Усиление интеллекта ( IA ) (также называемое когнитивным усилением , машинным усилением интеллекта и улучшенным интеллектом ) — это использование информационных технологий для усиления человеческого интеллекта . Идея была впервые предложена в 1950-х и 1960-х годах кибернетиками и ранними пионерами компьютерной техники .
ИИ иногда противопоставляют ИИ ( искусственный интеллект ), то есть проекту создания человекоподобного интеллекта в форме автономной технологической системы, такой как компьютер или робот. ИИ столкнулся со многими фундаментальными препятствиями, как практическими, так и теоретическими, которые для ИИ кажутся спорными, поскольку ему нужна технология лишь как дополнительная поддержка автономного интеллекта, который уже доказал свою работоспособность. Более того, ИИ имеет долгую историю успеха, поскольку все формы информационных технологий, от счетов до письма в Интернете, были разработаны в основном для расширения возможностей обработки информации человеческим разумом (см. расширенный разум и распределенное познание ).
Термин «усиление интеллекта» (УИ) получил широкое распространение с тех пор, как Уильям Росс Эшби написал об «усилении интеллекта» в своем «Введении в кибернетику» (1956). Связанные с этим идеи были явно предложены в качестве альтернативы искусственному интеллекту Хао Ваном с первых дней автоматических доказывателей теорем .
... " решение задач " в значительной степени, а может быть, и полностью, является вопросом соответствующего выбора. Возьмем, к примеру, любую популярную книгу задач и головоломок . Почти каждую из них можно свести к форме: из определенного набора укажите один элемент. ... На самом деле трудно представить себе задачу, будь то игровую или серьезную, которая в конечном счете не требовала бы соответствующего выбора как необходимого и достаточного для ее решения.
Также ясно, что многие тесты , используемые для измерения «интеллекта», оцениваются в основном в соответствии со способностью кандидата к соответствующему выбору. ... Таким образом, не исключено, что то, что обычно называют «интеллектуальной силой», может быть эквивалентно «силе соответствующею выбора». Действительно, если бы говорящий Черный Ящик продемонстрировал высокую способность к соответствующему выбору в таких вопросах — так, чтобы при решении сложных задач он постоянно давал правильные ответы — мы вряд ли могли бы отрицать, что он демонстрировал « поведенческий » эквивалент «высокого интеллекта».
Если это так, и поскольку мы знаем, что сила отбора может быть усилена, то, по-видимому, следует, что интеллектуальная сила, как и физическая сила, может быть усилена. Пусть никто не говорит, что это невозможно, поскольку генные паттерны делают это каждый раз, когда формируют мозг, который вырастает в нечто лучшее, чем генный паттерн мог бы определить в деталях. Новое в том, что теперь мы можем делать это синтетически, сознательно, преднамеренно.
— У. Росс Эшби , Введение в кибернетику , Chapman and Hall, Лондон, Великобритания, 1956. Переиздано, Methuen and Company, Лондон, Великобритания, 1964.
«Симбиоз человека и компьютера» — ключевая теоретическая работа, опубликованная в 1960 году психологом и ученым-компьютерщиком Дж. К. Р. Ликлайдером , в которой предполагается, что взаимозависимые, «живущие вместе», тесно связанные человеческие мозги и вычислительные машины будут в высокой степени дополнять сильные стороны друг друга:
Симбиоз человек-компьютер является подклассом систем человек-машина. Существует много систем человек-машина. Однако в настоящее время симбиозов человек-компьютер не существует. Целью данной статьи является представление концепции и, как мы надеемся, содействие развитию симбиоза человек-компьютер путем анализа некоторых проблем взаимодействия между людьми и вычислительными машинами, привлечения внимания к применимым принципам человеко-машинной инженерии и указания нескольких вопросов, на которые необходимы исследовательские ответы. Надежда состоит в том, что в недалеком будущем человеческий мозг и вычислительные машины будут очень тесно связаны друг с другом, и что полученное партнерство будет думать так, как никогда не думал человеческий мозг, и обрабатывать данные способом, к которому не приближаются известные нам сегодня машины по обработке информации.
— Дж. К. Р. Ликлайдер , «Симбиоз человека и компьютера», Труды IRE по человеческому фактору в электронике , т. HFE-1, 4–11, март 1960 г.
По мнению Ликлайдера, многие из чистых систем искусственного интеллекта, которые в то время представляли себе чрезмерно оптимистичные исследователи, оказались бы ненужными. (Эта работа также рассматривается некоторыми историками как знаменующая зарождение идей о компьютерных сетях , которые впоследствии переросли в Интернет ).
Исследования Ликлайдера были близки по духу к исследованиям его современника и протеже из DARPA Дугласа Энгельбарта . Работа обоих мужчин помогла расширить полезность компьютеров за пределы простых вычислительных машин, задумав и продемонстрировав их как основной интерфейс для людей, чтобы обрабатывать и манипулировать информацией. [1]
Энгельбарт рассуждал, что состояние наших современных технологий контролирует нашу способность манипулировать информацией, и этот факт, в свою очередь, будет контролировать нашу способность разрабатывать новые, улучшенные технологии. Таким образом, он поставил перед собой революционную задачу разработки компьютерных технологий для непосредственного манипулирования информацией, а также для улучшения индивидуальных и групповых процессов для работы со знаниями . Философия и исследовательская программа Энгельбарта наиболее ясно и прямо выражены в исследовательском отчете 1962 года: Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework [2] Концепция сетевого дополненного интеллекта приписывается Энгельбарту на основе этой новаторской работы.
Повышение способности человека подходить к решению сложной проблемной ситуации, достигать понимания, соответствующего его конкретным потребностям, и находить решения проблем.
Под возросшей способностью в этом отношении понимается смесь следующих факторов: более быстрое понимание, лучшее понимание, возможность получения полезной степени понимания в ситуации, которая ранее была слишком сложной, более быстрые решения, лучшие решения и возможность нахождения решений проблем, которые ранее казались неразрешимыми. А к сложным ситуациям мы относим профессиональные проблемы дипломатов, руководителей, социологов, ученых-биологов, физиков, юристов, дизайнеров — независимо от того, существует ли проблемная ситуация двадцать минут или двадцать лет.
Мы не говорим об отдельных хитрых трюках, которые помогают в конкретных ситуациях. Мы говорим об образе жизни в интегрированной области, где догадки, пробы и неудачи, нематериальные ценности и человеческое чувство ситуации с пользой сосуществуют с мощными концепциями, упорядоченной терминологией и обозначениями, сложными методами и мощными электронными средствами.
— Дуглас Энгельбарт , «Усиление человеческого интеллекта: концептуальная основа» , сводный отчет AFOSR-3233, Стэнфордский исследовательский институт , Менло-Парк, Калифорния, октябрь 1962 г. [2]
В том же исследовательском отчете он рассматривает термин «усиление интеллекта», введенный Эшби, и размышляет о том, как его предлагаемое исследование соотносится с этим. [3]
Энгельбарт впоследствии реализовал эти концепции в своем Исследовательском центре дополненного человеческого интеллекта в SRI International , разработав по сути систему инструментов усиления интеллекта ( NLS ) и ко-эволюционирующие организационные методы, которые к середине 1960-х годов были полностью задействованы в лаборатории. Как и предполагалось, [4] его команда НИОКР испытала возрастающую степень усиления интеллекта, будучи как строгими пользователями, так и разработчиками быстрых прототипов системы. Для выборки результатов исследований см. их Mother of All Demos 1968 года .
Говард Рейнгольд работал в Xerox PARC в 1980-х годах и был представлен как Бобу Тейлору , так и Дугласу Энгельбарту ; Рейнгольд писал об «усилителях разума» в своей книге 1985 года « Инструменты для мышления» . [5] Эндрюс Самрадж упомянул в «Skin-Close Computing and Wearable Technology» 2021 года о расширении возможностей человека двумя разновидностями киборгов, а именно, жесткими киборгами и мягкими киборгами. Гуманоидная шагающая машина является примером мягкого киборга, а кардиостимулятор — примером расширения возможностей человека до жесткого киборга.
Арнав Капур, работающий в Массачусетском технологическом институте, писал о слиянии человека и искусственного интеллекта: как ИИ может быть интегрирован в человеческое состояние как часть «человеческого я»: как третичный слой человеческого мозга для расширения человеческого познания. [6] Он демонстрирует это с помощью периферического нервно-компьютерного интерфейса AlterEgo , который позволяет человеку-пользователю молча и внутренне общаться с персональным искусственным интеллектом. [7] [8]
В 2014 году была разработана технология искусственного роевого интеллекта для усиления интеллекта сетевых человеческих групп с использованием алгоритмов ИИ, смоделированных на основе биологических роев. Технология позволяет небольшим группам делать прогнозы, оценки и медицинские диагнозы с точностью, значительно превышающей естественный человеческий интеллект. [9] [10] [11] [12]
Шан Картер и Майкл Нильсен вводят концепцию искусственного интеллекта (ИИА): использование систем ИИ для разработки новых методов интеллектуального аугментирования. Они противопоставляют когнитивный аутсорсинг ( ИИ как оракул, способный решать некоторый большой класс задач с производительностью, превосходящей человеческую ) когнитивной трансформации ( изменению операций и представлений, которые мы используем для мышления ). [13] Калькулятор является примером первого, а электронная таблица — второго.
Рон Фулбрайт описывает когнитивное расширение человеческих возможностей в ансамблях человек/шестеренка, включающих людей, работающих в сотрудничестве с когнитивными системами (называемыми винтиками). Работая вместе, ансамбли человек/шестеренка достигают результатов, превосходящих те, которые получаются людьми, работающими в одиночку, или когнитивными системами, работающими в одиночку. Таким образом, человеческий компонент ансамбля когнитивно расширяется. Степень расширения зависит от соотношения общего объема познания, выполненного человеком, и объема познания, выполненного винтиком. Было выявлено шесть уровней когнитивного расширения: [14] [15]
Дополненный интеллект был повторяющейся темой в научной фантастике . Положительный взгляд на мозговые имплантаты, используемые для связи с компьютером, как на форму дополненного интеллекта, показан в романе Альгиса Будриса 1976 года «Michaelmas» . Страх, что технология будет неправильно использована правительством и военными, является ранней темой. В сериале BBC 1981 года «Человек кошмара» пилот высокотехнологичной мини-подводной лодки связан со своим судном через мозговой имплантат, но становится жестоким убийцей после того, как вырывает имплантат.
Возможно, самым известным писателем, исследующим темы усиления интеллекта, является Уильям Гибсон , в таких работах, как его рассказ 1981 года « Джонни Мнемоник », в котором главный герой имеет компьютерно-усиленную память, и его роман 1984 года «Нейромант» , в котором компьютерные хакеры взаимодействуют через интерфейсы мозг-компьютер с компьютерными системами. Вернор Виндж , как обсуждалось ранее, рассматривал усиление интеллекта как возможный путь к технологической сингулярности , тема, которая также появляется в его художественной литературе.
«Цветы для Элджернона» — ранний пример дополненного интеллекта в научно-фантастической литературе. [16] Впервые опубликованный как короткий рассказ в 1959 году, сюжет повествует об умственно отсталом человеке, который подвергается эксперименту по повышению своего интеллекта до уровня гения. Его взлет и падение подробно описаны в записях его журнала, которые становятся более сложными по мере роста его интеллекта.