stringtranslate.com

Пространственное несоответствие

Согласно теории пространственного несоответствия, возможности для людей с низкими доходами расположены далеко от места их проживания.

Пространственное несоответствие – это несоответствие между местом проживания домохозяйств с низкими доходами и подходящими возможностями трудоустройства. В своей первоначальной формулировке (см. ниже) и в последующих исследованиях это в основном понималось как явление, затрагивающее афроамериканцев в результате сегрегации по месту жительства , экономической реструктуризации и субурбанизации занятости.

Пространственное несоответствие было впервые предложено Джоном Ф. Каином , следуя теории Джона Мейера, в основополагающей статье 1968 года «Жилищная сегрегация, занятость негров и столичная децентрализация». [1] В этой статье конкретно не использовался термин «пространственное несоответствие», и Каин отказался от признания. [2]

В 1987 году Уильям Джулиус Уилсон был важным сторонником, разъясняющим роль экономической реструктуризации, а также ухода черного среднего класса в развитии низшего класса гетто в Соединенных Штатах. [3]

История

Пригородные торговые центры лишили рабочих мест в центре города.

После Первой мировой войны многие богатые американцы начали децентрализовать свою деятельность из городов в пригороды. Во второй половине 20-го века универмаги следовали тенденции переезда в пригороды. В 1968 году Кейн сформулировал «гипотезу пространственного несоответствия», но не называл ее этим термином. Его гипотеза заключалась в том, что чернокожие рабочие проживают в сегрегированных зонах, удаленных и плохо связанных с основными центрами роста. Это явление имеет множество последствий для жителей центра города, зависящих от вакансий низкого уровня. Например, удаленность от рабочих центров может привести к росту уровня безработицы и дальнейшему снижению уровня бедности в регионе в целом. С момента ее концептуализации в конце 1960-х годов гипотеза пространственного несоответствия широко цитировалась для объяснения экономических проблем, с которыми сталкиваются меньшинства в городских районах. [4]

Факторы

В 2007 году Лоран Гобийон, Харрис Село и Ив Зену предположили, что существует семь различных факторов, которые поддерживают феномен пространственного несоответствия. [5] Четыре фактора связаны с доступностью и инициативой потенциальных работников. Остальные три фактора подчеркивают нежелание работодателей уклоняться от негативной стигмы горожан и, в частности, представителей меньшинств при приеме на работу.

Перспективы потенциальных работников

Проекты городской реконструкции, такие как Прюитт-Айго в Сент-Луисе, концентрировали и отделяли рабочих от их окружения и работы. Такие проекты создали в Америке геттоизированный низший класс.

Китай

Рост городов-призраков в Китае , в основном из еще не агломерированных территорий между или прилегающими мегаполисами или угледобывающими городами, как в случае с самым известным примером, новым районом Кангбаши в Ордосе , является примером пространственного несоответствия. В случае мест вблизи мегаполисов это представляет меньший риск в будущем, чем в горнодобывающих районах.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Каин, Джон Ф. (1968). «Жилищная сегрегация, занятость негров и децентрализация мегаполисов». Ежеквартальный экономический журнал . 82 (2): 175–197. дои : 10.2307/1885893. JSTOR  1885893.
  2. ^ Кейн, Джон Ф. (2004). «Пионерский взгляд на литературу о пространственных несоответствиях». Городские исследования . 41 (1): 7–32. CiteSeerX 10.1.1.199.6655 . дои : 10.1080/0042098032000155669. S2CID  154650017. 
  3. ^ Уилсон, Уильям Джулиус (1987). Поистине обездоленные: внутренний город, низший класс и государственная политика . Чикаго: Издательство Чикагского университета. ISBN 978-0-226-90130-5.
  4. ^ Пещеры, RW (2004). Энциклопедия города . Рутледж. стр. 622. ISBN 9780415252256.
  5. ^ Гобийон, Лоран; Селод, Харрис; Зену, Ив (2007). «Механизмы пространственного несоответствия». Городские исследования . 44 (12): 2401–2427. CiteSeerX 10.1.1.408.4303 . дои : 10.1080/00420980701540937. S2CID  3269814.