stringtranslate.com

Путь (теория графов)

Трехмерный гиперкубический граф , показывающий гамильтонов путь красным цветом и самый длинный индуцированный путь жирным черным цветом

В теории графов путь в графе — это конечная или бесконечная последовательность ребер , которая соединяет последовательность вершин , которые, согласно большинству определений, все различны (и поскольку вершины различны, то и ребра также различны). Направленный путь ( иногда называемый дипутом [1] ) в ориентированном графе — это конечная или бесконечная последовательность ребер, которая соединяет последовательность различных вершин, но с дополнительным ограничением, что все ребра должны быть направлены в одном направлении.

Пути являются фундаментальными концепциями теории графов, описанными во вводных разделах большинства текстов по теории графов. См., например, Bondy & Murty (1976), Gibbons (1985) или Diestel (2005). Korte et al. (1990) рассматривают более сложные алгоритмические темы, касающиеся путей в графах.

Определения

Прогулка, тропа и дорожка

Пусть G = ( V , E , ϕ ) — граф. Конечный маршрут — это последовательность ребер ( e 1 , e 2 , …, e n − 1 ), для которой существует последовательность вершин ( v 1 , v 2 , …, v n ) такая, что ϕ ( e i ) = { v i , v i + 1 } для i = 1, 2, …, n − 1 . ( v 1 , v 2 , …, v n ) — это последовательность вершин маршрута. Маршрут замкнут , если v 1 = v n , и открыт в противном случае. Бесконечный маршрут — это последовательность ребер того же типа, что описан здесь, но без первой или последней вершины, а полубесконечный маршрут (или луч ) имеет первую вершину, но не последнюю вершину.

Если w = ( e 1 , e 2 , …, e n − 1 ) — конечный путь с последовательностью вершин ( v 1 , v 2 , …, v n ), то w называется путем от v 1 до v n . Аналогично для тропы или пути. Если между двумя различными вершинами существует конечный путь , то между ними также существует конечный путь и конечный путь.

Некоторые авторы не требуют, чтобы все вершины пути были различны, и вместо этого используют термин простой путь для обозначения такого пути, где все вершины различны.

Взвешенный граф связывает значение ( вес ) с каждым ребром в графе. Вес прогулки (или тропы, или пути) во взвешенном графе — это сумма весов пройденных ребер. Иногда вместо веса используются слова стоимость или длина .

Направленная прогулка, направленная тропа и направленный путь

Пусть G = ( V , E , ϕ ) — ориентированный граф. Конечный направленный маршрут — это последовательность ребер ( e 1 , e 2 , …, e n − 1 ), для которой существует последовательность вершин ( v 1 , v 2 , …, v n ) такая, что ϕ ( e i ) = ( v i , v i + 1 ) для i = 1, 2, …, n − 1 . ( v 1 , v 2 , …, v n ) — это последовательность вершин направленного маршрута. Направленный маршрут замкнут, если v 1 = v n , и открыт в противном случае. Бесконечный направленный маршрут — это последовательность ребер того же типа, что описан здесь, но без первой или последней вершины, а полубесконечный направленный маршрут (или луч ) имеет первую вершину, но не последнюю вершину.

Если w = ( e 1 , e 2 , …, e n − 1 ) — конечный направленный маршрут с последовательностью вершин ( v 1 , v 2 , …, v n ), то w называется маршрутом от v 1 до v n . Аналогично для направленного пути или пути. Если существует конечный направленный маршрут между двумя различными вершинами, то также существует конечный направленный путь и конечный направленный путь между ними.

«Простой направленный путь» — это путь, в котором все вершины различны.

Взвешенный ориентированный граф связывает значение ( вес ) с каждым ребром в ориентированном графе. Вес направленного обхода (или тропы, или пути) во взвешенном ориентированном графе является суммой весов пройденных ребер. Иногда вместо веса используются слова стоимость или длина .

Примеры

Поиск путей

Существует несколько алгоритмов для поиска кратчайших и длинных путей в графах, с важным отличием: первая задача вычислительно намного проще второй.

Алгоритм Дейкстры создает список кратчайших путей от исходной вершины до каждой другой вершины в ориентированных и неориентированных графах с неотрицательными весами ребер (или без весов ребер), в то время как алгоритм Беллмана–Форда может быть применен к ориентированным графам с отрицательными весами ребер. Алгоритм Флойда–Уоршелла может быть использован для поиска кратчайших путей между всеми парами вершин во взвешенных ориентированных графах.

Проблема разделения пути

Задача разбиения k-путей — это задача разбиения заданного графа на наименьший набор вершинно-непересекающихся путей длины не более k . [3]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ МакКуэйг 1992, стр. 205.
  2. ^ abcdef Бендер и Уильямсон 2010, стр. 162.
  3. ^ Чэнь, Юн; Гебель, Рэнди; Линь, Гохуэй; Су, Бин; Сюй, Яо; Чжан, Ань (2019-07-01). «Улучшенный алгоритм аппроксимации для задачи минимального 3-путевого разбиения». Журнал комбинаторной оптимизации . 38 (1): 150–164. doi :10.1007/s10878-018-00372-z. ISSN  1382-6905.

Ссылки