Страховой запас

Дополнительный запас сохраняется для снижения рисков

Термин «страховой запас» используется логистами для описания уровня дополнительного запаса, который поддерживается для снижения риска дефицита (дефицита сырья или упаковки), вызванного неопределенностью спроса и предложения. Достаточные уровни страхового запаса позволяют бизнес-операциям продолжаться в соответствии с их планами. ^[1] Страховой запас хранится, когда существует неопределенность спроса, предложения или выхода продукции, и служит страховкой от дефицита.

Резервный запас — это дополнительное количество товара, хранящееся на складе для снижения риска отсутствия товара на складе. Он действует как буферный запас на случай, если продажи превысят запланированные и/или поставщик не сможет доставить дополнительные единицы товара в ожидаемое время.

С новым продуктом страховой запас может использоваться в качестве стратегического инструмента до тех пор, пока компания не сможет оценить, насколько точен ее прогноз после первых нескольких лет, особенно когда он используется с листом планирования материальных потребностей (MRP). Чем менее точен прогноз, тем больше страхового запаса требуется для обеспечения заданного уровня обслуживания. С листом MRP компания может оценить, сколько она должна произвести, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос на продажи, не полагаясь на страховой запас. Однако распространенная стратегия заключается в том, чтобы попытаться снизить уровень страхового запаса, чтобы помочь сохранить низкие затраты на инвентаризацию, как только спрос на продукт станет более предсказуемым. Это может быть чрезвычайно важно для компаний с меньшей финансовой подушкой или тех, кто пытается работать на основе бережливого производства , которое направлено на устранение отходов на протяжении всего производственного процесса.

Объем резервного запаса, который организация выбирает для хранения, может существенно повлиять на ее бизнес. Слишком большой резервный запас может привести к высоким расходам на хранение запасов. Кроме того, продукты, которые хранятся слишком долго, могут испортиться, истечь срок годности или сломаться в процессе складирования. Слишком малый резервный запас может привести к потере продаж и, таким образом, к более высокому уровню текучести клиентов. В результате, поиск правильного баланса между слишком большим и слишком малым резервным запасом имеет важное значение.

Причины наличия резервного запаса

Резервные запасы в основном используются в производственной стратегии «изготовление на склад», которая применяется, когда время выполнения заказа на производство слишком велико, чтобы удовлетворить спрос клиентов по правильному соотношению цены/качества/времени ожидания.

Основная цель страховых запасов — поглотить изменчивость спроса клиентов. Действительно, планирование производства основано на прогнозе, который (по определению) отличается от реального спроса. Поглощая эти изменения, страховой запас повышает уровень обслуживания клиентов.

Создание резервного запаса также отсрочит дефицит, вызванный другими факторами, например, ростом спроса со стороны клиентов, что даст время для корректировки мощностей.

Резервный запас используется в качестве буфера для защиты организаций от дефицита, вызванного неточным планированием или плохим соблюдением графика поставщиками. Таким образом, его стоимость (как материальная, так и управленческая) часто рассматривается как утечка финансовых ресурсов, что приводит к инициативам по сокращению. Кроме того, чувствительные ко времени товары, такие как продукты питания, напитки и другие скоропортящиеся продукты, могут испортиться и пойти в отходы, если они хранятся в качестве резервного запаса слишком долго. ^[1] Существуют различные методы сокращения резервного запаса; к ним относятся лучшее использование технологий, более тесное сотрудничество с поставщиками и более точное прогнозирование. ^{[2] [3]} В условиях бережливого снабжения сроки выполнения заказов сокращаются, что может помочь минимизировать уровни резервного запаса, тем самым снижая вероятность и последствия дефицита. ^[4] Из-за стоимости резервного запаса многие организации выбирают расчет резервного запаса на основе уровня обслуживания ; например, уровень обслуживания 95% может привести к дефициту, но находится на уровне, приемлемом для компании. Чем ниже уровень обслуживания, тем ниже требования к резервному запасу.

Система планирования ресурсов предприятия (ERP-система) также может помочь организации снизить уровень страхового запаса. Большинство ERP-систем предоставляют тип модуля планирования производства. Такой модуль ERP может помочь компании разрабатывать высокоточные и динамичные прогнозы продаж, а также планы продаж и операций . Создавая более точные и динамичные прогнозы, компания снижает вероятность производства недостаточного количества запасов за определенный период, таким образом, она должна иметь возможность сократить объем требуемого страхового запаса. ^[1] Кроме того, ERP-системы используют установленные формулы для расчета соответствующих уровней страхового запаса на основе ранее разработанных производственных планов. В то время как ERP-система помогает организации оценить разумный объем страхового запаса, модуль ERP должен быть настроен для эффективного планирования потребностей. ^[5]

Политика инвентаризации

Размер страхового запаса зависит от типа действующей политики инвентаризации. Узел инвентаризации поставляется из «источника», который выполняет заказы на рассматриваемый продукт после определенного времени пополнения . В политике периодического инвентаризации уровень запасов периодически проверяется (например, раз в месяц), и заказ размещается в это время, чтобы удовлетворить ожидаемый спрос до следующего заказа. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом рисков изменчивости спроса и предложения в течение этого периода плюс время пополнения. Если политика инвентаризации является непрерывной политикой (например, политика «точка заказа-количество заказа» или политика «точка заказа-заказ до»), уровень запасов непрерывно отслеживается, и заказы размещаются со свободой времени. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом риска только времени пополнения. При правильном применении политика непрерывного инвентаризации может привести к меньшему страховому запасу, обеспечивая при этом более высокие уровни обслуживания в соответствии с бережливыми процессами и более эффективным общим управлением бизнесом. Однако политику непрерывного инвентаризации гораздо сложнее реализовать, поэтому большинство организаций, использующих традиционные процессы и инструменты планирования, выбирают политику периодического инвентаризации.

Методы расчета страховых запасов

Метод точки повторного заказа с учетом неопределенности спроса и времени выполнения заказа для услуг типа I

Обычно используемый подход рассчитывает ^{[6] [7]} резервный запас на основе следующих факторов:

• Спрос — это количество товаров, потребляемых потребителями, обычно представляющее собой последовательность независимых случайных величин.
• Время выполнения заказа — это задержка между моментом достижения точки повторного заказа (уровня запасов, при котором инициируется заказ ^[8] ) и возобновлением доступности.
• Уровень обслуживания — это желаемая вероятность удовлетворения спроса в течение срока выполнения заказа без дефицита. Если уровень обслуживания повышается, требуемый страховой запас также увеличивается.
• Ошибка прогноза — это оценка того, насколько далеко фактический спрос может отличаться от прогнозируемого.

Предполагая, что спрос в течение последовательных единичных периодов времени является независимыми и одинаково распределенными случайными величинами, полученными из нормального распределения, резервный запас можно рассчитать следующим образом: ^[9]

${\displaystyle SS=z_{\alpha }\times {\sqrt {E(L)\sigma _{D}^{2}+(E(D))^{2}\sigma _{L}^{2}}}}$

где,

• ${\displaystyle \alpha }$— уровень обслуживания, а — обратная функция распределения стандартного нормального распределения с кумулятивной вероятностью ; например, =1,65 для 95% уровня обслуживания. Уровень обслуживания можно легко рассчитать в Excel, введя формулу =normsinv(вероятность%). Например, ввод =normsinv(95%) вернет 1,65 в качестве ответа. ^[10] ${\displaystyle z_{\alpha }}$ ${\displaystyle \alpha }$ ${\displaystyle z_{\alpha }}$
• ${\displaystyle E(L)}$и — среднее значение и стандартное отклонение времени выполнения заказа. ${\displaystyle \sigma _{L}}$
• ${\displaystyle E(D)}$и представляют собой среднее значение и стандартное отклонение спроса в каждый единичный период времени. ^[11] ${\displaystyle \sigma _{D}}$

Тогда точку повторного заказа можно рассчитать следующим образом:

${\displaystyle ROP=E(L)\cdot E(D)+SS}$

Первый член в формуле ROP — это средний спрос в течение времени выполнения заказа. Второй член — это страховой запас. Если время выполнения заказа детерминировано, т.е. , то формула ROP упрощается до . ${\displaystyle E(L)E(D)}$ ${\displaystyle ss}$ ${\displaystyle \sigma _{L}=0}$ ${\displaystyle ROP=L\cdot E(D)+z_{\alpha }\sigma _{D}{\sqrt {L}}}$

Проблемы с этим подходом

Универсальной формулы для расчета резервного запаса не существует, а применение приведенной выше формулы может нанести серьезный ущерб. ^{[12] [13]} Она делает несколько неявных предположений:

• Предположение, что спрос представляет собой последовательность независимых нормальных случайных величин: Во-первых, реальный спрос не может быть отрицательным. Если отношение стандартного отклонения к среднему значению достаточно велико, это исказит распределение (по сравнению с нормальным распределением), что приведет к последовательной переоценке страхового запаса по этой формуле. Во-вторых, и что более важно, спрос часто находится под влиянием внешних случайных факторов, которые сохраняются в течение более чем одного периода времени, так что последовательные требования не являются независимыми. При очень большом количестве источников (например, потребители центрального розничного склада) это может не быть проблемой ^{[ необходимо разъяснение ]} , но в противном случае это так (например, для производителя, который снабжает эти розничные склады)
• Использование среднего и стандартного спроса предполагает, что он постоянен. Для сезонного спроса (например, высокого летом, низкого зимой) формула будет последовательно выдавать дефицит летом и отходы зимой. Аналогичные ошибки применимы к спросу, который растет или падает. Это не делает формулу недействительной, но влияет на параметры, которые должны быть введены в формулу в каждый период времени.
• Время выполнения заказа крайне сложно количественно оценить в сложной производственной и/или закупочной среде, что стало нормой в глобальных цепочках поставок, охватывающих множество независимых партнеров. На практике время выполнения заказа оценивается по эмпирическому правилу, которое едва ли лучше оценки резервного запаса по эмпирическому правилу. Даже когда время выполнения заказа правильно количественно определено, формула предполагает, что поставка (производство и закупка) статистически постоянна, что не всегда так.

Тип II обслуживания

Другой популярный подход, описанный Нахмиасом ^[14], использует стандартизированный интеграл единичных потерь L(z), определяемый по формуле:

${\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(t-z\right)\phi (t)dt}$

Где — кумулятивная функция распределения для стандартного нормального . Пусть β — доля спроса, удовлетворенного из запасов (уровень обслуживания), Q — объем заказа, а σ — стандартное отклонение спроса, тогда справедливо следующее соотношение: ${\displaystyle \phi (t)}$

${\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }$

В этом случае страховой запас определяется по формуле:

${\displaystyle SS=z_{\beta }\sigma }$

а ожидаемое количество единиц товара, отсутствующих на складе в течение цикла заказа, определяется как σL(z). ^[15]

Смотрите также

• Схема буферного запаса
• Уровень обслуживания
• Точка повторного заказа

Ссылки

1. Монк, Эллен и Брет Вагнер. Концепции планирования ресурсов предприятия. 3-е издание. Бостон: Курс технологий Cengage Learning, 2009.
2. Справочник IOMA по логистике и управлению запасами Боба Доната, Институт менеджмента и администрирования (Ioma), Институт менеджмента и администрирования
3. SP Meyn, 2007. Методы управления сложными сетями. Архивировано 13 мая 2008 г. в Wayback Machine , Cambridge University Press, 2007.
4. Стежок во времени: бережливая розничная торговля и трансформация производства Фредерик Х. Абернати
5. Руни, К. и Бангерт, К. (2001, апрель). Разработка правильного подхода к планированию требований в рамках ERP. Adhesives Age, 44(4), 49. Получено 19 ноября 2008 г. из базы данных Corporate ResourceNet.
6. Рональд Х. Баллоу, Бизнес-логистика/Управление цепочками поставок, Пятое издание
7. Пьясецкий, Дэйв. «Оптимизация страхового запаса». Inventoryops.com . Получено 23 мая 2011 г.
8. "R Glossary". Prenhall.com . Получено 2013-07-03 .
9. "deci_2396.tex" (PDF) . Получено 2013-07-03 .
10. http://media.apics.org/omnow/Crack%20the%20Code.pdf ^{[ пустой URL-адрес PDF ]}
11. WJ Hopp, ML Spearman, Factory Physics, 3-е изд.
12. Боден, Мишель (2012-02-12). "Safety Stock: Beware of formulas" . Получено 2015-06-30 .
13. Хоу, Билли (29.01.2014). «Четыре распространённых подводных камня страхового запаса». Правила OPS. Архивировано из оригинала 19.02.2016 . Получено 18.09.2022 .
14. Стивен Нахмиас, Анализ производства и эксплуатации, Ирвин 1989
15. Рональд Х. Баллоу, Самир К. Шривастава, Бизнес-логистика: Управление цепочками поставок , Pearson Education, 2007

• Чокалингам, Марк (2003-07-07). "Точность прогноза и стратегии обеспечения запасов" (PDF) . DemandPlanning.Net. Архивировано из оригинала (PDF) 2006-06-03.
• Чокалингам, Марк (06.04.2009). "Точность прогноза и стратегии обеспечения запасов" (PDF) . DemandPlanning.Net. Архивировано из оригинала (PDF) 05.01.2012.

Внешние ссылки

• Расчет страхового запаса в MS Excel