stringtranslate.com

Палеотермометр

Палеотермометр — это методология, которая обеспечивает оценку температуры окружающей среды во время формирования природного материала. Большинство палеотермометров основаны на эмпирически откалиброванных прокси-соотношениях, таких как методы годичных колец или TEX 86. Изотопные методы, такие как метод δ 18 O или метод слипшихся изотопов , способны обеспечить, по крайней мере в теории, прямые измерения температуры.

Обычные палеотермометры

δ18О

Изотопное отношение 18 O к 16 O, обычно в фораминных тестах или ледяных кернах. Высокие значения означают низкие температуры. Осложняется объемом льда - больше льда означает более высокую δ 18 Oценности.

Океанская вода в основном состоит из H 2 16 O с небольшими количествами HD 16 O и H 2 18 O. В стандартной средней океанической воде (SMOW) отношение D к H равно155,8 × 10 −6 и 18 O/ 16 O составляет2005 × 10 −6 . Фракционирование происходит во время изменений между конденсированной и паровой фазами: давление пара более тяжелых изотопов ниже, поэтому пар содержит относительно больше более легких изотопов, а когда пар конденсируется, осадок преимущественно содержит более тяжелые изотопы. Отличие от SMOW выражается как

;

и аналогичная формула для δD . δ 18 OЗначения осадков всегда отрицательны. Основное влияние на δ 18 Oпредставляет собой разницу между температурой океана, где влага испарилась, и местом, где произошло окончательное выпадение осадков; поскольку температура океана относительно стабильна, δ 18 OЗначение в основном отражает температуру, где происходит выпадение осадков. Учитывая, что осадки образуются над слоем инверсии , у нас остается линейная зависимость:

который эмпирически калибруется по измерениям температуры и δ 18 Oкак =0,67‰/°C для Гренландии и0,76‰/°C для Восточной Антарктиды . Первоначально калибровка проводилась на основе пространственных изменений температуры, и предполагалось, что это соответствует временным изменениям (Jouzel and Merlivat, 1984). Совсем недавно термометрия скважин показала, что для ледниково-межледниковых изменений a =0,33‰/°C (Cuffey et al., 1995), что означает, что изменения температуры в ледниково-межледниковый период были вдвое больше, чем считалось ранее.

Mg/Ca и Sr/Ca

Магний (Mg) включен в кальцитовые раковины (панцири) планктонных и бентосных фораминифер как микроэлемент. [1] Поскольку включение Mg в качестве примеси в кальцит является эндотермическим, большее его количество включается в растущий кристалл при более высоких температурах. [2] Таким образом, высокое отношение Mg/Ca подразумевает высокую температуру, хотя экологические факторы могут искажать сигнал. Mg имеет длительное время пребывания в океане, и поэтому можно в значительной степени игнорировать влияние изменений в морской воде Mg/Ca на сигнал. [3] Отношения Mg/Ca иногда могут недооценивать температуру морской воды из-за растворения раковин фораминифер, что снижает значения Mg/Ca. [4]

Стронций (Sr) входит в состав кораллового арагонита, [5] [6], и хорошо известно, что точное соотношение Sr/Ca в скелете коралла показывает обратную корреляцию с температурой морской воды во время ее биоминерализации. [7] [8]

Алкеноны

Распределение органических молекул в морских отложениях отражает температуру.

Листовая физиогномика

Характерные размеры листьев, формы и распространенность таких особенностей, как кончики капель («листовая или лиственная физиогномия»), различаются между тропическими лесами (многие виды с крупными листьями с гладкими краями и кончиками капель) и умеренными лиственными лесами (меньшие классы размеров листьев обычны, зубчатые края обычны), и часто непрерывно изменяются между участками вдоль климатических градиентов, например, от жаркого к холодному климату или от высокого к низкому количеству осадков. [9] Эти различия между участками вдоль экологических градиентов отражают адаптивные компромиссы, предпринимаемые присутствующими видами для баланса потребности в захвате световой энергии, управлении притоком и потерей тепла, при этом максимизируя эффективность газообмена, транспирации и фотосинтеза . Количественный анализ современной растительной листовой физиогномии и климатических реакций вдоль экологических градиентов был в значительной степени одномерным , но многомерные подходы интегрируют множественные характеристики листьев и климатические параметры. Температура была оценена (с разной степенью точности) с использованием физиогномики листьев для позднемеловой и кайнозойской листовой флоры, в основном с использованием двух основных подходов: [10]

Анализ краев листьев

Одномерный подход , основанный на наблюдении, что доля древесных двудольных видов с гладкими (т.е. не зубчатыми) краями листьев (0 ≤ P margin ≤ 1) в растительности изменяется пропорционально среднегодовой температуре (MAT [11] ). [12] Требует разделения ископаемой флоры на морфотипы (т.е. «виды»), но не требует их идентификации. Исходное уравнение регрессии LMA было выведено для лесов Восточной Азии, [13] и выглядит следующим образом:

Погрешность оценки LMA выражается как биномиальная ошибка выборки: [14]

где c — наклон уравнения регрессии LMA, P margin , как использовано в ( 1 ), а r — количество видов, оцененных по типу края листа для индивидуальной ископаемой листовой флоры. Калибровки LMA были получены для основных регионов мира, включая Северную Америку, [15] Европу, [16] Южную Америку, [17] и Австралию. [18] Прибрежные и водно-болотные среды имеют немного другое уравнение регрессии, поскольку в них пропорционально меньше растений с гладкими краями. Это [19]

CLAMP (многомерная программа анализа климата листьев)

CLAMP — это многомерный подход, в значительной степени основанный на наборе данных, в первую очередь, о растительности западного полушария, [20] впоследствии дополненный наборами данных из дополнительной мировой региональной растительности. [21] [22] Канонический корреляционный анализ используется для объединения 31 признака листа, но тип края листа представляет собой значительный компонент взаимосвязи между физиогномическими состояниями и температурой. Используя CLAMP, MAT оценивается с небольшими стандартными ошибками (например, CCA ± 0,7–1,0 °C). Дополнительные температурные параметры могут быть оценены с помощью CLAMP, такие как средняя температура самого холодного месяца (CMMT) и средняя температура самого теплого месяца (WMMT), которые дают оценки для средних условий зимы и лета соответственно.

Ближайшая родственная аналогия/анализ сосуществования

Некоторые растения предпочитают определенные температуры; если обнаружена их пыльца, можно определить приблизительную температуру.

13С-18Связи O в карбонатах

Существует небольшая термодинамическая тенденция для тяжелых изотопов образовывать связи друг с другом, сверх того, что можно было бы ожидать от стохастического или случайного распределения той же концентрации изотопов. Избыток наибольший при низкой температуре (см. уравнение Вант-Гоффа ), при этом изотопное распределение становится более рандомизированным при более высокой температуре. Наряду с тесно связанным явлением равновесного фракционирования изотопов , этот эффект возникает из-за различий в энергии нулевой точки среди изотопологов . Карбонатные минералы, такие как кальцит, содержат группы CO 3 2− , которые могут быть преобразованы в газ CO 2 в результате реакции с концентрированной фосфорной кислотой. Газ CO 2 анализируется с помощью масс-спектрометра для определения содержания изотопологов. Параметр Δ 47 представляет собой измеренную разницу в концентрации между изотопологами с массой 47 u (по сравнению с 44) в образце и гипотетическом образце с тем же основным изотопным составом, но стохастическим распределением тяжелых изотопов. Лабораторные эксперименты, квантово-механические расчеты и природные образцы (с известными температурами кристаллизации) указывают на то, что Δ 47 коррелирует с обратным квадратом температуры . Таким образом, измерения Δ 47 дают оценку температуры, при которой образовался карбонат. Палеотермометрия 13 C- 18 O не требует предварительного знания концентрации 18 O в воде (что требуется для метода δ 18 O). Это позволяет применять палеотермометр 13 C- 18 O к некоторым образцам, включая пресноводные карбонаты и очень старые породы, с меньшей неоднозначностью, чем другие методы, основанные на изотопах. Метод в настоящее время ограничен очень низкой концентрацией изотопологов с массой 47 или выше в CO 2 , полученном из природных карбонатов, и дефицитом приборов с соответствующими детекторными решетками и чувствительностью. Изучение этих типов реакций изотопного упорядочения в природе часто называют геохимией «слипшихся изотопов» . [23] [24]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Branson, Oscar; Redfern, Simon AT; Tyliszczak, Tolek; Sadekov, Aleksey; Langer, Gerald; Kimoto, Katsunori; Elderfield, Henry (1 декабря 2013 г.). «Координация Mg в кальците фораминифер». Earth and Planetary Science Letters . 383 : 134–141. Bibcode : 2013E&PSL.383..134B. doi : 10.1016/j.epsl.2013.09.037 .
  2. ^ Кац, Амитай (июнь 1973 г.). «Взаимодействие магния с кальцитом во время роста кристаллов при 25–90°C и одной атмосфере». Geochimica et Cosmochimica Acta . 37 (6): 1563–1586. Bibcode : 1973GeCoA..37.1563K. doi : 10.1016/0016-7037(73)90091-4.
  3. ^ Lear, CH ; Rosenthal, Y.; Slowey, N. (2002). «Mg/Ca-палеотермометрия бентосных фораминифер: пересмотренная калибровка керна-верхушки». Geochimica et Cosmochimica Acta . 66 (19): 3375–3387. Bibcode :2002GeCoA..66.3375L. doi :10.1016/S0016-7037(02)00941-9.
  4. ^ Lowenstein, Tim K.; Hönisch, Bärbel (21 июля 2017 г.). «Использование Mg/Ca в качестве прокси-фактора температуры морской воды». The Paleontological Society Papers . 18 : 85–100. doi :10.1017/S1089332600002564 . Получено 14 июля 2023 г.
  5. ^ Casey, WH; Rock PA; Chung JB; Walling EM; McBeath MK (1996). "Энергии Гиббса образования твердых растворов карбонатов металлов - 2". Am. J. Sci . 296 (1): 1–22. Bibcode : 1996AmJS..296....1C. doi : 10.2475/ajs.296.1.1 .
  6. ^ Руис-Эрнандес, SE; Грау-Креспо, Р.; Руис-Сальвадор, Арканзас; Де Леу, Нью-Хэмпшир (2010). «Термохимия включения стронция в арагонит на основе атомистического моделирования». Geochimica et Cosmochimica Acta . 74 (4): 1320–1328. Бибкод : 2010GeCoA..74.1320R. дои : 10.1016/j.gca.2009.10.049. hdl : 1834/4103 .
  7. ^ Вебер, Дж. Н. (1973). «Включение стронция в карбонат скелета рифовых кораллов». Geochimica et Cosmochimica Acta . 37 (9): 2173–2190. Bibcode : 1973GeCoA..37.2173W. doi : 10.1016/0016-7037(73)90015-X.
  8. ^ De Villiers, S.; Shen, GT; Nelson, B. K (1994). «Температурная связь Sr/Ca в коралловом арагоните — влияние изменчивости в (Sr/Ca) морской воде и параметрах роста скелета». Geochimica et Cosmochimica Acta . 58 (1): 197–208. Bibcode : 1994GeCoA..58..197D. doi : 10.1016/0016-7037(94)90457-X.
  9. ^ Бейли, И. В. и Синнотт, Э. В. 1916. Климатическое распределение некоторых видов листьев покрытосеменных растений. Американский журнал ботаники 3, 24 - 39.
  10. ^ Гринвуд, Д. Р. 2007. North American Eocene Leaves and Climates: From Wolfe and Dilcher to Burnham and Wilf. В: Jarzen, D., Retallack, G., Jarzen, S. & Manchester, S. (ред.) Advances in Mesozoic and Cenozoic Paleobotany: studies in celebration of David L. Dilcher and Jack A. Wolfe. Courier Forschungsinstitut Senckenberg 258: 95–108.
  11. ^ часто пишется как «среднегодовая температура»; среднее значение среднемесячных суточных температур воздуха для определенного местоположения.
  12. ^ Вулф, JA 1979. Температурные параметры влажных и мезиковых лесов Восточной Азии и их связь с лесами других регионов Северного полушария и Австралазии. Геологическая служба США, проф. доклад 1106, 1 - 37.
  13. ^ Уинг, С. Л. и Гринвуд, Д. Р. 1993. Ископаемые и ископаемый климат: аргументы в пользу равномерного эоценового континентального климата. Философские труды Лондонского королевского общества B 341, 243-252.
  14. ^ Wilf, P. 1997. Когда листья являются хорошими термометрами? Новый случай для анализа краев листьев. Paleobiology 23, 373-90.
  15. ^ Миллер, IM, Брэндон, MT и Хики, LJ 2006. Использование анализа краев листьев для оценки палеошироты среднего мела (альбского яруса) блока Baja BC. Earth & Planetary Science Letters 245: 95–114.
  16. ^ Traiser, C., Klotz, S., Uhl, D., & Mosbrugger, V. 2005. Экологические сигналы от листьев – физиогномический анализ европейской растительности. New Phytologist 166: 465–484.
  17. ^ Ковальски, Е.А., 2002. Оценка средней годовой температуры на основе морфологии листьев: тест из тропической Южной Америки. Палеогеография, палеоклиматология, палеоэкология 188: 141-165.
  18. ^ Гринвуд, Д.Р., Вилф, П., Уинг, С.Л. и Кристофель, Д.К. 2004. Оценки палеотемпературы с использованием анализа краев листьев: отличается ли Австралия? PALAIOS 19(2), 129-142.
  19. ^ SUNDERLIN, D.; LOOPE, G.; PARKER, NE; WILLIAMS, CJ (2011-06-01). "Палеоклиматические и палеоэкологические последствия палеоценово-эоценового комплекса ископаемых листьев, формация Чикалун, Аляска". PALAIOS . 26 (6): 335–345. Bibcode :2011Palai..26..335S. doi :10.2110/palo.2010.p10-077r. ISSN  0883-1351. S2CID  54015435.
  20. ^ Вулф, JA 1993. Метод получения климатических параметров из листовых сообществ. Бюллетень Геологической службы США , 2040, 73 стр.
  21. ^ Спайсер, РА, 2008. CLAMP. В: В. Горниц (редактор), Энциклопедия палеоклиматологии и древних сред . Springer, Дордрехт, стр. 156-158.
  22. ^ CLAMP онлайн. "CLAMP1.HTM". Архивировано из оригинала 2011-08-13 . Получено 2011-05-18 .
  23. ^ Эйлер Дж. М. (2007).«Скопленно-изотопная» геохимия – изучение встречающихся в природе многократно замещенных изотопологов». Earth and Planetary Science Letters . 262 (3–4): 309–327. Bibcode : 2007E&PSL.262..309E. doi : 10.1016/j.epsl.2007.08.020.
  24. ^ Бернаскони, Стефано М.; Шмид, Томас В.; Грауэль, Анна-Лена; Муттерлосе, Йорг (июнь 2011 г.). «Геохимия слипшихся изотопов карбонатов: новый инструмент для реконструкции температуры и изотопного состава кислорода морской воды». Прикладная геохимия . 26 : S279-S280. Bibcode : 2011ApGC...26S.279B. doi : 10.1016/j.apgeochem.2011.03.080.