В статистике термин «ошибка» возникает двумя способами. Во-первых, он возникает в контексте принятия решений , где вероятность ошибки может рассматриваться как вероятность принятия неправильного решения, и которая будет иметь разное значение для каждого типа ошибки. Во-вторых, он возникает в контексте статистического моделирования (например, регрессии), где прогнозируемое значение модели может быть ошибочным относительно наблюдаемого результата и где термин вероятность ошибки может относиться к вероятностям возникновения различных количеств ошибок.
При проверке гипотез в статистике различают два типа ошибок .
Аналогичным образом различают вероятность ошибки .
Подгонка многих моделей в статистике и эконометрике обычно стремится минимизировать разницу между наблюдаемыми и предсказанными или теоретическими значениями. Эта разница известна как ошибка , хотя при наблюдении ее лучше было бы описать как остаток .
Ошибка считается случайной величиной и, как таковая, имеет распределение вероятностей . Таким образом, распределение может быть использовано для расчета вероятностей ошибок со значениями в пределах любого заданного диапазона.