stringtranslate.com

Обнаружение новизны

Обнаружение новизны — это механизм , с помощью которого разумный организм способен идентифицировать входящий сенсорный шаблон как ранее неизвестный. Если шаблон достаточно заметен или связан с высокой положительной или сильной отрицательной полезностью , ему будут предоставлены вычислительные ресурсы для эффективной будущей обработки.

Этот принцип давно известен в нейрофизиологии , корни его лежат в исследовании ориентировочной реакции , проведенном Е. Н. Соколовым [1] в 1950-х годах. Обратным явлением является привыкание , т. е. явление, при котором известные паттерны вызывают менее выраженный ответ. Ранние попытки нейронного моделирования были предприняты Йехудой Салу. [2] Все больше знаний было собрано относительно соответствующих механизмов в мозге. [3] [4] В технологии этот принцип стал важным для методов обнаружения радаров во время холодной войны, когда необычные паттерны отражения самолета могли указывать на атаку нового типа самолета. Сегодня этот феномен играет важную роль в машинном обучении и науке о данных , где соответствующие методы известны как обнаружение аномалий или обнаружение выбросов . Обширный методологический обзор дан Марку и Сингхом. [5] [6]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Соколов, EN (1960). «Нейронные модели и ориентировочный рефлекс». Центральная нервная система и поведение . Фонд Джозайи Мэйси-младшего. С. 187–276. OCLC  222201512.
  2. ^ Салу, И. (1988). «Модели нейронных детекторов новизны, имеющие сходство с корой головного мозга». BioSystems . 21 (2): 99–113. Bibcode :1988BiSys..21...99S. doi :10.1016/0303-2647(88)90003-2. PMID  3355886.
  3. ^ Тийтинен, Х.; Мэй, П.; Рейникайнен, К.; Няэтянен, Р. (1994). «Внимательное обнаружение новизны у людей регулируется предвнимательной сенсорной памятью». Природа . 372 (6501): 90–92. Бибкод : 1994Natur.372...90T. дои : 10.1038/372090a0. PMID  7969425. S2CID  4255887.
  4. ^ Дункан, К.; Кец, Н.; Инати, С.Дж.; Давачи, Л. (2012). «Доказательства того, что область CA1 является детектором совпадений/несовпадений: исследование человеческого гиппокампа с помощью фМРТ высокого разрешения». Hippocampus . 22 (3): 389–398. doi :10.1002/hipo.20933. PMC 3529001 . PMID  21484934. 
  5. ^ Марку, М.; Сингх, С. (2003). «Обнаружение новизны: обзор — Часть 1: статистические подходы». Обработка сигналов . 83 (12): 2481–97. doi :10.1016/j.sigpro.2003.07.018. S2CID  17490415.
  6. ^ Марку, М.; Сингх, С. (2003). «Обнаружение новизны: обзор — Часть 2: подходы на основе нейронных сетей». Обработка сигналов . 83 (12): 2499–2521. doi :10.1016/j.sigpro.2003.07.019.