stringtranslate.com

Мэри Джо Ондречен

Мэри Джо Ондречен (родилась в 1953 году) — американский химик, педагог, исследователь, общественный деятель и активист. Она является профессором химии и химической биологии и главным исследователем [1] Исследовательской группы вычислительной биологии в Северо-Восточном университете в Бостоне, штат Массачусетс .

Образование

Ондречен получила степень бакалавра по химии, сертифицированную Американским химическим обществом, в колледже Рид , Портленд, штат Орегон , в 1974 году. Она продолжила обучение в докторантуре по химии и химической физике в Северо-Западном университете , Эванстон, штат Иллинойс , и получила степень доктора философии в 1978 году под руководством Марка А. Ратнера . [2] После постдокторских исследовательских назначений в Чикагском университете и Тель-Авивском университете в Израиле , в последнем в качестве постдокторанта НАТО , она присоединилась к факультету Северо-Восточного университета в Бостоне, штат Массачусетс, в 1980 году. [3]

Исследования и открытия

Ее ранние исследовательские достижения включают проектирование молекул и материалов с желаемыми спектроскопическими и проводящими свойствами, прогнозирование эффектов электрического поля в молекулах и белках , оптимизацию устройств преобразования энергии, а также проектирование и характеристику ионных проводящих материалов для перезаряжаемых батарей . Ее текущая исследовательская деятельность включает моделирование биологических макромолекул [4] и предиктивные расчеты для функциональной геномики .

Она была соавтором THEMATICS [5] [6] [7] (Theoretical Microscopic Anomalous Titration Curve Shapes), простого вычислительного предиктора функциональной информации о белках только по их трехмерной структуре. THEMATICS предсказывает каталитические и связывающие сайты в белках с высокой чувствительностью и хорошей селективностью. Уникальной и мощной особенностью ее метода THEMATICS является то, что он не требует ни последовательностей, ни структурных сравнений и, следовательно, применим к новым складкам, сиротским последовательностям, а также к сконструированным полипептидным системам.

Она также является соразработчиком, совместно с Вэньсюй Тонгом и Рональдом Дж. Уильямсом , новой технологии машинного обучения под названием Partial Order Optimum Likelihood (POOL). [8] [9] POOL — это метод максимального правдоподобия с ограничением монотонности для прогнозирования свойств, которые монотонно зависят от входных признаков. Этот мощный метод в сочетании с входными признаками THEMATICS является высокопроизводительным предсказателем активного сайта для структур белков.

Эти методы также используются для успешной аннотации структурных геномных белков, т. е. для обнаружения функции генных продуктов, функция которых в настоящее время неизвестна. Ее метод структурно выровненных локальных участков активности (SALSA) использует локальные наборы аминокислотных остатков, которые, как вычислительно предсказано, будут активны в катализе, для определения биохимической функции ферментных структур неизвестной функции.

Эти вычислительные методы в настоящее время также используются для понимания того, как ферменты влияют на катализ . [10] В частности, профессор Ондрехен был пионером концепции пространственно протяженных активных участков ферментов и того, что участие аминокислот , даже если они находятся далеко от места катализируемой реакции, можно предсказать с помощью простого расчета. [11]

Ее исследовательская группа также разработала вычислительные методы для улучшения конструкции искусственных ферментов.

В 2020 году исследовательская группа Ондречена добавила новый проект по характеристике белков SARS-CoV-2 , вируса, вызывающего COVID-19 , и поиску вмешательств, которые могли бы нарушить жизненный цикл вируса [12] [13]

Общественная деятельность

Ондречен — общественный деятель и активист. Недавно она работала в совете консультантов Межгосударственного совета по технологиям и регулированию (ITRC), базирующегося в Вашингтоне, округ Колумбия , представляя интересы заинтересованных сторон из числа сообществ и племен. [14] Она является бывшим президентом совета директоров Североамериканского индейского центра Бостона ( NAICOB ) [15] и занимала пост председателя совета директоров Американского индейского научного и инженерного общества ( AISES ) в Альбукерке, штат Нью-Мексико, с 2011 по 2013 год. [16] Будучи страстным сторонником управления Землей, она ранее работала в Комиссии по охране природы в Хопкинтоне, штат Массачусетс , и в Сети лидеров сообществ Министерства энергетики США . Она была особенно активна в продвижении инновационных технологий для решения экологических проблем. [17] [18] [19] Она также активно выступает за включение заинтересованных сторон из числа общественности и племен в оценку окружающей среды, принятие решений и управление.

Она выступала на Марше за науку в Вашингтоне, округ Колумбия, в апреле 2017 года. [20] [21]

Она провела множество презентаций по вопросам разнообразия и инклюзивности в области науки, технологий, инженерии и математики ( STEM ). [22] [23]

Ссылки

  1. ^ Факультет естественнонаучного колледжа Северо-Восточного университета — химия и химическая биология. (2014).
  2. ^ "Ratner Group – Дом исследовательской группы Ratner". chemgroups.northwestern.edu .
  3. ^ Полластри, MP [1] (2017)
  4. ^ Финли, А., Исследование взаимодействий фермента и субстрата с витамином B6. (1999).
  5. ^ Функция белка предсказана с помощью нового метода «ТЕМАТИКИ», разработанного учеными Северо-Восточного университета и Брандейса. ScienceDaily, (2001).
  6. ^ Борман, С., От последовательности к следствию. Chemical and Engineering News, 79(48): стр. 31-33 (2001).
  7. ^ Болл, П., Компьютеры замечают подсказки формы. Природа, (2001).
  8. ^ Tong, Wenxu; Wei, Ying; Murga, Leonel F.; Ondrechen, Mary Jo; Williams, Ronald J. (2009-01-16). "Частичное оптимальное правдоподобие (POOL): прогнозирование остатков активного сайта белка с использованием трехмерной структуры и свойств последовательности" (Partial Order Optimum Likelihood (POOL)). PLOS Computational Biology . 5 (1): e1000266. Bibcode : 2009PLSCB...5E0266T. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000266 . ISSN  1553-7358. PMC 2612599. PMID 19148270  . 
  9. ^ Somarowthu, Srinivas; Yang, Huyuan; Hildebrand, David GC; Ondrechen, Mary Jo (2011-06-01). «Высокопроизводительное предсказание функциональных остатков в белках с помощью машинного обучения и вычисляемых входных признаков». Biopolymers . 95 (6): 390–400. doi :10.1002/bip.21589. ISSN  0006-3525. PMID  21254002.
  10. ^ Ондречен, Мэри Джо; Клифтон, Джеймс Г.; Ринге, Дагмар (2001-10-23). ​​"ТЕМАТИКА: Простой вычислительный предиктор функции фермента по структуре". Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 98 (22): 12473–12478. Bibcode :2001PNAS...9812473O. doi : 10.1073/pnas.211436698 . ISSN  0027-8424. PMC 60078 . PMID  11606719. 
  11. ^ Херринг, А., Форма и функция в активности ферментов. (2012).
  12. ^ https://www.metrowestdailynews.com/news/20200501/hopkinton-resident-receives-national-science-foundation-grant-to-study-coronavirus Житель Хопкинтона получает грант Национального научного фонда на изучение коронавируса.
  13. ^ https://news.northeastern.edu/2020/05/15/the-coronavirus-might-have-hidden-weak-spots-machine-learning-could-help-find-them/ У коронавируса могут быть скрытые слабые места. Машинное обучение может помочь их найти.
  14. ^ Уиллетт, А., [2] (2012)
  15. ^ Данн, Дж., О NAICOB. (2013).
  16. ^ EchoHawk, S., Совет директоров AISES. (2014).
  17. ^ Химическое окисление in situ. (2000).
  18. ^ Техническое и нормативное руководство по триадному подходу: новая парадигма управления экологическими проектами. (2003).
  19. ^ Использование технологии прямого проталкивания скважин для долгосрочного мониторинга окружающей среды при исследовании подземных вод. (2006).
  20. ^ Джоэл Ахенбах; Бен Гуарино; Сара Каплан (2017-04-21). «Почему ученые маршируют на Вашингтон и более 600 других городов». The Washington Post . Вашингтон, округ Колумбия ISSN  0190-8286. OCLC  1330888409.
  21. ^ "Профессор Мэри Джо Ондречен на Марше за науку". YouTube . 23 апреля 2017 г.
  22. ^ Эрнандес, Р., OXIDE Биография: Мэри Джо Ондречен. (2014).
  23. ^ Пути к науке, Мэри Джо Ондречен. (2012).