Анализ тенденций – это широко распространенная практика сбора информации и попыток обнаружить закономерность. В некоторых областях исследования этот термин имеет более формально определенные значения. [1] [2] [3]
Хотя анализ тенденций часто используется для прогнозирования будущих событий, его можно использовать для оценки неопределенных событий в прошлом, например, сколько древних королей, вероятно, правили между двумя датами, на основе таких данных, как средние годы правления других известных королей.
В управлении проектами анализ тенденций — это математический метод, который использует исторические результаты для прогнозирования будущих результатов. Это достигается путем отслеживания отклонений в стоимости и выполнении графика. В этом контексте это инструмент контроля качества управления проектами. [4] [5]
В статистике анализ тенденций часто относится к методам извлечения основной модели поведения во временном ряду , которая в противном случае была бы частично или почти полностью скрыта шумом . Если можно предположить, что тренд линейный, анализ тренда можно провести в рамках формального регрессионного анализа , как описано в разделе «Оценка тренда» . Если тенденции имеют форму, отличную от линейной, тестирование тенденций можно выполнить с помощью непараметрических методов, например, теста Манна-Кендалла, который является версией коэффициента ранговой корреляции Кендалла . Сглаживание также можно использовать для тестирования и визуализации нелинейных тенденций.
Также может быть использован трендовый анализ словоупотребления, того, как слова меняются по частоте употребления во времени (диахронический анализ), с целью обнаружения неологизмов или архаизмов . Это относится к диахронической лингвистике , области лингвистики, которая исследует, как языки изменяются с течением времени. Google предоставляет инструмент Google Trends для изучения тенденций в поисковых запросах в Интернете по тем или иным терминам. С другой стороны, существуют инструменты, которые обеспечивают диахронический анализ конкретных текстов и сравнивают использование слов в каждом периоде конкретного текста (на основе временных меток), см., например, диахронический анализ (тенденции) Sketch Engine . [6]