Сегрегация доходов — это разделение различных классов людей на основе их доходов. Например, некоторые люди не могут попасть в загородные клубы из-за нехватки средств. Другим примером сегрегации доходов в районе могут быть школы, учреждения и характеристики населения. Сегрегацию доходов можно проиллюстрировать на примере таких стран, как США, где расовая сегрегация является основной причиной неравенства доходов. [1]
Разделение доходов связано с большим неравенством в уровне образования между классами. [2] Разделение доходов тесно связано с неравенством доходов, расовой сегрегацией и разделением бедности и богатства. Кроме того, корреляция разделения доходов между школами была задокументирована и является растущей тенденцией с небольшими исключениями или без них. [2]
Сегрегация доходов также зависит от других переменных, которые наблюдаются в обществе – неравенство доходов, пространственная сегрегация богатства и бедности (которая описывает изоляцию домохозяйств с высоким или низким доходом и других классов), и расовая сегрегация. Кроме того, неравенство в образовательной системе данного класса связано с таким же расширением сегрегации доходов. [3] [2]
Важность измерения сегрегации доходов обусловлена различным перераспределением результатов в обществе, неравномерным в пределах различных классов доходов. Для классов с высоким доходом эти различия могут быть даже положительными, часто давая им лучшее социальное и образовательное окружение или более приятную среду в их столичном районе. Эти районы могут стать более обеспеченными по сравнению с районами с низким доходом, в основном за счет государственной политики (и разницы в налоговой базе, которую платит каждый класс). В результате сегрегация доходов расширяется, поскольку сообщества с высоким доходом имеют эти преимущества и извлекают из них выгоду. [2]
Сегрегация доходов в мегаполисах США постоянно росла между 1970 и 2000 годами; она была самой быстрой в 1980-х годах. Рост был сильнее для черных семей, чем для белых, а также ковариация неравенства доходов и сегрегация бедности и богатства. [4] [2]
Неравенство доходов является необходимым условием для сегрегации доходов. Если бы не было неравенства доходов, районы обладали бы одинаковыми возможностями и условиями, и, таким образом, сегрегация доходов, скорее всего, не произошла бы. Однако важно признать, что на связь между ними может влиять множество различных факторов, и что это не обязательно однозначная связь. [5]
Согласно исследованиям, неравенство доходов само по себе не создает сегрегацию доходов — решающее значение имеет наличие предпочтений в отношении жилья, коррелирующих с доходом, а также рынка жилья и/или жилищной политики, основанной на доходе. [2]
Рост неравенства в США с 1970 по 1990 год привел к росту сегрегации доходов. Кроме того, рост сегрегации доходов в экономических школах сильно зависит от неравенства доходов (а также от роли образовательной политики). [4] [2]
Сегрегация доходов (а также расовая сегрегация) сильнее в государственной образовательной системе, чем в частной, особенно в начальном образовании. Обычно это объясняется районом (столичной зоной), где расположены школы. [6] Это может быть связано с тем, что независимо от финансового положения любой человек может посещать государственную школу; следовательно, в государственной школе будет учиться более широкий круг людей. Связь между сегрегацией доходов и неравенством доходов сложна: на ее результаты могут влиять местные политические, экономические и городские планы планирования, которые могут либо работать за, либо против борьбы с сегрегацией доходов и неравенством доходов. [7]
Кривая Лоренца была взята на вооружение американским статистиком Максом Лоренцом для изучения проблемы дохода. В методе кривой Лоренца, во-первых, оценивается количество потребительских единиц в различных доходных группах и их доход. Затем они делятся на проценты, которые ранжируют потребительские единицы от самого низкого до самого высокого дохода. Напротив каждого процента указывается доля этой группы в национальном доходе в процентах. Наконец, составляется таблица, показывающая как потребительские единицы, так и национальный доход в процентах, и данные помещаются в диаграмму. Диаграммное выражение, полученное в результате этого процесса, называется кривой Лоренца. На этой кривой процент потребительских единиц, выстроенных на горизонтальной оси от самого низкого дохода до самого высокого дохода, отображается кумулятивно. Если на диаграмме отметить проценты, которые различные группы получают от дохода, и соединить отмеченные точки, то получится кривая, показывающая распределение дохода в экономике. На диаграмме кривой, показывающей это распределение доходов, неравенство в распределении доходов уменьшается по мере приближения к линии, проведенной под углом 45 градусов, и увеличивается по мере удаления от нее.
Неравенство доходов влияет на сегрегацию доходов. Среди домохозяйств с низким доходом разница между доходами существенно не меняется. Таким образом, неравенство доходов , как правило, сильнее среди домохозяйств с высоким доходом — т. е. неравенство доходов верхнего хвоста. Другими словами, существует незначительное или несущественное влияние неравенства доходов на сегрегацию доходов среди домохозяйств с низким доходом. Это означает, что для домохозяйств со средним или высоким доходом более вероятно, что они не смогут позволить себе жить в том же районе (в отличие от домохозяйств с низким доходом). Таким образом, неравенство доходов верхнего хвоста приводит к большей сегрегации богатства и не обязательно к большей сегрегации бедности. [2]
Несмотря на то, что сегрегация по уровню достатка сильнее, исследования показывают, что она остается стабильной на протяжении многих лет (в отличие от других типов). [8]
Метрополитенская сегрегация доходов также различается среди рас из-за исторической расовой дискриминации , когда для черных домохозяйств было доступно меньше вариантов жилья по сравнению с белыми домохозяйствами того же уровня дохода и благосостояния; затем в конце 20-го века произошло расширение вариантов жилья. Это привело к более сильной корреляции между неравенством доходов и сегрегацией доходов среди черных семей, чем среди белых семей в этот период. Например, исследования показывают, что в США между 1970-ми и 1980-ми годами сегрегация доходов среди черных семей росла более чем в три раза быстрее, чем среди белых семей. [2]
Существует множество вариантов измерения сегрегации доходов, хотя они гораздо менее развиты, и каждый из них включает в себя некоторые преимущества и недостатки. Во многих исследованиях используется индекс различия (в отличие от измерения расовой сегрегации) – возможным недостатком которого является существенная потеря информации. Изменение индекса различия является общим индексом экономической сегрегации. Этот индекс основан на семи переменных, основанных на доходах, образовательных и профессиональных показателях, и из этих показателей рассчитывается общая экономическая сегрегация. Другой возможностью измерения сегрегации доходов является использование отношения вариации среднего дохода между соседними районами к общей вариации дохода. Одним из вариантов этого подхода является индекс центильного разрыва (сегрегация равна единице минус отношение вариации процентиля дохода внутри района к общей вариации процентиля), индекс неравенства доходов Бургиньона или индекс сортировки районов Жарговски, т. е. квадратный корень из отношения вариации дохода между единицами к общей вариации дохода. [9] [2]
Индекс теории рангового порядка — это отношение вариации ранга дохода внутри единицы к общей вариации ранга дохода. Этот подход позволяет измерить этот тип сегрегации, даже если точный порог дохода неизвестен, и мы выбираем только на основе процентилей. [2] Этот индекс можно использовать как способ обойти трудность изучения связи между неравенством доходов и сегрегацией доходов. [5] Индекс варьируется от 0 до 1. Ранговый порядок будет равен 0, если сегрегации доходов не существует, что иллюстрирует, что распределение доходов в каждом районе идентично распределению доходов в городе. [5] Если ранговый порядок будет равен 1, случай будет противоположным, когда сегрегация доходов существует, и районы делятся на основе их ранга дохода. [5]
Индекс сегрегации доходов населения является одним из наиболее точных методов измерения для обобщения сегрегации доходов. Он был разработан Ричардом Фраем и Полом Тейлором. [10] Как следует из названия, он фокусируется на сегрегации доходов, обусловленной возможностями проживания. [11] Согласно исследовательской работе, он учитывает 30 самых высоких мегаполисов для каждой страны. Максимальное значение индекса сегрегации доходов населения составляет 200. Кроме того, индекс сегрегации доходов населения суммирует процент бедных домохозяйств, проживающих в значительно более бедном районе, и процент богатых домохозяйств, проживающих в значительно более богатом районе. [12] Следующие три мегаполиса были зарегистрированы как имеющие самые высокие степени сегрегации доходов: Даллас, Нью-Йорк и Хьюстон. [10] Это может быть связано с иммиграцией, поскольку она привела к увеличению прироста населения. [10] Следующие три мегаполиса были зарегистрированы как имеющие самые низкие степени сегрегации доходов: Атланта, Чикаго и Бостон. [10]
Индекс пространственного упорядочения основан на концепции пространственного упорядочения и измерениях, полученных из нее. [13] Это способ описания и сравнения различных уровней дохода в данном районе с его физическим местоположением. Это должно предоставить карту и выявить некоторые связи между определенными местоположениями и уровнями дохода. Существует несколько способов подхода к пространственному упорядочению, например, «пространственное упорядочение по ближайшему соседу» или «моноцентрическое пространственное упорядочение». [14] Докинз предлагает свой способ расчета индекса пространственного упорядочения, первоначально полученного как отношение между пространственным индексом Джини [15] и индексом Джини по сегрегации доходов. [16] Докинз предлагает новый метод замены этих двух коэффициентов двумя «формулами на основе ковариации» [14], основанными на параметрах, таких как различные типы совокупного дохода домохозяйств района и региона, средний ранг и пространственный ранг дохода данного района. [14]
Некоторые из этих подходов требуют сначала измерения неравенства доходов, для чего наиболее широко используется индекс Джини (коэффициент Джини). Если значение индекса равно 0, имеет место идеальное равенство. Идеальное равенство — это когда все имеют одинаковую долю. Напротив, когда значение индекса равно 1, в обществе наблюдается идеальное неравенство. [9] Идеальное неравенство — это когда либо один человек, либо группа получает всю долю дохода. Другими словами, чем выше коэффициент Джини, тем выше степень неравенства. Индекс Джини является оценкой неравенства доходов, поскольку он суммирует весь набор данных в одну статистику и способен представлять разделение доходов, принимая во внимание все распределение доходов. [17] Коэффициент Джини учитывает кривую Лоренца и идеальное равенство распределения доходов. [17]
Сегрегация доходов в США является прямым результатом растущего неравенства доходов с 1970-х годов, где сегодня разница в доходах семьи 90-го процентиля почти в десять раз по сравнению с семьей 10-го процентиля в распределении доходов, в отличие от шестикратной разницы в 1970 году. [18] Одним из проявлений этого явления является рост сегрегации доходов в жилых помещениях, где в 1970 году 66% семей жили в районах среднего класса, а к 2007 году это число сократилось до 43%. Быстрое исчезновение районов среднего класса является одним из показателей того, что сам средний класс также исчезает. [18] В Соединенных Штатах черная семья будет зарабатывать на 42 процента меньше, чем белая семья в среднем. [1]
Когда дело доходит до снижения разницы в доходах, необходимо, чтобы расовая сегрегация также уменьшилась. Соединенные Штаты определенно тщательно изучаются, когда дело доходит до изучения сегрегации и расового неравенства. Однако чернокожие американцы не были включены в движение к экономическому росту Америки. [19] В Америке существует существенная разница в безработице между чернокожими и белыми: если быть точным, безработица среди чернокожих составляет 6% по сравнению с 3,1% среди белых (данные были собраны до пандемии COVID-19). [19] Еще одной иллюстрацией сегрегации в США является разница в среднем доходе домохозяйства среди чернокожих и белых людей: средний доход чернокожего домохозяйства составит 40 258 долларов США по сравнению с 68 145 долларами США, полученными средним доходом белого домохозяйства (эти данные относятся к 2017 году). [19]
Бразилия является одной из стран, наиболее пострадавших от неравенства доходов (а также других видов экономического неравенства) до того, как на нее повлиял COVID-19. [20] Согласно исследованию, проведенному во время пандемии COVID-19, был сделан вывод о наличии связи между более высокими показателями смертности от COVID-19 и возросшими факторами неравенства (такими как неравенство доходов и сегрегация доходов). [20] В этом исследовании использовались смешанные линейные модели и индекс Джини. [20] Индекс Джини обсуждается ниже. Также было обнаружено, что изменчивость показателей смертности от COVID-19 снижалась по мере перехода от городов к штатам. [20] Можно отметить, что еще до пандемии COVID-19 Бразилия уже подвергалась влиянию социально-экономических факторов, которые еще больше усиливали неравенство доходов и сегрегацию доходов. [20]
Разделение доходов является важной характеристикой сообщества, указывающей на возможные различия между домохозяйствами с разным уровнем дохода. Классы с высоким доходом обычно обладают большими культурными, образовательными и политическими преимуществами. Таким образом, ребенок, родившийся в семье с низким доходом, вероятно, будет зарабатывать меньше, чем ребенок, родившийся в семье с высоким доходом. [21] Крайне важно понимать разделение доходов, чтобы бороться с неравенством доходов. Кроме того, разделение доходов может привести к увеличению разницы в результатах в зависимости от того, происходят ли они из богатой или бедной семьи. [5]
Были сделаны некоторые предложения, чтобы помочь сократить сегрегацию доходов, которая в США даже сильнее, чем в других развитых странах, [6] , например, интеграция неблагополучных семей в сообщества со смешанным доходом. Это могло бы в какой-то степени, по мнению экспертов, помочь сократить бедность на протяжении поколений в этих неблагополучных домохозяйствах. [21] [3]
Экономический кризис 2007-2011 годов также оказал влияние на тенденцию экономической сегрегации, точные исследования которой пока не проводились. [8]
Иллюстрация сегрегации доходов может быть значимой по нескольким причинам. Во-первых, она показывает экономические общественные различия или неравенство, которые в значительной степени влияют на социальные и политические проблемы. [22] Из-за существования сегрегации доходов она приводит к образованию разделенных районов, в которых более состоятельные люди живут в своих собственных сообществах с более высокими доходами. [19] Сегрегация доходов также может усугублять проблемы. Этими проблемами могут быть неравные возможности с более низким доступом к товарам и услугам, а также ограниченная социальная мобильность. Она также может способствовать маргинализации целевых групп, усиливая дискриминацию и способствуя усилению стереотипов. Кроме того, сегрегация доходов может замедлить экономический рост, поскольку становится меньше места для инноваций и предпринимательства из-за того, что определенные группы находятся в неблагоприятном положении. Кроме того, сегрегация доходов может привести к более высокому уровню преступности и снижению социальной сплоченности. [23]
В заключение, сегрегация доходов важна, поскольку она позволяет нам распознавать и решать такие важные проблемы, как неравенство и дискриминация. Как только мы сможем понять устройство и актуальность сегрегации доходов, политики смогут лучше решать проблемы, а также приносить пользу тем, кто в этом нуждается.
{{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ){{cite web}}: |last=имеет общее название ( помощь )