stringtranslate.com

Джошуа Энгрист

Джошуа Дэвид Энгрист (родился 18 сентября 1960 года) [1] — израильско-американский экономист и профессор экономики Массачусетского технологического института . [2] Энгрист вместе с Гвидо Имбенсом был удостоен Нобелевской премии по экономике в 2021 году «за методологический вклад в анализ причинно-следственных связей». [3]

Он входит в число ведущих экономистов мира в области экономики труда [4] , городской экономики [5] , эконометрики и экономики образования [6] и известен тем, что использует квазиэкспериментальные исследовательские проекты (такие как инструментальные переменные ) для изучения эффектов государственной политики и изменений в экономических или социальных обстоятельствах. Он является соучредителем и содиректором Blueprint Labs Массачусетского технологического института , которая исследует взаимосвязь между человеческим капиталом и неравенством доходов в США. Он также стал соучредителем Avela, стартапа в сфере образовательных технологий, который предоставляет программное обеспечение и услуги, связанные с приложениями и зачислением, школьным округам, школам всех видов, организациям, таким как Teach for America , и военным США .

Биография

Энгрист родился в еврейской семье в Колумбусе, штат Огайо , и вырос в Питтсбурге , штат Пенсильвания , где он окончил среднюю школу Тейлора Олдердайса в 1977 году. [7] [8] Энгрист получил степень бакалавра по экономике в колледже Оберлина в 1982 году. Он жил в Израиле с 1982 по 1985 год и служил десантником в израильских силах обороны . [9] Энгрист получил степень магистра и доктора философии по экономике в Принстонском университете в 1987 и 1989 годах соответственно. Его докторская диссертация « Эконометрический анализ лотереи призыва во Вьетнамскую эпоху » была написана под руководством Орли Эшенфельтера [10] и позже частично опубликована в American Economic Review . [11] После получения степени доктора философии Ангрист присоединился к Гарвардскому университету в качестве доцента до 1991 года, когда он вернулся в Израиль в качестве старшего преподавателя (эквивалентно доценту в системе США) в Еврейском университете . [12] После повышения до доцента в Еврейском университете, он присоединился к экономическому факультету Массачусетского технологического института в 1996 году в качестве доцента, прежде чем был повышен до полного профессора в 1998 году. С 2008 года он является профессором экономики имени Форда в Массачусетском технологическом институте и преподает эконометрику и экономику труда своим студентам. Кроме того, в 2018 году он был приглашенным профессором Уэсли Клера Митчелла в Колумбийском университете. [13] Ангрист связан с Национальным бюро экономических исследований , [14] Институтом экономики труда IZA , Американской экономической ассоциацией , Американской статистической ассоциацией , Эконометрическим обществом , Ассоциацией населения Америки и Обществом экономистов труда. Что касается профессиональной деятельности, он выполнял обязанности редактора в журналах Econometrica , American Economic Review , American Economic Journal: Applied Economics , Journal of Business and Economic Statistics , Economics Letters , Labour Economics и Journal of Labor Economics .

Энгрист имеет двойное гражданство США и Израиля [15] и проживает в Бруклине, штат Массачусетс . [7]

Исследовать

Научные интересы Энгриста включают экономику образования и школьной реформы, социальные программы и рынок труда, эффекты иммиграции, регулирование рынка труда и институты, а также эконометрические методы оценки программ и политики. [16] Он входит в число 50 лучших из более чем 56 000 экономистов, зарегистрированных на IDEAS/RePEc, по объему научных исследований. [17] Он является частым соавтором Гвидо Имбенса , Алана Б. Крюгера , Виктора Лави , Парага Патака и Йорна-Штеффена Пишке . [18] Вместе с Пишке Энгрист опубликовал Mostly Harmless Econometrics в 2008 году, в котором они изучают эконометрические инструменты, используемые эмпирическими исследователями. [19] В 2014 году Энгрист и Пишке выпустили Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect , которая ориентирована на студентов бакалавриата по эконометрике.

Экономика образования

Исследование отдачи от обучения

Основная часть исследований Энгриста была сосредоточена на экономике образования, начиная с отдачи от обучения. В одном из ранних исследований Энгрист и Крюгер использовали связь между сезоном рождения детей и образовательными достижениями, которая обусловлена ​​политикой и законами, устанавливающими возраст начала обучения и обязательного обучения, обнаружив, что отдача от образования близка к их оценкам OLS [20] и что законы об обязательном посещении школы ограничивают примерно 10% учащихся, которые в противном случае ушли бы из школы, оставаться в школе. [21] Еще одна ранняя попытка использования ИВ для оценки отдачи от обучения Энгриста и Крюгера заключалась в использовании лотереи призыва времен Вьетнамской войны . [22] Однако, хотя их более позднее исследование ИВ с разделенной выборкой подтвердило результаты их исследования обязательного обучения, оно не смогло подтвердить оценки отдачи от обучения, полученные в ходе исследования лотереи призыва. [23] Angrist далее использовал изменения в законах США об обязательном школьном образовании в исследовании с Daron Acemoglu , чтобы оценить внешние эффекты человеческого капитала , которые, как они обнаружили, составляют около 1% и не являются статистически значимыми. [24] Angrist также изучил сильное снижение экономической отдачи от обучения на Западном берегу и в секторе Газа в 1980-х годах. [25] Вместе с Lavy Angrist также исследовал отдачу от обучения в Марокко , используя изменение языка обучения с французского на арабский, чтобы обнаружить, что политика существенно снизила отдачу от обучения марокканской молодежи, ухудшив их навыки письма на французском языке. [26]

Исследование детерминант обучения студентов

Другое направление исследований Энгриста в экономике образования касается влияния различных входов и правил на обучение. Например, в дальнейшей работе с Лави Энгрист использовал правило Маймонида , которое ограничивает размер класса до 40 учеников, чтобы изучить влияние размера класса на успеваемость в израильских школах, обнаружив, что сокращение размера класса существенно увеличивает результаты тестов для учеников 4-х и 5-х классов, хотя и не для учеников 3-х классов. [27] В дальнейших исследованиях в израильских школах они обнаружили, что подготовка учителей может экономически эффективно улучшить результаты тестов учащихся (по крайней мере, в светских школах), [28] что компьютерное обучение этого не делает [29] и что денежные стимулы повысили успеваемость в старших классах среди девочек (побуждая их увеличивать время, вкладываемое в подготовку к экзаменам), но были неэффективны для мальчиков. [30] Аналогичным образом, в исследовании Angrist, Philip Oreopoulos и Daniel Lang, сравнивающем влияние академической поддержки, финансовых стимулов и их комбинации на студентов первого курса канадских колледжей, комбинированное лечение повысило оценки женщин на протяжении их первого и второго года обучения, но не оказало никакого влияния на мужчин. [31] В исследовании школьных ваучеров для частных школ в Колумбии с Eric Bettinger , Erik Bloom, Elizabeth King и Michael Kremer , Angrist обнаружил, что получатели ваучеров на 10 п. п. чаще заканчивают младшую среднюю школу, на 5-7 п. п. чаще заканчивают среднюю школу и набирают на 0,2 стандартных отклонения больше баллов на тестах, что позволяет предположить, что преимущества ваучеров, вероятно, превышают их стоимость в размере 24 долларов США. [32] [33] Еще одним предметом исследования Энгриста являются эффекты сверстников в образовании, [34] которые он, например, изучал с Кевином Лэнгом в контексте школьной интеграции METCO или с Атилой Абдулкадироглу и Парагом Патхаком в школах Бостона и Нью-Йорка с переизбытком экзаменационных заявок, хотя эффекты, которые они обнаружили, были кратковременными и скромными в обоих случаях. [35] [36] Что касается эффекта тестирования учителей, который Энгрист изучал с Джонатаном Гурьяном в США, он обнаружил, что обязательное тестирование учителей повышает заработную плату учителей, не повышая их качество, хотя это снижает разнообразие учителей, сокращая долю новых учителей, которые являются испаноязычными . [37] В работе с Лави и Аналией Шлоссер Энгрист также исследовал Беккерагипотеза о компромиссе между качеством и количеством детей, основанная на изучении различий в рождении близнецов и родительских предпочтений в отношении состава братьев и сестер разного пола, с доказательствами, опровергающими эту гипотезу. [38]

Исследование чартерных школ

С конца 2000-х годов Angrist провел обширное исследование чартерных школ в США с Pathak, Abdulkadiroglu, Susan Dynarski , Thomas Kane и Christopher Walters. Например, изучая KIPP Lynn Academy , они подсчитали, что посещение KIPP Lynn увеличило баллы учащихся по математике на 0,35 SD, а баллы по английскому языку на 0,12 SD, [39] причем большая часть прироста приходится на учащихся с ограниченным знанием английского языка или особыми образовательными потребностями или тех, кто набрал низкие баллы на начальном этапе. [40] Помимо KIPP Lynn, они обнаружили, что посещение чартерных школ Бостона в целом повышает результаты тестов для учащихся средних и старших классов, особенно для школ с обязательными лотереями заданий, тогда как пилотные школы (государственные школы, охваченные некоторыми положениями коллективных договоров и большей независимостью в отношении образовательной политики) обычно оказывают в лучшем случае статистически незначимое или небольшое влияние на результаты тестов учащихся. [41] Дальнейшие исследования приписывают относительную эффективность городских чартерных школ принятию этими школами подхода «Никаких оправданий» к городскому образованию, который подчеркивает дисциплину и поведение учащихся, традиционные навыки чтения и математики, время обучения и избирательный найм учителей. [42]

Экономика труда

Подобно его исследованиям экономики образования, исследования Энгриста по экономике труда также часто стремятся использовать квазиестественные эксперименты для выявления причинно-следственных связей. В публикации, основанной на его диссертации, Энгрист, например, использует военную лотерею призыва во время войны во Вьетнаме , чтобы оценить, что боевые действия во Вьетнаме сократили пожизненный заработок ветеранов примерно на 15% по сравнению с заработком не ветеранов. [43] Принимая во внимание льготы для ветеранов , которые субсидировали образование и обучение (например, через GI Bill ), он обнаруживает, что эти льготы увеличили школьное образование в США примерно на 1,4 года, а заработок ветеранов — на 6%. [44] В дальнейшей работе, исследующей особенности набора в армию США, Энгрист изучает влияние добровольной военной службы на рынок труда в 1980-х годах, оценивая, что добровольные солдаты, служившие в 1980-х годах, зарабатывали значительно больше, чем сопоставимые гражданские лица во время службы, и впоследствии имели сравнительно более высокий уровень занятости, хотя это увеличило их долгосрочные гражданские доходы в лучшем случае скромно, а для белых — сократило их. [45] Вместе с Крюгером Энгрист также исследовал, зарабатывали ли ветераны Второй мировой войны США больше, чем неветераны, и обнаружил, что вместо этого они зарабатывали максимум столько же, сколько сопоставимые неветераны. [46] Позднее Энгрист и Крюгер подвели итог своей работы по причинно-следственной связи в экономике труда в главе Справочника по экономике труда , уделив особое внимание контролю за сопутствующими переменными , моделям с фиксированными эффектами и разнице разностей , оценке инструментальных переменных и планам разрыва регрессии . [47] В другом исследовании, связанном с армией США, Энгрист и Джон Х. Джонсон IV используют войну в Персидском заливе для оценки влияния увольнений, связанных с работой, на семьи военнослужащих, показывая большие различия между влиянием развертывания солдат-мужчин и солдат-женщин на уровень разводов и предложение рабочей силы для супругов. [48] В работе с Уильямом Эвансом Энгрист использовал предпочтение семей иметь братьев и сестер разного пола для оценки влияния детей на предложение рабочей силы для родителей, отметив, что размер семьи не влияет на предложение рабочей силы для мужей, а влияние на женщин переоценивается с помощью метода наименьших квадратов . [49]В дальнейшей работе с Эвансом он также исследовал влияние государственных реформ абортов 1970 года на результаты обучения и рынка труда, утверждая, что они снизили рождаемость среди афроамериканских подростков и тем самым повысили показатели окончания средней школы, посещения колледжей и занятости чернокожих женщин. [50] В другом исследовании с Асемоглу Энгрист также проанализировал последствия Закона об американцах с ограниченными возможностями 1990 года (ADA), обнаружив резкое падение занятости лиц с ограниченными возможностями (PwD) вскоре после его принятия, таким образом предполагая, что ADA, вероятно, навредил результатам PwD на рынке труда. [51] Энгрист также изучил рынок браков в США, обнаружив — путем использования эндогамии в браках — что высокое соотношение мужчин и женщин увеличило вероятность вступления женщин в брак и снизило их участие в рабочей силе . [52] Вместе с Адрианой Куглер , Энгрист обнаружил, что институты рынка труда, которые снижают гибкость рынка труда, усугубляют потерю рабочих мест среди коренного населения из-за иммиграции, особенно в отношении ограниченных рынков сбыта продукции. [53] Энгрист и Куглер также исследовали связь между ценами на коку и гражданским конфликтом в Колумбии , отметив, что финансовые возможности, предоставляемые выращиванием коки, подпитывали конфликт, а возделываемые сельские районы стали свидетелями выраженного роста насилия. [54]

Эконометрика

Помимо своих эмпирических исследований, Энгрист также внес большой вклад в эконометрику , особенно в отношении использования оценок инструментальных переменных . Например, Энгрист разработал двухэтапный метод наименьших квадратов (2SLS), эквивалентный эффективной оценке Вальда . [55] Вместе с Гвидо Имбенсом он разработал концепцию локальных средних эффектов обработки и показал, как их идентифицировать и оценивать, [56] и как использовать 2SLS для оценки среднего причинного эффекта переменных обработок. [57] В дальнейшей работе с Имбенсом и Дональдом Рубином Энгрист затем показал, как инструментальные переменные могут быть встроены в причинную модель Рубина , чтобы идентифицировать причинные эффекты между переменными. [58] Энгрист также разработал совместно с Имбенсом и Крюгером так называемые «оценщики инструментальных переменных складного ножа» для устранения смещения в оценках 2SLS в переопределенных моделях [59] и исследовал интерпретацию оценок IV в моделях одновременных уравнений вместе с Имбенсом и Кэтрин Грэдди . [60] Снова вместе с Имбенсом, вместе с Альберто Абади , он также изучал влияние субсидируемого обучения в связи с Законом о партнерстве в области профессионального обучения 1982 года на квантили заработков стажеров, обнаружив большое влияние JTPA на низкооплачиваемых женщин-работниц, но значительное влияние на мужчин только для верхней половины распределения заработков стажеров-мужчин. [61] Что касается ограниченных зависимых переменных моделей с бинарными эндогенными регрессорами, Angrist выступает за использование 2SLS, мультипликативных моделей для условных средних, линейной аппроксимации нелинейных причинных моделей, моделей для эффектов распределения и квантильной регрессии с эндогенным бинарным регрессором. [62] Angrist также исследовал связь между локальными средними эффектами лечения и средними эффектами лечения в популяции, т. е. внешнюю валидность оценок IV. [63] Наконец, вместе с Виктором Черножуковым и Иваном Фернандес-Валом, Angrist также исследовал квантильные регрессии , показав, что они минимизируют взвешенную функцию потерь MSE для ошибки спецификации. [64]

В статьях с Крюгером, а также с Йорном-Штеффеном Пишке в журнале Journal of Economic Perspectives , Энгрист неоднократно приводил доводы в пользу сосредоточения внимания на выявлении причинно-следственных связей в экономике, например, с использованием инструментальных переменных; [65] в частности, в 2010 году в ответ на критику эконометрики Эдвардом Лимером в 1983 году Энгрист утверждал , что с тех пор микроэкономика пережила « революцию доверия » благодаря существенным улучшениям в дизайне эмпирических исследований и возобновлению внимания к причинно-следственным связям. [66]

Почести и награды

Энгрист — научный сотрудник Института изучения труда (IZA). Он также является членом Эконометрического общества . Он был избран членом Американской академии искусств и наук в 2006 году. [67] В 2007 году Энгрист получил почетную докторскую степень по экономике от Университета Санкт-Галлена . Он является лауреатом премии Джона фон Неймана 2011 года , ежегодно присуждаемой Колледжем передовых исследований имени Райка Ласло в Будапеште.

Энгрист вместе с Гвидо Имбенсом стали лауреатами Нобелевской премии по экономике 2021 года . [68] Двое мужчин получили половину призового фонда в размере 10 миллионов шведских крон (1,14 миллиона долларов США); остальная часть досталась другому победителю, Дэвиду Карду . [69] Королевская шведская академия наук написала, что:

Данные естественного эксперимента трудно интерпретировать... Например, продление обязательного образования на год для одной группы студентов (но не для другой) не повлияет на всех в этой группе одинаково. Некоторые студенты все равно продолжили бы учиться, и для них ценность образования часто не является репрезентативной для всей группы. Так возможно ли вообще сделать какие-либо выводы о влиянии дополнительного года в школе? В середине 1990-х годов Джошуа Энгрист и Гвидо Имбенс решили эту методологическую проблему, продемонстрировав, как точные выводы о причинах и следствиях можно сделать из естественных экспериментов. [3]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "Angrist, Joshua David - Полный просмотр записи - Поиск в библиотеках Австралии". Архивировано из оригинала 15 мая 2021 г. Получено 23 сентября 2017 г.
  2. ^ "MIT Economics: Joshua Angrist". Архивировано из оригинала 9 июля 2022 г. Получено 11 мая 2011 г.
  3. ^ ab "Премия по экономическим наукам 2021 года" (PDF) (Пресс-релиз). Королевская шведская академия наук. 11 октября 2021 г. Архивировано (PDF) из оригинала 11 октября 2021 г. Получено 11 октября 2021 г.
  4. ^ "Джошуа Энгрист занял 15-е место среди 3037 авторов, зарегистрированных в области экономики труда на IDEAS/RePEc. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 25 ноября 2019 г. . Получено 20 июля 2019 г. .
  5. ^ "Джошуа Энгрист занял 4-е место среди 3323 авторов, зарегистрированных в области городской экономики и экономики недвижимости на IDEAS/RePEc. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 26 апреля 2022 г. Получено 20 июля 2019 г.
  6. ^ "Джошуа Энгрист занял 3-е место среди 1427 авторов, зарегистрированных в сфере образования на IDEAS/RePEc. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 20 января 2022 г. Получено 20 июля 2019 г.
  7. ^ ab "От езды на велосипеде до репетиций в духовом оркестре и пропуска занятий в еврейской школе: лауреат Нобелевской премии Джош Энгрист вспоминает детство в Питтсбурге | Pittsburgh Post-Gazette". Архивировано из оригинала 24 октября 2021 г. . Получено 24 октября 2021 г. .
  8. ^ "Семья чествует лауреата Нобелевской премии из Питтсбурга". 11 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 18 октября 2021 г. Получено 18 октября 2021 г.
  9. ^ «Маймонид в классе: исследование, которое привело Энгриста к Нобелевской премии». Times of Israel . 11 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 19 мая 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  10. ^ Энгрист, Джошуа Дэвид (1989). Эконометрический анализ лотереи драфта времён Вьетнама (диссертация доктора философии). Принстонский университет. OCLC  535461558. ProQuest  303804663.
  11. ^ Энгрист, Джошуа Д. (1990). «Пожизненные доходы и лотерея драфта эпохи Вьетнама: данные из административных записей социального обеспечения». American Economic Review . 80 (3): 313–336. JSTOR  2006669.
  12. ^ "Curriculum Vitae: Joshua D.Angrist". Архивировано из оригинала 20 февраля 2012 г. Получено 10 июня 2011 г.
  13. ^ "Джошуа Д. Энгрист (01/2021)". MIT Department of Economics . Архивировано из оригинала 11 октября 2021 г. Получено 12 октября 2021 г.
  14. ^ "NBER: Joshua Angrist". Архивировано из оригинала 23 сентября 2017 г. Получено 11 мая 2012 г.
  15. ^ "MIT Economics: Joshua Angrist". Архивировано из оригинала 12 апреля 2022 г. Получено 20 июля 2019 г.
  16. ^ "Краткая биография Джошуа Энгриста на сайте Массачусетского технологического института. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 12 апреля 2022 г. Получено 20 июля 2019 г.
  17. ^ "Джошуа Энгрист занимает 47-е место из 56344 авторов, зарегистрированных на IDEAS/RePEc. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 14 января 2023 г. Получено 20 июля 2019 г.
  18. ^ "Страница Джошуа Энгриста в Google Scholar. Получено 20 июля 2019 г.". Архивировано из оригинала 6 января 2022 г. Получено 20 июля 2019 г.
  19. ^ "Mostly Harmless Econometrics". Princeton University Press. Архивировано из оригинала 6 мая 2022 г. Получено 11 мая 2012 г.
  20. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1991). «Влияет ли обязательное посещение школы на обучение и заработки?». The Quarterly Journal of Economics . 106 (4): 979–1014. doi :10.2307/2937954. JSTOR  2937954. S2CID  153718259. Архивировано из оригинала 6 апреля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  21. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1992). «Влияние возраста поступления в школу на образовательную успеваемость: применение инструментальных переменных с моментами из двух выборок». Журнал Американской статистической ассоциации . 87 (418): 328–336. doi :10.2307/2290263. JSTOR  2290263. Архивировано из оригинала 31 марта 2022 г. Получено 19 июля 2016 г.
  22. ^ "Angrist, JD, Krueger, AB (1992). Оценка отдачи от обучения с использованием лотереи призыва во Вьетнамскую эпоху. Серия рабочих документов NBER, № 4067" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 2 июня 2018 г. . Получено 20 июля 2019 г. .
  23. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1 апреля 1995 г.). «Split-Sample Instrumental Variables Estimates of the Return to Schooling» (Оценки инструментальных переменных с разделенной выборкой по возвращению к обучению). Journal of Business & Economic Statistics . 13 (2): 225–235. doi :10.1080/07350015.1995.10524597. Архивировано из оригинала 19 июня 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через Taylor and Francis+NEJM.
  24. ^ Асемоглу, Дарон; Ангрист, Джошуа (1 января 2000 г.). «Насколько велики внешние эффекты человеческого капитала? Данные законов об обязательном школьном образовании». NBER Macroeconomics Annual . 15 : 9–59. doi :10.1086/654403. Архивировано из оригинала 2 ноября 2021 г. Получено 20 июля 2019 г. – через journals.uchicago.edu (Atypon).
  25. ^ Angrist, Joshua D. (1995). «Экономическая отдача от обучения на Западном берегу и в секторе Газа». The American Economic Review . 85 (5): 1065–1087. JSTOR  2950975. Архивировано из оригинала 20 января 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  26. ^ "Angrist, JD, Lavy, V. (1997). Влияние изменения языка обучения на отдачу от обучения в Марокко. Journal of Labor Economics, 15(1), стр. S48-S76". Архивировано из оригинала 6 ноября 2021 г. Получено 20 июля 2019 г.
  27. ^ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor (1999). «Использование правила Маймонида для оценки влияния размера класса на успеваемость». The Quarterly Journal of Economics . 114 (2): 533–575. doi :10.1162/003355399556061. JSTOR  2587016. S2CID  149871459. Архивировано из оригинала 23 марта 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  28. ^ Angrist, Joshua D.; Lavy, Victor (1 апреля 2001 г.). «Влияет ли подготовка учителей на обучение учеников? Данные сопоставленных сравнений в государственных школах Иерусалима». Journal of Labor Economics . 19 (2): 343–369. doi : 10.1086/319564. S2CID  55037721. Архивировано из оригинала 29 октября 2021 г. Получено 20 июля 2019 г. – через journals.uchicago.edu (Atypon).
  29. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor (11 октября 2002 г.). «Новые доказательства использования компьютеров в классах и обучения учащихся*». The Economic Journal . 112 (482): 735–765. doi : 10.1111/1468-0297.00068. hdl : 20.500.11780/1129 . S2CID  17699996. Архивировано из оригинала 26 января 2022 г. Получено 11 октября 2021 г. – через Wiley Online Library.
  30. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor (11 сентября 2009 г.). «Влияние наград High Stakes High School Achievement Awards: Evidence from a Randomized Trial». American Economic Review . 99 (4): 1384–1414. doi : 10.1257/aer.99.4.1384. hdl : 1721.1/51829 . Архивировано из оригинала 3 мая 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через www.aeaweb.org.
  31. ^ Angrist, Joshua; Lang, Daniel; Oreopoulos, Philip (11 января 2009 г.). «Стимулы и услуги для успеваемости в колледже: доказательства рандомизированного исследования». American Economic Journal: Applied Economics . 1 (1): 136–163. doi : 10.1257/app.1.1.136. hdl : 1721.1/51999 . S2CID  73723906. Архивировано из оригинала 26 апреля 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через www.aeaweb.org.
  32. ^ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Bloom, Erik; King, Elizabeth; Kremer, Michael (11 декабря 2002 г.). «Vouchers for Private Schooling in Colombia: Evidence from a Randomized Natural Experiment». American Economic Review . 92 (5): 1535–1558. doi :10.1257/000282802762024629. Архивировано из оригинала 23 июня 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через www.aeaweb.org.
  33. ^ Angrist, Joshua; Bettinger, Eric; Kremer, Michael (2006). «Долгосрочные образовательные последствия ваучеров в средних школах: данные административных записей в Колумбии». The American Economic Review . 96 (3): 847–862. doi :10.1257/aer.96.3.847. JSTOR  30034075. Архивировано из оригинала 16 декабря 2021 г. . Получено 11 октября 2021 г. .
  34. ^ Angrist, Joshua D. (1 октября 2014 г.). «Опасности эффектов сверстников». Labour Economics . 30 : 98–108. doi : 10.1016/j.labeco.2014.05.008. hdl : 1721.1/113693 . S2CID  85463136 – через ScienceDirect.
  35. ^ Angrist, Joshua D.; Lang, Kevin (11 декабря 2004 г.). «Does School Integration Generate Peer Effects? Evidence from Boston's Metco Program». American Economic Review . 94 (5): 1613–1634. doi : 10.1257/0002828043052169. hdl : 10419/20212 . S2CID  53573110. Архивировано из оригинала 2 апреля 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через www.aeaweb.org.
  36. ^ Абдулкадироглу, Атила; Ангрист, Джошуа; Патхак, Параг (11 октября 2014 г.). «Иллюзия элиты: эффекты достижений в экзаменационных школах Бостона и Нью-Йорка». Econometrica . 82 (1): 137–196. doi : 10.3982/ECTA10266. hdl : 10419/62423 . S2CID  45092956. Архивировано из оригинала 11 июня 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через Wiley Online Library.
  37. ^ Angrist, Joshua D.; Guryan, Jonathan (1 октября 2008 г.). «Повышает ли тестирование учителей качество работы учителей? Данные из государственных требований к сертификации». Economics of Education Review . 27 (5): 483–503. doi : 10.1016/j.econedurev.2007.03.002. hdl : 10419/20799 . Архивировано из оригинала 6 февраля 2018 г. Получено 11 октября 2021 г. – через ScienceDirect.
  38. ^ Angrist, Joshua; Lavy, Victor; Schlosser, Analia (2010). «Multiple Experiments for the Causal Link between the Quantity and Quality of Children» (Множественные эксперименты по установлению причинно-следственной связи между количеством и качеством детей). Journal of Labor Economics . 28 (4): 773–824. doi : 10.1086/653830. hdl : 1721.1/61947 . JSTOR  10.1086/653830. S2CID  8448649. Архивировано из оригинала 30 октября 2021 г. Получено 20 июля 2019 г.
  39. ^ Angrist, Joshua D.; Dynarski, Susan M.; Kane, Thomas J.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (11 мая 2010 г.). «Inputs and Impacts in Charter Schools: KIPP Lynn». American Economic Review . 100 (2): 239–243. doi : 10.1257/aer.100.2.239. hdl : 1721.1/61732 . Архивировано из оригинала 9 мая 2022 г. Получено 20 июля 2019 г. – через www.aeaweb.org.
  40. ^ Angrist, Joshua D.; Dynarski, Susan M.; Kane, Thomas J.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (11 октября 2012 г.). «Who Benefits from KIPP?». Journal of Policy Analysis and Management . 31 (4): 837–860. doi : 10.1002/pam.21647. hdl : 1721.1/73139 . S2CID  376193. Архивировано из оригинала 19 октября 2021 г. Получено 11 октября 2021 г. – через Wiley Online Library.
  41. ^ "Abdulkadiroglu, A. et al. (2011). Подотчетность и гибкость в государственных школах: данные уставов и пилотов Бостона. Quarterly Journal of Economics, 126(2), стр. 699-748". Архивировано из оригинала 6 марта 2022 г. . Получено 20 июля 2019 г. .
  42. ^ Angrist, Joshua D.; Pathak, Parag A.; Walters, Christopher R. (2013). «Объяснение эффективности чартерных школ». American Economic Journal: Applied Economics . 5 (4): 1–27. doi :10.1257/app.5.4.1. hdl : 1721.1/96157 . JSTOR  43189451. Архивировано из оригинала 10 июля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  43. ^ Angrist, Joshua D. (1990). «Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records». The American Economic Review . 80 (3): 313–336. JSTOR  2006669. Архивировано из оригинала 2 июля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  44. ^ Angrist, Joshua D. (1993). «Влияние льгот для ветеранов на образование и заработки». Industrial and Labour Relations Review . 46 (4): 637–652. doi :10.2307/2524309. JSTOR  2524309. Архивировано из оригинала 1 июля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  45. ^ Angrist, Joshua D. (1998). «Оценка влияния добровольной военной службы на рынок труда с использованием данных социального обеспечения о кандидатах на военную службу». Econometrica . 66 (2): 249–288. doi :10.2307/2998558. JSTOR  2998558. Архивировано из оригинала 23 марта 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  46. ^ Angrist, Joshua; Krueger, Alan B. (1 января 1994 г.). «Почему ветераны Второй мировой войны зарабатывают больше, чем неветераны?». Journal of Labor Economics . 12 (1): 74–97. doi :10.1086/298344. S2CID  153981157. Архивировано из оригинала 2 ноября 2021 г. Получено 21 июля 2019 г. – через journals.uchicago.edu (Atypon).
  47. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (1 января 1999 г.). Ashenfelter, Orley C.; Card, David (ред.). Handbook of Labour Economics. Vol. 3. Elsevier. pp. 1277–1366. doi :10.1016/S1573-4463(99)03004-7. ISBN 9780444501875– через ScienceDirect.
  48. ^ Angrist, Joshua D.; Johnson, John H. (1 октября 2000 г.). «Влияние отсутствия на работе на семьи: данные войны в Персидском заливе». ILR Review . 54 (1): 41–58. doi :10.1177/001979390005400103. S2CID  154988740 – через SAGE Journals.
  49. ^ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. (1998). «Предложение рабочей силы детям и их родителям: данные экзогенной вариации размера семьи». The American Economic Review . 88 (3): 450–477. JSTOR  116844. Архивировано из оригинала 3 апреля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  50. ^ Angrist, Joshua D.; Evans, William N. (1 января 2000 г.). Исследования в области экономики труда. Том 18. Emerald Group Publishing Limited. С. 75–113. doi :10.1016/S0147-9121(99)18020-8. ISBN 0-7623-0584-3. Архивировано из оригинала 25 сентября 2024 г. . Получено 11 октября 2021 г. – через Emerald Insight.
  51. ^ Acemoglu, Daron; Angrist, Joshua D. (1 октября 2001 г.). «Последствия защиты занятости? Дело об американцах с ограниченными возможностями». Журнал политической экономии . 109 (5): 915–957. doi : 10.1086/322836. hdl : 1721.1/63433 . S2CID  15460395. Архивировано из оригинала 19 октября 2021 г. Получено 21 июля 2019 г. – через journals.uchicago.edu (Atypon).
  52. ^ "Angrist, J. (2002). Как соотношение полов влияет на брак и рынки труда? Данные из второго поколения Америки. Quarterly Journal of Economics, 117(3), стр. 997-1038". Архивировано из оригинала 23 июня 2022 г. . Получено 21 июля 2019 г. .
  53. ^ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. (11 октября 2003 г.). «Protective or counter-productive? Labour market institutes and the effect of immigration on eu natives*». The Economic Journal . 113 (488): F302–F331. doi :10.1111/1468-0297.00136. S2CID  16002161. Архивировано из оригинала 10 апреля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г. – через Wiley Online Library.
  54. ^ Angrist, Joshua D.; Kugler, Adriana D. (1 мая 2008 г.). «Сельская удача или новое ресурсное проклятие? Кока, доход и гражданский конфликт в Колумбии». The Review of Economics and Statistics . 90 (2): 191–215. doi :10.1162/rest.90.2.191. hdl : 10419/34566 . S2CID  18641300 – через Silverchair.
  55. ^ Angrist, Joshua D. (3 февраля 1991 г.). «Оценка и тестирование сгруппированных данных в простых моделях предложения труда». Journal of Econometrics . 47 (2): 243–266. doi :10.1016/0304-4076(91)90101-I. Архивировано из оригинала 25 сентября 2024 г. Получено 11 октября 2021 г. – через ScienceDirect.
  56. ^ Imbens, Guido W.; Angrist, Joshua D. (1994). «Идентификация и оценка локальных средних эффектов лечения». Econometrica . 62 (2): 467–475. doi :10.2307/2951620. JSTOR  2951620. S2CID  153123153. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  57. ^ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W. (1 июня 1995 г.). «Двухэтапная оценка наименьших квадратов средних причинных эффектов в моделях с переменной интенсивностью лечения». Журнал Американской статистической ассоциации . 90 (430): 431–442. doi :10.1080/01621459.1995.10476535. Архивировано из оригинала 9 июля 2022 г. Получено 21 июля 2019 г. – через Taylor and Francis+NEJM.
  58. ^ Angrist, Joshua D.; Imbens, Guido W.; Rubin, Donald B. (1996). «Идентификация причинно-следственных связей с использованием инструментальных переменных». Журнал Американской статистической ассоциации . 91 (434): 444–455. doi :10.2307/2291629. JSTOR  2291629. S2CID  8705497. Архивировано из оригинала 24 июня 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  59. ^ Angrist, JD; Imbens, GW; Krueger, AB (11 октября 1999 г.). «Оценка инструментальных переменных складного ножа». Journal of Applied Econometrics . 14 (1): 57–67. doi :10.1002/(SICI)1099-1255(199901/02)14:1<57::AID-JAE501>3.0.CO;2-G. S2CID  120723325. Архивировано из оригинала 7 мая 2021 г. Получено 21 июля 2019 г. – через Wiley Online Library.
  60. ^ Angrist, Joshua D.; Graddy, Kathryn; Imbens, Guido W. (2000). «Интерпретация оценок инструментальных переменных в моделях одновременных уравнений с применением к спросу на рыбу». The Review of Economic Studies . 67 (3): 499–527. doi :10.1111/1467-937X.00141. JSTOR  2566964. Архивировано из оригинала 6 ноября 2021 г. . Получено 11 октября 2021 г. .
  61. ^ Абади, Альберто; Ангрист, Джошуа; Имбенс, Гвидо (2002). «Оценки инструментальных переменных влияния субсидируемого обучения на квантили заработков стажеров». Econometrica . 70 (1): 91–117. doi : 10.1111/1468-0262.00270. hdl : 1721.1/63745 . JSTOR  2692164. Архивировано из оригинала 30 октября 2021 г. Получено 11 октября 2021 г.
  62. ^ Angrist, Joshua D (1 января 2001 г.). «Оценка моделей с ограниченными зависимыми переменными с фиктивными эндогенными регрессорами». Journal of Business & Economic Statistics . 19 (1): 2–28. doi : 10.1198/07350010152472571. S2CID  156494015. Архивировано из оригинала 25 сентября 2024 г. Получено 11 октября 2021 г. – через Taylor and Francis+NEJM.
  63. ^ "Angrist, JD (2004). Гетерогенность эффекта лечения в теории и практике. Economic Journal, 114(494), стр. C52-C83". Архивировано из оригинала 6 ноября 2021 г. . Получено 21 июля 2019 г. .
  64. ^ Angrist, Joshua; Chernozhukov, Victor; Fernández-Val, Ivan (2006). «Квантильная регрессия при неправильной спецификации, с применением к структуре заработной платы в США». Econometrica . 74 (2): 539–563. doi :10.1111/j.1468-0262.2006.00671.x. hdl : 1721.1/66649 . JSTOR  3598810. Архивировано из оригинала 3 февраля 2022 г. Получено 11 октября 2021 г.
  65. ^ Angrist, Joshua D.; Krueger, Alan B. (11 декабря 2001 г.). «Инструментальные переменные и поиск идентификации: от спроса и предложения до естественных экспериментов». Journal of Economic Perspectives . 15 (4): 69–85. doi : 10.1257/jep.15.4.69 . hdl : 1721.1/63775 .
  66. ^ Angrist, Joshua D.; Pischke, Jörn-Steffen (11 июня 2010 г.). «Революция доверия в эмпирической экономике: как лучший дизайн исследования устраняет недостатки эконометрики». Journal of Economic Perspectives . 24 (2): 3–30. doi : 10.1257/jep.24.2.3 . hdl : 1721.1/54195 .
  67. ^ "Book of Members, 1780–2010: Chapter A" (PDF) . Американская академия искусств и наук. Архивировано (PDF) из оригинала 10 мая 2011 г. . Получено 18 апреля 2011 г. .
  68. ^ «Сара и Стэн Энгрист о том, как воспитать лауреата Нобелевской премии».
  69. ^ «Бывший житель Питтсбурга удостоен Нобелевской премии по экономике».

Внешние ссылки

У Scholia есть профиль Джошуа Энгриста (Q921499).