Инвентаризация леса – это систематический сбор данных и информации о лесах для оценки или анализа. Оценка стоимости и возможного использования древесины является важной частью более широкой информации, необходимой для поддержания экосистем . [1] При инвентаризации леса важно измерить и отметить следующие параметры: порода, диаметр на высоте груди (DBH), высота, качество участка, возраст и дефекты. На основе собранных данных можно рассчитать количество деревьев на акр, базальную площадь , объем деревьев на площади и стоимость древесины. Инвентаризации могут проводиться по другим причинам, помимо простого расчета стоимости. Можно обойти лес, чтобы визуально оценить древесину и определить потенциальную опасность пожара и риск пожара. [2] Результаты такого рода инвентаризации можно использовать в профилактических действиях, а также в целях повышения осведомленности. Обследования дикой природы могут проводиться вместе с инвентаризацией древесины, чтобы определить количество и тип диких животных в лесу. Целью статистической инвентаризации лесов является предоставление комплексной информации о состоянии и динамике лесов для стратегического и управленческого планирования . Простой осмотр леса для оценки называется налогообложением .
Обследование и инвентаризация деревьев зародились в Европе в конце 18 века из-за опасений, что закончится древесина (основной источник топлива). Первая информация была организована в виде карт, используемых для планирования использования. В начале 19 века лесозаготовители оценивали объем и распространение деревьев в небольших лесах на глаз. Более разнообразные и крупные леса были разделены на более мелкие участки деревьев одного типа, которые индивидуально оценивались путем визуального осмотра. Эти оценки были связаны вместе, чтобы определить доступные ресурсы всего леса. В XIX веке развивались и методы измерения. Были обнаружены и использованы новые взаимосвязи между диаметром, высотой и объемом. Эти вновь обнаруженные взаимосвязи позволили более точно оценить типы древесины и урожайность гораздо более крупных лесов. К 1891 году эти исследования проводились с использованием выборочных методов, включающих статистические средние значения, и были внедрены более сложные измерительные устройства. В 20 веке статистический метод выборки получил широкое распространение и стал широко использоваться. Возникли дальнейшие разработки, такие как выборка с неравной вероятностью. По мере развития 20-го века понимание коэффициентов ошибки становилось более ясным, а новые компьютерные технологии в сочетании с доступностью аэрофотосъемки и спутниковой фотографии еще больше усовершенствовали этот процесс. Лазерное сканирование как наземное, так и воздушное теперь используется наряду с более ручными методами. В результате точность выборки и оценочные значения стали более точными и позволили возникнуть современным практикам.
Лесная инвентаризация не только фиксирует высоту деревьев, DBH и количество деревьев для расчета урожайности. Он также записывает состояние леса, которое может включать (например) геологию , состояние участка, здоровье деревьев и другие лесные факторы.
Лесной круиз — это выборочное измерение древостоя, используемое для оценки количества древесины на корню , содержащейся в лесу . Эти измерения собираются в местах отбора проб, называемых участками, квадрантами или полосами. Каждая из этих отдельных областей выборки представляет собой одно наблюдение в серии наблюдений, называемой выборкой. Эти выборочные территории обычно располагаются случайным образом, обычно в форме линейного обследования . В зависимости от размера участка и количества измеренных участков, данными, собранными на этих участках, можно затем манипулировать для достижения различных уровней уверенности в оценке, которую можно применить ко всему древостою. Эту оценку состояния насаждений, видового состава , объема и других измеренных характеристик лесной системы можно затем использовать для различных целей. Например, в Британской Колумбии продажа древесины Crown является деловым предложением, и как покупатель, так и Министерство лесов и пастбищ (продавец) должны знать количество и качество продаваемой древесины. Как правило, экспедиция за лесоматериалами включает в себя измерения или оценку объема древесины по сорту лесной продукции (а иногда и сорту), дефектам бревен и длине бревен, независимо от того, производятся ли оценки в полевых условиях или с использованием компьютерного программного обеспечения.
Участки представляют собой образцы инвентаризируемого леса и поэтому отбираются в соответствии с тем, что ищите.
Простая случайная выборка : для назначения графиков для выборки используется компьютер или калькулятор случайных чисел. Здесь случайный означает равную вероятность выбора любого участка из всех доступных участков. Это не означает случайности. Часто его модифицируют, чтобы избежать выборки дорог, обеспечить охват невыбранных территорий и обеспечить логистику фактического прибытия на участки.
Систематический отбор проб : обычно это делается из случайной точки, а затем накладывается сетка на карту области, из которой будет взята проба. Эта сетка будет иметь заранее назначенные области графиков для выборки. Это означает более эффективную логистику и устраняет некоторые человеческие предубеждения, которые могут возникнуть при простой случайной выборке.
Систематическая стратифицированная выборка . Наиболее распространенным типом инвентаризации является метод стратифицированной случайной выборки. Включает первую группировку по возрастным классам, характеристикам почвы или высоте склона. Затем из каждой группы с помощью другого метода выборки выбираются участки. Сначала требуется некоторое знание местности, а также уверенность в том, что группировка выполнена правильно. В лесном хозяйстве это можно сделать, например, для отделения плантаций от смешанного леса и сокращения времени, необходимого для отбора проб.
Систематическая кластерная выборка : когда невозможно создать слои для стратифицированной выборки , могут быть некоторые сведения о лесу, и можно сказать, что возможны небольшие группы. Эти небольшие группы участков, если они расположены близко друг к другу, образуют кластер. Затем эти кластеры выбираются случайным образом с уверенностью, что они представляют собой фактическую структуру леса. Поскольку они расположены близко друг к другу, требуется меньше ходьбы, и это более эффективно.
На участке фиксированного радиуса лесник находит центр участка и измеряет каждое дерево на определенном фиксированном расстоянии от этой точки. Выборочные замеры проводятся так, чтобы они составляли часть всего древостоя. Это означает, что все цифры пропорциональны фактической стоимости стенда и что, умножив на правильное соответствующее значение, вы можете получить фактическую стоимость участка. Эти графики строятся случайным образом, чтобы каждая точка выборки имела равную вероятность быть включенной в случайную выборку . Часто используются круговые графики, поскольку для этого требуется измерить только радиус. Обычно используются участки размером в десятый акр (радиус 37,2 фута).
Участок переменного размера в большей степени зависит от размера деревьев. Участок измеряется по ряду точек, и деревья подсчитываются на предмет того, находятся ли они внутри или снаружи, в зависимости от их размера и местоположения относительно центра участка. Обычно для сбора данных для этого типа графика используются угловой датчик , клиновая призма , Tunagmetor или Relascope . Это позволяет очень быстро оценить объем и виды данного участка.
Трансекты представляют собой произвольно определенные линии (во избежание систематической ошибки выборки) через древостой, используемый в качестве линейной формы пробной площади. Их иногда называют «полосковыми линиями».
Количество древесины на корню, содержащейся в лесу, определяется по формуле:
Объем можно рассчитать на основе показателей, записанных в выборке графика. Например, если было измерено дерево высотой 20 м и высотой DBH 19 см с использованием предыдущих измеренных данных о дереве, объем можно аппроксимировать в зависимости от вида. Такая таблица была построена Йозефом Полланшюцем [4] в Австрии.
Объем дерева = BA X hxf pollanchutz
Таким образом, f pollanschütz будет получен из таблицы и правильно называется форм-фактором.
Чтобы масштабировать это до уровня гектара, результат нужно будет умножить на количество деревьев такого размера. Это называется коэффициентом раздутия.
В 2014 году Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций и партнеры при поддержке правительства Финляндии запустили Open Foris, архивировано 6 октября 2022 г., на Wayback Machine — набор программных инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают странам в сбор, производство и распространение достоверной информации о состоянии лесных ресурсов. Эти инструменты поддерживают весь жизненный цикл инвентаризации: от оценки потребностей, проектирования, планирования, сбора и управления полевыми данными, оценочного анализа и распространения. Включены инструменты обработки изображений дистанционного зондирования, а также инструменты для международной отчетности для REDD+ MRV и Глобальной оценки лесных ресурсов ФАО. Архивировано 14 августа 2015 г. на Wayback Machine .
{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )