stringtranslate.com

Майкл Паунд

Майкл П. Паунд — исследователь Ноттингемского университета . [1] Он известен своей работой в области анализа биоизображений , компьютерного зрения , распознавания изображений , компьютерной безопасности , а также своими выступлениями в сериале «Компьютерфил» . [2]

Карьера

Работа Паунда сосредоточена на использовании машинного обучения , глубокого обучения и анализа биоизображений с целью фенотипирования растений . [3] [4] Его работа по идентификации кончиков корней и листьев посредством фенотипирования на основе изображений была признана важной в области анализа биоизображений. [5]

Инструмент анализа изображений RootNav [6] был разработан исследовательской группой под руководством Паунда. Инструмент использует анализ изображений для выявления сложной архитектуры корневой системы. [7] Он был доступен научному сообществу и использовался другими исследователями в этой области для облегчения пакетной обработки большого количества изображений в различных исследованиях фенотипирования растений. [8]

Выступления в СМИ

Паунд неоднократно появлялся в видеосериале Брэйди Харана «Компьютерфил» . Во время этих выступлений Паунд обсуждал аспекты своей работы, включая взлом паролей , перебор пароля , свертку ядра и анализ изображений . [9] [3]

Рекомендации

  1. ^ "Майкл Паунд". Университет Ноттингема . Проверено 2 сентября 2018 г.
  2. ^ «Компьютерфил». YouTube .
  3. ^ ab Keeper Security (07.11.2016). «Вопросы и ответы Keeper: чему можно научиться из страшного видео Майкла Паунда о взломе паролей» . Хранитель . Кипер Секьюрити, Инк . Проверено 2 сентября 2018 г.
  4. ^ Паунд, Майкл П.; Аткинсон, Джонатан А.; Уэллс, Даррен М.; Придмор, Тони П.; Френч, Эндрю П. (2017). «Глубокое обучение для многозадачного фенотипирования растений» (PDF) . Международная конференция IEEE по компьютерному зрению 2017 (ICCVW). стр. 2055–2063. дои : 10.1109/ICCVW.2017.241. ISBN 978-1-5386-1034-3. S2CID  4734648.
  5. ^ Атанбори, Джон; Чен, Фэн; Френч, Эндрю; Придмор, Тони. «На пути к недорогому фенотипированию растений на основе изображений с использованием CNN с уменьшенными параметрами» (PDF) : 1 . Проверено 3 сентября 2018 г. {{cite journal}}: Требуется цитировать журнал |journal=( помощь )
  6. ^ Ясраб, Робаил (22 сентября 2020 г.), robail-yasrab/RootNav-2.0 , получено 26 октября 2020 г.
  7. ^ Паунд, Майкл; Френч, Эндрю; Аткинсон, Джонатан; Уэллс, Даррен; Малькольм, Беннет; Придмор, Тони (1 января 2013 г.). «RootNav: Навигация по изображениям сложных корневых архитектур». Физиология растений . 162 (4): 1802–14. дои : 10.1104/стр.113.221531. ПМЦ 3729762 . ПМИД  23766367. 
  8. ^ Гранье, Кристина; Мерзкий, Денис (2014). «Фенотипирование и не только: моделирование взаимосвязей между признаками». Современное мнение в области биологии растений . 18 : 96–102. дои : 10.1016/j.pbi.2014.02.009. ПМИД  24637194.[ мертвая ссылка ]
  9. ^ Мюллер, Тиффани (3 октября 2015 г.). «Послушайте, как опытный аналитик изображений легко объяснит науку, лежащую в основе фотофильтров». Фотография своими руками . Проверено 2 сентября 2018 г.

Внешние ссылки