Сетевая томография

Сетевая томография — это исследование внутренних характеристик сети с использованием информации, полученной из данных конечных точек. Слово «томография» используется для того, чтобы связать поле, в принципе, с другими процессами, которые определяют внутренние характеристики объекта на основе внешнего наблюдения, как это делается при МРТ или ПЭТ- сканировании (хотя термин «томография» строго относится к визуализации путем нарезки). Эта область является недавним достижением в области электротехники и информатики , датируемым 1996 годом. ^[1] Сетевая томография стремится составить карту пути, по которому данные проходят через Интернет , путем изучения информации от «граничных узлов», компьютеров, на которых данные создаются и откуда они запрашиваются.

Эта область полезна для инженеров, пытающихся разработать более эффективные компьютерные сети. Данные, полученные в результате исследований сетевой томографии, можно использовать для повышения качества обслуживания за счет ограничения потерь пакетов каналов и повышения оптимизации маршрутизации .

Недавние улучшения

В области сетевой томографии было опубликовано множество статей и инструментов, целью которых является мониторинг состояния различных каналов сети в режиме реального времени. Их можно разделить на томографию с потерями и томографию с задержкой. ^{[2] [3]}

Томография потерь

Томография потерь направлена ​​на поиск «потерянных» связей в сети путем отправки активных «зондов» из различных точек сети или Интернета. ^{[4] [5]}

Замедленная томография

Область замедленной томографии также привлекла внимание в недавнем прошлом. Его целью является обнаружение задержек на линии связи с использованием сквозных зондов, отправляемых с выгодных точек. Это потенциально может помочь изолировать каналы с большими задержками в очереди, вызванными перегрузкой . ^[6]

Больше приложений

Сетевая томография может определить топологию сети с помощью сквозных зондов. Обнаружение топологии — это компромисс между точностью и накладными расходами. При сетевой томографии упор делается на получение максимально точной картины сети с минимальными накладными расходами. Для сравнения, другие методы обнаружения топологии сети с использованием SNMP или анализа маршрутов нацелены на большую точность с меньшим акцентом на снижение накладных расходов.

Сетевая томография может обнаружить ссылки, которые являются общими для нескольких путей (и, таким образом, могут стать потенциальными узкими местами в будущем). ^[7]

Сетевая томография может улучшить управление интеллектуальной сетью ^[8]

Смотрите также

• Сетевая наука
• Компьютерная сеть

Рекомендации

1. Варди, Ю. (1996). «Сетевая томография: оценка интенсивности трафика источник-назначение на основе данных канала». Журнал Американской статистической ассоциации . 91 (433): 365–377. дои : 10.2307/2291416. JSTOR  2291416.
2. Кастро, Р.; Коутс, Марк; Лян, Банда; Новак, Роберт; Ю, Бин (2004). «Сетевая томография: последние разработки». Статистическая наука . 19 (3): 499–517. CiteSeerX 10.1.1.64.8631 . дои : 10.1214/088342304000000422. S2CID  12191072. 
3. Коутс, М.; Герой III, АО; Новак, Р.; Ю, Бин (2002). «Интернет-томография» (PDF) . Журнал обработки сигналов IEEE . 19 (3): 47–65. Бибкод : 2002ISPM...19...47C. дои : 10.1109/79.998081. S2CID  61796409. Архивировано из оригинала (PDF) 29 декабря 2019 г.
4. Коутс, М. (2000). «Вывод о потерях в сети с использованием сквозного измерения одноадресной рассылки». Учеб. Семинар ITC по IP-трафику, измерению и моделированию . 28 .
5. Даффилд, Н. (2001). «Выявление потери соединения с использованием полосатых одноадресных зондов». IEEE Инфоком . 2 : 915–923.
6. Цанг, Ю.; Коутс, М.; Новак, Р.Д. (2003). «Сетевая томография задержки». IEEE Транс. Сигнальный процесс . 51 (8): 2125–2136. Бибкод : 2003ITSP...51.2125T. CiteSeerX 10.1.1.72.2541 . дои :10.1109/TSP.2003.814520. 
7. Рубинштейн, Д.; Куросе, Дж.; Таусли, Д. (2002). «Обнаружение общей перегрузки потоков посредством сквозного измерения» (PDF) . Транзакции IEEE/ACM в сети . 10 (3): 381–395. дои : 10.1109/TNET.2002.1012369. S2CID  6954725.
8. Кешав, С.; Розенберг, К. (2010). «Как интернет-концепции и технологии могут помочь озеленить и улучшить электрическую сеть». Материалы первого семинара ACM SIGCOMM по зеленым сетям . стр. 35–40. дои : 10.1145/1851290.1851298. ISBN 9781450301961. S2CID  11881490.{{cite book}}: CS1 maint: дата и год ( ссылка )