Джошуа Дэвид Ангрист (родился 18 сентября 1960 года) [1] — израильско-американский экономист и профессор экономики Форда в Массачусетском технологическом институте . [2] Ангрист вместе с Гвидо Имбенсом был удостоен Нобелевской премии по экономике в 2021 году «за методологический вклад в анализ причинно-следственных связей». [3]
Он входит в число лучших экономистов мира в области экономики труда , [4] городской экономики , [5] эконометрики и экономики образования , [6] и известен своим использованием квазиэкспериментальных исследовательских планов (таких как инструментальные переменные ) для изучать последствия государственной политики и изменений в экономических или социальных обстоятельствах. Он является соучредителем и содиректором Blueprint Labs Массачусетского технологического института , которая исследует взаимосвязь между человеческим капиталом и неравенством доходов в США. Он также является соучредителем Avela, стартапа в области образовательных технологий, который предоставляет приложения и программное обеспечение и услуги, связанные с зачислением. школьным округам, школам всех типов, таким организациям, как Teach for America , и вооруженным силам США .
Ангрист родился в еврейской семье в Колумбусе, штат Огайо , и вырос в Питтсбурге , штат Пенсильвания , где в 1977 году окончил среднюю школу Тейлора Олдердиса. [7] [8] Ангрист получил степень бакалавра экономики в Оберлинском колледже в 1982 году. Он жил в Израиле с 1982 по 1985 год и служил десантником в Силах обороны Израиля . [9] Ангрист получил степень магистра и доктора философии. Степень бакалавра экономики в Принстонском университете в 1987 и 1989 годах соответственно. Его докторская диссертация « Эконометрический анализ лотереи вьетнамской эпохи » была написана под руководством Орли Ашенфельтера [10] и позже частично опубликована в « American Economic Review» . [11] После получения докторской степени Ангрист поступил на работу в Гарвардский университет в качестве доцента до 1991 года, а затем вернулся в Израиль в качестве старшего преподавателя (эквивалент доцента в системе США) в Еврейском университете . [12] После повышения до доцента Еврейского университета он поступил на экономический факультет Массачусетского технологического института в 1996 году в качестве доцента, а затем стал профессором в 1998 году. С 2008 года он является профессором экономики Массачусетского технологического института и преподает эконометрику и экономику труда. своим ученикам. Кроме того , в 2018 году он работал приглашенным профессором Уэсли Клера Митчелла в Колумбийском университете. [13] Ангрист является филиалом Национального бюро экономических исследований , [14] Института экономики труда IZA , Американской экономической ассоциации , Американской статистической ассоциации , Эконометрического института . Общество , Ассоциация народонаселения Америки и Общество экономистов труда. Что касается профессиональной деятельности, он выполнял редакционные обязанности в журналах Econometrica , American Economic Review , American Economic Journal: Applied Economics , Journal of Business and Economic Статистика , Economics Letters , Labor Economics и Journal of Labor Economics .
Ангрист имеет двойное американо-израильское гражданство [15] и проживает в Бруклине, штат Массачусетс . [7]
Научные интересы Ангриста включают экономику образования и школьную реформу, социальные программы и рынок труда, влияние иммиграции, регулирование и институты рынка труда, а также эконометрические методы оценки программ и политики. [16] Он входит в число 50 лучших экономистов из более чем 56 000, зарегистрированных в IDEAS/RePEc, по результатам исследований. [17] Он является частым соавтором Гвидо Имбенса , Алана Б. Крюгера , Виктора Лави , Парага Патака и Йорна-Штеффена Пишке . [18] Вместе с Пишке Ангрист в 2008 году опубликовал книгу « В основном безвредная эконометрика» , в которой они исследуют эконометрические инструменты, используемые эмпирическими исследователями. [19] В 2014 году Ангрист и Пишке выпустили книгу «Освоение метрик: путь от причины к следствию» , предназначенную для студентов-эконометриков.
Основная часть исследований Ангриста сосредоточена на экономике образования, начиная с отдачи от школьного образования. В одном из ранних исследований Ангрист и Крюгер использовали взаимосвязь между сезоном рождения детей и уровнем образования, которая обусловлена политикой и законами, устанавливающими возраст начала школы и обязательного школьного обучения, обнаружив, что отдача от образования близка к их оценкам OLS [20] и что законы об обязательном посещении вынуждают оставаться в школе примерно 10% учащихся, которые в противном случае покинули бы школу. [21] Еще одна ранняя попытка Ангриста и Крюгера использовать IV для оценки отдачи от школьного образования заключалась в использовании лотереи призыва времен Вьетнама . [22] Однако, хотя их более позднее исследование IV с разделенной выборкой подтвердило результаты исследования обязательного школьного обучения, оно не подтвердило оценки доходности школьного обучения, полученные на основе исследования призывной лотереи. [23] Далее Ангрист использовал изменения в законах США об обязательном школьном образовании в исследовании с Дароном Аджемоглу, чтобы оценить внешние эффекты человеческого капитала , которые, как они обнаружили, составляют около 1% и не являются статистически значимыми. [24] Ангрист также изучил резкое снижение экономической отдачи от образования на Западном Берегу и в секторе Газа в 1980-х годах. [25] Вместе с Лави Ангрист также исследовал отдачу от школьного образования в Марокко , используя изменение языка обучения с французского на арабский и обнаружив, что эта политика существенно снизила возврат марокканской молодежи к школьному образованию за счет ухудшения их навыков французского письма. [26]
Другое направление исследований Ангриста в области экономики образования касается влияния различных факторов и правил на обучение. Например, в дальнейшей работе с Лави Ангрис использовал правило Маймонида , которое ограничивает размер класса 40 учениками, чтобы изучить влияние размера класса на успеваемость в израильских школах, обнаружив, что сокращение размера класса существенно увеличивает результаты тестов для 4-го класса. и пятиклассников, хотя и не для третьеклассников. [27] В ходе дальнейших исследований в израильских школах они обнаружили, что подготовка учителей может экономически эффективно улучшить результаты тестов учащихся (по крайней мере, в светских школах), [28] что компьютерное обучение этого не дает [29] и что денежные стимулы повысили успеваемость девочек в средней школе (побудив их увеличить время, затрачиваемое на подготовку к экзаменам), но оказались неэффективными для мальчиков. [30] Аналогичным образом, в исследовании Ангриста, Филипа Ореопулоса и Дэниела Ланга, сравнивающего влияние услуг академической поддержки, финансовых стимулов и их комбинации на первокурсников канадских колледжей, комбинированное лечение повысило оценки женщин на первом курсе обучения. и второкурсников, но не оказало никакого влияния на мужчин. [31] В ходе исследования школьных ваучеров для частных школ в Колумбии, проведенного Эриком Беттингером , Эриком Блумом, Элизабет Кинг и Майклом Кремером , Ангрист обнаружил, что у получателей ваучеров на 10 процентов больше шансов закончить среднюю школу, на 5-7 процентов больше шансов закончить среднюю школу. и получить на 0,2 стандартных отклонения больше баллов по тестам, что позволяет предположить, что выгоды от ваучеров, вероятно, превышают их стоимость в 24 доллара. [32] [33] Еще одним предметом исследования Ангриста является влияние сверстников в образовании, [34] которое он, например, исследовал вместе с Кевином Лэнгом в контексте школьной интеграции METCO или с Атилой Абдулкадироглу и Парагом Патаком в Бостоне и Нью-Йорке . Школы Йорка перегружены экзаменационными школами, хотя эффект, который они обнаруживают, в обоих случаях краток и скромен. [35] [36] Что касается эффекта тестирования учителей, который Ангрист изучал вместе с Джонатаном Гурьяном в США, он обнаружил, что государственное тестирование учителей повышает заработную плату учителей, не повышая их качество, хотя и уменьшает разнообразие учителей за счет сокращения доля новых учителей- латиноамериканцев . [37] В работе с Лави и Аналией Шлоссер Ангрист также исследовал теорию Беккера.Гипотеза о компромиссе между качеством и количеством детей путем использования различий в рождении близнецов и предпочтений родителей в отношении состава братьев и сестер разного пола, с доказательствами, опровергающими эту гипотезу. [38]
С конца 2000-х годов Angrist вместе с Патаком, Абдулкадироглу, Сьюзан Динарски , Томасом Кейном и Кристофером Уолтерсом провел обширное исследование чартерных школ в США . Например, изучая Академию KIPP Lynn , они подсчитали, что посещаемость KIPP Lynn увеличила оценки учащихся по математике на 0,35 SD, а их оценки по английскому языку на 0,12 SD, [39] при этом большая часть прироста достается учащимся с ограниченным знанием английского языка или нуждающимися в специальном образовании. или тех, кто набрал низкие исходные показатели. [40] Помимо KIPP Lynn, они обнаружили, что посещение чартерных школ Бостона обычно повышает результаты тестов для учащихся средних и старших классов, особенно для школ с обязательными лотереями заданий, тогда как пилотные школы (государственные школы, на которые распространяются некоторые положения о коллективных переговорах и большая независимость в отношении образовательная политика), как правило, оказывают в лучшем случае статистически незначительное или незначительное влияние на результаты тестов учащихся. [41] Дальнейшие исследования показали, что относительная эффективность городских чартерных школ связана с принятием этими школами подхода «Нет оправданий» к городскому образованию, который делает упор на дисциплину и поведение учащихся, традиционные навыки чтения и математики, время обучения и избирательный найм учителей. [42]
Подобно его исследованиям по экономике образования, исследования Ангриста по экономике труда также часто направлены на использование квазиестественных экспериментов для выявления причинно-следственных связей. В публикации, основанной на его диссертации, Ангрист, например, использует лотерею призыва в армию во время войны во Вьетнаме , чтобы оценить, что боевые действия во Вьетнаме сократили пожизненный заработок ветеранов примерно на 15% по сравнению с заработком неветеранов. [43] Принимая во внимание льготы для ветеранов , которые субсидировали образование и обучение (например, посредством Закона о военнослужащих ), он обнаружил, что эти льготы повысили уровень школьного образования в США примерно на 10%. 1,4 года и заработки ветеранов на 6%. [44] В дальнейшей работе, использующей особенности набора в армию в США, Ангрист изучает влияние добровольной военной службы на рынок труда в 1980-х годах, оценивая, что солдаты-добровольцы, служившие в 1980-х годах, зарабатывали значительно больше, чем сопоставимые гражданские лица во время службы, и имели сравнительно более высокий уровень занятости. после этого, даже несмотря на то, что долгосрочные доходы гражданского населения увеличились в лучшем случае скромно, а для белых – сократились. [45] Вместе с Крюгером Ангрист также исследовал вместе с Крюгером, зарабатывали ли ветераны Второй мировой войны в США больше, чем неветераны, вместо этого обнаружив, что они зарабатывали не больше, чем сопоставимые неветераны. [46] Ангрист и Крюгер позже подытожили свою работу по причинно-следственной связи в экономике труда в главе « Справочника по экономике труда» , уделив особое внимание контролю за смешивающими переменными , моделями с фиксированными эффектами и «разница-в-разницах» , оценке инструментальных переменных и регрессии. разрывные конструкции . [47] В другом исследовании, посвященном вооруженным силам США, Ангрист и Джон Х. Джонсон IV использовали Войну в Персидском заливе для оценки последствий увольнения по работе для семей военнослужащих, показывая большие различия между воздействием развертывания солдат-мужчин и женщин на уровень разводов и предложение супружеской рабочей силы. [48] В работе с Уильямом Эвансом Ангрист использовал предпочтение семей иметь братьев и сестер разного пола, чтобы оценить влияние детей на предложение рабочей силы для родителей, отмечая, что размер семьи не влиял на предложение рабочей силы мужей, а влияние на женщин переоценивалось. через ОЛС . [49]В дальнейшей работе с Эвансом он также исследовал влияние государственных реформ по абортам 1970 года на образование и результаты на рынке труда, утверждая, что они снизили рождаемость афроамериканских подростков и тем самым повысили показатели окончания средней школы чернокожими женщинами, посещаемости колледжа и трудоустройства. [50] В другом исследовании, проведенном совместно с Аджемоглу, Ангрист также проанализировал последствия Закона об американцах-инвалидах 1990 года (ADA), обнаружив резкое снижение занятости людей с ограниченными возможностями (PwDs) вскоре после его принятия, предполагая, таким образом, что ADA вероятно, ухудшит положение инвалидов на рынке труда. [51] Ангрист также изучил брачный рынок США и обнаружил, используя эндогамию в браках, что высокое соотношение полов между мужчинами и женщинами увеличивает вероятность женского брака и снижает их участие в рабочей силе . [52] Вместе с Адрианой Куглер Ангрист обнаружил, что институты рынка труда, которые снижают гибкость рынка труда, усугубляют потери рабочих мест среди местных жителей из-за иммиграции, особенно в отношении ограниченных товарных рынков. [53] Ангрист и Куглер также исследовали взаимосвязь между ценами на коку и гражданским конфликтом в Колумбии , отметив, что финансовые возможности, предоставляемые выращиванием коки, подпитывают конфликт, а в возделываемых сельских районах наблюдается явный рост насилия. [54]
Помимо своих эмпирических исследований, Ангрист также внес большой вклад в эконометрику , особенно в отношении использования оценок инструментальных переменных . Например, Ангрист разработал двухэтапный метод наименьших квадратов (2SLS), эквивалентный эффективной оценке Вальда . [55] Вместе с Гвидо Имбенсом он разработал концепцию локальных средних эффектов лечения и показал, как их идентифицировать и оценить, [56] и как использовать 2SLS для оценки среднего причинного эффекта переменных методов лечения. [57] В дальнейшей работе с Имбенсом и Дональдом Рубином Ангрист затем показал, как инструментальные переменные могут быть встроены в причинную модель Рубина , чтобы выявить причинные эффекты между переменными. [58] Ангрист также разработал вместе с Имбенсом и Крюгером так называемые «оценщики инструментальных переменных складного ножа» для устранения систематической ошибки в оценках 2SLS в чрезмерно идентифицированных моделях [59] и исследовал интерпретацию оценок IV в моделях одновременных уравнений вместе с Имбенсом и Кэтрин Грэдди . [60] Опять же, вместе с Имбенсом и Альберто Абади он также изучил влияние субсидированного обучения в соответствии с Законом о партнерстве по профессиональному обучению 1982 года на квантили доходов стажеров, обнаружив большое влияние JTPA на низкооплачиваемых работниц, но значительное. воздействие на мужчин только для верхней половины распределения доходов стажеров-мужчин. [61] Что касается моделей с ограниченными зависимыми переменными с бинарными эндогенными регрессорами, Ангрист выступает за использование 2SLS, мультипликативных моделей для условных средних, линейной аппроксимации нелинейных причинных моделей, моделей эффектов распределения и квантильной регрессии с эндогенной бинарной моделью. регрессор. [62] Ангрист также исследовал связь между местными средними эффектами лечения и средними для населения эффектами лечения, т.е. внешнюю достоверность оценок IV. [63] Наконец, вместе с Виктором Черножуковым и Иваном Фернандес-Валем, Ангрист также исследовал квантильные регрессии , показав, что они минимизируют взвешенную функцию потерь MSE из-за ошибки спецификации. [64]
В статьях с Крюгером, а также Йорном-Штеффеном Пишке в «Журнале экономических перспектив» Ангрист неоднократно приводил доводы в пользу сосредоточения внимания на выявлении причинности в экономике, например, с использованием инструментальных переменных; [65] в частности, Ангрист в 2010 году в ответ на критику эконометрики Эдвардом Лимером в 1983 году утверждал, что с тех пор микроэкономика пережила « революцию доверия » благодаря существенным улучшениям в дизайне эмпирических исследований и возобновлению внимания к причинно-следственным связям. [66]
Ангрист — научный сотрудник Института изучения труда (IZA). Он также является членом Эконометрического общества . В 2006 году он был избран членом Американской академии искусств и наук. [67] В 2007 году Ангрист получил степень почетного доктора экономики в Университете Санкт-Галлена . Он является лауреатом Премии Джона фон Неймана 2011 года , ежегодно вручаемой Колледжем перспективных исследований Райка Ласло в Будапеште.
Ангрист вместе с Гвидо Имбенсом стал лауреатом Нобелевской премии по экономике 2021 года . [68] Двое мужчин получили половину призового фонда в 10 миллионов шведских крон (1,14 миллиона долларов США); остальное досталось другому победителю, Дэвиду Карду . [69] Шведская королевская академия наук написала, что:
Данные естественного эксперимента трудно интерпретировать. . . . Например, продление обязательного образования на год для одной группы учащихся (но не для другой) не повлияет на всех в этой группе одинаково. Некоторые студенты все равно продолжали бы учиться, и для них ценность образования часто не является репрезентативной для всей группы. Итак, можно ли вообще сделать какие-либо выводы о влиянии дополнительного года в школе? В середине 1990-х годов Джошуа Ангрист и Гвидо Имбенс решили эту методологическую проблему, продемонстрировав, как точные выводы о причине и следствии можно сделать из естественных экспериментов. [3]