.jpg/1280px-Tyson_portrait_(1).jpg)
Джон Дж. Тайсон (родился 12 декабря 1947 года в Абингтоне, штат Пенсильвания ) — американский системный биолог и математический биолог , заслуженный профессор биологии в Политехническом институте Вирджинии и бывший президент Общества математической биологии . [1] Он известен своими исследованиями биохимических переключателей в клеточном цикле , динамики биологических сетей и возбудимых сред .
Тайсон получил степень бакалавра по химии в колледже Уитон и степень доктора философии по химической физике в Чикагском университете . После постдокторских исследований в Институте биофизической химии Макса Планка , временной должности преподавателя математики в Университете Буффало и еще одной постдокторской работы в Университете Инсбрука по биохимии и экспериментальным исследованиям рака , он присоединился к факультету Политехнического института Вирджинии в 1978 году и в настоящее время является почетным профессором университета в области биологических наук. Он был президентом Общества математической биологии в 1993–1995 годах и был соредактором главного редактора Журнала теоретической биологии с 1995 по 2004 год. [1]
Получив докторскую степень по химической физике в Чикагском университете в 1973 году, Джон Тайсон изучает временную и пространственную организацию в химических, биохимических и биологических системах. В последнее время он сосредоточился на макромолекулярных сетях реакций, которые обрабатывают информацию в живых клетках и инициируют соответствующие реакции в терминах роста, деления и смерти клеток. Он представляет динамику этих сетей реакций в терминах математических уравнений, используя компьютерное моделирование для разработки точного поведения, ожидаемого от сети. Сравнивая моделирование с экспериментальными данными, компьютерные модели могут быть проверены, уточнены и, в конечном итоге, развиты в инструменты для точного прогнозирования физиологических реакций здоровых и больных клеток. [2]
В лаборатории Джона Дж. Тайсона они изучают биологические системы со строгой математической точки зрения и строят реалистичные модели, которые помогают глубже понять физиологию. Большая часть их работы посвящена механизму контроля клеточного цикла , как это видно на примере почкующихся дрожжей , делящихся дрожжей, эмбрионов и яйцеклеток Xenopus, эмбрионов Drosophila и клеток млекопитающих.
Тайсон также работал в области химической кинетики, изучая колебания, бистабильность, бегущие волны и хаотическое поведение в системах химических реакций.
Объединяющей темой исследования является проблема пространственной и временной организации в химических, биохимических и биологических системах. Какие механизмы сохраняют время в этих различных областях? Как пространственная информация передается и используется? Как молекулярные регуляторные механизмы живых клеток обрабатывают информацию и инициируют соответствующие реакции в плане роста, деления и смерти клеток? [3]
Джон Тайсон опубликовал несколько динамических моделей систем принятия решений клетками при раке, включая сигнализацию рецепторов эстрогена , реакцию развернутого белка (UPR) и аутофагию . [4] [5] [6]
Джон тесно сотрудничал с выдающимися людьми в области клеточной биологии . Cell Cycle Control by a Minimal Cdk Network был написан Джоном совместно с Клодом Жераром, Дэмиеном Кудрезом и Белой Новаком. Статья была высоко цитируемой и критически рассматривает возможное происхождение эукариотической клетки и то, как минимальная сеть cdk может применяться к более крупным сложным клеткам, таким как те, что встречаются у людей. Джон был представлен на телевидении на ежегодном собрании общества клеточной биологии в 2013 году, а также был представлен на веб-сайте Национального института общих медицинских наук .