g-индекс

Метрика цитирования

G - индекс — это метрика на уровне автора, предложенная в 2006 году Лео Эгге. ^[1] Индекс рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями данного исследователя, так что при наличии набора статей, ранжированных в порядке убывания количества полученных ими цитирований, g -индекс — это уникальное наибольшее число, такое, что g лучших статей получили в общей сложности не менее g ² цитирований. Таким образом, g -индекс, равный 10, указывает на то, что 10 лучших публикаций автора были процитированы не менее 100 раз (10 ² ), g -индекс, равный 20, указывает на то, что 20 лучших публикаций автора были процитированы 400 раз (20 ² ).

Его можно эквивалентно определить как наибольшее число n высокоцитируемых статей, для которых среднее число цитирований составляет не менее n . Это фактически переписывание определения

Пример g -индекса (исходные данные по цитированию, обозначенные звездочками, позволяют также извлечь h -индекс для сравнения).

${\displaystyle g^{2}\leq \sum _{i\leq g}c_{i}}$

как

${\displaystyle g\leq {\frac {1}{g}}\sum _{i\leq g}c_{i}}$

G - индекс является альтернативой более старому h -индексу . H -индекс не усредняет количество цитирований. Вместо этого h -индекс требует только минимум n цитирований для наименее цитируемой статьи в наборе и, таким образом, игнорирует количество цитирований очень высоко цитируемых статей. Грубо говоря, эффект заключается в том, что h — это количество статей с порогом качества, который увеличивается по мере увеличения h; g позволяет использовать цитирования из более цитируемых статей для поддержки менее цитируемых статей в достижении этого порога. По сути, g -индекс — это максимально достижимое значение h -индекса, если фиксированное количество цитирований может быть свободно распределено по фиксированному количеству статей. Следовательно, во всех случаях g составляет не менее h , а в большинстве случаев выше. ^[1] G - индекс часто разделяет авторов на основе цитирований в большей степени, чем h -индекс. Однако, в отличие от h -индекса, g -индекс насыщается всякий раз, когда среднее число цитирований всех опубликованных статей превышает общее число опубликованных статей; в соответствии с его определением g -индекс не адаптирован к этой ситуации. Однако, если автор с насыщенным g -индексом публикует больше статей, его g -индекс увеличится.

Индекс g был охарактеризован в терминах трех естественных аксиом Вегингером (2008). ^[2] Самая простая из этих трех аксиом гласит, что при перемещении ссылок из более слабых статей в более сильные индекс исследования не должен уменьшаться. Как и индекс h , индекс g является натуральным числом и, таким образом, не обладает дискриминационной силой. Поэтому Тол (2008) предложил рациональное обобщение. ^{[3] [ необходимо разъяснение ]}

Тол также предложил коллективный g -индекс.

Если взять набор исследователей, отсортированных в порядке убывания их g -индекса, то g ₁ -индекс — это (уникальное) наибольшее число, при котором лучшие g _{1 исследователи в среднем имеют} g -индекс не менее g ₁ .

Ссылки

1. Egghe, Leo (2006). «Теория и практика g -индекса». Scientometrics . 69 (1): 131–152. doi :10.1007/s11192-006-0144-7. hdl : 1942/981 . S2CID  207236267.
2. Woeginger, Gerhard J. (2008). «Аксиоматический анализ g-индекса Эгге». Журнал Informetrics . 2 (4): 364–368. doi :10.1016/j.joi.2008.05.002.
3. Тол, Ричард С.Дж. (2008). «Рациональный, последовательный g-индекс, применяемый к экономическим факультетам в Ирландии». Журнал Informetrics . 2 (2): 149–155. doi :10.1016/j.joi.2008.01.001.препринт