stringtranslate.com

Альфред Вебер

Карл Давид Альфред Вебер ( нем. [ˈveːbɐ] ; 30 июля 1868 — 2 мая 1958) — немецкий экономист , географ , социолог и теоретик культуры , чьи работы оказали влияние на развитие современной экономической географии .

Жизнь

Альфред Вебер, младший брат известного социолога Макса Вебера , родился в Эрфурте и вырос в Шарлоттенбурге . С 1907 по 1933 год он был профессором Гейдельбергского университета . Вебер начал свою карьеру в качестве юриста и работал социологом и философом культуры. [1]

Работа

Вебер поддержал повторное введение теории и причинно-следственных моделей в область экономики в дополнение к использованию исторического анализа. В этой области его достижения включают работу над ранними моделями промышленного размещения . Он жил в период, когда социология стала отдельной областью науки.

Хотя его теория «промышленного размещения» в то время была строго экономической, сейчас она широко изучается в области географии, в основном как теоретическая концепция в подобласти экономической географии. [1]

Вебер сохранял приверженность традициям « философии истории » . Он представил теории для анализа социальных изменений в западной цивилизации как слияния цивилизации (интеллектуальной и технологической), социальных процессов (организаций) и культуры (искусства, религии и философии).

Теория наименьших затрат

Во многом опираясь на работы, разработанные относительно неизвестным Вильгельмом Лаунхардтом , Альфред Вебер сформулировал теорию размещения промышленности с наименьшими затратами , которая пытается объяснить и предсказать структуру размещения промышленности в макромасштабе. В нем подчеркивается, что фирмы ищут площадку с минимальными затратами на транспорт и рабочую силу.

Индекс материала

Точка оптимальной транспортировки основывается на затратах на расстояние до «материального индекса (МИ)» – отношения масс промежуточной продукции (сырья или ПМ) к готовой продукции или ФП.

а) RM больше FP; МИ>1 [1]

б) RM равен FP; МИ=1 [1]

в) RM меньше FP; МИ<1 [1]

В одном сценарии (а) вес конечного продукта меньше, чем вес сырья, используемого для производства продукта – отрасль, теряющая вес . Например, в медной промышленности было бы очень дорого возить сырье на рынок и перерабатывать его там, поэтому обработка происходит рядом с сырьем. (Помимо горнодобывающей промышленности, другие основные виды деятельности (или добывающие отрасли) считаются ориентированными на сырье: лесозаводы, производство мебели, большая часть сельскохозяйственной деятельности и т. д. Эти предприятия, часто расположенные в сельской местности, могут трудоустроить большую часть местного населения. местный район теряет свою экономическую базу.)

В других случаях конечный продукт имеет такой же вес, как и сырье, требующее транспортировки (т. е. индекс материала равен 1). Обычно это случай, когда в продукт добавляется какое-то повсеместное сырье, например вода. Это называется индустрией набора веса. Этот тип промышленности может возникнуть рядом с рынком или рядом с источником сырья, и в результате его можно назвать «беспомощной отраслью». Хлопчатобумажная промышленность является ярким примером использования сырья, приносящего прибавку в весе.

В третьей группе отраслей, включая тяжелую химическую промышленность, вес сырья меньше веса готового продукта. Эти отрасли всегда растут рядом с рынком.

Точка оптимальной транспортировки Вебера является обобщением проблемы точки Ферма . В своей простейшей форме задача Ферма состоит в расположении точки D относительно трех точек A, B и C таким образом, чтобы сумма расстояний между D и каждой из трех других точек была минимальной. Что касается задачи о треугольнике Вебера, то она заключается в расположении точки D относительно трех точек A, B и C таким образом, чтобы сумма транспортных расходов между D и каждой из трех других точек была минимальной. В 1971 году Люк-Норман Телье [2] нашел первое прямое (неитерационное) численное решение задач треугольника Ферма и Вебера . Задолго до работ фон Тюнена , относящихся к 1818 году, проблему точки Ферма можно рассматривать как самое начало космической экономики. Она была сформулирована известным французским математиком Пьером де Ферма до 1640 года. Что касается проблемы треугольника Вебера, которая является обобщением проблемы треугольника Ферма, то она была впервые сформулирована Томасом Симпсоном в 1750 году и популяризирована Альфредом Вебером в 1909 году.

В 1985 году в книге под названием «Пространственная экономия: рациональное экономическое пространство жилого пространства » Телье [3] сформулировал совершенно новую проблему, названную «проблемой притяжения-отталкивания», которая представляет собой обобщение проблем Ферма и Вебера. В простейшем варианте задача притяжения-отталкивания состоит в расположении точки D относительно трех точек A1, A2 и R таким образом, чтобы силы притяжения, действующие со стороны точек A1 и A2, и сила отталкивания, оказываемая точкой R, нейтрализовались. друг друга. В той же книге Телье впервые решил эту проблему в случае треугольника и переосмыслил теорию пространственной экономики , особенно теорию земельной ренты , в свете представлений о силах притяжения и отталкивания, вытекающих из притяжения-отталкивания. проблема. Позже эта проблема была дополнительно проанализирована такими математиками, как Чен, Хансен, Жомард и Туй (1992), [4] и Джалал и Краруп (2003). [5] Проблема притяжения-отталкивания рассматривается Оттавиано и Тиссом (2005) [6] как прелюдия к Новой экономической географии , которая возникла в 1990-х годах и принесла Полу Кругману Нобелевскую премию по экономическим наукам в 2008 году.

Работает

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abcde «Теория промышленного размещения Альфреда Вебера». Картографирование вокруг . Проверено 13 октября 2022 г.
  2. ^ Телье, Люк-Норман, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Geographical Analysis, vol. 4, нет. 3, стр. 215–233.
  3. ^ Телье, Люк-Норман, 1985, Пространственная экономия: экономическая рациональность места жительства, Chicoutimi, Gaëtan Morin éditeur, 280 страниц.
  4. ^ Чен, Пей-Чун, Хансен, Пьер, Жомар, Бриджит и Хоанг Туй, 1992, «Проблема Вебера с притяжением и отталкиванием», Journal of Regional Science 32, 467–486.
  5. ^ Джалал Г. и Краруп Дж. (2003). «Геометрическое решение задачи Ферма с произвольными весами». Анналы исследования операций, 123, 67{104.
  6. ^ Оттавиано, Джанмарко и Жак-Франсуа Тисс, 2005, «Новая экономическая география: а как насчет N?», Environment and Planning A 37, 1707–1725.

Внешние ссылки