Роботизированная автоматизация процессов ( RPA ) — это форма автоматизации бизнес-процессов , основанная на программных роботах (ботах) или агентах искусственного интеллекта (ИИ) . [1] RPA не следует путать с искусственным интеллектом, поскольку она основана на автомобильных технологиях , следующих предопределенному рабочему процессу. [2] Иногда ее называют программной робототехникой (не путать с программным обеспечением роботов ).
В традиционных инструментах автоматизации рабочих процессов разработчик программного обеспечения создает список действий для автоматизации задачи и интерфейса с внутренней системой с помощью внутренних интерфейсов прикладного программирования (API) или выделенного языка сценариев . Напротив, системы RPA разрабатывают список действий, наблюдая за тем, как пользователь выполняет эту задачу в графическом пользовательском интерфейсе приложения (GUI), а затем выполняют автоматизацию, повторяя эти задачи непосредственно в GUI. Это может снизить барьер для использования автоматизации в продуктах, которые в противном случае могли бы не иметь API для этой цели.
Инструменты RPA имеют сильное техническое сходство с инструментами тестирования графического пользовательского интерфейса . Эти инструменты также автоматизируют взаимодействие с GUI и часто делают это, повторяя набор демонстрационных действий, выполняемых пользователем. Инструменты RPA отличаются от таких систем тем, что они позволяют обрабатывать данные в нескольких приложениях и между ними, например, получать электронное письмо, содержащее счет-фактуру, извлекать данные и затем вводить их в систему бухгалтерского учета .
Типичные преимущества роботизированной автоматизации включают снижение стоимости; повышение скорости, точности и согласованности; улучшение качества и масштабируемости производства. Автоматизация также может обеспечить дополнительную безопасность, особенно для конфиденциальных данных и финансовых услуг.
Как форма автоматизации, эта концепция существует уже давно в форме скрапинга экрана , который можно проследить до ранних форм вредоносного ПО [ неоднозначно ] . Однако RPA гораздо более расширяема, состоящая из интеграции API в другие корпоративные приложения, коннекторов в системы ITSM , терминальных служб и даже некоторых типов служб ИИ (например, машинного обучения ), таких как распознавание изображений . Это считается значительной технологической эволюцией в том смысле, что появляются новые программные платформы, которые являются достаточно зрелыми, устойчивыми, масштабируемыми и надежными, чтобы сделать этот подход жизнеспособным для использования на крупных предприятиях [3] (которые в противном случае были бы неохотны из-за предполагаемых рисков для качества и репутации).
Основным препятствием для принятия самообслуживания часто является технологический фактор: не всегда может быть осуществимо или экономически выгодно модернизировать новые интерфейсы в существующих системах. Более того, организации могут пожелать наложить переменный и настраиваемый набор правил процесса поверх системных интерфейсов, которые могут различаться в зависимости от рыночных предложений и типа клиента. Это только увеличивает стоимость и сложность технологической реализации. Программное обеспечение для роботизированной автоматизации предоставляет прагматичные средства развертывания новых услуг в этой ситуации, когда роботы просто имитируют поведение людей для выполнения внутренней транскрипции или обработки. Относительная доступность этого подхода возникает из-за того, что не требуется никакой новой ИТ-трансформации или инвестиций; вместо этого программные роботы просто извлекают большую выгоду из существующих ИТ-активов.
Хостинг служб RPA также соответствует метафоре программного робота, где каждый экземпляр робота имеет свою собственную виртуальную рабочую станцию, во многом похожую на человека-работника. Робот использует клавиатуру и мышь для выполнения действий и выполнения автоматизации. Обычно все эти действия происходят в виртуальной среде , а не на экране; роботу не нужен физический экран для работы, он скорее интерпретирует экранное отображение в электронном виде. Масштабируемость современных решений, основанных на таких архитектурах, во многом обязана появлению технологии виртуализации , без которой масштабируемость крупных развертываний была бы ограничена доступной мощностью для управления физическим оборудованием и связанными с этим расходами. Внедрение RPA на коммерческих предприятиях показало существенную экономию средств по сравнению с традиционными решениями без RPA. [4]
Однако существует несколько рисков, связанных с RPA. Критика включает риски подавления инноваций и создания более сложной среды обслуживания существующего программного обеспечения, которое теперь должно учитывать использование графических пользовательских интерфейсов таким образом, для которого они не предназначены. [5]
По данным Harvard Business Review , большинство операционных групп, внедряющих RPA, обещали своим сотрудникам, что автоматизация не приведет к увольнениям . [6] Вместо этого работники были переведены на более интересную работу. Одно академическое исследование подчеркнуло, что работники умственного труда не чувствовали угрозы от автоматизации: они приняли ее и рассматривали роботов как товарищей по команде. [7] В том же исследовании подчеркнули, что вместо того, чтобы привести к снижению «численности персонала», технология была развернута таким образом, чтобы достичь большего объема работы и большей производительности при том же количестве людей.
Однако некоторые аналитики, наоборот, полагают, что RPA представляет угрозу для индустрии аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). [8] Тезис, лежащий в основе этой идеи, заключается в том, что RPA позволит предприятиям «репатриировать» процессы из офшорных локаций в локальные центры обработки данных с выгодой от этой новой технологии. Эффект, если это правда, будет заключаться в создании высокооплачиваемых рабочих мест для квалифицированных проектировщиков процессов в оншорных локациях (и в связанной цепочке поставок ИТ-оборудования, управления центрами обработки данных и т. д.), но в сокращении доступных возможностей для низкоквалифицированных работников за рубежом. С другой стороны, это обсуждение, по-видимому, является здоровой почвой для дебатов, поскольку другое академическое исследование старалось опровергнуть так называемый «миф» о том, что RPA вернет много рабочих мест из офшоров. [7]
Академические исследования [9] [10] прогнозируют, что RPA, среди других технологических тенденций, как ожидается, станет движущей силой новой волны роста производительности и эффективности на мировом рынке труда. Хотя это и не относится напрямую только к RPA, Оксфордский университет предполагает, что к 2035 году до 35% всех рабочих мест могут быть автоматизированы. [9]
У тенденции роботизированной автоматизации есть географические последствия. В приведенном выше примере, где офшорный процесс «возвращается» под контроль организации-клиента (или даже перемещается аутсорсером бизнес-процессов) из офшорной локации в центр обработки данных, результатом будет дефицит экономической активности в офшорной локации и экономическая выгода для исходной экономики. На этой основе можно ожидать, что развитые экономики — с навыками и технологической инфраструктурой для разработки и поддержки возможностей роботизированной автоматизации — получат чистую выгоду от этой тенденции.
В своем выступлении на конференции TEDx [11] , организованном Университетским колледжем Лондона (UCL), предприниматель Дэвид Мосс объясняет, что цифровой труд в форме RPA, вероятно, произведет революцию в модели затрат в сфере услуг, снизив цены на продукты и услуги, одновременно улучшив качество результатов и создав больше возможностей для персонализации услуг.
В отдельном выступлении на TEDx в 2019 году [12] японский руководитель бизнеса и бывший директор по информационным технологиям банка Barclays Коити Хасегава отметил, что цифровые роботы могут оказать положительное влияние на общество, если мы начнем использовать робота с эмпатией, чтобы помогать каждому человеку. Он приводит пример японских страховых компаний — Sompo Japan и Aioi — обе из которых внедрили ботов для ускорения процесса страховых выплат в прошлых масштабных катастрофах.
Между тем, профессор Уиллкокс, автор статьи LSE [10], цитируемой выше, говорит о возросшей удовлетворенности работой и интеллектуальной стимуляции, характеризуя технологию как способную «извлечь робота из человека» [13] , имея в виду идею о том, что роботы возьмут на себя рутинную и повторяющуюся часть ежедневной рабочей нагрузки людей, предоставив им возможность выполнять больше межличностных ролей или сосредоточиться на оставшихся, более значимых частях их дня.
В исследовании 2021 года, посвященном изучению последствий роботизации в Европе , также было установлено , что гендерный разрыв в оплате труда увеличивался со скоростью 0,18% на каждый 1% прироста роботизации в данной отрасли. [14]
Unassisted RPA, или RPAAI , [15] [16] — это следующее поколение технологий, связанных с RPA. Технологические достижения в области искусственного интеллекта позволяют запускать процесс на компьютере без необходимости ввода данных пользователем.
Гиперавтоматизация — это применение передовых технологий, таких как RPA, искусственный интеллект, машинное обучение (ML) и анализ процессов , для расширения возможностей работников и автоматизации процессов способами, которые оказывают значительно большее влияние, чем традиционные возможности автоматизации. [17] [18] [19] Гиперавтоматизация — это сочетание технологий, которые позволяют быстрее создавать приложения (например, с малым количеством кода и без кода), с технологиями автоматизации, которые координируют различные типы работников (т. е. людей и искусственных) для интеллектуальной и стратегической оптимизации рабочего процесса. [20] [21]
В отчете Gartner отмечается, что эта тенденция началась с автоматизации роботизированных процессов (RPA). В отчете отмечается, что «RPA сама по себе не является гиперавтоматизацией. Гиперавтоматизация требует комбинации инструментов, помогающих поддерживать воспроизведение частей, где человек участвует в задаче». [22]
Канцелярские процессы бэк-офиса, переданные на аутсорсинг крупными организациями, особенно теми, которые передаются за границу, как правило, просты и транзакционны по своей природе, требуя небольшого (если вообще) анализа или субъективного суждения. Это, казалось бы, может стать идеальной отправной точкой для организаций, начинающих внедрять роботизированную автоматизацию для бэк-офиса. Решат ли организации-клиенты вернуть аутсорсинговые процессы обратно «внутрь дома» у своих поставщиков аутсорсинга бизнес-процессов (BPO), тем самым представляя угрозу будущему бизнеса BPO, [23] или же BPO реализуют такую автоматизацию от имени своих клиентов, может зависеть от ряда факторов.
Однако, наоборот, поставщик BPO может стремиться к достижению некоторой формы привязки клиента посредством автоматизации. Устраняя затраты из бизнес-операции, где поставщик BPO считается владельцем интеллектуальной собственности и физической реализации решения по роботизированной автоматизации (возможно, с точки зрения оборудования, владения лицензиями на программное обеспечение и т. д.), поставщик может сильно затруднить для клиента возвращение процесса «внутри компании» или выбор нового поставщика BPO. Этот эффект возникает, поскольку связанная экономия затрат, полученная за счет автоматизации, должна быть — по крайней мере временно — повторно введена в бизнес, пока техническое решение повторно внедряется в новом операционном контексте.
Географически агностическая природа программного обеспечения означает, что для тех организаций, которые имеют политические или нормативные препятствия для офшоринга или аутсорсинга, могут возникнуть новые бизнес-возможности. Роботизированная автоматизация может быть размещена в центре обработки данных в любой юрисдикции, и это имеет два основных последствия для поставщиков BPO. Во-первых, например, суверенное правительство может не захотеть или не иметь законной возможности передать на аутсорсинг обработку налоговых вопросов и администрирование безопасности. На этой основе, если сравнивать роботов с рабочей силой человека, это создает действительно новую возможность для варианта «третьего источника» после выбора оншор или офшор. Во-вторых, и наоборот, поставщики BPO ранее перемещали аутсорсинговые операции на другие политические и географические территории в ответ на меняющуюся инфляцию заработной платы и новые возможности трудового арбитража в других местах. Напротив, решение центра обработки данных, по-видимому, предлагает фиксированную и предсказуемую базу затрат, которая, если она достаточно низкая по сравнению с роботом или человеком, по-видимому, устраняет любую потенциальную необходимость или желание постоянно перемещать операционные базы.
Хотя роботизированная автоматизация процессов имеет много преимуществ, включая экономическую эффективность и постоянство производительности, она также имеет некоторые ограничения. Текущие решения RPA требуют постоянной технической поддержки для обработки изменений в системе, поэтому им не хватает возможности автономно адаптироваться к новым условиям. Из-за этого ограничения система иногда нуждается в ручной перенастройке, что, в свою очередь, влияет на эффективность. [24]
RPA основан на автомобильной технологии , следующей предопределенному рабочему процессу, а искусственный интеллект управляется данными и фокусируется на обработке информации для составления прогнозов. Поэтому существует четкое различие между тем, как работают эти две системы. ИИ стремится имитировать человеческий интеллект, тогда как RPA фокусируется на воспроизведении задач, которые обычно выполняются человеком. [25] Более того, RPA также можно объяснить как виртуальных роботов, которые берут на себя рутинную человеческую работу, он может идентифицировать данные, интерпретируя базовые теги. Таким образом, RPA основан на машинном обучении, тогда как ИИ использует технологии самообучения. [26]