stringtranslate.com

Артур Зимек

Артур Зимек — профессор в области интеллектуального анализа данных , науки о данных и машинного обучения в Университете Южной Дании в Оденсе , Дания .

Он окончил Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана в Мюнхене , Германия , где работал с профессором Хансом-Петером Кригелем . [1] Его диссертация на тему «Корреляционная кластеризация» была удостоена награды « SIGKDD Докторская диссертация, занявшая второе место в 2009 году» [2] от Ассоциации вычислительной техники .

Он хорошо известен [3] своими работами по обнаружению выбросов , [4] [5] кластеризации на основе плотности , [6] корреляционной кластеризации , [7] [8] и проклятию размерности . [9] [10]

Он является одним из основателей и основных разработчиков платформы интеллектуального анализа данных ELKI с открытым исходным кодом . [11] [12]

Рекомендации

  1. ^ Новости, SIGKDD. «Награды SIGKDD: Премия SIGKDD за инновации 2015: Ханс-Петер Кригель». www.kdd.org . Проверено 29 мая 2017 г. с членами своей команды Пером Крёгером, Эрихом Шубертом и Артуром Зимеком {{cite web}}: |last=имеет общее имя ( справка )
  2. ^ "Приз за докторскую диссертацию SIGKDD" . АСМ СИГКДД . Архивировано из оригинала 29 ноября 2010 г. Проверено 30 мая 2010 г.
  3. ^ Например , Аггарвал, Чару К. (10 декабря 2016 г.). Анализ выбросов . Спрингер. стр. 49стр. ISBN 9783319475783. ОКЛК  967215852.
  4. ^ Кригель, Ганс-Петер ; Шуберт, Матиас; Зимек, Артур (2008). «Обнаружение выбросов на основе угла в многомерных данных». Материалы 14-й международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных . КДД '08. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 444–452. CiteSeerX 10.1.1.329.7579 . дои : 10.1145/1401890.1401946. ISBN  9781605581934. S2CID  3072058.
  5. ^ Кригель, Ганс-Петер ; Крегер, Пер; Шуберт, Эрих; Зимек, Артур (2009). "Петля". Материалы 18-й конференции ACM по управлению информацией и знаниями . ЦИКМ '09. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1649–1652. дои : 10.1145/1645953.1646195. ISBN 9781605585123. S2CID  14401236.
  6. ^ Кригель, Ганс-Петер ; Крегер, Пер; Сандер, Йорг; Зимек, Артур (5 апреля 2011 г.). «Кластеризация на основе плотности» . Междисциплинарные обзоры Wiley: интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний . 1 (3): 231–240. дои : 10.1002/widm.30. S2CID  36920706.
  7. ^ Бём, Кристиан; Кайлинг, Карин; Крегер, Пер; Зимек, Артур (2004). «Вычисление кластеров корреляционно связанных объектов». Материалы международной конференции ACM SIGMOD 2004 г. по управлению данными . СИГМОД '04. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 455–466. CiteSeerX 10.1.1.5.1279 . дои : 10.1145/1007568.1007620. ISBN  978-1581138597. S2CID  6411037.
  8. ^ Ахтерт, Э.; Бём, К.; Дэвид, Дж.; Крегер, П.; Зимек, А. (24 апреля 2008 г.). Материалы Международной конференции SIAM 2008 года по интеллектуальному анализу данных . Слушания. Общество промышленной и прикладной математики. стр. 763–774. дои : 10.1137/1.9781611972788.69. ISBN 9780898716542.
  9. ^ Зимек, Артур; Эрих, Шуберт; Ханс-Петер, Кригель (27 августа 2012 г.). «Опрос по неконтролируемому обнаружению выбросов в многомерных числовых данных». Статистический анализ и интеллектуальный анализ данных . 5 (5): 5. дои :10.1002/сэм.11161. S2CID  6724536.
  10. ^ Хоул, Майкл Э.; Кригель, Ханс-Петер ; Крегер, Пер; Шуберт, Эрих; Зимек, Артур (30 июня 2010 г.). «Могут ли расстояния между общими соседями победить проклятие размерности?». Управление научно-статистическими базами данных . Конспекты лекций по информатике. Том. 6187. Шпрингер, Берлин, Гейдельберг. стр. 482–500. CiteSeerX 10.1.1.378.3285 . дои : 10.1007/978-3-642-13818-8_34. ISBN  978-3-642-13817-1.
  11. ^ Ахтерт, Эльке; Кригель, Ханс-Петер; Зимек, Артур (9 июля 2008 г.). «ELKI: система программного обеспечения для оценки алгоритмов подпространственной кластеризации». Управление научно-статистическими базами данных . Конспекты лекций по информатике. Том. 5069. Шпрингер, Берлин, Гейдельберг. стр. 580–585. CiteSeerX 10.1.1.144.3263 . дои : 10.1007/978-3-540-69497-7_41. ISBN  978-3-540-69476-2.
  12. ^ "Команда ЭЛКИ". elki-project.github.io . Проверено 29 мая 2017 г.

Внешние ссылки