Минг Ли — канадский учёный-компьютерщик, известный своим вкладом в теорию сложности Колмогорова , биоинформатику , теорию машинного обучения и анализ алгоритмов. [1] В настоящее время Ли является профессором университета в Школе компьютерных наук Дэвида Р. Черитона в Университете Ватерлоо . [2] Он занимает должность заведующего кафедрой исследований Tier I Canada в области биоинформатики. Помимо академических достижений, его исследования привели к основанию двух независимых компаний.
Ли получил степень магистра наук (компьютерные науки) в Университете Уэйна в 1980 году и степень доктора философии (компьютерные науки) под руководством Юриса Хартманиса в Корнелльском университете в 1985 году. Его постдокторское исследование проводилось в Гарвардском университете под руководством Лесли Валианта . [3]
Пол Витани и Ли были пионерами теории сложности Колмогорова [4] и ее приложений, а также соавторами учебника «Введение в теорию сложности Колмогорова и ее приложения» [5] .
В 2000 году Ли основал компанию Bioinformatics Solutions Inc, занимающуюся разработкой биомедицинского программного обеспечения для тандемной масс-спектрометрии белковой характеристики. Первоначально разработанная для идентификации новых пептидов посредством de novo пептидного секвенирования , эта технология была адаптирована для решения проблемы характеристики антител. Другие продукты включают прогнозирование структуры белка, поиск гомологии общего назначения и исследование гликопептидов нового поколения с помощью секвенирования.
В 2013 году Ли стал соучредителем RSVP Technologies Inc, компании, занимающейся искусственным интеллектом. Используя глубокие нейронные сети и обработку естественного языка, RSVP Technologies создала программное обеспечение для автоматического прослушивания и ответа на вопросы на кантонском, мандаринском и английском языках. Программное обеспечение применялось в системах голосового управления навигацией, приложениях персональных гидов, робототехнике и другой интеллектуальной электронике. [6]
{{cite web}}
: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )