stringtranslate.com

Трактография

В неврологии трактография — это метод 3D-моделирования , используемый для визуального представления нервных путей с использованием данных, собранных с помощью диффузионной МРТ . [1] Он использует специальные методы магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной диффузионной МРТ. Результаты представляются в виде двух- и трехмерных изображений, называемых трактограммами . [2]

В дополнение к длинным тракту, соединяющим мозг с остальным телом, существуют сложные нейронные цепи, образованные короткими связями между различными корковыми и подкорковыми областями. Существование этих трактов и цепей было выявлено гистохимией и биологическими методами на посмертных образцах. Нервные тракты не поддаются идентификации при прямом осмотре, КТ или МРТ . Эта трудность объясняет скудность их описания в атласах нейроанатомии и плохое понимание их функций.

Самый продвинутый алгоритм трактографии может выдавать 90% пакетов истинных данных, но он все еще содержит значительное количество недействительных результатов. [3]

Методика МРТ

DTI плечевого сплетения — см. https://doi.org/10.3389/fsurg.2020.00019 для получения дополнительной информации
Трактографическая реконструкция нейронных связей с помощью диффузионно-тензорной визуализации (DTI)
МРТ-трактография субталамического ядра человека

Трактография выполняется с использованием данных диффузионной МРТ . Свободная диффузия воды называется « изотропной » диффузией. Если вода диффундирует в среде с барьерами, диффузия будет неравномерной, что называется анизотропной диффузией. В таком случае относительная подвижность молекул от источника имеет форму, отличную от сферы . Эта форма часто моделируется как эллипсоид , и тогда метод называется диффузионно-тензорной визуализацией . [4] Барьерами могут быть многие вещи: клеточные мембраны, аксоны, миелин и т. д.; но в белом веществе основным барьером является миелиновая оболочка аксонов . Связки аксонов создают барьер для перпендикулярной диффузии и путь для параллельной диффузии вдоль ориентации волокон.

Ожидается, что анизотропная диффузия будет увеличена в областях высокого зрелого аксонального порядка. Состояния, при которых миелин или структура аксона нарушены, такие как травма , [5] опухоли и воспаление , снижают анизотропию, поскольку барьеры подвергаются разрушению или дезорганизации.

Анизотропия измеряется несколькими способами. Один из способов — с помощью отношения, называемого дробной анизотропией (FA). FA, равный 0, соответствует идеальной сфере, тогда как 1 — идеальной линейной диффузии. Лишь немногие области имеют FA больше 0,90. Число дает информацию о том, насколько асферична диффузия, но ничего не говорит о направлении.

Каждая анизотропия связана с ориентацией преобладающей оси (преобладающее направление диффузии). Программы постобработки способны извлекать эту направленную информацию.

Эту дополнительную информацию трудно представить на 2D-изображениях в оттенках серого. Чтобы преодолеть эту проблему, вводится цветовой код. Основные цвета могут рассказать наблюдателю, как ориентированы волокна в трехмерной системе координат, это называется «анизотропной картой». Программное обеспечение может кодировать цвета следующим образом:

Метод не позволяет различить «положительное» или «отрицательное» направление на одной и той же оси.

Математика

Используя тензор диффузии МРТ , можно измерить кажущийся коэффициент диффузии в каждом вокселе изображения, и после мультилинейной регрессии по нескольким изображениям можно реконструировать весь тензор диффузии. [1]

Предположим, что в образце имеется интересующий нас тракт волокна. Следуя формулам Френе-Серре , мы можем сформулировать пространственную траекторию тракта волокна как параметризованную кривую:

где — касательный вектор кривой. Восстановленный тензор диффузии можно рассматривать как матрицу, и мы можем вычислить его собственные значения и собственные векторы . Приравнивая собственный вектор, соответствующий наибольшему собственному значению, к направлению кривой:

мы можем решить для заданных данных для . Это можно сделать с помощью численного интегрирования, например, с помощью метода Рунге–Кутты , и интерполяции главных собственных векторов .

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Basser PJ, Pajevic S, Pierpaoli C, Duda J, Aldroubi A (октябрь 2000 г.). "In vivo волокнистая трактография с использованием данных DT-MRI". Магнитный резонанс в медицине . 44 (4): 625–632. doi :10.1002/1522-2594(200010)44:4<625::AID-MRM17>3.0.CO;2-O. PMID  11025519.
  2. ^ Катани М, Тибо Де Шоттен М (2012). Атлас связей человеческого мозга . doi : 10.1093/med/9780199541164.001.0001. ISBN 978-0-19-954116-4.[ нужна страница ]
  3. ^ Майер-Хейн К.Х., Неер П.Ф., Уд Дж.К., Коте М.А., Гарифалидис Э., Чжун Дж. и др. (ноябрь 2017 г.). «Задача картирования коннектома человека на основе диффузной трактографии». Природные коммуникации . 8 (1): 1349. Бибкод : 2017NatCo...8.1349M. дои : 10.1038/s41467-017-01285-x. ПМК 5677006 . ПМИД  29116093. 
  4. ^ Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (январь 1994). "MR-диффузионная тензорная спектроскопия и визуализация". Biophysical Journal . 66 (1): 259–267. Bibcode :1994BpJ....66..259B. doi :10.1016/S0006-3495(94)80775-1. PMC 1275686 . PMID  8130344. 
  5. ^ Wade RG, Tanner SF, Teh I, Ridgway JP, Shelley D, Chaka B и др. (16 апреля 2020 г.). «Диффузионная тензорная визуализация для диагностики отрывов корешков при травматических повреждениях плечевого сплетения у взрослых: исследование для проверки концепции». Frontiers in Surgery . 7 : 19. doi : 10.3389/fsurg.2020.00019 . PMC 7177010. PMID  32373625.