу, предоставляя информацию о том, какие теги наиболее популярны. Узкая фолксономия возникает, когда пользователи, обычно меньшего числа и часто включающие создателя элемента, помечают элемент тегами, каждый из которых может быть применен только один раз. В то время как как широкие, так и узкие фолксономии обеспечивают возможность поиска контента путем добавления к объекту соответствующего слова или фразы, широкая фолксономия позволяет сортировать контент на основе популярности каждого тега, а также отслеживать возникающие тенденции в использовании тегов и развивать словари. . [22]
Примером широкой фольксономии является del.icio.us , веб-сайт, на котором пользователи могут пометить любой онлайн-ресурс, который они считают релевантным, своими личными тегами. Сайт для обмена фотографиями Flickr — часто цитируемый пример узкой фолксономии.
«Таксономия» относится к иерархической категоризации , в которой относительно четко определенные классы вложены в более широкие категории. Фолксономия устанавливает категории (каждый тег является категорией), не определяя и не обязательно выводя иерархическую структуру отношений родитель-потомок между различными тегами . (Была проведена работа над методами получения хотя бы свободной иерархии из кластеров тегов. [23] ).
Сторонники фолксономии утверждают, что они часто предпочтительнее таксономий, потому что фолксономии демократизируют способ организации информации, они более полезны для пользователей, поскольку отражают текущие способы мышления о доменах и выражают больше информации о доменах. [24] Критики утверждают, что фолксономии беспорядочны и, следовательно, их сложнее использовать, и они могут отражать временные тенденции, которые могут искажать то, что известно о конкретной области.
Эмпирический анализ сложной динамики систем тегирования, опубликованный в 2007 году [25], показал, что консенсус относительно стабильных распределений и общих словарей действительно возникает, даже в отсутствие централизованно контролируемого словаря . Чтобы контент был доступен для поиска, его следует классифицировать и сгруппировать. Хотя считалось, что для этого требуются общепринятые наборы контента, описывающие теги (во многом похожие на ключевые слова в журнальной статье), некоторые исследования показали, что в крупных фолксономиях общие структуры также возникают на уровне категоризации. [26] Соответственно, можно разработать математические модели совместного тегирования , которые позволяют осуществлять перевод из словарей личных тегов (персономий) в словарь, разделяемый большинством пользователей. [27]
Фольксономия не связана с народной таксономией , культурной практикой, которая широко документирована в антропологических и фольклористических работах. Народные таксономии — это культурно обусловленные, передаваемые из поколения в поколение и относительно стабильные системы классификации, которые люди данной культуры используют, чтобы осмыслить весь окружающий их мир (а не только Интернет ) . [21]
Изучение структурирования или классификации фольксономии называется фольксонтологией . [28] Эта ветвь онтологии занимается пересечением высокоструктурированных таксономий или иерархий и слабо структурированной фолксономии, задавая вопрос, какие лучшие черты могут быть взяты обеими из них для системы классификации. Сильная сторона схем с плоскими тегами заключается в их способности связывать один элемент с другими подобными ему. Фолксономия позволяет большим разрозненным группам пользователей совместно маркировать огромные динамические информационные системы. Сильной стороной таксономий является их доступность для просмотра: пользователи могут легко начать с более общих знаний и направить свои запросы на более конкретные и подробные знания. [29] Folksonomy стремится классифицировать теги и, таким образом, создавать удобные для просмотра пространства информации, которые легко поддерживать и расширять.
Социальные теги для приобретения знаний — это конкретное использование тегов для поиска и повторного поиска определенного контента для отдельного человека или группы. Системы социальных тегов отличаются от традиционных таксономий тем, что они представляют собой системы, основанные на сообществах, в которых отсутствует традиционная иерархия таксономий. Вместо нисходящего подхода, маркировка социальных тегов предполагает, что пользователи создают фолксономию снизу вверх. [30]
Обычное использование социальных тегов для приобретения знаний включает личное развитие для индивидуального использования и совместные проекты. Социальные теги используются для получения знаний в сфере среднего, послесреднего и последипломного образования, а также для личных и деловых исследований. Преимущества поиска/повторного поиска исходной информации применимы к широкому кругу пользователей. Ресурсы с тегами находятся с помощью поисковых запросов, а не через более традиционную систему папок с файлами. [31] Социальный аспект тегирования также позволяет пользователям использовать метаданные тысяч других пользователей. [30]
Пользователи выбирают отдельные теги для хранимых ресурсов. Эти теги отражают личные ассоциации, категории и концепции. Все это индивидуальные представления, основанные на значении и значимости для этого человека. Теги или ключевые слова назначаются пользователями. Следовательно, теги представляют ассоциации пользователя, соответствующие ресурсу. К ресурсам, которые обычно помечаются тегами, относятся видео, фотографии, статьи, веб-сайты и электронная почта. [32] Теги полезны по нескольким причинам. Во-первых, они помогают структурировать и организовывать большие объемы цифровых ресурсов таким образом, чтобы они были легко доступны, когда пользователи попытаются найти ресурс в более позднее время. Второй аспект носит социальный характер, то есть пользователи могут искать новые ресурсы и контент на основе тегов других пользователей. Даже просмотр общих тегов может привести к поиску дополнительных ресурсов для приобретения знаний. [30]
Теги, которые встречаются чаще с конкретными ресурсами, считаются более тесно связанными. Кроме того, теги могут быть связаны друг с другом. Это можно увидеть по частоте, с которой они встречаются одновременно. Чем чаще они происходят одновременно, тем сильнее связь. Облака тегов часто используются для визуализации связи между ресурсами и тегами. Размер шрифта увеличивается по мере увеличения силы ассоциации. [32]
Теги показывают взаимосвязь понятий, ранее неизвестных пользователю. Таким образом, текущие когнитивные конструкции пользователя могут быть изменены или дополнены информацией метаданных, найденной в агрегированных социальных тегах. Этот процесс способствует приобретению знаний посредством когнитивного раздражения и уравновешивания. Эта теоретическая основа известна как модель коэволюции индивидуальных и коллективных знаний. [32]
Модель коэволюции фокусируется на когнитивном конфликте, в котором предварительные знания учащегося и информация, полученная из окружающей среды, в некоторой степени различаются. [30] [32] Когда возникает такое несоответствие, учащийся должен проработать процесс когнитивного уравновешивания, чтобы привести личные когнитивные конструкции и внешнюю информацию в соответствие. Согласно модели коэволюции, это может потребовать от учащегося изменить существующие конструкции или просто дополнить их. [30] Дополнительные когнитивные усилия способствуют обработке информации, что, в свою очередь, позволяет осуществлять индивидуальное обучение. [32]