Кристен Грауман

Исследователь компьютерного зрения и машинного обучения

Кристен Лоррейн Грауман — профессор компьютерных наук Техасского университета в Остине, находящаяся в отпуске в качестве научного сотрудника Facebook AI Research (FAIR). ^[3] Она работает в области компьютерного зрения и машинного обучения . ^{[1] [4]}

Ранняя жизнь и образование

Грауман изучала информатику в Бостонском колледже , который окончила с отличием в 2001 году. Она поступила в Массачусетский технологический институт для обучения в аспирантуре, получив степень магистра наук в 2003 году ^[5], а затем в 2006 году получила докторскую степень под руководством Тревора Даррелла. ^{[2] [6] [3]} Во время обучения в докторантуре Грауман работала стажером-исследователем в Intel и Национальной лаборатории им . Лоуренса в Беркли .

Карьера и исследования

В 2007 году Грауман была назначена доцентом имени Клэр Бут Люс в Техасском университете в Остине . ^[7] Ее исследования направлены на разработку алгоритмов, которые могут классифицировать и обнаруживать объекты. ^[8] Ее интересует, как компьютерное зрение может получать информацию от людей. ^{[9] [10]} В 2011 году она была повышена до должности доцента с правом постоянного пребывания в должности. ^[11]

Она является стипендиатом Фонда Альфреда П. Слоуна . ^[12] В 2012 году она была награждена премией для молодых исследователей Управления военно-морских исследований . ^[13] В 2013 году она была награждена премией для молодых исследователей PAMI (Path Analysis and Machine Intelligence). ^[14] Она работает над методами, которые позволят компьютерам просматривать и обобщать видео для удобства просмотра. ^[15] Эгоцентрические фильмы будут использоваться для помощи пожилым людям и людям с ослабленной памятью. ^{[16] [17]}

Она разработала несколько патентов в области машинного обучения, включая методы сопоставления пирамидальных ядер ^[6] и методику эффективной идентификации изображений. ^{[18] [19] [20]}

Грауман занимает должность заместителя главного редактора журнала IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . ^[21] С мая 2018 года Грауман находится в отпуске в Facebook AI Research (FAIR). ^[22]

Награды и почести

Среди ее наград и почестей:

• Избранный член IEEE 2019 г. ^[23]
• Стипендиат AAAI 2019 г. ^[24]
• Премия Международной ассоциации по распознаванию образов имени Дж. К. Аггарвала 2018 года ^[25]
• 2017 г. Техасский университет в Остине, Академия выдающихся учителей ^[26]
• Премия Гельмгольца 2017 г. ^[27]
• Премия Национального научного фонда CAREER 2015 года . ^[28]
• Премия IJCAI «Компьютеры и мышление» 2013 г.
• Премия Президента за раннюю карьеру для ученых и инженеров 2013 года ^[29]
• Премия «За выдающиеся достижения в преподавании» от системы регентов Техасского университета 2012 года ^[30]
• Десять интеллектуальных систем искусственного интеллекта IEEE 2011 года ^[31]

Ссылки

1. Публикации Кристен Грауман, проиндексированные Google Scholar
2. Grauman, Kristen Lorraine (2006). Сопоставление наборов признаков для эффективного поиска и распознавания (диссертация на степень доктора философии). Массачусетский технологический институт. hdl :1721.1/38296. OCLC  153915528.
3. "Биография Кристен Грауман". cs.utexas.edu . Проверено 17 сентября 2018 г.
4. Кристен Грауман на сервере библиографии DBLP
5. Грауман, Кристен Лоррейн (2003). Статистическая модель формы на основе изображений для визуальной реконструкции корпуса и вывода трехмерной структуры (диссертация на степень магистра). Массачусетский технологический институт. OCLC  53225478.
6. Grauman, K.; Darrell, T. (2005). "Ядро сопоставления пирамиды: дискриминантная классификация с наборами признаков изображения" (PDF) . Десятая международная конференция IEEE по компьютерному зрению (ICCV'05) Том 1 . стр. 1458–1465 Том 2. CiteSeerX 10.1.1.644.6159 . doi :10.1109/ICCV.2005.239. ISBN  978-0-7695-2334-7. S2CID  13036203.
7. "UTCS приветствует нового преподавателя". www.cs.utexas.edu . Кафедра компьютерных наук . Получено 17.09.2018 .
8. "Робототехника". robotics.utexas.edu . Получено 2018-09-17 .
9. "Семинар по робототехнике". www.cs.cmu.edu . Школа компьютерных наук Карнеги-Меллона. 2013-09-25 . Получено 2018-09-17 .
10. "18 октября: Кристен Грауман: использование человеческого понимания для крупномасштабного визуального обучения". Машинное обучение в Университете Джонса Хопкинса . 2011-10-11 . Получено 2018-09-17 .
11. "Объявления выпускников" (PDF) . Бостонский колледж . 2012 . Получено 17 сентября 2018 г. .
12. "Тема: Исследовательская стипендия Альфреда П. Слоана | Кафедра компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
13. "Грауман выигрывает исследовательскую премию для молодых исследователей". www.cs.utexas.edu . Кафедра компьютерных наук . Получено 17 сентября 2018 г.
14. "Кристен Грауман выиграла премию PAMI Young Researcher Award 2013". www.cs.utexas.edu . Department of Computer Science . Получено 17 сентября 2018 г.
15. Акст, Дэниел (21.09.2013). «Остановись, перемотай, подытожи». Wall Street Journal . ISSN  0099-9660 . Получено 17.09.2018 .
16. "Профессор продолжает исследования в области технологии резюмирования видео | Кафедра компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17.09.2018 .
17. Ли, Ён Чжэ; Грауман, Кристен (2015-01-07). «Предсказание важных объектов для эгоцентрического суммирования видео». International Journal of Computer Vision . 114 (1): 38–55. arXiv : 1505.04803 . Bibcode : 2015arXiv150504803L. doi : 10.1007/s11263-014-0794-5. ISSN  0920-5691. S2CID  5617021.
18. "The Pyramid Match Grauman and Darrell". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
19. Эффективное определение наиболее релевантных для пользователя изображений, видео, песен или документов с использованием двоичных деревьев поиска по атрибутам для управления обратной связью по релевантности , получено 17 сентября 2018 г.
20. Эффективное определение наиболее релевантных для пользователя изображений, видео, песен или документов с использованием двоичных деревьев поиска по атрибутам для управления обратной связью по релевантности , получено 17 сентября 2018 г.
21. "О TPAMI • IEEE Computer Society". www.computer.org . Получено 17 сентября 2018 г.
22. "Кристен Грауман". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г. .
23. "О программе стипендиатов IEEE". IEEE . Получено 2019-12-09 .
24. «Избранные члены AAAI» . АААИ . Проверено 5 января 2024 г.
25. "Кристен Грауман награждена премией Дж. К. Аггарвала за исследования в области сопоставления изображений | Кафедра компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
26. "Кристен Грауман назначена в Академию выдающихся учителей Техасского университета в Остине | Кафедра компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
27. "Кристен Грауман выигрывает премию за влиятельную статью по компьютерному зрению | Факультет компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
28. "Поиск награды NSF: награда № 0747356 - КАРЬЕРА: Масштабируемый поиск и распознавание изображений: обучение эффективному использованию неполной информации". www.nsf.gov . Получено 17 сентября 2018 г.
29. "Кристен Грауман получит президентскую премию за раннюю карьеру для ученых и инженеров | Факультет компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
30. "Кристен Грауман выигрывает главную премию за преподавание | Кафедра компьютерных наук". www.cs.utexas.edu . Получено 17 сентября 2018 г.
31. "AI's 10 to Watch". IEEE Intelligent Systems . 26 (1): 5–15. 2011. doi :10.1109/MIS.2011.7. ISSN  1541-1672. S2CID  15754502.