Математика — термин, введенный лауреатом Нобелевской премии экономистом Полом Ромером для обозначения определенного неправильного использования математики в экономическом анализе. [1] Автор, приверженный нормам науки, должен использовать математические рассуждения для пояснения своего анализа. Напротив, «математика» не предназначена для пояснения, а вместо этого для введения в заблуждение. По словам Ромера, некоторые исследователи используют нереалистичные предположения и натянутые интерпретации своих результатов, чтобы продвигать идеологическую повестку дня, и используют дымовую завесу из причудливой математики, чтобы скрыть свои намерения. [2]
Впервые этот термин был использован на ежегодном собрании Американской экономической ассоциации в январе 2015 года. После этого Пол Ромер опубликовал свою статью «Математика в теории экономического роста» в American Economic Review . [3] Термин «математика» следует образцу правдивости, придуманному комиком Стивеном Колбертом . [4] Ромер предупреждает, что математика искажает экономику: [5]
Представление модели похоже на карточный фокус. Все знают, что будет ловкость рук. Нет никакого намерения обманывать, потому что никто не воспринимает это всерьез. Возможно, наши нормы скоро станут такими же, как в профессиональной магии; будет невежливо, возможно, даже этически некорректно раскрывать, как работает чей-то трюк.
Он особо указывает на некоторые работы Эдварда К. Прескотта , Роберта Лукаса-младшего и Эллен Макграттан , среди прочих, [2] и выступает за возвращение к научной строгости:
Экономисты коллективно заинтересованы в том, чтобы выплеснуть математику на поверхность. Мы добьемся более быстрого научного прогресса, если продолжим полагаться на ясность и точность, которые математика привносит в наш общий словарь.
Задолго до Ромера Хайек осудил сциентизм , особенно в форме злоупотребления математикой в социальных науках, в своей речи при получении Нобелевской премии в 1974 году на тему «Мнимая осведомлённость» [6] и в своём эссе 1942 года «Сциентизм и изучение общества», позднее опубликованном под названием «Контрреволюция науки» .
Тим Харфорд проводит параллель с «Политикой и английским языком» , где Джордж Оруэлл жаловался, что политика предпочитает риторический туман использованию точных терминов. Аналогично роль математики заключается в том, чтобы скрывать нереалистичные предположения или чистую гипотезу за декоративной математикой, и поэтому это скорее случай политики, чем науки.
Джастин Фокс отмечает, что в своей книге « Неправильное поведение: создание поведенческой экономики » Ричард Талер документировал, как экономисты игнорировали явления реального мира, поскольку они не вписывались в общепринятые математические модели. [7]
Дж. Брэдфорд ДеЛонг утверждал, что математичность означает «ограничение ваших микрооснов заранее, чтобы гарантировать определенный политический результат, и сокрытие того, что вы делаете, в пурге нерелевантной и необоснованной алгебры». Он утверждает, что именно это сделал Джордж Стиглер , когда отверг включение монополистической конкуренции в свои модели, потому что, по его мнению, это было слишком интеллектуально опасно. Понятие несовершенной конкуренции может открыть путь для интервенционистского «планирования», не осознавая масштабов потенциального государственного провала. Поэтому требование, чтобы модели предполагали совершенную конкуренцию как методологический принцип, было для него « благородной ложью ». Проблема Пола Ромера в том, что он хочет анализировать вопросы, в которых совершенная конкуренция не ведет вперед, но Прескотт и Лукас настаивают на совершенной конкуренции как методологическом принципе. [8]
Пол Кругман считает, что дебаты о макроэкономических выводах из Великой рецессии затруднены тем фактом, что есть экономисты и целые отделы, которые по-прежнему полностью охвачены математикой. [9]
{{cite web}}: Отсутствует или пусто |title=( помощь )