stringtranslate.com

Ввод текста

Человек печатает на клавиатуре ноутбука
Видео набора текста на клавиатуре ноутбука

Печатание — это процесс написания или ввода текста путем нажатия клавиш пишущей машинки , клавиатуры компьютера , мобильного телефона или калькулятора . Его можно отличить от других средств ввода текста, таких как рукописный ввод и распознавание речи . Текст может быть в виде букв, цифр и других символов. Первой в мире машинисткой была Лилиан Шоулз из Висконсина в США, [1] [2] дочь Кристофера Шоулза , который изобрел первую практичную пишущую машинку. [1]

Функции пользовательского интерфейса , такие как проверка орфографии и автозаполнение, служат для облегчения и ускорения набора текста, а также для предотвращения или исправления ошибок, которые может допустить машинистка.

Техники

Охотиться и клевать

Охота и клевание ( печать двумя пальцами ) — распространенная форма набора текста, при которой машинистка нажимает каждую клавишу индивидуально. Вместо того, чтобы полагаться на запомненное положение клавиш, машинистка должна найти каждую клавишу в лицо. Хотя можно достичь хорошей точности, использование этого метода может также помешать машинистке увидеть, что было напечатано, не отрывая взгляда от клавиш, и любые допущенные ошибки при наборе текста могут быть не замечены сразу. Поскольку в этой технике используется всего несколько пальцев, это также означает, что пальцы вынуждены перемещаться на гораздо большее расстояние.

Типографский класс Гражданского корпуса охраны природы, 1933 год.

Сенсорный ввод

Зоны ввода на QWERTY-клавиатуре для каждого пальца, взятые с клавиш KTouch и клавиш домашнего ряда.
Зоны набора на QWERTY- клавиатуре для каждого пальца, взятые из KTouch (клавиши домашнего ряда обведены кружками)

В этом методе машинистка все время смотрит на исходный текст. При печати вслепую также используется метод «начального ряда» , при котором машинистки опускают запястье вниз, а не поднимают его и печатают (что может вызвать синдром запястного канала ) . Чтобы избежать этого, машинисткам следует сидеть прямо, слегка наклонившись вперед от талии, ставить ступни на пол перед собой, одну ступню немного впереди другой, локти держать близко к бокам, предплечья слегка наклонены. вверх к клавиатуре; пальцы должны быть слегка согнуты и упираться в домашний ряд.

Многие машинистки вслепую также используют сочетания клавиш при наборе текста на компьютере. Это позволяет им редактировать документ, не отрывая рук от клавиатуры, чтобы использовать мышь. Примером сочетания клавиш является нажатие Ctrlклавиши плюс клавиша, чтобы сохранить документ по мере его ввода, или клавиша плюс клавиша, чтобы отменить ошибку. Другие сочетания клавиш — это клавиша плюс клавиша для копирования, клавиша и клавиша для вставки, клавиша и клавиша для вырезания. Многие опытные машинистки могут почувствовать или почувствовать, когда они допустили ошибку, и могут нажать клавишу и внести исправление без увеличения времени между нажатиями клавиш.SCtrlZCtrlCCtrlVCtrlX← Backspace

Гибридный

Существует множество своеобразных стилей набора текста между стилем «охота и клевание» для новичков и слепым набором текста. Например, многие машинистки, работающие по принципу «охота и клевание», запоминают раскладку клавиатуры и могут печатать, сосредоточив взгляд на экране. Некоторые используют всего два пальца, а другие — 3–6 пальцев. Некоторые используют свои пальцы очень последовательно: каждый раз одним и тем же пальцем набирают один и тот же символ, в то время как другие используют разные способы использования пальцев.

Одно исследование, в котором приняли участие 30 человек, принадлежащих к разным стилям и знаниям, выявило минимальную разницу в скорости набора текста между машинистками вслепую и гибридными машинистками-самоучками. [3] Согласно исследованию, «Количество пальцев не определяет скорость набора текста... Было обнаружено, что люди, использующие стратегии набора текста-самоучки, столь же быстры, как и обученные машинистки... вместо количества пальцев существуют другие факторы, определяющие скорость набора текста... быстрые машинистки... держат руки в одном положении, а не перемещают их по клавиатуре, и более последовательно используют один и тот же палец для набора определенной буквы». Цитируя профессора доктора Анну Фейт: «Мы были удивлены, увидев, что люди, прошедшие курс набора текста, работали с такой же средней скоростью и точностью, как и те, кто обучал набор текста самостоятельно и в среднем использовал только 6 пальцев». [4]

Перелистывание

Тенденция конца 20-го века в наборе текста, в основном используемая на устройствах с маленькими клавиатурами (таких как КПК и смартфоны), — это набор текста большим пальцем или набор текста большим пальцем. Этого можно добиться, используя либо только один большой палец, либо оба больших пальца, причем более опытные машинистки достигают скорости 100 слов в минуту. [5] Как и в случае с настольными клавиатурами и устройствами ввода, если пользователь злоупотребляет клавишами, которые требуют сильного нажатия и/или имеют маленькую и неэргономичную раскладку, это может вызвать тендинит большого пальца или другую травму от повторяющегося напряжения . [6]

Слов в минуту

Слов в минуту (WPM) — это показатель скорости набора текста, обычно используемый при подборе персонала . Для целей измерения WPM слово стандартизируется до пяти символов или нажатий клавиш. Таким образом, «коричневый» считается за одно слово, а «моцарелла» — за два.

Преимущества стандартизированного измерения скорости ввода заключаются в том, что оно позволяет сравнивать языковые и аппаратные ограничения. Скорость оператора, говорящего на языке африкаанс , в Кейптауне можно сравнить со скоростью оператора, говорящего на французском языке, в Париже .

Сегодня даже письменную китайскую письменность можно напечатать очень быстро, используя комбинацию программной системы прогнозирования и печатая их звуки с помощью пиньинь . [7] Такое программное обеспечение для прогнозирования даже позволяет печатать сокращенные формы, производя при этом полные символы. Например, фраза «nϐ chī le ma» (你吃了吗), означающая «Ты уже ел?» можно набрать всего четырьмя штрихами: «nclm».

Буквенно-цифровой ввод

В одном исследовании среднестатистических пользователей компьютеров средняя скорость транскрипции составила 33 слова в минуту, а композиция — 19 слов в минуту. [8] В том же исследовании, когда группа была разделена на «быструю», «умеренную» и «медленную» группы, средняя скорость составляла 40 слов в минуту, 35 слов в минуту и ​​23 слова в минуту соответственно. Средняя профессиональная машинистка достигает скорости от 50 до 80 слов в минуту, в то время как для некоторых должностей может потребоваться от 80 до 95 слов в минуту (обычно это минимум, необходимый для диспетчерских должностей и других работ по набору текста), а некоторые опытные машинистки работают со скоростью выше 120 слов в минуту. [9] [10] Машинистки, печатающие двумя пальцами, которых иногда также называют машинистками «охоты и клевания», обычно достигают устойчивой скорости около 37 слов в минуту для заученного текста и 27 слов в минуту при копировании текста, но в пакетном режиме могут достигать скорости от 60 до 70 слов в минуту. [11] С 1920-х по 1970-е годы скорость набора текста (наряду со скоростью стенографии) была важной секретарской квалификацией, а конкурсы набора текста были популярны и часто рекламировались компаниями, производящими пишущие машинки, в качестве рекламных инструментов.

Менее распространенный показатель скорости машинистки, CPM, используется для определения количества символов, набираемых в минуту. Это обычное измерение для программ набора текста или преподавателей набора текста, поскольку оно может дать более точную оценку скорости набора текста человеком без необходимости печатать в течение длительного периода времени. Общий коэффициент преобразования между WPM и CPM равен 5. Иногда он также используется для связи скорости чтения с объемом, который он прочитал. CPM также применялся к принтерам 20-го века, но современные более быстрые принтеры чаще используют PPM (страниц в минуту).

Самая высокая скорость набора текста, 216 слов в минуту, была достигнута Стеллой Паюнас-Гарнан из Чикаго в 1946 году за одну минуту на электрическом компьютере IBM [12] [13] [14] [15] с использованием раскладки клавиатуры QWERTY . [16] [17] По состоянию на 2005 год писательница Барбара Блэкберн была самой быстрой машинисткой английского языка в мире, согласно Книге рекордов Гиннеса . Используя раскладку клавиатуры Дворжака , она поддерживала скорость 150 слов в минуту в течение 50 минут и 170 слов в минуту в течение более коротких периодов времени с максимальной скоростью 212 слов в минуту. Барбара Блэкберн, которая провалила урок набора текста QWERTY в старшей школе, впервые столкнулась с раскладкой Дворжака в 1938 году, а затем быстро научилась достигать очень высоких скоростей набора текста, а также время от времени гастролировала, демонстрируя скорость набора текста во время своей секретарской карьеры. Она появилась в программе «Поздно вечером с Дэвидом Леттерманом» 24 января 1985 года, но почувствовала, что Леттерман устроил из нее зрелище. [18]

Недавнее появление нескольких конкурирующих веб-сайтов по набору текста позволило быстрому набору текста на компьютерных клавиатурах, а также появлению новых рекордов, хотя многие из них не поддаются проверке. Некоторые известные, проверенные рекорды включают 255 слов в минуту в одноминутном тесте случайных слов, проведенном пользователем под именем slekap и иногда под именем Bailey, [19] 213 слов в минуту в часовом тесте случайных слов Джошуа Ху, [20 ] Среднее значение 221 слов в минуту по 10 случайным цитатам Джошуа Ху [21] и первое место в чемпионате Ultimate Typing Championship 2020 года Энтони Ермоллина на основе среднего значения 180,88 слов в минуту для текстов различной длины. [22] [23] Эти три человека чаще всего упоминаются как самые быстрые машинистки в онлайн-сообществах, занимающихся набором текста. [ нужна цитация ] Все их рекорды были установлены на раскладке клавиатуры QWERTY .

Используя персонализированный интерфейс , физик Стивен Хокинг , страдавший боковым амиотрофическим склерозом , сумел набрать 15 слов в минуту с помощью переключателя и адаптированного программного обеспечения, созданного Уолтом Волтошем. Из-за замедления его моторики его интерфейс был модернизирован с помощью инфракрасной камеры , которая обнаруживала «подергивания мышц щеки под глазом». [24] В конце жизни его скорость набора текста снизилась примерно до одного слова в минуту. [25]

Числовой ввод

Скорость цифрового ввода, или 10-клавишного ввода, является мерой способности человека манипулировать цифровой клавиатурой. Обычно оно измеряется в нажатиях клавиш в час или км/ч.

Исследование ввода текста

Анализ ошибок

С появлением компьютеров и текстовых процессоров произошли изменения в способах ввода текста. Раньше при использовании пишущей машинки скорость измеряли секундомером, а ошибки подсчитывали вручную. При нынешних технологиях подготовка документов больше связана с использованием текстовых процессоров в качестве средства составления, меняя значение частоты ошибок и способы ее измерения. Исследования, проведенные Р. Уильямом Сукореффом и И. Скоттом Маккензи, привели к открытию возможности применения хорошо известного алгоритма. Благодаря использованию этого алгоритма и сопутствующего метода анализа были использованы две статистики: минимальная частота ошибок на расстоянии строки (MSD) и количество нажатий клавиш на символ (KSPC). К двум преимуществам этой техники относятся:

Деконструкция процесса ввода текста

Путем анализа нажатий клавиш нажатия клавиш входного потока были разделены на четыре класса: правильные (C), неправильные фиксированные (IF), исправления (F) и неправильные не фиксированные (INF). Эти ключевые классификации ударов разбиты на следующие

Используя эти классы, можно рассчитать минимальную частоту ошибок на расстоянии строки и статистику количества нажатий клавиш на символ.

Минимальная частота ошибок на расстоянии строки

Минимальное расстояние строки (MSD) — это количество «примитивов», то есть количество вставок, удалений или замен для преобразования одной строки в другую. Следующее уравнение было найдено для частоты ошибок MSD.

Частота ошибок MSD =

Нажатий клавиш на символ (KSPC)

При ошибке минимального расстояния между строками исправляемые ошибки не появляются в транскрибируемом тексте. Следующий пример покажет вам, почему этот класс ошибок следует учитывать:

Представленный текст : быстрый коричневый.
Входной поток : quix<-ck Brown.
Расшифрованный текст : быстрый коричневый.

в приведенном выше примере неправильный символ ('x') был удален с помощью символа возврата ('<-'). Поскольку эти ошибки не появляются в расшифрованном тексте, доля ошибок MSD составляет 0%. Вот почему существует статистика нажатий клавиш на символ (KSPC).

КСПК =

Три недостатка статистики KSPC перечислены ниже:

Дополнительные показатели

Используя описанные выше классы , Р. Уильям Сукорефф и И. Скотт Маккензи определили дополнительные метрики:

Эффективность исправления ошибок означает легкость, с которой участник выполнил исправление ошибок.

Добросовестность участников — это отношение исправленных ошибок к общему количеству ошибок, что помогает отличить перфекционистов от апатичных участников.

Если C представляет собой количество переданной полезной информации, INF, IF и F представляют собой долю потраченной впустую полосы пропускания.

Общая частота ошибок

Описанные классы также дают интуитивное определение общей частоты ошибок :

Поскольку эти три коэффициента ошибок являются соотношениями, они сопоставимы между различными устройствами, чего нельзя сделать со статистикой KSPC, которая зависит от устройства. [26]

Инструменты для исследования ввода текста

В настоящее время исследователям ввода текста общедоступны два инструмента для записи показателей эффективности ввода текста. Первый — TEMA [27] , который работает только на Android (операционной системе) . Второй — WebTEM, который работает на любом устройстве с современным веб-браузером и работает практически со всеми методами ввода текста. [28]

Динамика нажатия клавиш

Динамика нажатия клавиш , или динамика набора текста , — это получение подробной информации о времени, которая точно описывает, когда каждая клавиша была нажата и когда она была отпущена, когда человек печатает на клавиатуре компьютера для биометрической идентификации, [29] аналогично распознаванию говорящего . [30] Данные, необходимые для анализа динамики нажатия клавиш, получаются путем регистрации нажатий клавиш .

Поведенческая биометрия Keystroke Dynamics использует манеру и ритм, с которыми человек вводит символы на клавиатуре или клавиатуре. [31]

Смотрите также

Военный корреспондент печатает свое сообщение в лесу недалеко от Арнема, 1944 год.

Рекомендации

  1. ^ ab «Первая машинистка в мире». Историческое общество Висконсина . Декабрь 2003 г. Архивировано из оригинала 7 ноября 2012 г. Проверено 11 сентября 2010 г.
  2. ^ «Факты истории Висконсина». Электронный справочный стол . Архивировано из оригинала 19 ноября 2010 г. Проверено 11 сентября 2010 г.
  3. ^ «Для быстрой печати не нужны десять пальцев, как показывают исследования» . физ.орг . Архивировано из оригинала 13 февраля 2016 г. Проверено 13 февраля 2016 г.
  4. ^ Фейт, Анна Мария; Вейр, Дэрил; Уласвирта, Антти (07 мая 2016 г.). «Как мы печатаем: стратегии движений и производительность при ежедневном наборе текста». Материалы конференции CHI 2016 года по человеческому фактору в вычислительных системах . ЧИ '16. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 4262–4273. дои : 10.1145/2858036.2858233. ISBN 978-1-4503-3362-7.
  5. ↑ Блейкли, Рис (2 октября 2019 г.). «Большой палец вверх для скоростных машинисток на смартфонах». Времена . Архивировано из оригинала 7 февраля 2022 года . Проверено 7 февраля 2022 г.
  6. ^ «По словам врачей, «большой палец смартфона» беспокоит все больше людей» . Новости CBS . 29 марта 2017 г. Архивировано из оригинала 7 февраля 2022 г. Проверено 7 февраля 2022 г.
  7. ^ Эли Маккиннон (1 августа 2016 г.). «На каком языке быстрее всего печатать?». www.livscience.com . Архивировано из оригинала 25 января 2022 г. Проверено 25 января 2022 г.
  8. ^ Карат, СМ; Халверсон, К.; Хорн, Д.; Карат, Дж. (1999), «Модели ввода и исправления в системах распознавания непрерывной речи с большим словарным запасом», Материалы конференции CHI 99 , стр. 568–575.
  9. ^ Эйрес, Роберт У ; Мартинас, Каталин (2005), «120 слов в минуту для очень опытной машинистки», «О переоценке микроэкономики: экономический рост и изменения в материальном мире», Челтенхэм, Великобритания и Нортгемптон, Массачусетс: издательство Edward Elgar Publishing, стр. 41, ISBN 1-84542-272-4, получено 22 ноября 2010 г.
  10. ^ Острах, Терезия Р. (1997), Скорость набора текста: средняя скорость (PDF) , заархивировано из оригинала (PDF) 2 мая 2012 г.
  11. ^ Браун, CM (1988). Рекомендации по проектированию интерфейса человек-компьютер. Норвуд, Нью-Джерси: Издательство Alex Publishing .
  12. ^ «История пишущих машинок | Большой сайт удивительных фактов ®» . Bigsiteofamazingfacts.com. 12 сентября 2007 г. Архивировано из оригинала 15 мая 2013 г. Проверено 13 июня 2012 г.
  13. ^ «Мировые рекорды по набору текста». Owled.com. 02 сентября 2006 г. Архивировано из оригинала 26 августа 2018 г. Проверено 13 июня 2012 г.
  14. ^ «Архивы IBM: поза при наборе текста» . 03.ibm.com. 23 января 2003 г. Архивировано из оригинала 20 июля 2016 г. Проверено 13 июня 2012 г.
  15. ^ «Хотите верьте, хотите нет…» Deskstore.com. Архивировано из оригинала 07 августа 2020 г. Проверено 13 июня 2012 г.
  16. ^ Лоуэлл (15 марта 2017 г.). «QWERTY против Дворжака: родились две великие клавиатуры того времени». Архивировано из оригинала 19 января 2019 г. Проверено 19 января 2019 г.
  17. ^ РетроФутаж. «Мисс Стелла Паюнас, самая быстрая машинистка в мире, печатает на электрической пишущей машинке IBMƒ». Pond5.com. Архивировано из оригинала 19 января 2019 г. Проверено 19 января 2019 г.
  18. ^ Рейнджер, Роберт. «Барбара Блэкберн, самая быстрая машинистка в мире». Архивировано из оригинала 08.11.2020 . Проверено 8 мая 2008 г.
  19. ^ 255 WPM Monkey Type 60 (мировой рекорд), заархивировано из оригинала 5 мая 2022 г. , получено 5 мая 2022 г.
  20. ^ Ввод 213 слов в минуту в течение часа подряд, заархивировано из оригинала 5 мая 2022 г. , получено 5 мая 2022 г.
  21. ^ "История гонок TypeRacer" . data.typeracer.com . Архивировано из оригинала 31 октября 2020 г. Проверено 5 мая 2022 г.
  22. ^ "Абсолютный чемпионат по набору текста" . Ultimatetypingchampionship.com . Архивировано из оригинала 15 апреля 2022 г. Проверено 5 мая 2022 г.
  23. ^ «Das Keyboard объявляет победителей Абсолютного чемпионата по набору текста 2020 года и называет лучшего машиниста на планете» . www.businesswire.com . 2020-08-25. Архивировано из оригинала 5 мая 2022 г. Проверено 5 мая 2022 г.
  24. ^ «Как разговаривает Стивен Хокинг? (видео)» . Центр сингулярности. 03.05.2010. Архивировано из оригинала 24 июня 2012 г. Проверено 13 июня 2012 г.
  25. ^ «Человек, который спасает голос Стивена Хокинга» . newscientist.com . Архивировано из оригинала 25 августа 2012 г. Проверено 17 сентября 2017 г.
  26. ^ «Сукорефф, Р.В., и Маккензи, И.С. (2003). Метрики для исследования ввода текста: оценка MSD и KSPC, а также новая унифицированная метрика ошибок. Материалы конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах - CHI 2003, стр. 113–120. Нью-Йорк: ACM». Архивировано из оригинала 24 августа 2011 г. Проверено 16 мая 2013 г.
  27. ^ Кастеллуччи, Стивен Дж.; Маккензи, И. Скотт (1 января 2011 г.). «Сбор показателей ввода текста на устройствах Android». Расширенные тезисы CHI '11 по человеческому фактору в вычислительных системах . ЧИ ЕА '11. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1507–1512. дои : 10.1145/1979742.1979799. ISBN 9781450302685. S2CID  2107842.
  28. ^ Ариф, Ахмед Саббир; Мазалек, Али (01 января 2016 г.). «ВебТЕМ». Материалы Международной конференции ACM по интерактивным поверхностям и пространствам 2016 года . МКС '16. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 415–420. дои : 10.1145/2992154.2996791. ISBN 9781450342483. S2CID  16022337.
  29. ^ «Аутентификация пользователя посредством ввода биометрических функций» (PDF) . pku.edu.cn. _ Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2014 г. Проверено 14 ноября 2013 г.
  30. ^ Роберт Москович, Клинт Фехер, Арик Мессерман, Никлас Киршник, Тарик Мустафик, Ахмет Камтепе, Бернхард Лёляйн, Ульрих Хейстер, Себастьян Мёллер , Лиор Рокач, Юваль Эловичи (2009). Кража личных данных, компьютеры и поведенческая биометрия (PDF) . Материалы Международной конференции IEEE по разведке и информатике безопасности. стр. 155–160. Архивировано (PDF) из оригинала 27 сентября 2013 г. Проверено 14 ноября 2013 г.{{cite conference}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  31. ^ «Непрерывная аутентификация путем анализа характеристик набора текста с клавиатуры - Публикация конференции IET» . Май 1995 г.: 111–114. дои : 10.1049/cp: 19950480. Архивировано из оригинала 01 октября 2020 г. Проверено 7 декабря 2019 г. {{cite journal}}: Требуется цитировать журнал |journal=( помощь )

Внешние ссылки

В Викиверситете есть учебные ресурсы по набору текста