stringtranslate.com

Выдающаяся значимость (нейробиология)

Выделенность (также называемая заметностью ) — это свойство, с помощью которого что-то выделяется. Выделенные события — это механизм внимания , с помощью которого организмы учатся и выживают; эти организмы могут сосредоточить свои ограниченные перцептивные и когнитивные ресурсы на релевантном (то есть выдающемся) подмножестве доступных им сенсорных данных .

Выдающиеся черты обычно возникают из-за контрастов между предметами и их соседством. Они могут быть представлены, например, красной точкой, окруженной белыми точками, или мерцающим индикатором сообщения автоответчика, или громким шумом в тихой обстановке. Обнаружение выдающихся черт часто изучается в контексте зрительной системы, но аналогичные механизмы действуют и в других сенсорных системах. На то, что является выдающимся, можно повлиять с помощью обучения: например, для людей определенные буквы могут стать выдающимися с помощью обучения. [1] [2] Может быть последовательность необходимых событий, каждое из которых должно быть выдающимся, в свою очередь, для успешного обучения в последовательности; альтернативой является неудача, как в иллюстрированной последовательности при завязывании беседки ; в списке иллюстраций даже первая иллюстрация является выдающейся: веревка в списке должна пересекать , а не под горьким концом веревки (который может оставаться фиксированным и не может свободно перемещаться); Неспособность заметить, что первое существенное событие не было удовлетворено, означает, что узел не будет держаться, даже если остальные существенные события будут удовлетворены.

Когда внимание направляется заметными стимулами, оно считается восходящим , не зависящим от памяти и реактивным. И наоборот, внимание может также направляться нисходящими, зависящими от памяти или опережающими механизмами, например, когда смотришь вперед движущихся объектов или вбок перед пересечением улиц. Людям и другим животным трудно уделять внимание более чем одному объекту одновременно, поэтому они сталкиваются с проблемой непрерывной интеграции и расстановки приоритетов между различными восходящими и нисходящими влияниями.

Нейроанатомия

Компонент мозга, называемый гиппокампом, помогает в оценке значимости и контекста, используя прошлые воспоминания для фильтрации новых входящих стимулов и помещая наиболее важные в долговременную память. Энторинальная кора является путем в гиппокамп и из него и является важной частью сети памяти мозга; исследования показывают, что это область мозга, которая страдает от повреждения на ранней стадии болезни Альцгеймера , [3] одним из последствий чего является измененная (уменьшенная) значимость. [4]

Ядра подушки (в таламусе ) модулируют физическую/перцептивную заметность при выборе внимания. [5]

Одна группа нейронов (например, средние шиповатые нейроны типа D1 ) в оболочке прилежащего ядра (оболочка NAcc) присваивает привлекательную мотивационную значимость («хочу» и «стремление», которые включают мотивационный компонент), также известную как стимульная значимость , поощрительным стимулам , в то время как другая группа нейронов (например, средние шиповатые нейроны типа D2 ) в оболочке NAcc присваивает аверсивную мотивационную значимость аверсивным стимулам . [6] [7]

Первичная зрительная кора (V1) генерирует восходящую карту заметности [8] [9] из визуальных входов для управления рефлекторными переключениями внимания или переключениями взгляда. Согласно гипотезе заметности V1 , заметность местоположения выше, когда нейроны V1 дают более высокие ответы на это местоположение по сравнению с реакциями нейронов V1 на другие визуальные местоположения. [10] Например, уникальный красный предмет среди зеленых предметов или уникальная вертикальная полоса среди горизонтальных полос являются заметными, поскольку они вызывают более высокие реакции V1 и привлекают внимание или взгляд. [11] Нейронные ответы V1 отправляются в верхние холмики, чтобы направлять переключение взгляда на заметные места. Характерной чертой карты заметности в V1 является то, что внимание или взгляд могут быть захвачены местоположением единичного элемента глаза происхождения в визуальных входных данных, например, полоса, однозначно показываемая левому глазу на фоне множества других полос, показываемых правому глазу, даже когда наблюдатели не могут заметить разницу между единичным элементом и фоновыми полосами. [12]

В психологии

Термин широко используется в изучении восприятия и познания для обозначения любого аспекта стимула, который по любой из многих причин выделяется из остальных. Выделенность может быть результатом эмоциональных, мотивационных или когнитивных факторов и не обязательно связана с физическими факторами, такими как интенсивность, четкость или размер. Хотя считается, что выделенность определяет выбор внимания, выделенность, связанная с физическими факторами, не обязательно влияет на выбор стимула. [13]

Пример смещения заметности: внимание привлекается ко второму изображению из-за более выраженного цвета (красного), в отличие от менее яркого цвета (светло-синего) первого изображения, смещенного в сторону более выраженного стимула.

Смещение заметности

Смещение заметности (также называемое перцептивной заметностью ) — это когнитивное смещение , которое предрасполагает людей сосредотачиваться или уделять внимание предметам, информации или стимулам, которые являются более заметными, видимыми [14] или эмоционально яркими. Это в отличие от стимулов, которые не являются примечательными или менее заметными, хотя это различие часто не имеет значения по объективным стандартам. [15] Американская психологическая ассоциация (APA) определяет гипотезу заметности как теорию относительно восприятия, в которой «мотивационно значимая» информация воспринимается легче, чем информация с небольшой или менее значимой мотивационной важностью. [16] Перцептивная заметность (смещение заметности) связана с эффектом яркости, при котором более выраженная реакция вызывается более ярким восприятием стимула, чем просто знанием стимула. [17] Ошибка заметности предполагает, что более динамичные, заметные или отличительные стимулы привлекают внимание больше, чем менее заметные стимулы, непропорционально влияя на принятие решений . [18] Это ошибка, которая благоприятствует более заметной информации. [14]

Приложение

Когнитивная психология

Смещение заметности, как и все другие когнитивные смещения, является применимой концепцией в различных дисциплинах. Например, когнитивная психология исследует когнитивные функции и процессы, такие как восприятие , внимание , память , решение проблем и принятие решений, все из которых могут быть подвержены влиянию смещения заметности. Смещение заметности действует для борьбы с когнитивной перегрузкой, сосредоточивая внимание на заметных стимулах, что влияет на то, как люди воспринимают мир, поскольку другие, менее яркие стимулы, которые могли бы дополнить или изменить это восприятие, игнорируются. Человеческое внимание тяготеет к новым и релевантным стимулам и бессознательно отфильтровывает менее заметную информацию, демонстрируя смещение заметности, которое влияет на поведение, поскольку человеческое поведение зависит от того, на что обращается внимание. [19] Поведенческие экономисты Тверски и Канеман также предполагают, что на извлечение примеров влияет их заметность, например, то, как наблюдение или переживание события из первых рук оказывает большее влияние, чем когда оно менее заметно, например, если бы о нем прочитали, [20] подразумевая, что память зависит от заметности.

Язык

Это также имеет значение для понимания и усвоения языка. Сосредоточение на более существенных явлениях позволяет людям легче обнаруживать языковые модели и диалектные вариации, делая категоризацию диалектов более эффективной. [21]

Социальное поведение

Более того, социальное поведение и взаимодействие также могут быть подвержены влиянию перцептивной заметности. Изменения в перцептивной заметности человека сильно влияют на его социальное поведение и субъективный опыт его социальных взаимодействий, подтверждая «эффект социальной заметности» . [17] Социальная заметность связана с тем, как люди воспринимают и реагируют на других людей.

Поведенческая наука

Связь между смещением заметности и другими эвристиками , такими как доступность и репрезентативность , связывает его с областями поведенческой науки и поведенческой экономики . Смещение заметности тесно связано с эвристикой доступности в поведенческой экономике, основанной на влиянии яркости и видимости информации, такой как новизна или частота, [20] на суждения, например:

Доступность и заметность тесно связаны с доступностью, и они также важны. Если вы лично пережили серьезное землетрясение, вы с большей вероятностью поверите в его вероятность, чем если бы вы прочитали о нем в еженедельном журнале. Таким образом, яркие и легко представляемые причины смерти (например, торнадо) часто получают завышенные оценки вероятности, а менее яркие причины (например, приступы астмы) получают заниженные оценки, даже если они происходят с гораздо большей частотой (в данном случае в двадцать раз). Время тоже имеет значение: более недавние события оказывают большее влияние на наше поведение и на наши страхи, чем более ранние.

—  Ричард Х. Талер, Подталкивание: улучшение решений о здоровье, богатстве и счастье (2008-04-08)

Люди имеют ограниченную рациональность , которая относится к их ограниченной способности быть рациональными в принятии решений из-за ограниченной способности обрабатывать информацию и когнитивных способностей. Эвристики, такие как доступность, используются для уменьшения сложности когнитивных и социальных задач или суждений, [18] [20] чтобы уменьшить когнитивную нагрузку , возникающую из-за ограниченной рациональности. Несмотря на эффективность эвристик в этом, они ограничены систематическими ошибками [20] , которые происходят, часто в результате влияния предубеждений, таких как заметность. Это может привести к неверно направленным или необоснованным суждениям, основанным на чрезмерном акценте или переоценке определенной, более заметной информации. Например, нерациональное поведение прокрастинации происходит из-за того, что затраты в настоящем, такие как жертвование свободным временем, непропорционально заметны по сравнению с будущими затратами, потому что в это время они более очевидны. [22] Более важная информация более доступна, чем менее важная, и, таким образом, оказывает большее влияние на принятие решений и поведение, что приводит к ошибкам в суждениях.

Другие области, такие как философия, экономика, финансы и политология, также исследовали эффекты заметности, например, в отношении налогов, [14] где смещение заметности применяется к реальному поведению, влияя на такие системы, как экономика. Существование смещения заметности у людей может сделать поведение более предсказуемым, и это смещение можно использовать для влияния на поведение, например, с помощью подталкиваний .

Оценка

Смещение заметности является одним из многих объяснений того, почему люди отклоняются от рационального принятия решений: из-за чрезмерной сосредоточенности или предвзятости по отношению к наиболее заметным данным и игнорирования другой потенциально важной информации, которая могла бы привести к более разумному суждению. Как концепция, она поддерживается в психологической и экономической литературе через ее связь с эвристикой доступности, описанной Тверски и Канеманом [20] , и ее применимость к поведению, имеющему отношение к нескольким дисциплинам, таким как экономика.

Несмотря на эту поддержку, смещение заметности ограничено по разным причинам, одним из примеров является его сложность в количественной оценке, операционализации и универсальном определении. [21] Смещение заметности часто путают с другими терминами в литературе, например, в одной статье говорится, что смещение заметности, которое определяется как когнитивное смещение, относящееся к «видимости и заметности», часто путают с такими терминами, как прозрачность и сложность в литературе по государственным финансам. [14] Это ограничивает смещение заметности, поскольку путаница сводит на нет его важность как отдельного термина, и, следовательно, влияние, которое он оказывает на поведение, связанное с налогами. Аналогичным образом, определение заметности в APA относится к мотивационной важности, [16] которая основана на субъективном суждении, что усугубляет сложность. По словам психолога С. Тейлора, «некоторые люди более заметны, чем другие», и эти различия могут еще больше предвзято относиться к суждениям. [18]

Предвзятые суждения имеют далеко идущие последствия, выходящие за рамки плохого принятия решений, такие как чрезмерное обобщение и стереотипизация . Исследования статуса соло или интеграции токенов демонстрируют это. Токен — это индивид в группе, отличающийся от других членов в этой социальной среде, например, женщина в чисто мужском рабочем коллективе. Токен рассматривается как символ их социальной группы, в результате чего суждения, сделанные об одиночном индивиде, предсказывают суждения их социальной группы, что может привести к неточному восприятию этой группы и потенциальному стереотипированию. Отличительная черта индивида в этой среде «способствует смещению значимости» [18] и, следовательно, предрасполагает к этим обобщенным суждениям, положительным или отрицательным.

В дизайне взаимодействия

Выделение в дизайне черпает из когнитивных аспектов внимания и применяет его к созданию 2D и 3D объектов. При проектировании компьютерных и экранных интерфейсов выделение помогает привлечь внимание к определенным объектам, таким как кнопки, и обозначает возможность , поэтому дизайнеры могут использовать этот аспект восприятия, чтобы направлять пользователей. [23]

Для направления внимания используются несколько переменных:

Доступность

Соображением для заметности в дизайне взаимодействия является доступность. Многие интерфейсы, используемые сегодня, полагаются на визуальную заметность для управления взаимодействием пользователя, и люди с ограниченными возможностями, такими как дальтонизм, могут испытывать трудности при взаимодействии с интерфейсами, использующими цвет или контраст для создания заметности. [24] [ требуется лучший источник ]

Гипотеза аберрантной значимости шизофрении

Капур (2003) предположил, что гипердофаминергическое состояние на уровне описания «мозга» приводит к аберрантному назначению значимости элементам своего опыта на уровне «разума». [25] Эти аберрантные приписывания значимости связаны с измененной активностью в мезолимбической системе, включая полосатое тело , миндалевидное тело , гиппокамп, парагиппокампальную извилину , [26] переднюю поясную кору и островок. [27] Дофамин опосредует преобразование нейронного представления внешнего стимула из нейтрального фрагмента информации в привлекательную или отталкивающую сущность, т. е. заметное событие. [28] Симптомы шизофрении могут возникать из-за «аномального назначения значимости внешним объектам и внутренним представлениям», а антипсихотические препараты уменьшают позитивные симптомы, ослабляя аномальную мотивационную значимость посредством блокады дофаминовых рецепторов D2 (Kapur, 2003).

Альтернативные области исследования включают дополнительные двигательные области , лобные поля глаз и теменные поля глаз. Эти области мозга участвуют в расчете прогнозов и визуальной заметности. Изменение ожиданий относительно того, куда смотреть, реструктурирует эти области мозга. Такое когнитивное перестроение может привести к некоторым симптомам, обнаруженным при таких расстройствах.

Моделирование визуальной заметности

В области психологии были предприняты попытки моделирования механизма человеческого внимания, включая обучение определению приоритетов различных восходящих и нисходящих влияний. [29]

В области компьютерного зрения были предприняты попытки моделирования механизма человеческого внимания, особенно механизма внимания снизу вверх, [30] включая как пространственное , так и временное внимание . Такой процесс также называется обнаружением визуальной значимости. [31]

Вообще говоря, существует два типа моделей для имитации механизма заметности снизу вверх. Один из них основан на анализе пространственного контраста: например, механизм «центр-окружение» используется для определения заметности по масштабам, что вдохновлено предполагаемым нейронным механизмом. [32] Другой способ основан на анализе частотной области. [33] В то время как они использовали амплитудный спектр для назначения заметности редко встречающимся величинам, Го и др. используют вместо этого фазовый спектр. [34] Недавно Ли и др. представили систему, которая использует как амплитудную, так и фазовую информацию. [35]

Ключевым ограничением многих таких подходов является их вычислительная сложность, приводящая к производительности ниже реального времени, даже на современном компьютерном оборудовании. [32] [34] Некоторые недавние работы пытаются преодолеть эти проблемы за счет качества обнаружения заметности при некоторых условиях. [36] Другие работы предполагают, что заметность и связанные с ней явления скорости и точности могут быть фундаментальными механизмами, определяемыми во время распознавания посредством градиентного спуска, не обязательно пространственными по своей природе. [37]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Шнайдер В., Шиффрин Р. М. (1977). «Управляемая и автоматическая обработка информации человеком: I. Обнаружение, поиск и внимание». Psychological Review . 84 (1): 1–66. doi :10.1037/0033-295x.84.1.1.
  2. ^ Шиффрин Р. М., Шнайдер В. (1977). «Управляемая и автоматическая обработка информации человеком: II. Перцептивное обучение, автоматическое внимание и общая теория». Psychological Review . 84 (2): 127–90. doi :10.1037/0033-295x.84.2.127.
  3. ^ Хан У.А., Лю Л., Провенцано Ф.А., Берман Д.Е., Профачи С.П., Слоан Р. и др. (февраль 2014 г.). «Молекулярные драйверы и корковое распространение дисфункции латеральной энторинальной коры при доклинической болезни Альцгеймера». Природная неврология . 17 (2): 304–311. дои : 10.1038/nn.3606. ПМК 4044925 . ПМИД  24362760. 
  4. ^ Balthazar ML, Pereira FR, Lopes TM, da Silva EL, Coan AC, Campos BM и др. (апрель 2014 г.). «Нейропсихиатрические симптомы при болезни Альцгеймера связаны с функциональными изменениями связей в сети значимости». Human Brain Mapping . 35 (4): 1237–1246. doi :10.1002/hbm.22248. PMC 6868965. PMID 23418130  . 
  5. ^ Snow JC, Allen HA, Rafal RD, Humphreys GW (март 2009 г.). «Нарушение селекции внимания после поражений человеческой подушки: доказательства гомологии между человеком и обезьяной». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 106 (10): 4054–4059. Bibcode : 2009PNAS..106.4054S. doi : 10.1073/pnas.0810086106 . JSTOR  40428498. PMC 2656203. PMID  19237580 . 
  6. ^ Malenka RC, Nestler EJ, Hyman SE (2009). Sydor A, Brown RY (ред.). Молекулярная нейрофармакология: основа клинической нейронауки (2-е изд.). Нью-Йорк: McGraw-Hill Medical. стр. 147–148, 367, 376. ISBN 978-0-07-148127-4. Нейроны VTA DA играют важную роль в мотивации, поведении, связанном с вознаграждением (глава 15), внимании и множественных формах памяти. Такая организация системы DA, широкая проекция из ограниченного числа клеточных тел, позволяет координировать ответы на новые мощные вознаграждения. Таким образом, действуя в различных терминальных полях, дофамин придает мотивационную значимость («желание») самому вознаграждению или связанным с ним сигналам (область оболочки прилежащего ядра), обновляет значение, придаваемое различным целям в свете этого нового опыта (орбитальная префронтальная кора), помогает консолидировать множественные формы памяти (миндалевидное тело и гиппокамп) и кодирует новые двигательные программы, которые будут способствовать получению этого вознаграждения в будущем (область ядра прилежащего ядра и дорсальный полосатый участок). В этом примере дофамин модулирует обработку сенсомоторной информации в различных нейронных цепях, чтобы максимизировать способность организма получать будущие вознаграждения. ...
    Схема вознаграждения мозга, на которую нацелены вызывающие привыкание препараты, обычно опосредует удовольствие и укрепление поведения, связанного с естественными подкреплениями, такими как еда, вода и сексуальный контакт. Дофаминовые нейроны в VTA активируются пищей и водой, а высвобождение дофамина в NAc стимулируется наличием естественных подкреплений, таких как еда, вода или сексуальный партнер. ...
    NAc и VTA являются центральными компонентами схемы, лежащей в основе вознаграждения и памяти о вознаграждении. Как упоминалось ранее, активность дофаминергических нейронов в VTA, по-видимому, связана с прогнозированием вознаграждения. NAc участвует в обучении, связанном с подкреплением и модуляцией двигательных реакций на стимулы, которые удовлетворяют внутренние гомеостатические потребности. Оболочка NAc, по-видимому, особенно важна для начальных действий препарата в схеме вознаграждения; вызывающие привыкание препараты, по-видимому, оказывают большее влияние на высвобождение дофамина в оболочке, чем в ядре NAc.
  7. ^ Baliki MN, Mansour A, Baria AT, Huang L, Berger SE, Fields HL, Apkarian AV (октябрь 2013 г.). «Разделение прилежащего ядра человека на предполагаемое ядро ​​и оболочку диссоциирует кодирование значений вознаграждения и боли». The Journal of Neuroscience . 33 (41): 16383–16393. doi :10.1523/JNEUROSCI.1731-13.2013. PMC 3792469. PMID  24107968 . 
  8. ^ Li Z (январь 2002). «Карта значимости в первичной зрительной коре». Trends in Cognitive Sciences . 6 (1): 9–16. doi :10.1016/S1364-6613(00)01817-9. PMID  11849610. S2CID  13411369.
  9. ^ Чжаопин, Л. 2014, Гипотеза V1 — создание восходящей карты заметности для преаттентивного выбора и сегментации, https://www.oxfordscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199564668.001.0001/acprof-9780199564668-chapter-5.
  10. ^ Yan Y, Zhaoping L, Li W (октябрь 2018 г.). «Восходящая заметность и нисходящее обучение в первичной зрительной коре обезьян». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 115 (41): 10499–10504. Bibcode : 2018PNAS..11510499Y. doi : 10.1073/pnas.1803854115 . PMC 6187116. PMID  30254154 . 
  11. ^ Zhaoping L (2014). Понимание зрения: теория, модели и данные . Великобритания: Oxford University Press. ISBN 9780199564668.
  12. ^ Zhaoping L (май 2008). «Захват внимания исходными одиночными точками глаза даже без осознания — признак восходящей карты заметности в первичной зрительной коре». Journal of Vision . 8 (5): 1.1–118. doi : 10.1167/8.5.1 . PMID  18842072.
  13. ^ Tsakanikos E (2004). «Скрытое торможение, визуальное выскакивание и шизотипия: является ли нарушение скрытого торможения следствием повышенной заметности стимула?». Личность и индивидуальные различия . 37 (7): 1347–58. doi :10.1016/j.paid.2004.01.005.
  14. ^ abcd Шенк, Дебора Х. (2011). «Использование смещения значимости при разработке налогов». heinonline.org . Получено 23.03.2023 .
  15. ^ "Salience Bias - The Decision Lab". The Decision Lab . Архивировано из оригинала 2019-05-28.
  16. ^ ab "Словарь психологии АПА". dictionary.apa.org . Получено 28.03.2023 .
  17. ^ ab Inderbitzin, Martin P.; Betella, Alberto; Lanatá, Antonio; Scilingo, Enzo P.; Bernardet, Ulysses; Verschure, Paul FMJ (февраль 2013 г.). «Эффект социальной перцептивной заметности». Журнал экспериментальной психологии: восприятие и производительность человека . 39 (1): 62–74. doi : 10.1037/a0028317. ISSN  1939-1277. PMID  22612058.
  18. ^ abcd Тейлор, Шелли Э. (1982), Тверски, Амос; Канеман, Дэниел; Слович, Пол (ред.), «Искажение доступности в социальном восприятии и взаимодействии», Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения , Кембридж: Cambridge University Press, стр. 190–200, ISBN 978-0-521-28414-1, получено 2023-03-28
  19. ^ Долан, П.; Холлсворт, М.; Халперн, Д.; Кинг, Д.; Меткалф, Р.; Влаев, И. (2012-02-01). «Влияние на поведение: способ пространства ума». Журнал экономической психологии . 33 (1): 264–277. doi :10.1016/j.joep.2011.10.009. ISSN  0167-4870.
  20. ^ abcde Тверски, Амос; Канеман, Дэниел (1974-09-27). «Суждение в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения: предубеждения в суждениях раскрывают некоторые эвристики мышления в условиях неопределенности». Science . 185 (4157): 1124–1131. doi :10.1126/science.185.4157.1124. ISSN  0036-8075. PMID  17835457. S2CID  6196452.
  21. ^ ab MacLeod, Bethany (01.01.2015). «Критическая оценка двух подходов к определению перцептивной заметности». Ampersand . 2 : 83–92. doi : 10.1016/j.amper.2015.07.001 . ISSN  2215-0390.
  22. ^ Акерлоф, Джордж А. (1991). «Промедление и послушание». The American Economic Review . 81 (2): 1–19. ISSN  0002-8282. JSTOR  2006817.
  23. ^ Leiva, Luis A.; Xue, Yunfei; Bansal, Avya; Tavakoli, Hamed R.; Köroðlu, Tuðçe; Du, Jingzhou; Dayama, Niraj R.; Oulasvirta, Antti (2020-10-05). «Понимание визуальной заметности в мобильных пользовательских интерфейсах». 22-я Международная конференция по взаимодействию человека с компьютером с мобильными устройствами и сервисами . Ольденбург, Германия: ACM. стр. 1–12. arXiv : 2101.09176 . doi : 10.1145/3379503.3403557. ISBN 978-1-4503-7516-0. S2CID  222081592.
  24. ^ "WebAIM: Контрастность и доступность цвета - Понимание требований WCAG 2 к контрастности и цвету". webaim.org . Получено 13.12.2021 .
  25. ^ Капур С. (январь 2003 г.). «Психоз как состояние аберрантной значимости: структура, связывающая биологию, феноменологию и фармакологию при шизофрении». Американский журнал психиатрии . 160 (1): 13–23. doi :10.1176/appi.ajp.160.1.13. PMID  12505794. S2CID  15910113.
  26. ^ Lee SK, Chun JW, Lee JS, Park HJ, Jung YC, Seok JH, Kim JJ (2014). «Аномальная нейронная обработка во время атрибуции эмоциональной значимости аффективной асимметрии у пациентов с шизофренией». PLOS ONE . 9 (3): e90792. Bibcode : 2014PLoSO...990792L. doi : 10.1371/journal.pone.0090792 . PMC 3949688. PMID  24619004 . 
  27. ^ Kowalski J, Aleksandrowicz A, Dąbkowska M, Gawęda Ł (сентябрь 2021 г.). «Нейронные корреляты аберрантной заметности и мониторинга источника при шизофрении и состояниях психического риска — систематический обзор исследований фМРТ». Журнал клинической медицины . 10 (18): 4126. doi : 10.3390/jcm10184126 . PMC 8468329. PMID  34575237 . 
  28. ^ Berridge KC, Robinson TE (декабрь 1998 г.). «Какова роль дофамина в вознаграждении: гедонистическое воздействие, обучение вознаграждению или значимость стимула?». Исследования мозга. Обзоры исследований мозга . 28 (3): 309–369. doi :10.1016/s0165-0173(98)00019-8. PMID  9858756. S2CID  11959878.
  29. ^ Гилен С., Хескес Т., ван де Лаар П. (август 1997 г.). «Задаче-зависимое обучение вниманию». Нейронные сети . 10 (6): 981–992. CiteSeerX 10.1.1.939.342 . дои : 10.1016/S0893-6080(97)00031-2. hdl : 2066/24972. PMID  12662494. S2CID  206089701. 
  30. ^ Frintrop S, Rome E, Christensen HI (2010). «Вычислительные системы визуального внимания и их когнитивные основы». ACM Transactions on Applied Perception . 7 (1): 1–46. doi :10.1145/1658349.1658355. S2CID  8620299.
  31. ^ А. Майти (2015). «Импровизированное обнаружение и манипулирование выступающими объектами». arXiv : 1511.02999 [cs.CV].
  32. ^ ab Itti L, Koch C, Niebur E (1998). «Модель визуального внимания на основе заметности для быстрого анализа сцены». Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту . 20 (11): 1254–9. CiteSeerX 10.1.1.53.2366 . doi :10.1109/34.730558. S2CID  3108956. 
  33. ^ Хоу X, Чжан Л (2007). «Обнаружение значимости: спектральный остаточный подход». Конференция IEEE 2007 года по компьютерному зрению и распознаванию образов . стр. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.579.1650 . doi :10.1109/CVPR.2007.383267. ISBN  978-1-4244-1179-5. S2CID  15611611.
  34. ^ ab Guo C, Ma Q, Zhang L (2008). "Пространственно-временное обнаружение значимости с использованием фазового спектра кватернионного преобразования Фурье". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2008. стр. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.408.2452 . doi :10.1109/CVPR.2008.4587715. ISBN  978-1-4244-2242-5. S2CID  16493916.
  35. ^ Li J, Levine MD, An X, Xu X, He H (апрель 2013 г.). «Визуальная заметность на основе анализа масштабного пространства в частотной области». Труды IEEE по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 35 (4): 996–1010. arXiv : 1605.01999 . doi :10.1109/TPAMI.2012.147. PMID  22802112. S2CID  350786.
  36. ^ Katramados I, Breckon TP (2011). "Визуальная заметность в реальном времени путем деления гауссианов". 2011 18-я Международная конференция IEEE по обработке изображений . стр. 1701–4. CiteSeerX 10.1.1.227.7801 . doi :10.1109/ICIP.2011.6115785. ISBN  978-1-4577-1303-3. S2CID  16438770.
  37. ^ Ахлер Т. (2013). «Управляемая генеративная реконструкция: эффективный способ гибкого хранения и распознавания шаблонов». arXiv : 1112.2988 [cs.CV].

Внешние ссылки