Тест бесконечного ряда монотонных членов на сходимость
Интегральный тест, примененный к гармоническому ряду . Поскольку площадь под кривой y = 1/ x для x ∈ [1, ∞) бесконечна, общая площадь прямоугольников также должна быть бесконечной. В математике интегральный тест на сходимость — это метод, используемый для проверки бесконечных рядов монотонных членов на сходимость . Он был разработан Колином Маклореном и Огюстеном-Луи Коши и иногда известен как тест Маклорена–Коши .
Заявление об испытании Рассмотрим целое число N и функцию f, определенную на неограниченном интервале [ N ,∞) , на котором она монотонно убывает . Тогда бесконечный ряд
∑ n = N ∞ f ( n ) {\displaystyle \sum _{n=N}^{\infty }f(n)} сходится к действительному числу тогда и только тогда, когда несобственный интеграл
∫ N ∞ f ( x ) d x {\displaystyle \int _{N}^{\infty }f(x)\,dx} конечен. В частности, если интеграл расходится, то расходится и ряд.
Замечание Если несобственный интеграл конечен, то доказательство также дает нижнюю и верхнюю границы
для бесконечного ряда.
Обратите внимание, что если функция возрастает, то она убывает и применяется приведенная выше теорема. f ( x ) {\displaystyle f(x)} − f ( x ) {\displaystyle -f(x)}
Во многих учебниках требуется, чтобы функция была положительной, [1] [2] [3] но это условие на самом деле не является необходимым. Так как когда отрицательно и убывает, то и то и другое расходится, как обсуждалось в Mathematics Stack Exchange. [4] [ нужен лучший источник ] f {\displaystyle f} f {\displaystyle f} ∑ n = N ∞ f ( n ) {\displaystyle \sum _{n=N}^{\infty }f(n)} ∫ N ∞ f ( x ) d x {\displaystyle \int _{N}^{\infty }f(x)\,dx}
Доказательство Доказательство использует сравнительный тест , сравнивая член с интегралом по интервалам и соответственно. f ( n ) {\displaystyle f(n)} f {\displaystyle f} [ n − 1 , n ) {\displaystyle [n-1,n)} [ n , n + 1 ) {\displaystyle [n,n+1)}
Монотонная функция непрерывна почти всюду . Чтобы показать это, пусть f {\displaystyle f}
D = { x ∈ [ N , ∞ ) ∣ f is discontinuous at x } {\displaystyle D=\{x\in [N,\infty )\mid f{\text{ is discontinuous at }}x\}} Для каждого существует плотность , такая что . x ∈ D {\displaystyle x\in D} Q {\displaystyle \mathbb {Q} } c ( x ) ∈ Q {\displaystyle c(x)\in \mathbb {Q} } c ( x ) ∈ [ lim y ↓ x f ( y ) , lim y ↑ x f ( y ) ] {\displaystyle c(x)\in \left[\lim _{y\downarrow x}f(y),\lim _{y\uparrow x}f(y)\right]}
Обратите внимание , что это множество содержит открытый непустой интервал точно, если разрывно при . Мы можем однозначно определить как рациональное число , которое имеет наименьший индекс в перечислении и удовлетворяет указанному выше свойству. Поскольку является монотонным , это определяет инъективное отображение и, таким образом, является счетным . Отсюда следует, что непрерывно почти всюду . Этого достаточно для интегрируемости Римана . [5] f {\displaystyle f} x {\displaystyle x} c ( x ) {\displaystyle c(x)} N → Q {\displaystyle \mathbb {N} \to \mathbb {Q} } f {\displaystyle f} c : D → Q , x ↦ c ( x ) {\displaystyle c:D\to \mathbb {Q} ,x\mapsto c(x)} D {\displaystyle D} f {\displaystyle f}
Поскольку f — монотонно убывающая функция, мы знаем, что
f ( x ) ≤ f ( n ) for all x ∈ [ n , ∞ ) {\displaystyle f(x)\leq f(n)\quad {\text{for all }}x\in [n,\infty )} и
f ( n ) ≤ f ( x ) for all x ∈ [ N , n ] . {\displaystyle f(n)\leq f(x)\quad {\text{for all }}x\in [N,n].} Следовательно, для каждого целого числа n ≥ N ,
и для каждого целого числа n ≥ N + 1 ,
Суммируя по всем n от N до некоторого большего целого числа M , получаем из ( 2 )
∫ N M + 1 f ( x ) d x = ∑ n = N M ∫ n n + 1 f ( x ) d x ⏟ ≤ f ( n ) ≤ ∑ n = N M f ( n ) {\displaystyle \int _{N}^{M+1}f(x)\,dx=\sum _{n=N}^{M}\underbrace {\int _{n}^{n+1}f(x)\,dx} _{\leq \,f(n)}\leq \sum _{n=N}^{M}f(n)} и из ( 3 )
∑ n = N M f ( n ) = f ( N ) + ∑ n = N + 1 M f ( n ) ≤ f ( N ) + ∑ n = N + 1 M ∫ n − 1 n f ( x ) d x ⏟ ≥ f ( n ) = f ( N ) + ∫ N M f ( x ) d x . {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n=N}^{M}f(n)&=f(N)+\sum _{n=N+1}^{M}f(n)\\&\leq f(N)+\sum _{n=N+1}^{M}\underbrace {\int _{n-1}^{n}f(x)\,dx} _{\geq \,f(n)}\\&=f(N)+\int _{N}^{M}f(x)\,dx.\end{aligned}}} Объединение этих двух оценок дает
∫ N M + 1 f ( x ) d x ≤ ∑ n = N M f ( n ) ≤ f ( N ) + ∫ N M f ( x ) d x . {\displaystyle \int _{N}^{M+1}f(x)\,dx\leq \sum _{n=N}^{M}f(n)\leq f(N)+\int _{N}^{M}f(x)\,dx.} Устремляя M к бесконечности, получаем границы ( 1 ) и результат.
Приложения Гармонический ряд
∑ n = 1 ∞ 1 n {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n}}} расходится, потому что, используя натуральный логарифм , его первообразную и основную теорему исчисления , мы получаем
∫ 1 M 1 n d n = ln n | 1 M = ln M → ∞ for M → ∞ . {\displaystyle \int _{1}^{M}{\frac {1}{n}}\,dn=\ln n{\Bigr |}_{1}^{M}=\ln M\to \infty \quad {\text{for }}M\to \infty .} С другой стороны, серия
ζ ( 1 + ε ) = ∑ n = 1 ∞ 1 n 1 + ε {\displaystyle \zeta (1+\varepsilon )=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{1+\varepsilon }}}} (ср. дзета-функция Римана ) сходится для любого ε > 0 , поскольку по правилу мощности
∫ 1 M 1 n 1 + ε d n = − 1 ε n ε | 1 M = 1 ε ( 1 − 1 M ε ) ≤ 1 ε < ∞ for all M ≥ 1. {\displaystyle \int _{1}^{M}{\frac {1}{n^{1+\varepsilon }}}\,dn=\left.-{\frac {1}{\varepsilon n^{\varepsilon }}}\right|_{1}^{M}={\frac {1}{\varepsilon }}\left(1-{\frac {1}{M^{\varepsilon }}}\right)\leq {\frac {1}{\varepsilon }}<\infty \quad {\text{for all }}M\geq 1.} Из ( 1 ) получаем верхнюю оценку
ζ ( 1 + ε ) = ∑ n = 1 ∞ 1 n 1 + ε ≤ 1 + ε ε , {\displaystyle \zeta (1+\varepsilon )=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n^{1+\varepsilon }}}\leq {\frac {1+\varepsilon }{\varepsilon }},} которые можно сравнить с некоторыми частными значениями дзета-функции Римана .
Граница между дивергенцией и конвергенцией Приведенные выше примеры с гармоническими рядами поднимают вопрос о том, существуют ли монотонные последовательности, такие, что f ( n ) уменьшается до 0 быстрее, чем 1/ n , но медленнее, чем 1/ n 1+ ε в том смысле, что
lim n → ∞ f ( n ) 1 / n = 0 and lim n → ∞ f ( n ) 1 / n 1 + ε = ∞ {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {f(n)}{1/n}}=0\quad {\text{and}}\quad \lim _{n\to \infty }{\frac {f(n)}{1/n^{1+\varepsilon }}}=\infty } для каждого ε > 0 , и расходится ли по-прежнему соответствующий ряд f ( n ) . Как только такая последовательность найдена, можно задать аналогичный вопрос, приняв роль f ( n ) как 1/ n , и так далее. Таким образом, можно исследовать границу между расходимостью и сходимостью бесконечных рядов.
Используя интегральный тест на сходимость, можно показать (см. ниже), что для каждого натурального числа k ряд
все еще расходится (ср. доказательство того, что сумма обратных величин простых чисел расходится при k = 1 ), но
сходится для любого ε > 0. Здесь ln k обозначает k -кратную композицию натурального логарифма, определяемую рекурсивно как
ln k ( x ) = { ln ( x ) for k = 1 , ln ( ln k − 1 ( x ) ) for k ≥ 2. {\displaystyle \ln _{k}(x)={\begin{cases}\ln(x)&{\text{for }}k=1,\\\ln(\ln _{k-1}(x))&{\text{for }}k\geq 2.\end{cases}}} Кроме того, N k обозначает наименьшее натуральное число, такое что k -кратная композиция хорошо определена и ln k ( N k ) ≥ 1 , т.е.
N k ≥ e e ⋅ ⋅ e ⏟ k e ′ s = e ↑↑ k {\displaystyle N_{k}\geq \underbrace {e^{e^{\cdot ^{\cdot ^{e}}}}} _{k\ e'{\text{s}}}=e\uparrow \uparrow k} с использованием тетрации или нотации Кнута со стрелкой вверх .
Чтобы увидеть расхождение ряда ( 4 ) с помощью интегрального теста, обратите внимание, что при повторном применении цепного правила
d d x ln k + 1 ( x ) = d d x ln ( ln k ( x ) ) = 1 ln k ( x ) d d x ln k ( x ) = ⋯ = 1 x ln ( x ) ⋯ ln k ( x ) , {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\ln _{k+1}(x)={\frac {d}{dx}}\ln(\ln _{k}(x))={\frac {1}{\ln _{k}(x)}}{\frac {d}{dx}}\ln _{k}(x)=\cdots ={\frac {1}{x\ln(x)\cdots \ln _{k}(x)}},} следовательно
∫ N k ∞ d x x ln ( x ) ⋯ ln k ( x ) = ln k + 1 ( x ) | N k ∞ = ∞ . {\displaystyle \int _{N_{k}}^{\infty }{\frac {dx}{x\ln(x)\cdots \ln _{k}(x)}}=\ln _{k+1}(x){\bigr |}_{N_{k}}^{\infty }=\infty .} Чтобы увидеть сходимость ряда ( 5 ), обратите внимание, что по правилу мощности , правилу цепочки и приведенному выше результату
− d d x 1 ε ( ln k ( x ) ) ε = 1 ( ln k ( x ) ) 1 + ε d d x ln k ( x ) = ⋯ = 1 x ln ( x ) ⋯ ln k − 1 ( x ) ( ln k ( x ) ) 1 + ε , {\displaystyle -{\frac {d}{dx}}{\frac {1}{\varepsilon (\ln _{k}(x))^{\varepsilon }}}={\frac {1}{(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}{\frac {d}{dx}}\ln _{k}(x)=\cdots ={\frac {1}{x\ln(x)\cdots \ln _{k-1}(x)(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}},} следовательно
∫ N k ∞ d x x ln ( x ) ⋯ ln k − 1 ( x ) ( ln k ( x ) ) 1 + ε = − 1 ε ( ln k ( x ) ) ε | N k ∞ < ∞ {\displaystyle \int _{N_{k}}^{\infty }{\frac {dx}{x\ln(x)\cdots \ln _{k-1}(x)(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}=-{\frac {1}{\varepsilon (\ln _{k}(x))^{\varepsilon }}}{\biggr |}_{N_{k}}^{\infty }<\infty } и ( 1 ) дает границы для бесконечного ряда в ( 5 ).
Смотрите также
Ссылки Кнопп, Конрад , «Бесконечные последовательности и ряды», Dover Publications , Inc., Нью-Йорк, 1956. (§ 3.3) ISBN 0-486-60153-6 Уиттекер, ET, и Уотсон, GN, Курс современного анализа , четвертое издание, Cambridge University Press, 1963. (§ 4.43) ISBN 0-521-58807-3 Феррейра, Хайме Кампос, Эд Калуст Гюльбенкян, 1987, ISBN 972-31-0179-3 ^ Стюарт, Джеймс; Клегг, Дэниел; Уотсон, Салим (2021). Исчисление: метрическая версия (9-е изд.). Cengage. ISBN 9780357113462 .^ Уэйд, Уильям (2004). Введение в анализ (3-е изд.). Pearson Education. ISBN 9780131246836 .^ Томас, Джордж; Хасс, Джоэл; Привет, Кристофер; Вейр, Морис; Сулета, Хосе Луис (2018). Исчисление Томаса: ранние трансценденталии (14-е изд.). Пирсон Образование. ISBN 9781292253114 .^ savemycalculus. "Почему он должен быть положительным и убывающим, чтобы применить интегральный тест?". Mathematics Stack Exchange . Получено 2020-03-11 . ^ Браун, AB (сентябрь 1936 г.). «Доказательство условия Лебега для интегрируемости Римана». The American Mathematical Monthly . 43 (7): 396–398. doi :10.2307/2301737. ISSN 0002-9890. JSTOR 2301737.