Анастасиос (Тас) Венецанопулос (19 июня 1941 г. — 17 ноября 2014 г.) [1] был профессором электротехники и вычислительной техники в Университете Торонто Метрополитен (ранее Университет Райерсона) в Торонто, Онтарио [2] и почетным профессором [3] кафедры электротехники и вычислительной техники Эдварда С. Роджерса в Университете Торонто . [4] В октябре 2006 г. Венецанопулос присоединился к тогдашнему Университету Райерсона (ныне Университет Торонто Метрополитен) и занимал должность вице-президента-основателя по исследованиям и инновациям. В его портфолио входили надзор за международной деятельностью университета, исследовательская этика, Офис исследовательских услуг и Офис инноваций и коммерциализации. Он ушел с этой должности в 2010 г., но остался выдающимся советником в этой роли. Тас Венецанопулос продолжал активно руководить своей исследовательской группой в Университете Торонто и был весьма востребованным консультантом на протяжении всей своей карьеры.
Венецанопулос получил степень бакалавра электротехники и машиностроения в Национальном техническом университете Афин , а также степень магистра, магистра философии и доктора философии в области электротехники в Йельском университете , Нью-Хейвен, Коннектикут. Тас Венецанопулос был стипендиатом Фулбрайта и стипендиатом Шмитта, а в 1994 году получил почетную докторскую степень от своей альма-матер, Национального технического университета Афин.
В 1986 году Венецанопулос женился на Василики Коронакис на греческой православной службе в Торонто, Онтарио . У них две дочери: Элизабет Венецанопулос (родилась в 1987 году) и Доминик Венецанопулос (родилась в 1988 году).
Научные интересы Венецанопулоса включали: биометрические исследования; мультимедиа (сжатие изображений, поиск изображений и видео); цифровую обработку сигналов/изображений (многоканальная обработка изображений, нелинейная, адаптивная и MD-фильтрация, обработка и распознавание изображений на основе знаний, трехмерная визуализация, биомедицинские приложения); классификацию образов и телекоммуникации.
Венецанопулос имел долгую и продуктивную карьеру в области исследований, образования и университетского администрирования. Он был всемирно известным исследователем в области мультимедийных систем, цифровой обработки сигналов и изображений, цифровой связи, биометрии и нейронных сетей. За четыре десятилетия он зарекомендовал себя в мировом сообществе телекоммуникаций и обработки сигналов как выдающийся исследователь, ученый, профессор и консультант. [5] Он внес вклад в исследования в области телекоммуникаций, обработки сигналов и изображений, мультимедиа и биометрии, став автором и соавтором многих журнальных статей и книг. Его новаторский и фундаментальный исследовательский вклад, наряду с написанием многочисленных книг для аспирантов, открыл новые перспективы в нескольких областях, включая телекоммуникации; теорию и проектирование многомерных фильтров; проектирование нелинейных фильтров; мультимедийные нейронные сети; биометрические приложения и системы позиционирования WLAN.
По данным Google Scholar за 2020 год, его работа цитировалась в более чем 22 600 научных работах и 400 учебниках. Он был наставником более 160 аспирантов и постдокторантов. Он мотивировал поколение инженеров в Северной Америке и по всему миру заняться исследованиями и преподаванием в области обработки сигналов и изображений, телекоммуникаций, мультимедиа и биометрии.
Телекоммуникации
Ранние работы профессора Венецанопулоса были посвящены проблеме оптимального обнаружения и проектирования сигнала для облегчения связи по чисто случайным, общим, линейным, изменяющимся во времени, очень шумным подводным акустическим каналам. Его результаты способствовали улучшению систем SONAR для подводной связи по затухающим дисперсионным каналам и позднее были применены к ионосферным и тропосферным каналам.
Последующие публикации были сосредоточены на вопросе сжатия изображений и видео и внесли вклад в область прогрессивной передачи изображений (PIT). PIT относится к кодированию неподвижных изображений с возрастающими уровнями точности. С помощью PIT можно ускорить такие действия, как просмотр удаленных баз данных изображений. Профессор Венецанопулос разработал и протестировал ряд морфологических пирамидальных методов первого и второго поколения, которые достигли коэффициентов сжатия около 100:1 для передачи неподвижных изображений хорошего качества с потерями. Он внес вклад в изучение векторного квантования для сжатия изображений с потерями и разработал ряд иерархических методов кодирования неподвижных изображений. Он также рассмотрел методы вейвлетов для сжатия неподвижных изображений, а также методы на основе фракталов для сжатия и кодирования неподвижных изображений и видеопоследовательностей. Его более поздний вклад в телекоммуникации был в области управления мобильностью, и он разработал экономически эффективные алгоритмы для определения местоположения и определения местоположения мобильных терминалов и систем позиционирования WLAN. Эта область привлекла интерес своими приложениями в экстренной связи, просмотре с учетом местоположения и распределении ресурсов.
Обработка сигналов и изображений
Профессор Венецанопулос был одним из первых канадских исследователей, внесших вклад в основы двумерной и многомерной цифровой фильтрации. Эти методы широко используются в обработке изображений и видео. Его ранние вклады в этих областях заложили основу для множества методов, которые привели к эффективному проектированию двумерных фильтров. В восьмидесятых годах его интерес был сосредоточен на области нелинейных фильтров. Нелинейные фильтры сложнее линейных, но обеспечивают дополнительную гибкость и скорость в сложных приложениях.
В области нелинейных фильтров профессор Венецанопулос внес теоретические результаты, включая введение новых семейств фильтров. «Нелинейные фильтры порядковой статистики» были частным случаем линейной медианы, порядковой статистики, гомоморфных, a-урезанных медиан, обобщенного среднего, нелинейного среднего и нечетких нелинейных фильтров. Новые версии полиномиальных фильтров, такие как квадратичные фильтры, также изучались профессором Венецанопулосом. Он разработал новые морфологические фильтры, которые приводят к различным приложениям обнаружения и распознавания.
Наконец, он провел обширные исследования в области адаптивных фильтров. Профессор Венецанопулос разработал фильтры адаптивной порядковой статистики, адаптивные фильтры LMS/RLS, адаптивные L-фильтры и алгоритмы адаптивных морфологических фильтров. Эти фильтры широко используются в многочисленных биомедицинских приложениях, таких как радиология, маммография и томография. Среди других приложений они также применяются для обработки финансовых данных и дистанционного зондирования. В девяностых годах профессор Венецанопулос внес вклад в область обработки и анализа цветных изображений, где он представил ряд методов для фильтрации и анализа улучшения цветных изображений. Он также представил так называемое семейство векторных направленных фильтров , которое работает вдоль направления цветовых векторов. Был разработан новый класс адаптивных нелинейных фильтров. Нечеткие функции принадлежности, основанные на различных мерах расстояния, были приняты для определения весов новых нелинейных адаптивных фильтров. Новые фильтры охватывали различные классы существующих нелинейных фильтров как особые случаи. Впервые цветное изображение рассматривалось как векторное поле, а информация о краях, передаваемая непосредственно цветовыми векторами, использовалась с использованием статистики порядка векторов.
Обработка мультимедийных сигналов
В 1999 году профессор Венецанопулос стал первым заведующим Лабораторией мультимедийных систем Bell Canada в Университете Торонто. С этого года он внес вклад в область интеллектуального анализа мультимедийных данных и поиска информации, решив две ключевые технические проблемы: а) проблему определения сходства в области визуальных данных, б) интерактивное обучение намерений пользователя и автоматическая настройка параметров системы для повышения точности поиска. Он разработал системы поиска неподвижных изображений и видео, которые использовали запросы цветового контента. Система реализовала новый векторный подход к поиску изображений с использованием угловой меры сходства . Разработанная им схема устраняет недостатки методов гистограмм, она гибкая и превосходит устоявшиеся системы поиска. Он также разработал интерактивный алгоритм обучения для разрешения неоднозначностей, возникающих из-за несоответствия между машинным представлением изображений и контекстно-зависимой интерпретацией визуального контента человеком. Предложенное им решение использовало обратную связь от пользователей во время сеансов поиска, чтобы адаптировать намерения их запросов и повысить точность получаемых результатов.
Биометрические исследования
На протяжении тысяч лет люди использовали визуально воспринимаемые характеристики тела, такие как лицо и походка, чтобы узнавать друг друга. Эта замечательная способность зрительной системы человека привела профессора Венецанопулоса к созданию автоматизированных систем для распознавания людей по цифровым изображениям лица и последовательностям походки. Распознавание лица и походки относится к области биометрии, очень активной области исследований в области компьютерных наук, в основном мотивированной государственными и связанными с безопасностью соображениями. Лицо и походка являются двумя типичными физиологическими и поведенческими биометрическими показателями. Венецанопулос внес вклад в обе области, и его исследования широко цитировались. Существует два общих подхода к предмету: подход, основанный на внешности, и подход, основанный на модели. Распознавание лица, основанное на внешности , обрабатывает двумерное изображение лица как двумерные целостные шаблоны. Вся область лица является необработанным входом для системы распознавания, и каждое изображение лица обычно представлено многомерным вектором, состоящим из значений интенсивности пикселей на изображении. Таким образом, распознавание лица преобразуется в многомерную статистическую задачу распознавания образов. Подобно распознаванию лиц на основе внешности, подход распознавания походки на основе внешности рассматривает походку как целостный шаблон и использует полное представление человеческого субъекта в виде силуэтов или контуров. Видеопоследовательности походки являются естественными трехмерными объектами, формально называемыми тензорными объектами, и с ними очень трудно работать с использованием традиционных векторных алгоритмов обучения. Чтобы эффективно работать с этими тензорными объектами, Венецанопулос и его исследовательская группа разработали структуру многолинейного подпространственного обучения , так что требования к вычислениям и памяти снижаются, естественная структура и корреляция в исходных данных сохраняются, и можно получить более компактные и полезные признаки. Подход распознавания походки на основе модели рассматривает человека как сочлененный объект, представленный различными позами тела. Профессор Венецанопулос предложил полноценную многослойную деформируемую модель (LDM), вдохновленную вручную помеченными силуэтами на уровне частей тела. LDM имеет слоистую структуру для моделирования самоокклюзии между частями тела и является деформируемой, поэтому простая деформация конечностей принимается во внимание. Кроме того, она также моделирует качание плеча. Параметры LDM могут быть восстановлены из автоматически извлеченных силуэтов и затем использованы для распознавания.
Венецанопулос был автором или соавтором девяти книг; написал главы в 35 книгах; опубликовал более 870 научных статей в рецензируемых журналах и трудах конференций. Наиболее известными работами Венецанопулоса в области электротехники являются: «Нелинейные цифровые фильтры: принципы и приложения», [6] «Искусственные нейронные сети: алгоритмы обучения, оценка производительности и приложения», [7] «Обработка цветных изображений и приложения», [8] «Системы позиционирования WLAN», [9] «Мультилинейное подпространственное обучение: снижение размерности многомерных данных». [10]
Его поддержали гранты от Совета по естественным наукам и инженерным исследованиям Канады ( NSERC ); Центров передового опыта провинции Онтарио; Исследовательского фонда Онтарио; Канадского космического агентства ; Spar Aerospace; Ontario Hydro ; Департамента рыболовства и океанов Канады; Департамента коммуникаций Канады; и провинции Онтарио.
Венецанопулос присоединился к кафедре электротехники и вычислительной техники (ECE) в Университете Торонто в сентябре 1968 года в качестве лектора. Он был повышен до доцента в 1970 году, доцента в 1973 году и профессора в 1981 году. Венецанопулос был председателем группы коммуникаций и заместителем председателя кафедры электротехники. С июля 1997 года по июнь 2001 года он был заместителем председателя аспирантуры кафедры электротехники и вычислительной техники и исполнял обязанности председателя в весенний семестр 1998–99 годов. В 1999 году на кафедре ECE была создана кафедра мультимедиа, что стало возможным благодаря пожертвованию в размере 1,25 миллиона долларов от Bell Canada , дополненному 1 миллионом долларов из университетских фондов. Венецанопулос был первым заведующим кафедрой в период с 1999 по 2005 год, и были наняты два доцента в той же области. В период с 2001 по 2006 год он занимал должность двенадцатого декана факультета прикладных наук и инженерии в Университете Торонто. [11]
Пятилетний срок Венецанопулоса на посту двенадцатого декана факультета прикладных наук и инженерии Университета Торонто – крупнейшего и наиболее выдающегося факультета инженерии в Канаде – был отмечен амбициозным списком достижений. [12] За время его пребывания в должности кампания факультета «Великие умы» собрала 124 миллиона долларов внешних пожертвований, которые были дополнены равным количеством средств от грантодателей и фондов. Было построено два крупных здания: Центр информационных технологий Баена с факультетом искусств и наук и Центр клеточных и биомолекулярных исследований Терренса Доннелли с факультетом медицины. Стратегический план на 2004-2010 годы задал направление для возрождения всего факультета. Учебная программа бакалавриата была пересмотрена, чтобы обеспечить большую гибкость и обогащение. Был введен офис заместителя декана, научных исследований и аспирантуры для улучшения исследований факультета. Результатом стало исключительное количество цитирований профессоров факультета, а также оптимизация административных подразделений по всему факультету. Факультет инженерии усилил фокус на преподавании и качестве студенческого опыта. Было больше междисциплинарного сотрудничества.
Венецанопулос отправился в исследовательский отпуск в Имперский колледж науки и технологий , Национальный технический университет Афин , Швейцарский федеральный технологический институт, Флорентийский университет, Федеральный университет Рио-де-Жанейро и Гренобльский университет, Франция. Он также работал внештатным профессором в Университете Конкордия . В 2003-06 годах он был членом консультативного совета факультета инженерии Национального университета Сингапура. В апреле 2009 года он был назначен почетным приглашенным профессором Университета коммуникаций Китая. Он читал лекции на 138 краткосрочных курсах для промышленности и программ непрерывного образования, а также был консультантом для многочисленных организаций.
1 октября 2006 года Венецанопулос присоединился к Университету Райерсона в качестве вице-президента-основателя по исследованиям и инновациям. На этой должности Венецанопулос принял на себя надзор за международной деятельностью Райерсона, исследовательской этикой, офисом исследовательских услуг и офисом инноваций и коммерциализации. На этой должности он реализовал четыре стратегии по преобразованию Университета Райерсона, который всего несколько лет назад был политехническим институтом. Во-первых, предоставление стимулов и поддержки качеству и количеству научных исследований и творческой деятельности (с заявленной целью предоставления исследовательского предприятия стоимостью более 20 миллионов долларов к 2010-11 финансовому году). Во-вторых, содействие передаче новых знаний сообществу, промышленности и рынку. В-третьих, стремление к партнерству и сотрудничеству, которые поддерживали общий план научных исследований и творческой деятельности. В-четвертых, предоставление возможностей для проведения исследований как студентам бакалавриата, так и аспирантам по всему университету. Под его руководством исследовательская траектория в Райерсоне включала международные конкурсы для выдающихся постдокторантов, акцент на росте инноваций, международную и коммерческую деятельность, а также поддержку университетом совершенства и изобретательности среди аспирантов и студентов.
30 июня 2010 года Венецанопулос ушел с должности вице-президента по исследованиям и инновациям в Ryerson и взял административный отпуск на один год, а затем присоединился к кафедре электротехники и вычислительной техники. [13] По словам президента Ryerson Шелдона Леви, «Будучи первым вице-президентом по исследованиям и инновациям в Ryerson, Тас немедленно завоевал доверие и присутствие на этой должности, основанные на его собственном международном исследовательском послужном списке. Он продвигал исследования такими способами, которые сделали университет активным и конкурентоспособным в области научных исследований и творческой деятельности. Под его руководством Ryerson привлек ученых и постдокторантов с беспрецедентной динамикой и добился большого прогресса в видимости, восприятии и объективных рейтингах, связанных с исследованиями... Исследования, финансируемые извне, более чем удвоились за последние четыре года, и теперь Ryerson входит в первую половину немедицинских университетов Канады по исследованиям... Под руководством Таса исследовательская траектория в Ryerson стала траекторией необычайного роста и успеха». [14] В декабре 2011 года Венецанопулос был назначен «Почетным советником вице-президента по исследованиям и инновациям» и продолжил выполнять свои постоянные академические обязанности в качестве профессора электротехники и вычислительной техники в Университете Райерсона до своей смерти.
Венецанопулос был председателем многочисленных советов, правлений и технических конференционных комитетов Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). Он был председателем Торонтской секции с 1977 по 1979 год и Центрального канадского совета IEEE с 1980 по 1982 год. Он был президентом Канадского общества электротехники и вице-президентом Инженерного института Канады с 1983 по 1986 год. Он был приглашенным редактором или помощником редактора нескольких журналов IEEE и редактором Канадского журнала электротехники (1981–1983). Он был членом обществ IEEE по коммуникациям, схемам и системам, компьютерам и обработке сигналов, а также членом Sigma Xi, Ассоциации вычислительной техники, Американского общества инженерного образования, Технической палаты Греции и Ассоциации профессиональных инженеров Онтарио (APEO) и Греции.
В 1994 году Венецанопулосу была присуждена почетная докторская степень Национального технологического университета в Афинах, Греция. В 1996 году он был награжден премией «Excellence in Innovation» от Исследовательского центра информационных технологий Онтарио и Королевского банка Канады за работу в области обработки изображений . Венецанопулос также был награжден «Медалью тысячелетия IEEE» [15] и «Медалью Макнотона» [16] . В марте 2006 года он стал совместным лауреатом премии IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award. Он был членом Инженерного института Канады, IEEE за вклад в цифровую обработку сигналов и изображений [17] и Канадской инженерной академии. В 2008 году А. Н. Венецанопулос вместе с Растиславом Лукачем, Богданом Смолкой и Константиносом Н. Платаниотисом были удостоены премии «Самая цитируемая статья» от журнала « Журнал визуальной коммуникации и представления изображений » за их работу в области искусственных нейронных сетей . В 2010 году Венецанопулос был избран членом Королевского общества Канады. [18]
{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link){{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)