stringtranslate.com

Демис Хассабис

Сэр Демис Хассабис (родился 27 июля 1976 года) — британский исследователь искусственного интеллекта (ИИ) и предприниматель. Он является главным исполнительным директором и соучредителем Google DeepMind [8] , одной из ведущих в мире организаций по исследованию ИИ, и Isomorphic Labs [9] [10] [11] , а также советником по ИИ правительства Великобритании. [12]

В 2024 году Хассабис и Джон М. Джампер совместно получили половину Нобелевской премии по химии за разработку AlphaFold , программы искусственного интеллекта, которая была объявлена ​​решением 50-летней грандиозной задачи предсказания структуры белка . [13] [14]

Он является членом Королевского общества и завоевал множество престижных наград за свою исследовательскую работу, включая премию Breakthrough Prize , премию Canada Gairdner International Award и премию Lasker Award . В 2017 году он был назначен CBE и включен в список 100 самых влиятельных людей по версии Time. В 2024 году он был посвящен в рыцари за заслуги в области ИИ. [15]

Ранняя жизнь и образование

Хассабис родился в семье грека-киприота [16] и матери- сингапурки [17] и вырос в Северном Лондоне . [18] [19] В начале своей карьеры он был программистом и дизайнером искусственного интеллекта видеоигр , а также экспертом в настольных играх . [18] [20] [21] Вундеркинд в шахматах с четырех лет, [22] [23] Хассабис достиг стандарта мастера в возрасте 13 лет с рейтингом Эло 2300 и был капитаном многих юношеских шахматных команд Англии . [24] Он представлял Кембриджский университет в университетских шахматных матчах Оксфорд-Кембридж в 1995, [25] 1996 [26] и 1997 годах, [27] выиграв половину синего .

В период с 1988 по 1990 год Хассабис учился в школе королевы Елизаветы в Барнете , мужской гимназии в Северном Лондоне. Впоследствии его родители обучали его на дому, в это время он купил свой первый компьютер, ZX Spectrum 48K, на деньги от выигрышей в шахматы, и самостоятельно научился программировать по книгам. [23] Он написал свою первую программу искусственного интеллекта на Commodore Amiga, основанную на настольной игре реверси . [28] Затем он учился в общеобразовательной школе Christ's College в Финчли . [18] Он сдал экзамены A-level на два года раньше, в 16 лет. [29] [30]

Буллфрог Продакшнс

Получив от Кембриджского университета предложение взять годовой перерыв из-за своего юного возраста, [23] Хассабис начал свою карьеру в компьютерных играх в Bullfrog Productions после участия в конкурсе Amiga Power «Выиграй работу в Bullfrog». [31] Сначала он занимался дизайном уровней в Syndicate , а затем в 17 лет стал со-дизайнером и ведущим программистом в игре Theme Park 1994 года вместе с дизайнером игры Питером Молинье . [32] Theme Park , видеоигра-симулятор , разошлась несколькими миллионами копий [24] и вдохновила целый жанр игр-симуляторов-песочниц . За год перерыва он заработал достаточно, чтобы оплатить учебу в университете. [23]

Кембриджский университет

Хассабис покинул Bullfrog, чтобы учиться в Queens' College, Cambridge , где он получил степень Tripos по компьютерным наукам и окончил его в 1997 году с двойной первой степенью . [24]

Карьера и исследования

Львиноголовый

После окончания Кембриджа Хассабис работал в Lionhead Studios . [33] Игровой дизайнер Питер Молинье, с которым Хассабис работал в Bullfrog Productions, недавно основал компанию. В Lionhead Хассабис работал ведущим программистом ИИ в игре-боге Black & White 2001 года . [24]

Эликсир Студии

Хассабис покинул Lionhead в 1998 году, чтобы основать Elixir Studios , лондонского независимого разработчика игр, подписав издательские соглашения с Eidos Interactive , Vivendi Universal и Microsoft . [34] Помимо управления компанией, Хассабис занимал должность исполнительного дизайнера игр Republic: The Revolution и Evil Genius . [24] Каждая из них получила номинации на премию BAFTA за интерактивную музыку, созданную Джеймсом Ханниганом .

Выпуск первой игры Elixir, Republic: The Revolution , весьма амбициозной и необычной политической симуляционной игры, [35] был отложен из-за ее огромного масштаба, который включал в себя симуляцию ИИ работы целой вымышленной страны. Финальная игра была урезана от своего первоначального видения и встречена прохладными отзывами, получив оценку Metacritic 62/100. [36] Evil Genius , ироничный симулятор злодея Бонда, показал себя гораздо лучше, получив оценку 75/100. [37] В апреле 2005 года права на интеллектуальную собственность и технологии были проданы различным издателям, и студия была закрыта. [38] [39]

Исследования в области нейронауки в Университетском колледже Лондона

Демис Хассабис (слева) с Блезом Агуэрой и Аркасом (справа) в 2014 году на конференции Wired в Лондоне

После Elixir Studios Хассабис вернулся в академическую сферу, чтобы получить докторскую степень в области когнитивной нейронауки в Университетском колледже Лондона (UCL) в 2009 году под руководством Элинор Магуайр . [3] Он стремился найти вдохновение в человеческом мозге для новых алгоритмов искусственного интеллекта. [40]

Он продолжил свои исследования в области нейронауки и искусственного интеллекта в качестве приглашенного ученого совместно в Массачусетском технологическом институте (MIT), в лаборатории Томазо Поджио , и Гарвардском университете [18], прежде чем получить постдокторскую исследовательскую стипендию Генри Уэллкома в Gatsby Computational Neuroscience Unit в UCL в 2009 году, работая с Питером Даяном . [41]

Работая в области воображения, памяти и амнезии , он был соавтором нескольких влиятельных статей, опубликованных в Nature , Science , Neuron и PNAS . [1] Его самая первая научная работа, опубликованная в PNAS , [42] была знаковой статьей, которая впервые систематически показала, что пациенты с повреждением гиппокампа , которое, как известно, вызывает амнезию , также неспособны представить себя в новых переживаниях. Открытие установило связь между конструктивным процессом воображения и реконструктивным процессом эпизодического воспоминания . Основываясь на этой работе и последующем исследовании с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), [43] Хассабис разработал новый теоретический отчет о системе эпизодической памяти, определяющий построение сцены , генерацию и онлайн-поддержание сложной и связной сцены, как ключевой процесс, лежащий в основе как воспоминания, так и воображения. [44] Эта работа получила широкое освещение в основных средствах массовой информации [45] и была включена в список 10 лучших научных прорывов года журналом Science . [46] Позднее он обобщил эти идеи, чтобы развить понятие «моделирующего двигателя разума», роль которого заключалась в представлении событий и сценариев для содействия лучшему планированию. [47] [48]

DeepMind

Хассабис является генеральным директором и соучредителем DeepMind , стартапа по машинному обучению в области искусственного интеллекта, основанного в Лондоне в 2010 году Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом . Хассабис познакомился с Леггом, когда оба были постдоками в Gatsby Computational Neuroscience Unit, и они с Сулейманом были друзьями через семью. [49] Хассабис также нанял своего университетского друга и партнера по Elixir Дэвида Сильвера . [50]

Миссия DeepMind — «решить проблему интеллекта», а затем использовать интеллект «для решения всего остального». [51] Более конкретно, DeepMind стремится объединить идеи из системной нейробиологии с новыми разработками в области машинного обучения и вычислительного оборудования, чтобы разблокировать все более мощные алгоритмы обучения общего назначения, которые будут работать над созданием искусственного интеллекта общего назначения (AGI). Компания сосредоточилась на обучении алгоритмов обучения для освоения игр, и в декабре 2013 года она объявила, что совершила пионерский прорыв, обучив алгоритм под названием Deep Q-Network (DQN) играть в игры Atari на сверхчеловеческом уровне, используя только необработанные пиксели на экране в качестве входных данных. [52]

Среди первых инвесторов DeepMind было несколько известных технологических предпринимателей. [53] [54] В 2014 году Google приобрела DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов. Хотя большая часть компании осталась независимой организацией, базирующейся в Лондоне, [55] DeepMind Health с тех пор была напрямую включена в Google Health . [56]

С момента приобретения Google компания добилась ряда значительных достижений, возможно, наиболее заметным из которых является создание AlphaGo , программы, которая победила чемпиона мира Ли Седоля в сложной игре Го . Го считалась святым Граалем ИИ из-за большого количества возможных позиций на доске и устойчивости к существующим методам программирования. [57] [58] Тем не менее, AlphaGo победила чемпиона Европы Фань Хуэя со счетом 5–0 в октябре 2015 года, прежде чем выиграть со счетом 4–1 у бывшего чемпиона мира Ли Седоля в марте 2016 года. [59] [60] Дополнительные достижения DeepMind включают создание нейронной машины Тьюринга , [61] сокращение энергии, используемой системами охлаждения в центрах обработки данных Google, на 40%, [62] продвижение исследований в области безопасности ИИ, [63] [64] и создание партнерства с Национальной службой здравоохранения (NHS) Соединенного Королевства и глазной больницей Мурфилдс для улучшения медицинского обслуживания и выявления начала дегенеративных заболеваний глаз. [65]

DeepMind также отвечает за технические достижения в области машинного обучения, выпустив ряд отмеченных наградами работ. В частности, компания достигла значительных успехов в области глубокого обучения и обучения с подкреплением и стала пионером в области глубокого обучения с подкреплением, которое объединяет эти два метода. [66] Хассабис предсказал, что искусственный интеллект станет «одной из самых полезных технологий человечества», но что остаются существенные этические проблемы. [67]

Хассабис также предупреждал о потенциальных опасностях и рисках ИИ в случае его неправильного использования и был ярым сторонником необходимости дальнейших исследований безопасности ИИ. [68] В 2023 году он подписал заявление о том, что «Снижение риска вымирания от ИИ должно быть глобальным приоритетом наряду с другими рисками общественного масштаба, такими как пандемии и ядерная война». [69] Однако он считает, что приостановку прогресса ИИ будет очень трудно обеспечить во всем мире, и что потенциальные выгоды (например, для здоровья и против изменения климата) делают его достойным продолжения. Он сказал, что существует острая необходимость в исследованиях оценочных тестов, которые измеряют, насколько способны и контролируемы новые модели ИИ. [70]

AlphaFold

В 2016 году DeepMind обратил свой искусственный интеллект к сворачиванию белка , 50-летнему грандиозному вызову в науке, чтобы предсказать 3D-структуру белка из его 1D- последовательности аминокислот . Это важная проблема в биологии, поскольку белки необходимы для жизни, почти каждая биологическая функция зависит от них, и считается, что функция белка связана с его структурой. Знание структуры белка может быть очень полезным в открытии лекарств и понимании болезней. В декабре 2018 года инструмент AlphaFold от DeepMind выиграл 13-ю критическую оценку методов прогнозирования структуры белка (CASP), успешно предсказав наиболее точную структуру для 25 из 43 белков. «Это проект-маяк, наша первая крупная инвестиция с точки зрения людей и ресурсов в фундаментальную, очень важную, реальную научную проблему», — сказал Хассабис The Guardian . [71]

В ноябре 2020 года DeepMind снова объявила о превосходящих мировых результатах в выпуске конкурса CASP14 с AlphaFold 2, новой версией системы. Она достигла медианного балла глобального теста на расстояние (GDT) 87,0 по белковым мишеням в сложной категории свободного моделирования, что намного выше тех же результатов 2018 года с медианным GDT < 60 и общей ошибкой менее ширины атома (<1 ангстрема ), что сделало ее конкурентоспособной с экспериментальными методами и позволило организаторам CASP объявить, что проблема по сути решена. [72] [73] В течение следующего года DeepMind использовала AlphaFold2 для сворачивания всех 200 миллионов белков, известных науке, и сделала систему и эти структуры открытыми и бесплатными для использования любым человеком через базу данных структур белков AlphaFold, разработанную в сотрудничестве с EMBL-EBI . [74]

Личная жизнь

Хассабис женат на итальянском молекулярном биологе, от которой у него двое сыновей. Он проживает в Северном Лондоне со своей семьей. [75] [76] [77] Он также является давним фанатом футбольного клуба «Ливерпуль» . [23] Хассабис является главным героем документального фильма под названием «Игра в мышление» , премьера которого состоялась на фестивале Tribeca в 2024 году , снятого тем же режиссером, что и отмеченный наградами документальный фильм AlphaGo (2016). [78]

Награды и почести

Предпринимательский и научный

Исследовать

Научно-исследовательская работа Хассабиса была включена в список 10 лучших научных прорывов года по версии журнала Science Magazine четыре раза:

DeepMind

Игры

Хассабис — пятикратный победитель чемпионата мира по настольным играм ( Pentamind ) и эксперт во многих играх, включая: [34]

Ссылки

  1. ^ ab Публикации Демиса Хассабиса, проиндексированные Google Scholar
  2. ^ "Большой Гэтсби". Gatsby Computational Neuroscience Unit . 5 августа 2020 г. Получено 22 сентября 2024 г.
  3. ^ ab Hassabis, Demis (2009). Нейронные процессы, лежащие в основе эпизодической памяти. discovery.ucl.ac.uk (диссертация). University College London. OCLC  926193578. EThOS  uk.bl.ethos.564607. Архивировано из оригинала 29 апреля 2019 г. Получено 30 декабря 2017 г. Значок свободного доступа
  4. ^ ab "Демис Хассабис, доктор философии."
  5. ^ "College Notices – Cambridge University Reporter 6510". www.admin.cam.ac.uk . Получено 10 октября 2024 г. .
  6. ^ "Шахматные партии Демиса Хассабиса - 365Chess.com". www.365chess.com . Получено 22 сентября 2024 г. .
  7. ^ Феличе, Джино Ди (16 января 2018 г.). Обладатели международных титулов по шахматам, 1950-2016. Макфарланд. стр. 127. ISBN 978-1-4766-3361-9. Получено 20 октября 2024 г.
  8. ^ Anon (2017). "Demis HASSABIS". companieshouse.gov.uk . Лондон: Companies House . Архивировано из оригинала 27 апреля 2017 года . Получено 26 апреля 2017 года .
  9. ^ Крист, Рай (4 ноября 2021 г.). «Alphabet запускает Isomorphic Labs, стартап по разработке лекарств на базе искусственного интеллекта». CNET . Архивировано из оригинала 4 ноября 2021 г. Получено 4 ноября 2021 г.
  10. ^ Колдуэй, Девин (4 ноября 2021 г.). «Isomorphic Labs — это игра Alphabet в разработке лекарств на основе ИИ». TechCrunch . Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. Получено 4 ноября 2021 г.
  11. ^ Bonifacic, Igor (4 ноября 2021 г.). «Alphabet's Isomorphic Labs — новая компания, ориентированная на разработку лекарств с помощью искусственного интеллекта». www.msn.com . Архивировано из оригинала 4 ноября 2021 г. . Получено 4 ноября 2021 г. .
  12. ^ ab "Ведущий мировой эксперт Демис Хассабис будет консультировать новое правительственное управление по искусственному интеллекту". GOV.UK. Архивировано из оригинала 14 июня 2020 г. Получено 14 июня 2020 г.
  13. ^ "Нобелевская премия по химии 2024 года". Nobel Media AB . Получено 9 октября 2024 г.
  14. ^ ab "Пресс-релиз: Нобелевская премия по химии 2024 года". NobelPrize.org . Получено 9 октября 2024 г. .
  15. ^ «Ведущие деятели ИИ удостоены наград». The Independent . 28 марта 2024 г.
  16. ^ "Нобелевская премия присуждена греко-кипрскому учёному". Cyprus Mail . 9 октября 2024 г. Получено 11 октября 2024 г.
  17. Дансель, Рауль (9 октября 2024 г.). «У лауреата Нобелевской премии по химии Демиса Хассабиса Сингапур в крови». « Стрейтс Таймс» . ISSN  0585-3923 . Проверено 11 октября 2024 г.
  18. ^ abcd Гарднер, Жасмин (31 января 2014 г.). «Эксклюзивное интервью: познакомьтесь с Демисом Хассабисом, лондонским мегамозгом, который только что продал свою компанию Google за 400 млн фунтов стерлингов». London Evening Standard . Архивировано из оригинала 8 мая 2017 г. Получено 3 апреля 2018 г.
  19. ^ Ахмед, Мурад (30 января 2015 г.). «Обед с FT: Демис Хассабис». Financial Times . Архивировано из оригинала 24 сентября 2015 г. Получено 24 августа 2015 г.
  20. ^ Рейтинговая карточка Демиса Хассабиса в ФИДЕ
  21. ^ "Демис Хассабис: скрытный компьютерный гений с мозгом стоимостью 400 миллионов фунтов стерлингов". The Daily Telegraph . 28 января 2014 г. Архивировано из оригинала 10 мая 2018 г. Получено 3 апреля 2018 г.
  22. ^ "Demis Hassabis, PhD Biography and Interview". www.achievement.org . American Academy of Achievement . Архивировано из оригинала 7 января 2019 года . Получено 22 апреля 2019 года .
  23. ^ abcde Хассабис, Демис (5 декабря 2020 г.). «Профили BBC Radio 4, 19:00, 5 декабря 2020 г.» . Подкаст Би-би-си . Архивировано из оригинала 5 декабря 2020 года . Проверено 5 декабря 2020 г.
  24. ^ abcde Гиббс, Сэмюэл (28 января 2014 г.). «Демис Хассабис: 15 фактов об основателе DeepMind Technologies». The Guardian . Архивировано из оригинала 16 августа 2015 г. Получено 30 июля 2016 г.
  25. 1995 Varsity Chess Match, Оксфорд против Кембриджа – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199503vars-viewer.html Архивировано 10 января 2018 года на Wayback Machine – BritBase
  26. 1996 Varsity Chess Match, Оксфорд против Кембриджа – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199603vars-viewer.html Архивировано 10 января 2018 года на Wayback Machine – BritBase
  27. 1997 Varsity Chess Match, Оксфорд против Кембриджа – http://www.saund.co.uk/britbase/pgn/199703vars-viewer.html Архивировано 10 января 2018 года на Wayback Machine – BritBase
  28. ^ "Amiga-news.de – Видеоинтервью с основателем DeepMind: Первая программа ИИ на Amiga".
  29. ^ Гиббс, Сэмюэл (28 января 2014 г.). «Демис Хассабис: 15 фактов об основателе DeepMind Technologies». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Получено 22 сентября 2024 г.
  30. ^ «Выбор Азима: Демис Хассабис о пути DeepMind от игр к фундаментальной науке». Harvard Business Review . 5 мая 2023 г. ISSN  0017-8012 . Получено 22 сентября 2024 г. Я закончил A Levels в 16 лет, так что у меня было довольно много времени между этим и поступлением в Кембридж.
  31. ^ Amiga Power N°16, август 1992 г., PP65-67 https://amr.abime.net/issue_16_pages
  32. ^ "Time 100 AI 2023 – Демис Хассабис". TIME . Time . Получено 7 сентября 2023 г. .
  33. ^ "Demis Hassabis on Desert Island Discs". Desert Island Discs . BBC . Архивировано из оригинала 14 января 2018 года . Получено 18 февраля 2018 года .
  34. ^ ab Hassabis, Demis (2014). "Личный веб-сайт Демиса Хассабиса". demishassabis.com . Архивировано из оригинала 26 апреля 2015 года . Получено 30 июля 2016 года .{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
  35. ^ Hermida, Alfred (3 сентября 2003 г.). «Игра играет в политику с вашим ПК». BBC News . Архивировано из оригинала 15 января 2007 г. Получено 29 апреля 2011 г.
  36. ^ "Republic: The Revolution". Metacritic . Архивировано из оригинала 7 февраля 2017 года . Получено 30 июля 2016 года .
  37. ^ "Evil Genius". Metacritic . Архивировано из оригинала 12 августа 2016 года . Получено 30 июля 2016 года .
  38. ^ Ремо, Крис (14 июля 2009 г.). «Rebellion приобретает лицензии Vivendi, рассматривает новые названия франшизы». Gamasutra . Архивировано из оригинала 3 марта 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  39. ^ "Elixir Studios". IGN . Архивировано из оригинала 13 октября 2012 года.
  40. ^ Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A (2012). «Столетие Тьюринга: является ли мозг хорошей моделью для машинного интеллекта?» (PDF) . Nature . 482 (7386): 462–463. Bibcode :2012Natur.482..462.. doi : 10.1038/482462a . ISSN  0028-0836. PMID  22358812. S2CID  205070106. Архивировано (PDF) из оригинала 9 декабря 2017 г. . Получено 26 апреля 2017 г. .
  41. ^ Шеад, Сэм (21 мая 2017 г.). «Невероятная жизнь основателя DeepMind Демиса Хассабиса, компьютерного гения, который продал свою лабораторию искусственного интеллекта Google за 400 миллионов фунтов стерлингов». Business Insider . Архивировано из оригинала 25 декабря 2017 г. Получено 22 декабря 2017 г.
  42. ^ Хассабис, Д.; Кумаран, Д .; Ванн, С.Д.; Магуайр, EA (2007). «Пациенты с амнезией гиппокампа не могут представить себе новый опыт» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 104 (5): 1726–31. Bibcode :2007PNAS..104.1726H. doi : 10.1073/pnas.0610561104 . PMC 1773058 . PMID  17229836. Архивировано (PDF) из оригинала 15 августа 2015 г. . Получено 29 августа 2015 г. . 
  43. ^ Хассабис, Д.; Кумаран, Д .; Магуайр, EA (2007). «Использование воображения для понимания нейронной основы эпизодической памяти». Журнал нейронауки . 27 (52): 14365–14374. doi :10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMC 2571957. PMID  18160644 . 
  44. ^ Хассабис, Д.; Магуайр, Е.А. (2007). «Деконструкция эпизодической памяти с помощью конструирования». Тенденции в когнитивных науках . 11 (7): 299–306. doi :10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID  17548229. S2CID  13939288.
  45. ^ Кэри, Бенедикт (23 января 2007 г.). «Амнезиаки могут быть отрезаны от прошлого и будущего». The New York Times . Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. Получено 21 февраля 2017 г.
  46. The News Staff (2007). «ПРОРЫВ ГОДА: Финалисты». Science . 318 (5858): 1844a–. doi : 10.1126/science.318.5858.1844a . PMID  18096772.
  47. ^ Хассабис, Демис; Магуайр, Элинор А. (12 мая 2009 г.). «Система построения мозга». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 364 (1521): 1263–1271. doi :10.1098/rstb.2008.0296. ISSN  0962-8436. PMC 2666702. PMID 19528007  . 
  48. ^ Шактер, Дэниел Л.; Аддис, Донна Роуз; Хассабис, Демис; Мартин, Виктория К.; Шпренг, Р. Натан; Шпунар, Карл К. (21 ноября 2012 г.). «Будущее памяти: запоминание, воображение и мозг». Neuron . 76 (4): 677–694. doi :10.1016/j.neuron.2012.11.001. ISSN  0896-6273. PMC 3815616 . PMID  23177955. 
  49. Роуэн, Дэвид (22 июня 2015 г.). «DeepMind: Внутри супермозга Google». Wired . Архивировано из оригинала 21 августа 2017 г. Получено 26 августа 2017 г.
  50. ^ Метц, Кейд (19 мая 2016 г.). «Чему ИИ, стоящий за AlphaGo, может научить нас быть человеком». Wired . Архивировано из оригинала 29 мая 2016 г. Получено 6 марта 2017 г.
  51. ^ Simonite, Tom (31 марта 2016 г.). «Как Google планирует решить проблему искусственного интеллекта». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 16 августа 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  52. ^ Simonite, Tom (25 февраля 2015 г.). «ИИ Google освоил Space Invaders, но все еще отстой в Pacman». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 16 августа 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  53. ^ "DeepMind Technologies". Angel . 26 января 2015 г. Архивировано из оригинала 19 сентября 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  54. ^ Ганнес, Лиз (26 января 2014 г.). "Эксклюзив: Google купит стартап DeepMind, занимающийся искусственным интеллектом, за 400 млн долларов". Перекодировать . Архивировано из оригинала 24 июля 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  55. ^ "Google купит компанию DeepMind, занимающуюся искусственным интеллектом". Reuters . 26 января 2015 г. Архивировано из оригинала 22 апреля 2017 г. Получено 30 июня 2017 г.
  56. ^ Ломас, Наташа (19 сентября 2019 г.). «Google завершает спорное поглощение DeepMind Health». TechCrunch . Архивировано из оригинала 1 октября 2019 г. Получено 19 сентября 2019 г.
  57. ^ Кох, Кристоф (19 марта 2016 г.). «Как компьютер победил мастера го». Scientific American . Архивировано из оригинала 6 сентября 2017 г. Получено 6 сентября 2017 г.
  58. ^ Хассабис, Демис (21 апреля 2017 г.). «Разум в машине: Демис Хассабис об искусственном интеллекте». Financial Times . Архивировано из оригинала 6 сентября 2017 г. Получено 6 сентября 2017 г.
  59. ^ Метц, Кейд (27 января 2016 г.). «В огромном прорыве ИИ Google побеждает лучшего игрока в игре в го». Wired . Архивировано из оригинала 2 февраля 2017 г. Получено 6 марта 2017 г.
  60. ^ Ян, София (12 марта 2016 г.). «Компьютер Google победил чемпиона мира по го». CNN Money . Архивировано из оригинала 8 августа 2020 г. Получено 3 августа 2020 г.
  61. ^ "Секретный стартап DeepMind от Google представляет нейронную машину Тьюринга". MIT Technology Review . 29 октября 2014 г. Архивировано из оригинала 13 августа 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  62. ^ "DeepMind AI Reduces Google Data Center Cooling Bill by 40%". DeepMind . 20 июля 2016 г. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 г. Получено 20 октября 2021 г.
  63. ^ "Google разрабатывает Kill Switch для ИИ". BBC News . 8 июня 2016 г. Архивировано из оригинала 11 июня 2016 г. Получено 21 июня 2018 г.
  64. ^ Катбертсон, Энтони (8 июня 2016 г.). «Большая красная кнопка Google может спасти мир». Newsweek . Архивировано из оригинала 9 августа 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  65. ^ Херн, Алекс (5 июля 2016 г.). «Google DeepMind объединяется с NHS для использования машинного обучения для борьбы со слепотой». The Guardian . Архивировано из оригинала 16 августа 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  66. ^ Сильвер, Дэвид (17 июня 2016 г.). «Глубокое обучение с подкреплением». Блог DeepMind . Получено 30 июля 2016 г.
  67. ^ «Будет ли ИИ хорошим или плохим, зависит от того, как общество его использует: Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind». The Economic Times . 10 марта 2018 г. Архивировано из оригинала 29 марта 2018 г. Получено 28 марта 2018 г.
  68. ^ Милмо, Дэн (24 октября 2023 г.). «К риску ИИ нужно относиться так же серьезно, как и к климатическому кризису, говорит руководитель Google DeepMind». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Получено 1 ноября 2024 г. .
  69. ^ «Заявление о риске ИИ | CAIS». www.safe.ai . Получено 29 июня 2023 г. .
  70. ^ Найт, Уилл. «Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что его следующий алгоритм затмит ChatGPT». Wired . ISSN  1059-1028 . Получено 29 июня 2023 г. .
  71. ^ Сэмпл, Ян (2 декабря 2018 г.). «Google DeepMind предсказывает трехмерные формы белков». The Guardian . Архивировано из оригинала 18 июля 2019 г. Получено 3 декабря 2018 г.
  72. ^ "AlphaFold: решение грандиозной проблемы биологии 50-летней давности". DeepMind . 30 ноября 2020 г. Архивировано из оригинала 30 ноября 2020 г. Получено 30 ноября 2020 г.
  73. ^ Бриггс, Хелен (30 ноября 2020 г.). «Одна из самых больших загадок биологии «в значительной степени решена» искусственным интеллектом». BBC News . Архивировано из оригинала 30 ноября 2020 г. . Получено 30 ноября 2020 г. .
  74. ^ Геддес, Линда (28 июля 2022 г.). «DeepMind раскрывает структуру 200 млн белков, совершая научный скачок вперед». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Получено 1 ноября 2024 г. .
  75. ^ Бертон-Хилл, Клеменси (16 февраля 2016 г.). «Супергерой искусственного интеллекта: сможет ли этот гений держать его под контролем?». The Observer .
  76. ^ Ахмед, Мурад (30 января 2015 г.). «Обед с FT: Демис Хассабис». Financial Times .
  77. ^ "Эксклюзивное интервью: познакомьтесь с Демисом Хассабисом, лондонским мегамозгом, который только что продал свою компанию Google за 400 млн фунтов стерлингов". Evening Standard . 7 февраля 2014 г.
  78. ^ "The Thinking Game | Фестиваль Tribeca 2024". Tribeca . Получено 30 сентября 2024 г. .
  79. ^ "Clarivate раскрывает лауреатов цитирования 2024 года". Clarivate . Получено 22 сентября 2024 г. .
  80. ^ "Объявление о премии Keio Medical Science Prize 2024: Университет Keio". www.keio.ac.jp . Получено 22 сентября 2024 г. .
  81. ^ "Победители National AI Awards 2024 представляют отраслевые инновации – National AI Awards". The National AI Awards . 13 сентября 2024 г. Получено 29 сентября 2024 г.
  82. ^ "100 самых влиятельных людей в сфере ИИ 2024". TIME . Получено 18 сентября 2024 г. .
  83. ^ "Объявлены почетные обладатели степеней 2024 года". Оксфордский университет . 24 апреля 2024 г. Получено 20 июля 2024 г.
  84. ^ "ЦЕНТРАЛЬНАЯ КАНЦЕЛЯРИЯ ОРДЕНОВ РЫЦАРСТВА | Почести и награды | The Gazette". www.thegazette.co.uk . Получено 10 октября 2024 г. .
  85. ^ "Демис Хассабис из Google DeepMind среди обладателей престижной компьютерной награды – BCS Lovelace Medal 2023 | BCS". www.bcs.org . Получено 10 октября 2024 г. .
  86. ^ "Демис Хассабис прочитает лекцию о премии UCL 2023". UCL Health . 5 октября 2023 г. Получено 29 сентября 2024 г.
  87. ^ Админ, Ласкер. «AlphaFold — для предсказания структур белков». Фонд Ласкера .
  88. ^ "epfl". epfl . Получено 9 октября 2024 г. .
  89. ^ "Академия Европы: 2024+Нобелевская+премия+по+химии+Демису+Хассабису". www.ae-info.org . Получено 10 октября 2024 г. .
  90. ^ Фонд, The Gairdner (30 марта 2023 г.). «Объявлены победители премии Канады Gairdner Award 2023». Фонд Gairdner .
  91. ^ "Отставки и назначения". press.vatican.va . Получено 22 сентября 2024 г. .
  92. ^ "Breakthrough Prizes 2023" . Получено 22 сентября 2022 г. .
  93. ^ "Объявлены победители второй церемонии вручения премии VinFuture Prize Awards". VinFuture Prize . 21 декабря 2022 г. . Получено 10 октября 2024 г. .
  94. ^ Андина, Мишель (2 февраля 2023 г.). «Нейтральный центр искусственного интеллекта в швейцарских Альпах». SWI swissinfo.ch . Получено 19 июля 2023 г.
  95. ^ "Узнайте больше о премии BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award". Premios Fronteras .
  96. ^ "Princess of Asturias Awards 2022". Архивировано из оригинала 15 июня 2022 г. Получено 15 июня 2022 г.
  97. ^ "Главная | Фонд Wiley". www.wiley.com .
  98. ^ "IRI Medal 2021". Архивировано из оригинала 11 апреля 2022 года . Получено 4 июня 2022 года .
  99. ^ "Демис Хассабис". Американская академия искусств и наук . Проверено 14 сентября 2022 г.
  100. ^ "50 самых влиятельных людей Британии". British GQ . 5 февраля 2020 г. Архивировано из оригинала 13 мая 2020 г. Получено 13 июня 2020 г.
  101. ^ "Лауреаты 2020". www.dandavidprize.org . Архивировано из оригинала 28 июня 2021 г. . Получено 13 февраля 2020 г. .
  102. ^ "50 самых влиятельных людей в сфере ИТ в Великобритании в 2019 году". computerweekly.com . Архивировано из оригинала 21 июня 2020 года . Получено 13 июня 2020 года .
  103. ^ "Demis Hassabis". Королевское общество . Архивировано из оригинала 13 июня 2018 года . Получено 13 июня 2018 года .
  104. ^ "Выдающиеся ученые, избранные в качестве членов и иностранных членов Королевского общества". Королевское общество . Королевское общество . Архивировано из оригинала 9 мая 2018 года . Получено 9 мая 2018 года .
  105. ^ "Почетные выпускники, члены и медали Имперского колледжа | О нас | Имперский колледж Лондона". www.imperial.ac.uk . Получено 14 сентября 2022 г. .
  106. ^ "Демис ХАССАБИС, Орден Британской империи". The London Gazette . Архивировано из оригинала 24 января 2018 года . Получено 30 декабря 2017 года .
  107. ^ "Новогодние почести 2018: руководитель ИИ Демис Хассабис стал CBE". BBC News . 29 декабря 2017 г. Архивировано из оригинала 19 августа 2018 г. Получено 21 июня 2018 г.
  108. ^ Курцвейл, Рэй (20 апреля 2017 г.). "Демис Хассабис". Время . Архивировано из оригинала 20 апреля 2017 г. Получено 20 апреля 2017 г.
  109. ^ "Asian Awards". The Asian Awards . 2017. Архивировано из оригинала 28 августа 2017 года . Получено 8 июня 2017 года .
  110. ^ "Член Королевской инженерной академии". Королевская инженерная академия . 2017. Архивировано из оригинала 2 октября 2017 года . Получено 25 сентября 2017 года .
  111. ^ "Golden Plate Awardees of the American Academy of Achievement". www.achievement.org . American Academy of Achievement . Архивировано из оригинала 12 декабря 2017 года . Получено 22 апреля 2019 года .
  112. ^ "Фото основных моментов саммита 2017 года: член Совета по наградам и британский космолог лорд Мартин Риз вручает премию Golden Plate Award Демису Хассабису, британскому пионеру искусственного интеллекта, основателю и генеральному директору DeepMind, на церемонии в Лондоне". Американская академия достижений . Архивировано из оригинала 17 сентября 2020 года . Получено 4 октября 2020 года .
  113. ^ "Почетные члены UCL". Веб-сайт UCL . Архивировано из оригинала 20 ноября 2016 года . Получено 20 ноября 2016 года .
  114. ^ Крерар, Пиппа (7 сентября 2016 г.). «The Progress 1000: мэр Садик Хан возглавляет список самых влиятельных людей Лондона по версии Evening Standard». Evening Standard . Архивировано из оригинала 3 мая 2017 г. Получено 3 апреля 2018 г.
  115. ^ "Серебряная медаль Королевской инженерной академии". Королевская инженерная академия . 2015. Архивировано из оригинала 13 ноября 2016 года . Получено 30 июля 2016 года .
  116. ^ ab Manthorpe, Rowland (9 ноября 2016 г.). «DeepMind и OpenBionics среди победителей премии WIRED Audi Innovation Awards». Wired . Архивировано из оригинала 25 августа 2017 г. . Получено 26 августа 2017 г. .
  117. ^ Кастельвекки, Давиде; Гибни, Элизабет; Кресси, Дэниел; Толлефсон, Джефф; Батлер, Деклан; Ван Ноорден, Ричард; Рирдон, Сара; Ледфорд, Хайди; Витце, Александра (2016). «Природа 10». Природа . 540 (7634): 507–515. Бибкод : 2016Natur.540..507.. doi : 10.1038/540507a . ISSN  0028-0836. ПМИД  30905952.
  118. Anon (2016). «Nature's 10». Nature . 540 (7634): 507–515. Bibcode :2016Natur.540..507.. doi : 10.1038/540507a . ISSN  0028-0836. PMID  30905952.
  119. ^ "Демис Хассабис, доктор философии." Academy of Achievement . Архивировано из оригинала 17 сентября 2020 года . Получено 14 июня 2020 года .
  120. ^ "50 лучших технологических предпринимателей Европы". Financial Times . 19 июня 2015 г. Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. Получено 30 июля 2016 г.
  121. ^ Райс, Эндрю (13 февраля 2015 г.). «Стипендия Хассабиса по компьютерным наукам». Кембриджский университет, Куинс-колледж – Компьютерные науки . Архивировано из оригинала 13 июня 2020 г. Получено 13 июня 2020 г.
  122. ^ «Leading the way: Top 20 Londoners in The 1000 power list». Evening Standard . 16 октября 2014 г. Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. Получено 3 апреля 2018 г.
  123. ^ "Признанный нейробиолог и основатель Google DeepMind получает премию Малларда Королевского общества". Королевское общество . 21 ноября 2014 г. Архивировано из оригинала 10 октября 2016 г. Получено 31 декабря 2014 г.
  124. ^ Redman, Craig (9 декабря 2013 г.). «The Wired Smart List 2013». Wired . Архивировано из оригинала 7 октября 2019 г. . Получено 26 августа 2017 г. .
  125. ^ Anon (2015). «Искусственный интеллект и будущее с Демисом Хассабисом». rts.org.uk . Королевское телевизионное общество . Архивировано из оригинала 7 августа 2016 года . Получено 30 июля 2016 года .
  126. ^ «Прорыв года в науке 2021: ИИ делает структуры белков доступными для всех». www.science.org . Получено 14 сентября 2022 г. .
  127. ^ «Прорыв в науке 2020 года: проблески надежды в мире, охваченном пандемией». vis.sciencemag.org . Архивировано из оригинала 30 октября 2021 г. . Получено 19 октября 2021 г. .
  128. ^ «От ИИ к сворачиванию белка: наши финалисты Breakthrough». Science. 22 декабря 2016 г. Архивировано из оригинала 17 июня 2022 г. Получено 30 июня 2022 г.
  129. The News Staff (21 декабря 2007 г.). «The Runners-Up». Science . 318 (5858): 1844a–1849a. doi : 10.1126/science.318.5858.1844a . PMID  18096772.
  130. ^ "Cambridge Computer Laboratory Hall of Fame Awards". Веб-сайт Кембриджского университета . 2016. Архивировано из оригинала 3 февраля 2016 года . Получено 30 июля 2016 года .
  131. ^ "Том 518 Выпуск 7540, 26 февраля 2015 г.". nature.com . 24 февраля 2015 г. Архивировано из оригинала 29 июля 2020 г. Получено 11 июня 2020 г.
  132. ^ "Том 529 Выпуск 7587, 28 января 2016 г.". nature.com . 27 января 2016 г. Архивировано из оригинала 29 июля 2020 г. Получено 11 июня 2020 г.
  133. ^ "Том 575 Выпуск 7782, 14 ноября 2019 г.". nature.com . 8 ноября 2019 г. Архивировано из оригинала 29 июля 2020 г. Получено 11 июня 2020 г.
  134. ^ "Том 577 Выпуск 7792, 30 января 2020 г.". nature.com . 29 января 2020 г. Архивировано из оригинала 29 июля 2020 г. Получено 11 июня 2020 г.
  135. ^ "Volume 596 Issue 7873, 26 августа 2021 г.". www.nature.com . 25 августа 2021 г. Архивировано из оригинала 2 декабря 2021 г. Получено 2 декабря 2021 г.
  136. ^ "Volume 600 Issue 7887, 2 декабря 2021 г.". www.nature.com . Декабрь 2021 г. Архивировано из оригинала 2 декабря 2021 г. Получено 2 декабря 2021 г.
  137. ^ "Природа - Язык жестов". Природа . 23 октября 2024 . Получено 24 октября 2024 .
  138. ^ Смит, Кристал (12 декабря 2018 г.). «Шах и мат: как мы освоили обложку AlphaZero». sciencemag.org . Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. . Получено 11 июня 2020 г. .
  139. ^ Kahng, Jee Heun (15 марта 2016 г.). «Программа искусственного интеллекта Google побеждает S. Korean Go Pro со счетом 4–1». Reuters . Архивировано из оригинала 28 июля 2017 г. Получено 30 июня 2017 г.
  140. ^ "中国围棋协会授予AlphaGo职业九段 并颁发证书-搜狐体育" . Sports.sohu.com . Архивировано из оригинала 11 июня 2020 года . Проверено 11 июня 2020 г.
  141. ^ Венц, Лорел (22 июня 2016 г.). «Google DeepMind AlphaGo в Великобритании выигрывает Гран-при инноваций». Reuters. Архивировано из оригинала 31 июля 2016 г. Получено 30 июля 2016 г.
  142. ^ "City AM Awards 2016". Сайт City AM . Архивировано из оригинала 21 ноября 2016 года . Получено 20 ноября 2016 года .
  143. Сильвер, Альберт (4 ноября 2014 г.). «BBC's Across the Board: Демис Хассабис». Chess News . Получено 25 апреля 2024 г.
  144. ^ "ИИ по имени Цицерон может победить людей в "Дипломатии", сложной игре по созданию альянсов. Вот почему это важно". Сайты UNSW . Получено 25 апреля 2024 г.
  145. ^ "База данных HendonMob Poker". Архивировано из оригинала 23 апреля 2018 года . Получено 22 апреля 2018 года .
  146. ^ "Pentamnd". Олимпиада интеллектуальных видов спорта . 2015. Архивировано из оригинала 15 августа 2016 года . Получено 30 июля 2016 года .

Внешние ссылки