stringtranslate.com

Йохан Боллен

Йохан Ламберт Трудо Мария Боллен (1971 г.р.) - ученый, исследующий сложные системы и сети, связь между социальными сетями и различными социально-экономическими явлениями, такими как финансовые рынки, общественное здравоохранение и социальное благополучие, а также наука. наук с упором на показатели воздействия, полученные на основе данных об использовании. В настоящее время он работает доцентом на факультете информатики Университета Индианы в Блумингтоне и научным сотрудником в Институте SparcS Университета Вагенингена и исследовательском центре в Нидерландах . Он наиболее известен своей работой над показателями научного воздействия, измерением общественного благосостояния на основе крупномасштабных данных социальных сетей и корреляцией настроений в Твиттере с ценами на фондовом рынке. [2] Он преподавал курсы по интеллектуальному анализу данных, поиску информации и цифровым библиотекам. Его исследования финансировались Фондом Эндрю Меллона, Национальным научным фондом, Библиотекой Конгресса, Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства и Национальной лабораторией Лос-Аламоса. В свободное время он работает диджеем в Root Cellar Lounge в Блумингтоне, штат Индиана . Он специализируется на Deep House и Techno .

биография

Боллен получил степень магистра экспериментальной психологии в Свободном университете Брюсселя в 1993 году после защиты магистерской диссертации «Обучение выбору действий: кондиционируемая система для автономного робота, который учится использовать снижение влечения в качестве подкрепления». [3] Он защитил кандидатскую диссертацию. Получил степень бакалавра психологии в Свободном университете Брюсселя в октябре 2001 года по теме когнитивных моделей навигации человека по гипертексту. [4] С 2002 по 2005 год он был доцентом кафедры компьютерных наук Университета Олд Доминион . С 2005 по 2009 год он был научным сотрудником Национальной лаборатории Лос-Аламоса. В настоящее время он является профессором Школы информатики и вычислений Университета Индианы .

Работа

Работа Боллена широко освещалась в прессе и популярных СМИ и получила более 6900 цитирований (индекс Хирша за 2016 год — 33). Боллен получил два патента: один на «Индикаторы, основанные на использовании, для оценки влияния научных работ: архитектура и метод» (US 8135662 B2) и «Прогнозирование экономических тенденций посредством отслеживания настроения сетевых коммуникаций» (US 8380607 B2). Его работа нашла широкое применение, например, в системах рекомендаций цифровых библиотек (Ex Libris bX Recommender Service) и в системах, которые используют информацию социальных сетей для генерации финансовых торговых сигналов. В результате своей работы по прогнозированию фондового рынка на основе настроений в Твиттере Derwent Capital Markets основал фонд Absolute Return, первый в мире хедж-фонд в Твиттере. [5] Однако через тринадцать месяцев он закрылся. [6]

Избранные научные работы

Боллен опубликовал более 70 статей. [7] Подборка наиболее цитируемых: [8]

Рекомендации

  1. ^ "Месур - Домашняя страница" . Mesur.org. Архивировано из оригинала 1 декабря 2013 г. Проверено 1 декабря 2013 г.
  2. ^ Аб Боллен, Йохан; Мао, Хуина; Цзэн, Сяо-Цзюнь (март 2011 г.). «Настроение Twitter предсказывает фондовый рынок». Журнал вычислительной науки . 2 (1): 1–8. arXiv : 1010.3003 . дои : 10.1016/j.jocs.2010.12.007. S2CID  14727513.
  3. ^ «Йохан Боллен - резюме» (PDF) . Cs.odu.edu . Проверено 1 декабря 2013 г.
  4. ^ "Новости". Вуб.ac.be. ​Проверено 1 декабря 2013 г.
  5. ^ Ассоян, Майкл. «Британский хедж-фонд инвестирует 25 миллионов фунтов стерлингов в исследование Twitter профессора IU | Campus | Indiana Daily Student». Idsnews.com. Архивировано из оригинала 3 декабря 2013 г. Проверено 1 декабря 2013 г.
  6. ^ «Инвестиции в эпоху социальных сетей» . GulfNews.com. 15 сентября 2013 г. Проверено 1 декабря 2013 г.
  7. ^ Йохан Боллен на библиографическом сервере DBLP
  8. ^ Публикации Йохана Боллена, проиндексированные Google Scholar.
  9. ^ http://public.lanl.gov/herbertv/papers/Papers/2005/IPMliu.pdf [ пустой URL-адрес PDF ]
  10. ^ Лю, Сяомин; Боллен, Йохан; Нельсон, Майкл Л.; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2005 г.). «Сети соавторства в исследовательском сообществе цифровых библиотек». Обработка информации и управление . 41 (6): 1462–1480. arXiv : cs/0502056 . Бибкод : 2005cs........2056L. дои : 10.1016/j.ipm.2005.03.012. S2CID  2536130.
  11. ^ Боллен, Йохан; Пепе, Альберто; Мао, Хуина (2009). «Моделирование общественных настроений и эмоций: настроения в Твиттере и социально-экономические явления». arXiv : 0911.1583 [cs.CY].
  12. ^ Боллен, Йохан; Родригес, Марко А.; Ван де Сомпель, Герберт (1 декабря 2006 г.). «Статус журнала». Наукометрика . 69 (3): 669–687. arXiv : cs/0601030 . doi : 10.1007/s11192-006-0176-z. S2CID  8572274.
  13. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Хагберг, Арик; Чют, Райан; Майлунд, Томас (28 июня 2009 г.). Майлунд, Томас (ред.). «Анализ главных компонентов 39 мер научного воздействия». ПЛОС ОДИН . 4 (6): е6022. arXiv : 0902.2183 . Бибкод : 2009PLoSO...4.6022B. дои : 10.1371/journal.pone.0006022 . ПМК 2699100 . ПМИД  19562078. 
  14. ^ Боллен, Йохан; Ван де Сомпель, Герберт; Смит, Джоан А.; Люси, Рик (1 декабря 2005 г.). «К альтернативным показателям влияния журнала: сравнение данных о загрузках и цитировании». Обработка информации и управление . 41 (6): 1419–1440. arXiv : cs/0503007 . Бибкод : 2005IPM....41.1419B. дои : 10.1016/j.ipm.2005.03.024. S2CID  9864663.
  15. ↑ Боллен, Йохан (8 августа 2018 г.). «С кем бы вы поделились своим финансированием?». Природа . 560 (7717): 143. Бибкод :2018Natur.560..143B. дои : 10.1038/d41586-018-05887-3. PMID  30089925. S2CID  51940867.